資料庫數據操作
資料庫就在那你身邊，access就是簡單的資料庫
資料庫的基本操作主要是增加、刪除、修改，操作對象主要包括資料庫、表、記錄、欄位等
另外對於事務還有回滾
大型資料庫管理軟體裡麵包括對資料庫進行管理的操作，包括對用戶、作業、日誌、存儲過程、函數等等
❷ 使用資料庫應用系統可以對其管理的資料庫進行什麼操作
對數據進行添刪改查操作。
資料庫管理系統是資料庫系統的核心，是管理資料庫的軟體。資料庫管理系統就是實現把用戶意義下抽象的邏輯數據處理，轉換成為計算機中具體的物理數據處理的軟體。
有了資料庫管理系統，用戶就可以在抽象意義下處理數據，而不必顧及這些數據在計算機中的布局和物理位置。
(2)資料庫數據操作擴展閱讀：
結構特性與資料庫狀態有關，即與數據模型所反映的實體及其實體間的聯系的靜態特性有關。結構設計就是設計各級資料庫模式。決定資料庫系統的信息內容，由資料庫設計來實現。
行為特性與資料庫狀態轉換有關，即改變實體及其特性的操作。它決定資料庫系統的功能，是事物處理等應用程序的設計。
根據系統的結構和行為兩方面的特性，系統設計開發分為兩個部分，一部分是作為資料庫應用系統核心和基石的資料庫設計，另一部分是相應的資料庫應用軟體的設計開發。這兩部分是緊密相關、相輔相成的，組成統一的資料庫工程。
❸ 如何操作資料庫
這個問題有點大，概括講：C# . net操作資料庫有三個環節，即創建一個與資料庫的連接、執行數據操作命令對象並顯示，最後再關閉與資料庫連接，釋放資源。
以sqlserver為例，有如下核心語句：
***引用有關命名空間或類
using System.Data;
using System.Data.SqlClient;
******建立與資料庫的連接
SqlConnection con = new SqlConnection(); //創建連接對象
con.ConnectionString = "server='(local)';database='mytable';uid='sa';pwd='sa'";//設置連接字串
SqlConnection con = new SqlConnection(); //創建連接對象
con.ConnectionString = "server='(local)';database='mytable';uid='sa';pwd='sa'";
try
{
con.Open(); //嘗試打開連接
Label1.Text = "連接成功"; //提示打開成功
con.Close(); //關閉連接
}
catch
{
Label1.Text = "連接失敗"; //提示打開失敗
}
****建立連接後，就可以對數據進行各種操作，但要利用對象來操作資料庫中的內容：
一是利用DataAdapter適配器對象；
二是利用Command執行對象；
無論哪種操作都會用到SQL查詢
具體語句較多，你可以針對性的網路一下
******數據操作結束後，一定要關閉連接
con.Close();
上面說的只是一個大概，最好親自動手試試
❹ 資料庫的基本操作包括什麼
最基本的就是：增、刪、改、查
insert delete update select
❺ MySQL資料庫基礎+ 資料庫的基本操作
需要用的資料以鏈接的形式給需要的同學。
我用的mysql版本為： Mysql-5.5.45-win64.msi 密碼是：26zw
圖形化工具 Navicat(前期不推薦用，直接手動敲)： Navicat 密碼：c7fs
開始我的MySQL之旅吧 始於2016.12.04
--WH
一、資料庫的安裝
這個就不在這里過多闡述了，因為網上實在是太多安裝mysql的教程了，有了我給的mysql，在按照這個安裝教程(MySQL安裝教程)去看，就能夠安裝完好。
安裝好mysql後，如果需要使用windows命令窗口(也就是cmd)來操作mysql，那麼就需要配置環境變數，在安裝好的mysql下找到bin，將其目錄放到環境變數path中去，就行了，檢測成功與否的方法是在cmd命令窗口中輸入mysql，就會出現一大段英文，就說明成功了，反之失敗，如果不會的話就去網路搜教程。
二、資料庫的基本操作
1、開啟mysql服務命令
net start mysql
2、進入mysql的兩種方式
明文進入：mysql -uroot -proot格式：mysql -u帳號-p密碼
密文進入：mysql -uroot -p 按enter會提示你輸入密碼(Enter pssword:)，此時你寫的密碼就會顯示為***這樣。
3、查看mysql中所有的資料庫(一般在固定的單詞命令就會是用大寫，這個要習慣，看多了敲多了就認識了)
前面四個資料庫是mysql中自帶的，也就是必須的.
SHOW DATABASES;
4、創建名為test_1的資料庫
格式：CREATE DATABASE 資料庫名
CREATE DATABASE test_1;
5、刪除名為test_1的資料庫
格式：DROP DATABASE 資料庫名
DROP DATABASE test_1;
總結：學習了對資料庫的三個操作，1、查看所有資料庫 2、創建資料庫 3、刪除資料庫
三、數據表的基本操作
數據表和資料庫還有Mysql三者的關系
mysql中保存了很多資料庫、一個資料庫中可以保存很多表。
對數據表的增(創建表)刪(刪除表)改(修改表欄位)查(查詢表結構)。 注意：這里的操作對象是表，對表的操作也就是表的結構，和表中的欄位的操作(欄位和記錄要分清楚)
前提：表是在資料庫下的，所以要先確實使用哪個資料庫。
USE test_1;
1、創建數據表
格式：CREATE TABLE 數據表名(
欄位名1數據類型[列級別約束條件],
欄位名2數據類型[列級別約束條件],
欄位名3數據類型[列級別約束條件]
);
注意：格式不一定需要這樣隔著寫，完全可以全部寫成一行。但是那樣寫可觀性非常差。我這樣寫只是為了可以看的更清晰。
解釋：
1、[]中括弧中的內容表示可以有可以沒有，
2、列級別這個「列」一定要搞清楚說的是什麼，一張表中有行有列，列表示豎，行表示橫
3、約束條件後面會講到
1.1、創建沒有約束的student表
CREATE TABLE student( idINT(11), nameVARCHAR(12), ageINT(11) );
注釋：SHOW TABLES 查詢資料庫底下的所有表。
1.2、創建有約束的student表
六大約束：主鍵約束、外鍵約束、非空約束、唯一約束、默認約束、自動增加
1.2.1：主鍵約束
PRIMARY KEY(primary key)：獨一無二(唯一)和不能為空(非空)，通俗的講，就是在表中增加記錄時，在該欄位下的數據不能重復，不能為空，比如以上面創建的表為例子，在表中增加兩條記錄，如果id欄位用了主鍵約束。則id不能一樣，並且不能為空。一般每張表中度有一個欄位為主鍵，唯一標識這條記錄。以後需要找到該條記錄也可以同這個主鍵來確認記錄，因為主鍵是唯一的，並且非空，一張表中每個記錄的主鍵度不一樣，所以根據主鍵也就能找到對應的記錄。而不是多條重復的記錄。如果沒有主鍵，那麼表中就會存在很多重復的記錄，那麼即浪費存儲空間，在查詢時也消耗更多資源。
一般被主鍵約束了的欄位度習慣性的稱該欄位為該表的主鍵
單欄位主鍵約束
兩種方式都可以
CREATE TABLE student(CREATE TABLE student(
idINT(11) PRIMARY KEY,idINT(11),
nameVARCHAR(12),nameVARCHAR(12),
ageINT(11) ageINT(11),
);PRIMARY KEY(id) );
多欄位主鍵約束(復合主鍵)
這個id和name都市主鍵，說明在以後增加的插入的記錄中，id和name不能同時一樣，比如說可以是這樣。一條記錄為id=1，name=yyy、另一條記錄為：id=1，name=zzz。 這樣是可以的。並不是你們所理解的兩個欄位分別度不可以相同。
CREATE TABLE student(CREATE TABLE student(
idINT(11) PRIMARY KEY,idINT(11),
nameVARCHAR(12) PRIMARY KEY,nameVARCHAR(12),
ageINT(11)ageINT(11),
);PRIMARY KEY(id,name) );
1.2.2：外鍵約束
什麼是外鍵舉個例子就清楚了，有兩張表，一張表是emp(員工)表，另一張表是dept(部門)表，一個員工屬於一個部門，那麼如何通過員工能讓我們自己他在哪個部門呢？那就只能在員工表中增加一個欄位，能代表員工所在的部門，那該欄位就只能是存儲dept中的主鍵了(因為主鍵是唯一的，才能確實是哪個部門，進而代表員工所在的部門，如果是部門名稱，有些部門的名稱可能是同名。就不能區分了。)，像這樣的欄位，就符合外鍵的特點，就可以使用外鍵約束，使該欄位只能夠存儲另一張表的主鍵。如果不被外鍵約束，那麼該欄位就無法保證存儲進來的值就一定是另一張表的主鍵值。
外鍵約束的特點：
1、外鍵約束可以描述任意一個欄位(包括主鍵)，可以為空，並且一個表中可以有多個外鍵。但是外鍵欄位中的值必須是另一張表中的主鍵。
2、這樣被外鍵關聯的兩種表的關系可以稱為父子表或者主從表。子表(從表)擁有外鍵欄位的表，父表(主表)被外鍵欄位所指向的表。
3、子表被外鍵約束修飾的欄位必須和父表的主鍵欄位的類型一樣。
注意：一個表中有被外鍵修飾的欄位，就稱該表有外鍵(是「有外鍵」。而不是「是外鍵」)，並會給該表中的外鍵約束取一個名稱，所以我們常說的這個表有沒有外鍵，指的不是被外鍵約束修飾的欄位名，而是指這個表是否有存在外鍵約束。也就是說，不能說這個表的外鍵是xxx(該表中被外鍵約束修飾的欄位名)，這種說法是錯誤的，但是大多數人已經習慣了這樣，雖然影響不大，但是在很多時候需要理解一個東西時，會造成一定的困擾。
格式：CONSTRAINT外鍵名稱FOREIGN KEY(被外鍵約束的欄位名稱)REFERENCES 主表名(主鍵欄位)
英文解釋：CONSTRAINT:約束REFERENCES:參考
CREATE TABLE tableA
(
id INT(11),
name VARCHAR(22),
location VARCHAR(50),
PRIMARY KEY(id)
);
CREATE TABLE tableB
(
id INT(11),
name VARCHAR(22) NOT NULL,
deptId INT(11),
PRIMARY KEY(id),
CONSTRAINT tableA_tableB_1 FOREIGH KEY(deptId) REFERENCES tableA(id)
);
解釋：tableB中有一個名為tableA_tableB_1的外鍵關聯了tableA和tableB兩個表，被外鍵約束修飾的欄位為tableB中的deptId，主鍵欄位為tableA中的id
1.2.3：非空約束
NOT NULL. 被該約束修飾了的欄位，就不能為空，主鍵約束中就包括了這個約束
CREATE TABLE tableA
(
id INT(11),
name VARCHAR(22) NOT NULL,
location VARCHAR(50),
PRIMARY KEY(id)
);
1.2.4：唯一約束
UNIQUE 被唯一約束修飾了的欄位，表示該欄位中的值唯一，不能有相同的值，通俗點講，就好比插入兩條記錄，這兩條記錄中處於該欄位的值不能是一樣的。
CREATE TABLE tableA
(
id INT(11),
name VARCHAR(22) UNIQUE,
location VARCHAR(50),
PRIMARY KEY(id)
);
也就是說在插入的記錄中，每條記錄的name值不能是一樣的。
1.2.5：默認約束
Default 指定這一列的默認值為多少，比如，男性同學比較多，性別就可以設置為默認男，如果插入一行記錄時，性別沒有填，那麼就默認加上男
CREATE TABLE table
(
id INT(11) PRIMARY KEY,
name VARCHAR(22) NOT NULL,
deptId INT(11) DEFAULT 1111,
salary FLOAT
);
1.2.6：自動增加
AUTO_INCREMENT 一個表只能一個欄位使用AUTO_INCREMENT，並且使用這個約束的欄位只能是整數類型(任意的整數類型 TINYINT,SMALLIN,INT,BIGINT)，默認值是1，也就是說從1開始增加的。一般就是給主鍵使用的，自動增加，使每個主鍵的值度不一樣，並且不用我們自己管理，讓主鍵自己自動生成
CREATE TABLE table ( id INT(11) PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, name VARCHAR(22) NOT NULL );
2、查詢表結構
2.1、查看錶基本結構語句
格式1：DESCRIBE 表名/DESC 表名這兩個的功能是一樣的，簡寫了單詞describe
DESCRIBEstudent;
2.2、查看創建表的語句
格式：SHOW CREATE TABLE 表名
SHOW CREATE TABLE student;
這樣顯示的格式很不好，看不清楚，所以有了下面這個語句
格式：SHOW CREATE TABLE 表名\G
SHOW CREATE TABLE student\G;
3、修改數據表
修改數據表包括：對表中欄位的增加、刪除、修改。 在這個裡面用的關鍵字為 ALTER
3.1、修改表名
格式：ALTER TABLE<舊表名> RENAME[TO]<新表名>;
將student表名改為student1(改完後在改回來)
ALTER TABLE student RENAME TO student1;
3.2、修改表中的欄位名
格式：ALTER TABLE<表名> CHANGE<舊欄位名><新欄位名><新數據類型>
將student表中的name欄位名改為 username
ALTER TABLE student CHANGE name username VARCHAR(30);
3.3、修改表中的數據類型
格式：ALTER TABLE<表名> MODIFY<欄位名><數據類型>
ALTER TABLE student MODIFY username VARCHAR(20);
解釋：只能修改欄位名的數據類型，但是其原理跟上面change做的事情一樣，這里也有修改欄位名的過程，只不過修改後的欄位名和修改前的欄位名相同，但是數據類型不一樣。
3.4、修改欄位的排列位置
方式1：ALTER TABLE<表名> MODIFY<欄位1><數據類型> FIRST|AFTER<欄位2>
解釋：將欄位1的位置放到第一，或者放到指定欄位2的後面
ALTER TABLE student MODIFY username VARCHAR(20) AFTER age;
方式2：ALTER TABLE<表名> CHANGE<欄位1><欄位2><數據類型> FIRST|AFTER<欄位3>
解釋：其實是一樣的，將是欄位2覆蓋欄位1，然後在進行排序
ALTER TABLE student CHANGE username username VARCHAR(20) AFTER age;
總結
CHANGE和MODIFY的區別？
原理都市一樣的，MODIFY只能修改數據類型，但是CHANGE能夠修改數據類型和欄位名，也就是說MODIFY是CHANGE的更具體化的一個操作。可能覺得用CHANGE只改變一個數據類型不太爽，就增加了一個能直接改數據類型的使用關鍵字MODIFY來操作。
3.5、添加欄位
格式：ALTER TABLE<表名稱> ADD<新欄位名><數據類型>[約束條件][FIRST|AFTER<已存在的表名>]
解釋：在一個特定位置增加一個新的欄位，如果不指定位置，默認是最後一個。
ALTER TABLE student ADD sex VARCHAR(11);
3.6、刪除欄位
格式：ALTER TABLE<表名稱> DROP<欄位名>;
ALTER TABLE student DROP sex;
3.7、刪除表的外鍵約束
格式：ALTER TABLE<表名稱> DROP FOREIGN KEY<外鍵約束名>
注意：外鍵約束名 指的不是被外鍵約束修飾的欄位名，切記，而是我們在創建外鍵約束關系時取的名字。
3.8、更改表的存儲引擎
格式：ALTER TABLE<表名> ENGINE=<更改後的存儲引擎名>
這個存儲引擎目前我自己也不太清楚，雖然知道有哪幾種引擎，但是稍微深入一點就不清楚了，所以打算留到日後在說。
4、刪除表
4.1、刪除無關聯表
格式：DROP TABLE<表名>；
ALTER TABLE student;
4.2、刪除被其他表關聯的主表
這個是比較重要的一點，在有外鍵關聯關系的兩張表中，如果刪除主表，那麼是刪不掉的，並且會報錯。因為有張表依賴於他。那怎麼辦呢？針對這種情況，總共有兩種方法
1、先刪除你子表，然後在刪除父表，這樣就達到了刪除父表的目的，但是子表也要被刪除
2、先解除外鍵關系，然後在刪除父表，這樣也能達到目的，並且保留了子表，只刪除我們不需要的父表。在3.7中就講解了如何刪除外鍵關系。
❻ 資料庫基本操作是什麼
關系資料庫上的基本操作有選擇、投影、連接和除法，選擇建立一個含有與原始關系相同列數的新表，但是行只包括那些滿足某些特寫標準的原始關系行。投影操作指定將被選擇的列，因而形成的表只含有原始表列的一個子集。如果在投影操作刪除的列中有兩個行不同，那麼將只有一個記錄被轉入新的關系。連接操作從兩個或多個表中組合信息。兩個表中的公用欄位用作組合記錄的基礎欄位。在公用欄位中具有相等值的記錄被連接在結果關系內。
❼ 資料庫 大數據操作
下面以關系資料庫系統Informix為例，介紹改善用戶查詢計劃的方法。 1．合理使用索引 索引是資料庫中重要的數據結構，它的根本目的就是為了提高查詢效率。現在大多數的資料庫產品都採用IBM最先提出的ISAM索引結構。索引的使用要恰到好處，其使用原則如下： ●在經常進行連接，但是沒有指定為外鍵的列上建立索引，而不經常連接的欄位則由優化器自動生成索引。 ●在頻繁進行排序或分組（即進行group by或order by操作）的列上建立索引。 ●在條件表達式中經常用到的不同值較多的列上建立檢索，在不同值少的列上不要建立索引。比如在雇員表的「性別」列上只有「男」與「女」兩個不同值，因此就無必要建立索引。如果建立索引不但不會提高查詢效率，反而會嚴重降低更新速度。 ●如果待排序的列有多個，可以在這些列上建立復合索引（compound index）。 ●使用系統工具。如Informix資料庫有一個tbcheck工具，可以在可疑的索引上進行檢查。在一些資料庫伺服器上，索引可能失效或者因為頻繁操作而使得讀取效率降低，如果一個使用索引的查詢不明不白地慢下來，可以試著用tbcheck工具檢查索引的完整性，必要時進行修復。另外，當資料庫表更新大量數據後，刪除並重建索引可以提高查詢速度。 2．避免或簡化排序 應當簡化或避免對大型表進行重復的排序。當能夠利用索引自動以適當的次序產生輸出時，優化器就避免了排序的步驟。以下是一些影響因素： ●索引中不包括一個或幾個待排序的列； ●group by或order by子句中列的次序與索引的次序不一樣； ●排序的列來自不同的表。 為了避免不必要的排序，就要正確地增建索引，合理地合並資料庫表（盡管有時可能影響表的規范化，但相對於效率的提高是值得的）。如果排序不可避免，那麼應當試圖簡化它，如縮小排序的列的范圍等。 3．消除對大型錶行數據的順序存取 在嵌套查詢中，對表的順序存取對查詢效率可能產生致命的影響。比如採用順序存取策略，一個嵌套3層的查詢，如果每層都查詢1000行，那麼這個查詢就要查詢10億行數據。避免這種情況的主要方法就是對連接的列進行索引。例如，兩個表：學生表（學號、姓名、年齡……）和選課表（學號、課程號、成績）。如果兩個表要做連接，就要在「學號」這個連接欄位上建立索引。 還可以使用並集來避免順序存取。盡管在所有的檢查列上都有索引，但某些形式的where子句強迫優化器使用順序存取。下面的查詢將強迫對orders表執行順序操作： SELECT ＊ FROM orders WHERE (customer_num=104 AND order_num>1001) OR order_num=1008 雖然在customer_num和order_num上建有索引，但是在上面的語句中優化器還是使用順序存取路徑掃描整個表。因為這個語句要檢索的是分離的行的集合，所以應該改為如下語句： SELECT ＊ FROM orders WHERE customer_num=104 AND order_num>1001 UNION SELECT ＊ FROM orders WHERE order_num=1008 這樣就能利用索引路徑處理查詢。 4．避免相關子查詢 一個列的標簽同時在主查詢和where子句中的查詢中出現，那麼很可能當主查詢中的列值改變之後，子查詢必須重新查詢一次。查詢嵌套層次越多，效率越低，因此應當盡量避免子查詢。如果子查詢不可避免，那麼要在子查詢中過濾掉盡可能多的行。 5．避免困難的正規表達式 MATCHES和LIKE關鍵字支持通配符匹配，技術上叫正規表達式。但這種匹配特別耗費時間。例如：SELECT ＊ FROM customer WHERE zipcode LIKE 「98_ _ _」 即使在zipcode欄位上建立了索引，在這種情況下也還是採用順序掃描的方式。如果把語句改為SELECT ＊ FROM customer WHERE zipcode >「98000」，在執行查詢時就會利用索引來查詢，顯然會大大提高速度。 另外，還要避免非開始的子串。例如語句：SELECT ＊ FROM customer WHERE zipcode[2，3]>「80」，在where子句中採用了非開始子串，因而這個語句也不會使用索引。 6．使用臨時表加速查詢 把表的一個子集進行排序並創建臨時表，有時能加速查詢。它有助於避免多重排序操作，而且在其他方面還能簡化優化器的工作。例如： SELECT cust.name，rcvbles.balance，……other columns FROM cust，rcvbles WHERE cust.customer_id = rcvlbes.customer_id AND rcvblls.balance>0 AND cust.postcode>「98000」 ORDER BY cust.name 如果這個查詢要被執行多次而不止一次，可以把所有未付款的客戶找出來放在一個臨時文件中，並按客戶的名字進行排序： SELECT cust.name，rcvbles.balance，……other columns FROM cust，rcvbles WHERE cust.customer_id = rcvlbes.customer_id AND rcvblls.balance>0 ORDER BY cust.name INTO TEMP cust_with_balance 然後以下面的方式在臨時表中查詢： SELECT ＊ FROM cust_with_balance WHERE postcode>「98000」 臨時表中的行要比主表中的行少，而且物理順序就是所要求的順序，減少了磁碟I/O，所以查詢工作量可以得到大幅減少。 注意：臨時表創建後不會反映主表的修改。在主表中數據頻繁修改的情況下，注意不要丟失數據。 7．用排序來取代非順序存取 非順序磁碟存取是最慢的操作，表現在磁碟存取臂的來回移動。SQL語句隱藏了這一情況，使得我們在寫應用程序時很容易寫出要求存取大量非順序頁的查詢。 有些時候，用資料庫的排序能力來替代非順序的存取能改進查詢。 實例分析 下面我們舉一個製造公司的例子來說明如何進行查詢優化。製造公司資料庫中包括3個表，模式如下所示： 1．part表 零件號?????零件描述????????其他列 （part_num）?（part_desc）??????（other column） 102，032???Seageat 30G disk?????…… 500，049???Novel 10M network card??…… …… 2．vendor表 廠商號??????廠商名??????其他列 （vendor _num）?（vendor_name） （other column） 910，257?????Seageat Corp???…… 523，045?????IBM Corp?????…… …… 3．parven表 零件號?????廠商號?????零件數量 （part_num）?（vendor_num）?（part_amount） 102，032????910，257????3,450,000 234，423????321，001????4，000，000 …… 下面的查詢將在這些表上定期運行，並產生關於所有零件數量的報表： SELECT part_desc，vendor_name，part_amount FROM part，vendor，parven WHERE part.part_num=parven.part_num AND parven.vendor_num = vendor.vendor_num ORDER BY part.part_num 如果不建立索引，上述查詢代碼的開銷將十分巨大。為此，我們在零件號和廠商號上建立索引。索引的建立避免了在嵌套中反復掃描。關於表與索引的統計信息如下： 表?????行尺寸???行數量?????每頁行數量???數據頁數量 （table）?(row size)?（Row count）?（Rows/Pages）?（Data Pages） part????150?????10，000????25???????400 Vendor???150?????1，000???? 25???????40 Parven???13????? 15，000????300?????? 50 索引?????鍵尺寸???每頁鍵數量???頁面數量 （Indexes）?(Key Size)?（Keys/Page)???(Leaf Pages） part?????4??????500???????20 Vendor????4??????500???????2 Parven????8??????250???????60 看起來是個相對簡單的3表連接，但是其查詢開銷是很大的。通過查看系統表可以看到，在part_num上和vendor_num上有簇索引，因此索引是按照物理順序存放的。parven表沒有特定的存放次序。這些表的大小說明從緩沖頁中非順序存取的成功率很小。此語句的優化查詢規劃是：首先從part中順序讀取400頁，然後再對parven表非順序存取1萬次，每次2頁（一個索引頁、一個數據頁），總計2萬個磁碟頁，最後對vendor表非順序存取1.5萬次，合3萬個磁碟頁。可以看出在這個索引好的連接上花費的磁碟存取為5.04萬次。
❽ 用於實現資料庫各種數據操作的軟體是
用於實現對資料庫進行各種數據操作的軟體稱為資料庫管理系統。
資料庫管理系統是一種操縱和管理資料庫的大型軟體，用於建立、使用和維護資料庫，簡稱DBMS。它對資料庫進行統一的管理和控制，以保證資料庫的安全性和完整性。用戶通過DBMS訪問資料庫中的數據，資料庫管理員也通過DBMS進行資料庫的維護工作。
(8)資料庫數據操作擴展閱讀：
資料庫管理系統主要包括：進行數據定義語言以及翻譯的相關程序，在這個部分的幫助下，可以讓資料庫的用戶自行進行選擇，並且也能得到翻譯由此形成一個內部形式。
進行數據運行控制的程序，因為這一程序的工作，讓資料庫中的資源可以充分得到管理，並且能實現關於數據的一種控制；資料庫的實用程序則可以使得資料庫在相對完整的基礎上建立起來，並且在相對完整的資料庫系統下讓資料庫得到維護。
❾ 資料庫有哪些基本操作
分5類： 查詢語句：select DML(數據操作語言)：insert,update,delete,merge DDl(數據定義語言)：create.alter,drop,truncateDCL(數據控制語言)：revoke,grant事務控制語句:commit,roolback,savepoint