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dct源碼

發布時間: 2022-07-01 05:16:47

1. 網路游戲怎麼改源碼

放棄吧,單單從客戶端是沒法看到其代碼的,網游的代碼都市封裝好的,對外公布的都是封裝好的客戶端,根本無法解析,除非內部源碼泄露,於是就出現了私服……

2. 求個《 DCT域數字圖像的水印載入與提取》的畢業論文,包括源代碼注釋,給高分!

較早利用分塊DCT的水印技術是Koch.E、Zhao.J的文章[1],他們的水印方案是用一個密鑰隨機的選擇圖像的一些分塊,在頻域的中頻上稍稍改變一個三元組來隱藏二進制序列信息。這種方法對有損壓縮和低通濾波是穩健的。Cox等[2]提出了著名的基於圖像全局變換的數字水印技術,該方案對整個圖像作離散餘弦變換(DCT),然後將水印嵌入到預先設定的低頻分量中,水印信號由高斯分布的實數序列組成,演算法不僅在視覺上具有不可察覺性,而且穩健性也非常好,可經受JPEG壓縮、濾波、剪切等攻擊。Barni等[3]提出一種利用HVS掩蔽特性的基於DCT的水印演算法,在水印嵌入階段,對的圖像進行的DCT變換,對DCT系數按Zig-Zag掃描重新排列為一維向量,留下向量中開始的L個系數不作修改,對第L個系數後面的M個系數進行修改以嵌入水印。黃繼武等人[4]在對DCT系數DC和AC分量的定性和定量分析的基礎上,指出DC分量比AC分量更適合嵌入水印,嵌入DC分量的水印具有更好的穩健性,並提出了一個利用DC分量的自適應演算法。

以上演算法至少有以下兩個缺點:①在水印提取過程中使用了原始圖像,這一點在實時的網路環境中很難做到;②只能給出水印存在有無的回答,在許多應用場合要求水印是有意義的,如一個二維圖像(商標、印鑒等)。顯然,這種有意義的水印所包含的信息量、可感知性、可辯識性及保密性,是無意義的偽隨機雜訊所不能比擬的。

本文在研究了前人演算法的基礎上,提出了一個利用塊分類的DCT域自適應擴頻圖像水印演算法,嵌入的水印是一個可視二值圖像。用兩個不相關的偽隨機序列分別代表水印信息中的0和1,從而達到擴頻的目的,將擴頻後的水印信號,嵌入到分塊DCT域的中低頻段系數中。在嵌人過程中充分考慮到了局部圖像的復雜度,能夠自適應地調整嵌人強度,水印檢測演算法不需要原始圖像,實現了盲檢測。模擬實驗表明:圖像經過JPEG有損壓縮、低通與中值濾波、剪切等圖像處理操作後仍是穩健的。

3. 基於DCT數字水印演算法的Matlab實現源代碼

  1. 讀取圖片

  2. 讀取水印圖片(二維碼)

  3. 原圖片做成灰度

  4. 水印圖做成二值圖

  5. 原圖做8*8DCT處理

  6. 選擇DC成分以外的元素(每個8*8塊里選擇1個元素)

  7. 生成偽隨機亂數

  8. 根據亂數做成密鑰

  9. 將水印圖根據密鑰與演算法嵌入到第6步驟

  10. 嵌入後將每個元素替換原來的第6步元素

  11. 做反變換

  12. 圖片保存,嵌入完畢

提取

  1. 讀取嵌入水印後的圖片

  2. 生成嵌入時的偽隨機亂數(生成亂數之前可以加一些幾何攻擊)

  3. 根據亂數做成密鑰

  4. 嵌入水印後的圖片做8*8DCT處理

  5. 選擇DC成分以外的元素(選取跟原來嵌入時相同)

  6. 根據演算法與密鑰提取水印圖

  7. 提取的水印圖與原水印圖做比較

  8. 保存提取的水印圖,提取完畢

4. 誰用matlab做過jpeg解壓縮啊哈弗曼怎麼解壓縮啊zigzag怎麼反變換啊dct怎麼反變換啊

自己網上找一個jpeg解碼的c源碼看看吧。

5. 幫幫忙 ~!!! DCT演算法的matlab程序運行出錯 Index exceeds matrix dimensions. Error in ==>

樓主你的J圖像大小是多少?
我測試J的大小是256*256,可以運行,出結果。查看你的圖像大小是否是256*256,如果不是的話,K是8,8*8的子塊肯定不符合其大小。

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