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pk演算法系

發布時間: 2022-08-04 12:45:59

A. 網路現代加密技術分幾種

1 數據加密原理

1.1數據加密

在計算機上實現的數據加密,其加密或解密變換是由密鑰控制實現的。密鑰(Keyword)是用戶按照一種密碼體制隨機選取,它通常是一隨機字元串,是控制明文和密文變換的唯一參數。
例:明文為字元串:
AS KINGFISHERS CATCH FIRE

(為簡便起見,假定所處理的數據字元僅為大寫字母和空格符)。
假定密鑰為字元串: ELIOT

加密演算法為:
(1)將明文劃分成多個密鑰字元串長度大小的塊(空格符以″+″表示)
AS+KI NGFIS HERS+ CATCH +FIRE
(2)用00~26范圍的整數取代明文的每個字元,空格符=00,A=01,...,Z=26:
0119001109 1407060919 0805181900 0301200308 0006091805
(3) 與步驟2一樣對密鑰的每個字元進行取代:
0512091520
(4) 對明文的每個塊,將其每個字元用對應的整數編碼與密鑰中相應位置的字元的整數編碼的和模27後的值取代:
(5) 將步驟4的結果中的整數編碼再用其等價字元替換:
FDIZB SSOXL MQ+GT HMBRA ERRFY

理想的情況是採用的加密模式使得攻擊者為了破解所付出的代價應遠遠超過其所獲得的利益。實際上,該目的適用於所有的安全性措施。這種加密模式的可接受的最終目標是:即使是該模式的發明者也無法通過相匹配的明文和密文獲得密鑰,從而也無法破解密文。

1.2數字簽名

密碼技術除了提供信息的加密解密外,還提供對信息來源的鑒別、保證信息的完整和不可否認等功能,而這三種功能都是通過數字簽名實現。

數字簽名是涉及簽名信息和簽名人私匙的計算結果。首先,簽名人的軟體對發送信息進行散列函數運算後,生成信息摘要(message digest)--這段信息所特有的長度固定的信息表示,然後,軟體使用簽名人的私匙對摘要進行解密,將結果連同信息和簽名人的數字證書一同傳送給預定的接收者。而接收者的軟體會對收到的信息生成信息摘要(使用同樣的散列函數),並使用簽名人的公匙對簽名人生成的摘要進行解密。接收者的軟體也可以加以配置,驗證簽名人證書的真偽,確保證書是由可信賴的CA頒發,而且沒有被CA吊銷。如兩個摘要一樣,就表明接收者成功核實了數字簽名。

2 加密體制及比較

根據密鑰類型不同將現代密碼技術分為兩類:一類是對稱加密(秘密鑰匙加密)系統,另一類是公開密鑰加密(非對稱加密)系統。

2.1對稱密碼加密系統

對稱鑰匙加密系統是加密和解密均採用同一把秘密鑰匙,而且通信雙方都必須獲得這把鑰匙,保持鑰匙的秘密。

對稱密碼系統的安全性依賴於以下兩個因素。第一,加密演算法必須是足夠強的,僅僅基於密文本身去解密信息在實踐上是不可能的;第二,加密方法的安全性依賴於密鑰的秘密性,而不是演算法的秘密性。因為演算法不需要保密,所以製造商可以開發出低成本的晶元以實現數據加密。這些晶元有著廣泛的應用,適合於大規模生產。

對稱加密系統最大的問題是密鑰的分發和管理非常復雜、代價高昂。比如對於具有n個用戶的網路,需要n(n-1)/2個密鑰,在用戶群不是很大的情況下,對稱加密系統是有效的。但是對於大型網路,當用戶群很大,分布很廣時,密鑰的分配和保存就成了大問題。對稱加密演算法另一個缺點是不能實現數字簽名。

對稱加密系統最著名的是美國數據加密標准DES、AES(高級加密標准)和歐洲數據加密標准IDEA。1977年美國國家標准局正式公布實施了美國的數據加密標准DES,公開它的加密演算法,並批准用於非機密單位和商業上的保密通信。DES成為全世界使用最廣泛的加密標准。

但是,經過20多年的使用,已經發現DES很多不足之處,對DES的破解方法也日趨有效。AES將會替代DES成為新一代加密標准。DES具有這樣的特性,其解密演算法與加密演算法相同,除了密鑰Key的施加順序相反以外。

2.2 公鑰密碼加密系統

公開密鑰加密系統採用的加密鑰匙(公鑰)和解密鑰匙(私鑰)是不同的。由於加密鑰匙是公開的,密鑰的分配和管理就很簡單,比如對於具有n個用戶的網路,僅需要2n個密鑰。公開密鑰加密系統還能夠很容易地實現數字簽名。因此,最適合於電子商務應用需要。在實際應用中,公開密鑰加密系統並沒有完全取代對稱密鑰加密系統,這是因為公開密鑰加密系統是基於尖端的數學難題,計算非常復雜,它的安全性更高,但它實現速度卻遠趕不上對稱密鑰加密系統。在實際應用中可利用二者的各自優點,採用對稱加密系統加密文件,採用公開密鑰加密系統加密″加密文件″的密鑰(會話密鑰),這就是混合加密系統,它較好地解決了運算速度問題和密鑰分配管理問題。

根據所基於的數學難題來分類,有以下三類系統目前被認為是安全和有效的:大整數因子分解系統(代表性的有RSA)、橢圓曲線離散對數系統(ECC)和離散對數系統(代表性的有DSA)。

當前最著名、應用最廣泛的公鑰系統RSA是由Rivet、Shamir、Adelman提出的(簡稱為RSA系統),它加密演算法使用了兩個非常大的素數來產生公鑰和私鑰。現實中加密演算法都基於RSA加密演算法。pgp演算法(以及大多數基於RSA演算法的加密方法)使用公鑰來加密一個對稱加密演算法的密鑰,然後再利用一個快速的對稱加密演算法來加密數據。這個對稱演算法的密鑰是隨機產生的,是保密的,因此,得到這個密鑰的唯一方法就是使用私鑰來解密。

RSA方法的優點主要在於原理簡單,易於使用。隨著分解大整數方法的進步及完善、計算機速度的提高以及計算機網路的發展(可以使用成千上萬台機器同時進行大整數分解),作為RSA加解密安全保障的大整數要求越來越大。為了保證RSA使用的安全性,其密鑰的位數一直在增加,比如,目前一般認為RSA需要1024位以上的字長才有安全保障。但是,密鑰長度的增加導致了其加解密的速度大為降低,硬體實現也變得越來越難以忍受,這對使用RSA的應用帶來了很重的負擔,對進行大量安全交易的電子商務更是如此,從而使得其應用范圍越來越受到制約。

DSA(DataSignatureAlgorithm)是基於離散對數問題的數字簽名標准,它僅提供數字簽名,不提供數據加密功能。它也是一個″非確定性的″數字簽名演算法,對於一個報文M,它的簽名依賴於隨機數r ?熏 這樣,相同的報文就可能會具有不同的簽名。另外,在使用相同的模數時,DSA比RSA更慢(兩者產生簽名的速度相同,但驗證簽名時DSA比RSA慢10到40倍)。
2.3 橢圓曲線加密演算法ECC技術優勢

安全性更高、演算法實現性能更好的公鑰系統橢圓曲線加密演算法ECC(EllipticCurveCryptography)基於離散對數的計算困難性。

B. EXCEL 的PK輸贏及獎金演算法

J2公式:
=(B2="不算")*G2+(F2="不算")*C2+(B2<>"不算")*(F2<>"不算")*(C2+G2)

C. 何謂PK,何謂NLP

PLAYER KILL
PK一詞最早流行於文字MUD(又稱為泥巴)游戲
PK 含義等同於「謀殺」,唯一不同的是,謀殺是一種罪,而PK沒有褒貶色彩。在MUD游戲中,PK僅僅就是指不需要理由的殺人行為
=Player Kill

問:「超級女聲」火了,「PK」一詞也火了。請問「PK」來源於哪句英文?作何解釋?如何使用?(網友:一曲難忘)

答:「PK」是英文「Play Kill」的簡稱,來源於網路游戲中「殺人」的玩法,在游戲玩家中使用較多,是「兩人對決,殺個你死我活」的意思。

隨著「超級女聲」的熱播,該節目中一個叫「PK」的環節使這個詞也家喻戶曉了。「PK」就是兩名實力相當的選手進行比拼,最後只有一人勝出,另一人淘汰出局。例如:

隨著《超級女聲》比賽的日益白熱化,每次比賽中的PK環節都讓人看得心驚肉跳。「能不能不PK」成了觀眾中的一種聲音,且越來越響亮。

現在,「PK」一詞的使用率急劇上升,甚至出現在一些比較正式的場合。

現在用的PK基本上就是 Player Kill,意為比賽、爭奪的意思!

N代表了Neuro,指的是人類在用眼睛看、用耳朵聽、用身體去感覺、用舌頭去嘗,以及用鼻子去聞的過程中,發生在神經系統內的一些心理歷程———也就是我們在進行內在思考的過程中,以及在體驗外在世界的過程中所使用到的一些感覺。一切我們所了解的,以及我們描述為意識的事物,都是由這些神經系統的窗口進入到我們的大腦。L代表Linguistic,指的是語言在我們與別人的溝通時,以及我們組織自己的思想時所扮演的角色。NLP幫助我們運用日常語言來做更好的思考,和做出更成功的行為。P代表Programming,指的是我們可以用來設定我們本身思想行為程序的方式,就像計算機被設定程序去做某些特定的事情一樣。總而言之,NLP所涵涉的是,我們透過五官來過濾我們對外界世界的經驗的方式,以及我們如何運用相同的內在感官,有意和無意地達成我們希望的結果的方式。它所研究的就是我們如何知覺或思考的方式。而且決定我們會去做什麼和成就什麼的,正是我們的思考——知覺、想向、信念的模式。本段摘自: NLP 心想事成的行為科學與藝術

D. 全民突擊PK段位演算法

全民突擊PK段位排行。

E. 分治演算法時間復雜度

一:分治演算法和遞歸
1.簡述遞歸

我們要講到分治演算法,我覺得有必要說一下遞歸,他們就像一對孿生兄弟,經常同時應用在演算法設計中,並由此產生許多高效的演算法。
直接或間接的調用自身的演算法稱為遞歸演算法。用函數自身給出定義的函數稱為遞歸函數。

int fibonacci(int n){
if (n <= 1) return 1;
return fibonacci(n-1)+fibonacci(n-2);
}
先簡單看一下經典的遞歸例子,博主會找個時間系統詳細的總結一下關於遞歸的內容。

2.簡述分治

分治法的設計思想是:

分–將問題分解為規模更小的子問題;
治–將這些規模更小的子問題逐個擊破;
合–將已解決的子問題合並,最終得出「母」問題的解;
一個先自頂向下,再自底向上的過程。

凡治眾如治寡,分數是也。—孫子兵法

3.分治法與遞歸的聯系

由分治法產生的子問題往往是原問題的較小模式,這就為使用遞歸技術提供了方便。在這種情況下,反復應用分治手段,可以使子問題與原問題類型一致而其規模卻不斷縮小,最終使子問題縮小到很容易直接求出其解。這自然導致遞歸過程的產生。

二:分治法的適用條件
分治法所能解決的問題一般具有以下幾個特徵:

1) 該問題的規模縮小到一定的程度就可以容易地解決
2) 該問題可以分解為若干個規模較小的相同問題,即該問題具有最優子結構性質。
3) 利用該問題分解出的子問題的解可以合並為該問題的解;
4) 該問題所分解出的各個子問題是相互獨立的,即子問題之間不包含公共的子子問題。

第一條特徵是絕大多數問題都可以滿足的,因為問題的復雜性一般是隨著問題規模的增加而增加;

第二條特徵是應用分治法的前提它也是大多數問題可以滿足的,此特徵反映了遞歸思想的應用;、

第三條是關鍵,能否利用分治法完全取決於問題是否具有第三條特徵,如果具備了第一條和第二條特徵,而不具備第三條特徵,則可以考慮用貪心法或動態規劃法。

第四條特徵涉及到分治法的效率,如果各子問題是不獨立的則分治法要做許多不必要的工作,重復地解公共的子問題,此時雖然可用分治法,但一般用動態規劃法較好

三:分治法的基本步驟
分解問題:將原問題分解為若干個規模較小,相互獨立,與原問題形式相同的子問題;(自頂向下)
這里涉及到一個平衡子問題的思想:人們從大量實踐中發現,在用分治法設計演算法時,最好使子問題的規模大致相同。即將一個問題分成大小相等的k個子問題的處理方法是行之有效的。這種使子問題規模大致相等的做法是出自一種平衡子問題的思想,它幾乎總是比子問題規模不等的做法要好。

解決問題:如果問題規模較小而容易被解決則直接解,否則遞歸地解各個子問題,以得到小問題的解。
合並結果:將各個子問題的解合並為原問題的解:(自底向上)。
它的一般演算法設計模式如下:
divide-and-conquer(P){
if ( | P | <= n0) adhoc(P); //(2)解決問題:遞歸到小問題,則解決小規模的問題(自頂向下)
divide P into smaller subinstances P1,P2,...,Pk;//(1)分解問題
for (i=1,i<=k,i++)
yi=divide-and-conquer(Pi); //利用遞歸的解各子問題
return merge(y1,...,yk); //將各子問題的解合並為原問題的解(自底向上)
}
四:分治法的復雜性分析
從分治法的一般設計模式可以看出,用他設計出的程序一般是遞歸演算法。因此分治法的計算效率通常可以用遞歸方程來進行分析。
一個分治法將規模為n的問題分成k個規模為n/m的子問題去解。設分解閥值(表示當問題P規模不超過n0時,問題已容易解出,不必再繼續分解)n0=1,且adhoc解規模為1的問題耗費1個單位時間。再設將原問題分解為k個子問題以及用merge將k個子問題的解合並為原問題的解需用f(n)個單位時間。用T(n)表示該分治法解規模為|P|=n的問題所需的計算時間,則有:

通常可以用展開遞歸式的方法來解這類遞歸方程,反復帶入求解得

F. 化學中的PK值的詳細解釋

pK值即解離常數(pKa),是水溶液中具有一定解離度的溶質的的極性參數。解離常數給予分子的酸性或鹼性以定量的量度,Ka增大,對於質子給予體來說,其酸性增加;Ka減小,對於質子接受體來說,其鹼性增加。

酸度系數(pKa),又名酸離解常數,是酸解離平衡常數的常用對數的相反數,其定義式為pKa=-lg(Ka)。酸度系數是隸屬於酸鹼質子理論的概念,它反映了一種酸將質子傳遞給水,形成H3O+的能力,即反映了酸的強度。pKa體現了一種酸離解氫離子的能力。

(6)pk演算法系擴展閱讀

薄層色譜pH法是依據色譜體系pH值與離解性物質的Rf(分配系數的函數)值的關系建立起來的一種分析方法。其實質是:將等量待測物通過點樣吸附到經不同pH值的緩沖溶液處理過的薄層色板上,然後在同一溶劑系統中展開,這樣就能測得待測物質一系列的Rf值。

用Rf值與對應的pH值作圖。可得到該物質pH—Rf特徵曲線,依此特徵曲線,可知其解離常數。薄層色譜pH法樣品用量較少,實驗設備簡單,但是實驗過程中要選擇合適的溶劑系統,要嚴格控制薄層板的pH並且配置不同pH的緩沖溶液繁瑣,因此未得到廣泛應用。

G. pk門剛基礎計算承載力

沒有彎矩就沒偏心,那麼基礎面積的演算法公式為:
S>(P+G)/R
其中,S為基底面積,P為柱底軸力標准值,G為基礎和覆土自重標准值,R為地基承載力特徵值.

關於你的補充:
就是說編號10的組合是控制組合(也就是最不利組合).
M=0就是柱底彎矩設計值為0,因為柱底鉸接,自然是0.
但是最終的Mk卻不是0而是-56.38,這是因為雖然柱底沒有彎矩,但是存在水平剪力(V=-12.30),這個剪力乘以基礎高度(即柱底到基礎底面的距離),也就變成了作用在基地的彎矩.
所以偏心還是存在的,並不能完全用我上面的公式計算.除了要滿足上面公式之外,還要求Pmax不大於1.2倍的fa.
具體演算法可以見地基基礎規范.

貌似你的基礎埋深有4.6米左右啊,好深.

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