資料庫的發展方向

『壹』 未來一兩年資料庫發展方向怎樣

信息爆炸時代，帶來的不僅僅是我們對信息劇增的無所適從，還有就是資料庫技術的飛速發展和琳琅滿目的資料庫應用。

細數資料庫技術從上世紀60年代興起到如今，已有40餘年的歷史。從開始的層次資料庫、網狀資料庫，到關系資料庫管理系統，再到現在資料庫技術與多學科技術有機結合後產生的分布式資料庫、並行資料庫、演繹資料庫、多媒體庫、移動資料庫等等，它們共同構成的資料庫大家族，熱鬧非凡。

那麼，資料庫技術在未來的發展上會有哪些明顯趨勢呢?記者懷揣著這樣的問題采訪了Sybase中國有限公司售前總監宋一平。在資料庫領域有著10多年工作經驗，並一直工作在資料庫應用最前沿的宋一平，對資料庫技術未來的發展方向有著自己獨到的見解。

存儲方式將向「列存儲」靠攏

到底是行存儲還是列存儲，主要看如何應用數據信息。

以前資料庫都是以行的形式存儲。理由很簡單，用戶需要的是對單條數據的讀取和存儲。而現在，單純的數據記錄已經不足以支撐企業發展了，企業更需要的是數據分析和決策支持。那麼，單純看一條記錄也就沒有了意義，而是要把所有數據的某項共性統計出來進行分析，這就是「列」的概念。

列存儲的出現，實際上就是對數據分析需求的增多。而分析需求則一定是對某一個列的訪問。

「以中國移動為例，上億的用戶，每個月都有超過TB級的數據，哪些是VIP用戶，該如何根據他們的需求提供專有服務?對於那些動感地帶的用戶，到底應該制定哪些優惠政策?除了簡單看話費，是不是還應該能從中挖掘出他們的消費特點，進行更有針對性的業務推廣活動?所有這些需求，就不再是僅僅看一條數據的問題，而需要頻繁對列進行操作。因此，我預計，不出半年，各大資料庫廠商都會推出以列為存儲方式的資料庫。」宋一平直言。

記者簡單了解到，近半年來確實出現不少認同以「列」存儲的理論文章。這個Sybase從1997年就開始「守」了近10年的專利，估計就要難以再守了。

資料庫規模將呈「兩頭」發展

「資料庫的規模會向『兩頭』發展，即大的越來越大，小的越來越小。」宋一平進一步解釋，「所謂大的，主要是指企業級資料庫的規模。10年前，資料庫存儲的數據大都以GB為基準衡量，幾十GB就已經非常龐大了。而現在，僅僅廣東移動一個公司每個月新增的數據量就已經用TB來衡量，相信不出3年，很多企業要存儲的數據就要達到PB級。數據量越來越大，需要更大的資料庫來做支撐，這就是資料庫的發展方向之一。」

隨著計算機的普及，計算機應用點的增多，數據存儲量自然也就大了。記得一位網友曾經製作自己某一天的「數字化生活」，把這一天的吃喝拉撒睡全部用攝像頭記錄下來。這就是他的 「數字化生活」，把生活整個變成數字化的信息數據，這也是未來人們生活一個重要的方面。數據越來越多，資料庫技術想要自如應對這樣的發展，只有越來越大。

另一方面，資料庫又會越來越小。

你知道嗎?目前在國外的一款卡西歐手錶中就帶有Sybase的資料庫。手錶可以隨時記錄天氣情況、氣壓以及佩戴者的血壓、心跳、步頻等數據，佩戴者還可以把這些數據下載到計算機上做簡單的分析，這種資料庫雖然並不要求數據存儲量大，但卻要求在低計算量的情況下能快速反應，並能適應外界環境的變化。小資料庫主要集中在移動資料庫領域，現有技術已經能夠提供很好的支持。

「數據倉庫」概念漸入人心

很多資料庫廠商認為，資料庫一個就行，「一專多能」，既能用它進行實時交易，也能用它來進行數據分析。

但事實卻並非這樣簡單。很多用戶現在在前台一邊需要資料庫提供實時交易功能，一邊又需要有很快的響應速度，而在後台，則又需要設立一些規則進行數據分析和商務智能分析。Sybase就認為，這兩個資料庫應該是兩種格式，畢竟它們應用的需求不同。因此，從產品設置上，Sybase有交易型資料庫和分析型資料庫兩種。

而數據倉庫則是位於後台，存儲著可供企業進行深度分析及決策使用的數據。數據倉庫中的數據一般按照一定的主題域進行組織，主題是一個抽象的概念，是指用戶使用數據倉庫進行決策時所關心的方面，一個主題通常與多個操作型信息系統相關。同時，一般企業會有好幾個資料庫，這些資料庫之間是相互獨立，並且往往是異構的。而數據倉庫中的數據則是在對原有分散的資料庫中的數據抽取、清理的基礎上經過系統加工、匯總和整理得到的，必須消除源數據中的不一致性，以保證數據倉庫內的信息是關於整個企業的一致的全局信息。一旦某個數據進入數據倉庫以後，一般情況下將被長期保留來反映某一時間段的變化。

非結構化數據結構化存儲

「我認為，非結構化數據仍然不能直接納入資料庫中。」宋一平表示，「說到這里，可能大家都認為我在逆潮流而動，現在很多資料庫廠商都可以接受圖像、視頻等非結構化數據的存儲，可Sybase怎麼還要死守著結構化數據呢?我認為，非結構化數據要想進入資料庫，仍然需要結構化，只是這種結構化的方式各廠商不一樣，而且相比以前有了很大的進步和提高。」

還記得，以前我們圖片的記錄方式是記錄它的文件名，如果文件名中提到了某個人的名字，那麼在整個資料庫查詢的時候，就可以把這個圖片找到。宋一平對記者說：「這樣做非常不科學的。」因為很多非結構化數據的文件名起的並不可能完全，如果強行把非結構化數據拉入結構化資料庫中，顯得不合適，影響操作的便利。

那麼，現在大家是如何把非結構化的數據變成結構化的呢?「其實很簡單」，宋一平解釋，「就是用結構化的數據描述非結構化數據。比如圖片，就用點和位置來記錄圖片中每個像素。一旦需要做查詢的時候，可以根據像素的組合記錄來比對，把符合比對要求的數據全部篩選出來。這樣就把非結構化數據以結構化的方式納入到資料庫中，並能接受查詢、檢索等操作。」

資料庫技術發展幾十年來，有些技術風光一時，但終究被淘汰;有些技術則一直沿用至今。所有的預測都只能是方向性的，各資料庫廠商彼此的理解也有差異。未來的資料庫會如何發展，我們拭目以待，但可以肯定那一定是最滿足用戶需求的。

『貳』 資料庫的發展趨勢和發展前景

數據挖掘、海量存儲、數據倉庫、智能商務運算、高性能並發管理與控制

主流產品的發展現狀

資料庫管理系統經歷了30多年的發展演變，已經取得了輝煌的成就，發展成了一門內容豐富的學科，形成了總量達數百億美元的一個軟體產業。根據Gartner Dataquest公司的調查，2000年國際資料庫市場銷售總額達88億美元，比1999年增長10%。根據CCID的報告，2000年的中國資料庫管理系統市場銷售總額達24.8億元，比1999年增長了41.7%，占軟體市場總銷售額的10.8%。可見，資料庫已經發展成為一個規模巨大、增長迅速的市場。

目前，市場上具有代表性的資料庫產品包括Oracle公司的Oracle、IBM公司的DB2以及微軟的SQL Server等。在一定意義上，這些產品的特徵反映了當前資料庫產業界的最高水平和發展趨勢。因此，分析這些主流產品的發展現狀，是我們了解資料庫技術發展的一個重要方面。

關系資料庫技術仍然是主流

關系資料庫技術出現在20世紀70年代、經過80年代的發展到90年代已經比較成熟，在90年代初期曾一度受到面向對象資料庫的巨大挑戰，但是市場最後還是選擇了關系資料庫。無論是Oracle公司的Oracle 9i、IBM公司的DB2、還是微軟的SQL Server等都是關系型資料庫。Gartner Dataquest的報告顯示關系資料庫管理系統(RDBMS)的市場份額最大， 2000年RDBMS的市場份額占整個資料庫市場的80%，這個比例比1999年增長了15%。這組數據充分說明RDBMS仍然是當今最為流行的資料庫軟體。當前，由於互聯網應用的興起，XML格式的數據的大量出現，學術界有一部分學者認為下一代資料庫將是支持XML模型的新型的資料庫。作者對此持否定態度，認為關系技術仍然是主流，無論是多媒體內容管理、XML數據支持、還是復雜對象支持等都將是在關系系統內核技術基礎上的擴展。

產品形成系列化

一方面，Web和數據倉庫等應用的興起，數據的絕對量在以驚人的速度迅速膨脹；另一方面，移動和嵌入式應用快速增長。針對市場的不同需求，資料庫正在朝系列化方向發展。例如IBM公司的DB2通用資料庫產品包括了從高端的企業級並行資料庫伺服器，到移動端產品DB2 Everywhere的一整套系列。從支持平台看，今天的DB2已經不再是大型機上的專有產品，它支持目前主流的各種平台，包括Linux和Windows NT。此外，它還有各種中間件產品，如DB2 Connect、DB2 Datajointer、DB2 Replication等，構成了一個龐大的資料庫家族。

支持各種互聯網應用

資料庫管理系統是網路經濟的重要基礎設施之一。支持Internet（甚至於Mobile Internet）資料庫應用已經成為資料庫系統的重要方面。例如，Oracle公司從8版起全面支持互聯網應用，是互聯網資料庫的代表。微軟公司更是將SQL Server作為其整個.NET計劃中的一個重要的成分。對於互聯網應用，由於用戶數量是無法事先預測的，這就要求資料庫相比以前擁有能處理更大量的數據以及為更多的用戶提供服務的能力，也就是要擁有良好的可伸縮性及高可用性。此外，互聯網提供大量以XML格式數據為特徵的半結構化數據，支持這種類型的數據的存儲、共享、管理、檢索等也是各資料庫廠商的發展方向。

向智能化集成化方向擴展

資料庫技術的廣泛使用為企業和組織收集並積累了大量的數據。數據豐富知識貧乏的現實直接導致了聯機分析處理（OLAP）、數據倉庫（Data Warehousing）和數據挖掘(Data Mining)等技術的出現，促使資料庫向智能化方向發展。同時企業應用越來越復雜，會涉及到應用伺服器、Web伺服器、其它資料庫、舊系統中的應用以及第三方軟體等，資料庫產品與這些軟體是否具有良好集成性往往關繫到整個系統的性能。Oracle公司的Oracle 9i 產品包括了OLAP、數據挖掘、ETL工具等一套完整的BI（商業智能）支持平台，中間件產品與其核心資料庫具有緊密集成的特性，Oracle Application Server 增加的一項關鍵功能是高速緩存特性，該特性可以將數據從資料庫卸載到應用伺服器，加速 Web用戶對數據的訪問速度。IBM 公司也把BI套件作為其資料庫的一個重點來發展。微軟認為商務智能將是其下一代主要的利潤點。

資料庫技術的發展趨勢

數據、計算機硬體和資料庫應用，這三者推動著資料庫技術與系統的發展。資料庫要管理的數據的復雜度和數據量都在迅速增長；計算機硬體平台的發展仍然實踐著摩爾定律；資料庫應用迅速向深度、廣度擴展。尤其是互聯網的出現，極大地改變了資料庫的應用環境，向資料庫領域提出了前所未有的技術挑戰。這些因素的變化推動著資料庫技術的進步,出現了一批新的資料庫技術，如Web資料庫技術、並行資料庫技術、數據倉庫與聯機分析技術、數據挖掘與商務智能技術、內容管理技術、海量數據管理技術等。限於篇幅，本文不可能逐一去展開來闡述這些方面的變化，只是從這些變化中歸納出資料庫技術發展呈現出的突出特點。

「四高」 即DBMS具有高可靠性、高性能、高可伸縮性和高安全性。資料庫是企業信息系統的核心和基礎，其可靠性和性能是企業領導人非常關心的問題。因為，一旦宕機會給企業造成巨大的經濟損失，甚至會引起法律的糾紛。最典型的例子就是證券交易系統，如果在一個行情來臨的時候，由於交易量的猛增，造成資料庫系統的處理能力不足，導致資料庫系統崩潰，將會給證券公司和股民造成巨大的損失。在我國計算機應用的早期，由於計算機系統還不是企業運營必要的成分，人們對資料庫的重要性認識不足，而且為了經費上的節約常常採用一些低層次的數據管理軟體，如dBASE等，或者盜版的軟體。但是，隨著信息化進程的深化，計算機系統越來越成為企業運營的不可缺少的部分，這時，資料庫系統的穩定和高效是必要的條件。在互聯網環境下還要考慮支持幾千或上萬個用戶同時存取和7x24小時不間斷運行的要求，提供聯機數據備份、容錯、容災以及信息安全措施等。

事實上，資料庫系統的穩定和高效也是技術上長久不衰的追求。此外，從企業信息系統發展的角度上看，一個系統的可擴展能力也是非常重要的。由於業務的擴大，原來的系統規模和能力已經不再適應新的要求的時候，不是重新更換更高檔次的機器，而是在原有的基礎上增加新的設備，如處理器、存儲器等，從而達到分散負載的目的。數據的安全性是另一個重要的課題，普通的基於授權的機制已經不能滿足許多應用的要求，新的基於角色的授權機制以及一些安全功能要素，如存儲隱通道分析、標記、加密、推理控制等，在一些應用中成為切切實實的需要。

「互聯」 指資料庫系統要支持互聯網環境下的應用, 要支持信息系統間「互聯互訪」，要實現不同資料庫間的數據交換和共享，要處理以XML類型的數據為代表的網上數據，甚至要考慮無線通訊發展帶來的革命性的變化。與傳統的資料庫相比，互聯網環境下的資料庫系統要具備處理更大量的數據以及為更多的用戶提供服務的能力，要提供對長事務的有效支持，要提供對XML類型數據的快速存取的有效支持。

「協同」 面向行業應用領域要求，在DBMS核心基礎上，開發豐富的資料庫套件及應用構件，通過與製造業信息化、電子政務等領域應用套件捆綁，形成以DBMS為核心的面向行業的應用軟體產品家族。滿足應用需求，協同發展資料庫套件與應用構件，已成為當今資料庫技術與產品發展的新趨勢。規劃中的Oracle 11i的主要擴展方面據稱主要也是各種面向應用套件的支持。

『叄』 SQL資料庫的應用領域、現狀、發展前景

SQL資料庫是具有數據操縱和數據定義等多種功能的資料庫語言，這種語言具有交互性特點，能為用戶提供極大的便利，資料庫管理系統應充分利用SQL語言提高計算機應用系統的工作質量與效率。

一、SQL資料庫的應用領域

1、多媒體資料庫

這種資料庫主要存儲與多媒體有關的數據，如語音、圖像和視頻數據。多媒體數據最大的特點是數據連續、數據量大、存儲空間大。

2、移動資料庫

這種資料庫是在筆記本電腦、掌上電腦等移動計算機系統上開發的。資料庫的最大特點是通過無線數字通信網路傳輸。移動資料庫可以隨時隨地獲取和訪問數據，為一些業務應用和一些突發事件帶來了極大的便利。

3、空間資料庫

目前，這種資料庫發展迅速。它主要包括地理信息資料庫（也稱為GIS）和計算機輔助設計（CAD）資料庫。其中，地理信息資料庫一般存儲與地圖相關的信息數據；CAD資料庫一般存儲機械、集成電路、電子設備設計圖紙等設計信息的空間資料庫。

4、信息檢索系統

信息檢索是根據用戶輸入的信息從資料庫中查找相關文檔或信息，並將信息反饋給用戶。信息檢索領域與資料庫領域同步發展。它是一個典型的聯機文檔管理系統或聯機圖書目錄。

5、分布式信息檢索

這種資料庫是隨著Internet的發展而產生的。它廣泛應用於Internet和遠程計算機網路系統中。特別是隨著電子商務的發展，這種資料庫的發展更為迅速。許多網路用戶（如個人、公司或企業等）將信息存儲在自己的計算機中。

6、專家決策系統

專家決策系統也是資料庫應用的一部分。因為越來越多的數據可以在網上獲得，特別是通過這些數據，企業可以對企業的發展做出更好的決策，從而使企業能夠更好地經營。隨著人工智慧的發展，專家決策系統的應用越來越廣泛。

二、SQL資料庫現狀

1、自主研發

國內自主研發關系型資料庫的企業、單位基本上都是發源於上世紀90年代的，而且都是以大學、科研機構為主。到今天，有代表性的廠商有：達夢–由華中理工馮玉才教授創辦，完全自主研發。以Oracle為參照、追趕對象。

2、引進源代碼

引進資料庫源代碼發展國產資料庫，如今，經濟發展，而且IBM也願意迎合國人對於國產化的訴求，將擱置多年的Informix源代碼拿出來，發揮余熱。2015年以來，與IBM簽訂源代碼授權的公司有華勝天成、南大通用（Gbase8t）和星瑞格。這三個公司成為以引進Informix源代碼發展國產資料庫的代表。

三、SQL資料庫發展前景

1、產品形成系列化

一方面，Web和數據倉庫等應用的興起，數據的絕對量在以驚人的速度迅速膨脹；另一方面，移動和嵌入式應用快速增長。針對市場的不同需求，資料庫正在朝系列化方向發展。

2、智能化集成化

SQL資料庫技術的廣泛使用為企業和組織收集並積累了大量的數據。數據豐富知識貧乏的現實直接導致了聯機分析處理（OLAP）和數據挖掘（DataMining）等技術的出現，促使資料庫向智能化方向發展。

3、支持各種互聯網應用

SQL資料庫管理系統是網路經濟的重要基礎設施之一。支持Internet（甚至於MobileInternet）資料庫應用已經成為資料庫系統的重要方面。例如，Oracle公司從8版起全面支持互聯網應用，是互聯網資料庫的代表。

(3)資料庫的發展方向擴展閱讀：

SQL包括了所有對資料庫的操作，主要是由4個部分組成：

1、數據定義：又稱為「DDL語言」，定義資料庫的邏輯結構，包括定義資料庫、基本表、視圖和索引4部分。

2、數據操縱：又稱為「DML語言」，包括插入、刪除和更新三種操作。

3、數據查詢：又稱為「DQL語言」，包括數據查詢操作。

4、數據控制：又稱為「DCL語言」，對用戶訪問數據的控制有基本表和視圖的授權及回收。

5、事務控制：又稱為「TCL語言」，包括事務的提交與回滾。

參考資料來源：網路-SQL資料庫

『肆』 現在資料庫發展的方向

根據現在的趨勢和以後信息化發展的方向
06
數據挖掘與數據倉庫
23
數據科學與大數據
24
移動數據管理
這些以後的發展都挺好。
這幾個方面與企業應用和經營管理息息相關，在很多大型企業中這些崗位是企業信息化的核心，關於其他的選項很多是基礎學科，如軟體工程，資料庫與知識庫，演算法與程序理論等
復旦的計算機專業不是很了解，上交大的計算機專業還是挺強的。
這些是我的一些建議，如有問題，歡迎交流，望採納。
如果對你有幫助.請點擊我的回答下方【選為滿意回答】按鈕

『伍』 資料庫的發展方向有哪些

以人為本,更人性化

『陸』 資料庫應用方面未來的發展方向有哪些

資料庫應用與信息系統
在目前比較流行的技術有哪些？
或者未來的資料庫應用系統要向哪些方向發展？
最好是能達到計算機專業碩士研究生畢業標準的課題
請教資料庫方面的專家和高手，謝謝
問題補充：資料庫應用與信息系統
在目前比較流行的技術有哪些？
或者未來的資料庫應用系統要向哪些方向發展？
關系資料庫、多媒體資料庫等等
最好是能達到計算機專業碩士研究生畢業標準的課題
請教資料庫方面的專家和高手，謝謝

『柒』 資料庫技術的發展趨勢

資料庫技術的發展趨勢:
根據資料庫應用及多家分析機構的評估，資料庫技術發展將以應用為導向，面向業務服務，並與計算機網路和人工智慧等技術結合，為新型應用提供多種支持。
（1）雲資料庫和混合數據快速發展
雲資料庫（Cloud Database）簡稱為雲庫， 是在雲計算環境中部署和虛擬化的資料庫。將各種關系型資料庫看成一系列簡單的二維表，並基於簡化版本的SQL或訪問對象進行操作。使傳統關系型資料庫通過提交一個有效地鏈接字元串即可加入雲資料庫，雲資料庫可解決數據集中更廣泛的異地資源共享問題。
（2）數據集成與數據倉庫
數據倉庫（Data Warehouse）是面向主題、集成、相對穩定、反映歷史變化的數據集合，是決策支持系統和聯機分析應用數據源的結構化數據環境。主要側重對機構歷史數據的綜合分析利用，找出對企業發展有價值的信息，以提供決策支持，幫助提高效益。其特徵是面向主題、集成性、穩定性和時變性。新一代資料庫使數據集成和數據倉庫的實施更簡單。數據應用逐步過渡到數據服務，開始注重處理：關系型與非關系型數據的融合、分類、國際化多語言數據。
（3）主數據管理和商務智能
在企事業機構內部業務應用整合和系統互聯中，許多機構具有相同業務語義的數據被多次反復定義和存儲，導致數據大量冗餘成為IT環境發展的障礙，為了有效使用和管理這些數據，主數據管理已經成為一個新的熱點。
商務智能（Business Intelligence）是指利用數據倉庫及數據挖掘技術對業務數據分析處理並提供決策信息和報告，促進企業利用現代信息技術收集、管理和分析商務數據，改善決策水平，提升績效，增強綜合競爭力的智慧和能力。是企業利用現代信息技術收集、管理和分析商務數據和信息，創造和累計商務知識和見解，改善商務決策水平，採取有效的商務行動，完善各種商務流程，提升各方面商務績效，增強綜合競爭力的智慧和能力。融合了先進信息技術與創新管理理念的結合體，集成企業內外的數據，加工並從中提取能夠創造商業價值的信息，面向企業戰略並服務於管理層。
（4）「大數據」促進新型資料庫
進入「大數據時代」，大數據量、高並發、分布式和實時性的需求，由於傳統的資料庫技術的數據模型和預定義的操作模式，時常難以滿足實際需求，致使新型資料庫在大數據的場景下，將取代傳統資料庫成為主導。
（5）基於網路的自動化管理
網路資料庫應用系統的廣泛應用，使資料庫管理更加自動化。如網購、網銀等系統，從企業級Enterprise-class到世界級World-class的轉變，提供更多基於Internet環境的管理工具，完成資料庫管理網路化。應用程序編程介面API(Application ProgrammingInterface)更開放，基於瀏覽器端技術的管理套件，便於分布遠程管理。
（6）PHP將促進資料庫產品應用
隨著新一代Web技術的廣泛應用，在.NET和Java成為數據應用的主體開發平台後，很多廠商為了爭取市場在新版本資料庫產品推出後，提供面向超級文本預處理語言PHP（Hypertext Preprocessor）的專用驅動和應用。
（7）資料庫將與業務語義的數據內容融合
資料庫將更廣泛地為用於「信息服務」。對新一代基於AJAX、MashUp、SNS等技術的創新應用，數據從集中於邏輯中心資料庫，改為分布網路，為了給予技術支持，數據聚集及基於業務語義的數據內容融合也成為資料庫發展的方向，不僅在商務智能領域不斷加強對服務應用的支持，而且注重加強數據集成服務。

『捌』 資料庫發展方向！

為保持各自的優勢，世界幾家著名的關系資料庫廠商正在採取不同的發展策略。在
制定資料庫系統發展策略時，資料庫系統核心產品的結構應該是主要考慮的問題之一。
近年來，眾多的軟／硬體技術不斷沖擊市場，加快了計算機工業發展的步伐。目前這
種發展速度不會減慢。為對這種發展勢頭做出反映，各廠商會根據市場的形勢及用戶的需
求來調整自己的發展策略。
資料庫的主要廠商對未來的看法不盡相同，他們都在不斷地調整以提供他們認為用戶
真正需要的產品。在資料庫競爭領域中，目前主要是SYBASE，Informix和
Oracle三家鼎立。這三家領先的資料庫廠商都在尋求不同的發展方向：
·SYBASE重點放在資料庫系統核心產品
·Informix側重於應用軟體開發工具
·Oracle注重系統集成和專業領域應用軟體開發
SYBASE已經宣布以廣域范圍內（Enterprise）Client／Se
rver計算環境為目標。由於不斷加強計算環境中的網路增長，SYBASE已經在提
供局域范圍內（Departmental）基於Client／Server結構的應
用實現方面取得相當大的成功。如今SYBASE正致力於向用戶提供廣域范圍內（En
terprise）基於Client／Server結構的應用實現方案。在1992
年SYBASE公布其新產品系列集——System 10時，就已經展示了SYBA
SE產品發展方向及宗旨。System 10產品系列集中之一的OmniSQLSe
rver，1992年底已交付用戶使用。
SYBASE的精力與重點主要鞏固其在基於Client／Server結構下數
據庫系統核心產品方面已經占據的領先地位。
相反，另一主要資料庫產品廠商Informix將它的重點轉移到了應用開發工具
與環境方面——雖一反其資料庫系統核心產品的主流，但仍給Informix的利潤帶
來了持續增長。特別是在近期，此策略已取得了很大成功。Informix年收益的5
0％以上來源於應用軟體開發工具的銷售。
Oracle則又採取了另外的策略。由於Sybase強有力的競爭，Oracl
e已意識到如果僅保持以往在資料庫系統核心產品及應用開發工具方面的增長速度是遠遠
不夠的。
因此，Oracle計劃除了保證在資料庫系統核心產品及應用開發工具方面的地位
之外，還要尋求其它的發展途徑。除了在一些工業領域中涉足行業性應用開發之外，Or
acle還開發了一些其它應用開發廠商尚未開發的軟體包，例如家庭購物、電子報紙等
。Oracle已經逐漸成為一個為用戶提供最終解決方案的集成廠商，而不再僅僅是為
用戶提供純技術上的支持。
上述三家資料庫廠商的策略定位會直接影響到它們各自未來的發展潛力及市場佔有能
力。
在應用軟體開發方面，大多數用戶希望建立自己的專用應用系統或是採用增值商（V
AR）或ISV提供的應用軟體實現方案。除去用戶自行開發應用軟體外，那些獨立的應
用軟體開發廠商不願提供純技術上的通用性解決方案，而更傾向於接近具體的行業規則，
更加適合具體實際應用的要求。因此，一個提供通用技術型廠商將重點轉移到應用軟體開
發領域，雖不會遇到來自自己增值商（VAR）的競爭，但會有與其增值商（VAR）關
系疏遠的危險。因此，選擇應用軟體開發的道路，盡管有可能增加收益，但同時也得付出
代價。
雖然在短期內通過銷售應用開發工具利潤會有很大增長，但是以此作為未來發展的基
本方向則有些問題。首先，應用開發工具正處於技術飛速發展的時代，進入市場也比較容
易，因此眾多的新廠商正以各種不同的技術湧入這個市場。近期多變的GUI前端開發工
具市場正是上述情況的驗證。雖然資料庫廠商們有自己的銷售渠道和用戶基礎來平衡市場
，但其市場也難免被一些專門從事應用開發工具的小廠商瓜分。
在強調開放及互易操作（Interoperability）的時代，與供應商獨
立的可訪問數據的API進程仍在繼續，無論是應用還是開發工具都逐漸獨立於依賴數據
存放及管理的後端資料庫。從上述意義上看，採用第三方廠商提供的應用軟體開發工具具
有同樣的意義。所以，在這個領域中資料庫廠家與其它廠商的競爭地位似乎是平等的。
很明顯，隨著向下規模化（Downsizing）的潮流，資料庫界Client
／Server結構的增長最為迅速。SYBASE基於Client／Server結
構的資料庫產品和其帶來的市場競爭壓力已使其它資料庫廠商尋求其它途徑來增長其利潤
。
不管資料庫廠商們確立怎樣的發展策略，他們都應該把獲得和／或保持自己在資料庫
系統核心產品方面的領先地位作為企業未來發展的一個基本組成部分。做到這一點，數據
庫廠商就能最大限度地掌握自己的命運。

『玖』 資料庫未來的發展前景怎麼樣

在信息化時代，資料庫成為企業經營管理必不可少的工具。經過了一個世紀的發展，目前資料庫行業已經進入到快速發展階段，非關系型的資料庫盛行，「數據上雲」新模式誕生，市場規模達到665億美元。未來，隨著海量數據的爆發，全球資料庫行業市場規模有望突破2000億美元。

資料庫成為企業經營管理必不可少的工具

在全球信息化的時代，資料庫已經逐漸成為了眾多企業經營管理必不可少的工具。資料庫指的是一種用於存儲和管理擁有固定格式和結構數據的倉庫型數據管理系統。

資料庫這一行業技術發源並興起於美國，如今已經廣泛應用於全世界各企業之中。資料庫一般可分為關系型資料庫和非關系型資料庫。

關系型資料庫的基層單位是由二維的行列分部組成的表格，一個關系型資料庫往往可以涵蓋多個行列分部表格。表格中每一行分布代表了一條獨特的數據記錄，而各列則代表了同一數據記錄的不同特性。通過多種來源獲取的數據最後會通過抽取、轉化、載入後整合進一個數據倉庫之中。關系型資料庫根據其數據處理技術的不同又可以分為聯機事務型資料庫與聯機分析型資料庫。

非關系型資料庫是一個用於概括一切可供替代傳統關系型資料庫的開放式術語。非關系型資料庫同樣也可以通過嵌套類的方式將互有關系的數據存儲在同一結構當中。非關系型資料庫採用了更為靈活的數據結構，並且可以橫向到達多個處理器。以功能劃分，非關系型資料庫可以分為文檔型資料庫、鍵值型資料庫、列存儲資料庫、圖形資料庫四種。

—— 更多數據及分析請參考前瞻產業研究院《中國大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》。