演算法復雜度最低的演算法

A. 最小生成樹的演算法時間復雜度最小是多少

不同的演算法時間復雜度不一樣，普里姆演算法O(n^2)，克魯斯卡爾演算法O(eloge)

B. 以下復雜度最低的是。

郭敦榮回答：
演算法復雜度最低的是C，N

C. 演算法復雜度最低什麼意思，舉幾個例子說明一下

就是要演算法要耗費的時間的一種評估方法

如同速度來評價跑路耗費的時間

簡單情況復雜度的一般評估採用大0演算法

因為計算速度很快

只有在指數更改的情況下才會對計算造成很大影響

因此大0演算法考慮指數變化

如2n方的使用方法 使用n方來表示其復雜度

D. 在排序演算法中，哪個排序演算法的時間復雜度最差為什麼

這個不一定,要看數據內容.如果是特殊數據會導致一些演算法退化.綜合來看應該是基數最快,選擇最慢吧(你說的選擇是冒泡排序吧)

E. 對n個數進行排序，在各自最優的條件下演算法復雜度最低

merge sort 線性復雜度，

F. 在最壞的情況下，下列排序方法中時間復雜度最小的是（）A.冒泡排序 B.快速排序 C.插入排序D.堆排序

答案是D，堆排序。

選項中的四種排序方法的最壞時間復雜度、最好時間復雜度 、平均時間復雜度分別為：

A、冒泡排序： O(n2) 、O(n) 、O(n2)。

B、快速排序： O(n2) 、O(nlog2n)、 O(nlog2n)。

C、插入排序：O(n2)、 O(n) 、O(n2)。

D、堆排序： O(nlog2n)、 O(nlog2n)、 O(nlog2n)。

所以，在最壞情況下，冒泡排序時間復雜度=快速排序時間復雜度=插入排序時間復雜度=O(n2)>堆排序時間復雜度=O(nlog2n)。答案選D。

(6)演算法復雜度最低的演算法擴展閱讀：

堆排序是指利用堆這種數據結構所設計的一種排序演算法。堆是一個近似完全二叉樹的結構，並同時滿足堆積的性質：即子結點的鍵值或索引總是小於（或者大於）它的父節點。

堆排序中堆的操作：

在堆的數據結構中，堆中的最大值總是位於根節點（在優先隊列中使用堆的話堆中的最小值位於根節點）。堆中定義以下幾種操作：

最大堆調整：將堆的末端子節點作調整，使得子節點永遠小於父節點。

創建最大堆：將堆中的所有數據重新排序。

堆排序：移除位在第一個數據的根節點，並做最大堆調整的遞歸運算。

G. 請問求最大流的時間復雜度最小的演算法是哪一種

理論上是最高標號預流推進,英語縮寫HLPP
但是實現較復雜
實踐發現你把dinic和sap學了應該不會出先這兩種都過不去的程序設計題目,要注意sap的優化