面試演算法數據結構
① Java面試筆試，數據結構和演算法考到什麼程度
你說的那個數據結構不一定考的。
Java面試就那麼點東西，各個公司也不一樣。
有的分筆試和機試。這些公司想看看實際面試人員的能力，節省了以後的時候。
筆試中，無非就是一些概念性的東西巴了。
比如：jsp是servlet嗎? servlet的生存周期；還有一些面向對象的知識。這些平常用心的話都沒問題，即使臨陣磨槍也行。
那麼機試就的要看你自己的能力了，對框架的屬性程度。還有就是在也不能常見的對數據 庫的CRUD也就是增刪改查操作。機試都好這口。
其實面試如果也沒筆試機試那麼就問幾道題的話，如果是技術人，幾道題下來就知道你的底子了，在問些邏輯上的也就知道要你還是不要你了。
在有你要對一些資料庫知識了解一些。
② 數據結構的知識
很多同學對數據結構演算法的第一印象，可能是覺得它復雜、深奧、難學。也可能會覺得它不常用，因為在平時的開發過程中，好像不怎麼用到數據結構演算法。
那我們為什麼還要學習數據結構演算法呢？
一個很重要的原因，是為了應對面試。數據結構演算法，可以說是名企面試必考的。也就是說，國內外一線的大型互聯網公司，在面試的過程中，多多少少都會問一些數據結構演算法的題目。規模越大的公司，就越注重數據結構演算法。甚至，現在中小型公司的面試都開始問演算法題了。其實，不管什麼行業，為了篩選出更優秀的人才，隨著時間的推移，面試的難度肯定都會越來越高的。
今年李明傑MJ小碼哥創始人的第一次公開課就是講述《數據結構與演算法》課程大綱：
數據結構演算法這塊的知識點本來就比較多，有些概念也比較復雜，要想徹底搞清楚，肯定需要花多一點時間。
而且我講解每個知識點的時候，都會講得比較細致、比較深入，也會做一些額外的擴展。
另外，我覺得同學們應該要嫌我講得少啊，應該讓我講得更多一點
同學們也可能看到其他的一些數據結構演算法教程，只有10幾個小時，甚至是幾個小時。時間短，就說明講得不夠詳細不夠系統。這樣的後果是什麼呢？你聽了1個小時的課程，可能需要花至少5~10個小時的時間去消化吸收，還要自己去慢慢琢磨。如果老師講解地很細致，你就能理解地更加透徹，那你課後復習鞏固所花的時間就少了
③ 為應付校招筆試與面試，數據結構與演算法應該學到什麼地步
首先要對互聯網有深刻的認識，自己要有關於互聯網演算法方面的知識基礎。
1、帶多幾份簡歷前往面試，沒有比當被要求提供多一份簡歷而你卻沒有更能顯示缺乏准備的事了。帶多幾份簡歷，面試你的人可能不止一個，預先料到這一點並准備好會顯得你做事正規、細致。
2、留心自己的身體語言，盡量顯得精警、有活力、對主考人全神貫注。用眼神交流，在不言之中，你會展現出對對方的興趣。
3、初步印象和最後印象。最初和最後的五分鍾是面試中最關鍵的，在這段時間里決定了留給人的第一印象和臨別印象以及主考人是否欣賞自己。最初的五分鍾內應當主動溝通，離開的時候，要確定你已經被記住了。
4、完整地填妥公司的表格——即使已經有簡歷。即使你帶了簡歷來，很多公司都會要求你填一張表。你願意並且有始有終地填完這張表，會傳達出你做事正規、做事善始善終的信息。
5、緊記每次面試的目的都是獲聘。必須突出地表現出自己的性格和專業能力以獲得聘請。面試尾聲時，要確保你知道下一步怎麼辦，和僱主什麼時候會做決斷。
6、清楚僱主的需要，表現出自己對公司的價值，展現你適應環境的能力。
7、要讓人產生好感，富於熱情。人們都喜歡聘請容易相處且為公司自豪的人。要正規穩重，也要表現你的精力和興趣。
8、要確保你有適當的技能，知道你的優勢。你怎麼用自己的學歷、經驗、受過的培訓和薪酬和別人比較。談些你知道怎麼做得十分出色的事情，那是你找下一份工作的關鍵。
9、展示勤奮工作追求團體目標的能力，大多數主考人都希望找一位有創造力、性格良好，能夠融入到團體之中的人。要必須通過強調自己給對方帶來的好處來說服對方你兩者皆優。
10、將自己所有的優勢推銷出去，營銷自己十分重要，包括你的技術資格，一般能力和性格優點，僱主只在乎兩點：你的資歷憑證、你的個人性格。你能在以往業績的基礎上工作並適應公司文化嗎？談一下自己性格中的積極方面並結合例子告訴對方自己在具體工作中會怎麼做。
④ 數據結構與演算法 哪本書好 有利於面試找工作
非掃描 的好處是 代碼可以復制。
面試的話 看KMP演算法，二叉樹的反轉。。
數據結構與演算法(JAVA語言版解密).非掃描.pdf
數據結構（C++語言版）第三版 鄧俊輝-清華大學-非掃描.pdf
⑤ 軟體工程師面試時，HR都會問些什麼問題
軟體工程崗位面試大致可分為兩類:特定領域知識面試和計算機科學基礎知識面試
特定領域知識面試
特定領域知識面試通常涉及到你最熟悉的技術領域的具體知識點。例如，如果你主要使用Angular1.x進行前端開發，並且面試公司又有 Angular前端，那他們就可能問你關於 Angular控制器、指令和服務的相關內容。也就是說，你需要做好准備去建立、展示和討論Angular。
特定領域的面試重點關注的是你已經實際構建起來的東西，因此要想順利通過這些面試，最好是你已經構建過相關技術的項目。你應該為自己的工作而感到自豪，不必感覺不好意思，而應該深入探討具體項目的技術細節。項目最好是近階段完成的，沒人會願意去聽你去年寫的那些代碼，你自己也會對這種陳舊的項目感覺厭倦，面試效果也欠佳。
特定領域面試的另一個常見策略是看求職者能否構建一些非常棒的產品或者是排除實際存在的一些問題和故障。這通常是讓求職者帶回家去完成的一種測試，求職者一般有 24-48個小時的時間來完成這些測試。例如，如果你是一名 Laravel開發人員，並且你面試的公司恰好也使用 Laravel，那他們可能會要求你構建公司產品或者是公司定期創建的產品的微縮版本。對於這種帶回家做的測試，做好投入大量工作的心理准備。准備好啟動模板，不要抗拒去Google搜索答案，發送電子郵件尋求幫助和使用外部工具包這些做法。因為能否通過特定領域面試最重要的一個衡量標準是你能否構建出有效的產品。
計算機科學基礎知識面試
計算機科學和基礎編程面試明顯不同於上文所探討的特定領域面試。計算機科學和基礎編程面試是為了評估你解決問題的能力，更多的是關注找到最佳解決方案的能力，而不是簡單的去完成某些特定任務。因此，面試官通常也不會問關於你是誰、你過去的工作經歷或者你構建過的項目方面的問題。對於計算機科學基礎面試這一類型來說，面試官的工作就是評估你的原始編程能力，通常他們是通過數據結構和演算法相關的問題來進行評估。
計算機科學基礎面試的問題有章法可循。因為學習數據結構和演算法需要大量的准備工作和長時間的學習，你需要了解你所選擇的編程語言、數據結構和演算法來解決問題。計算機科學基礎知識面試通常可以用六種不同類型的演算法來解決:
深度優先搜索演算法/廣度優先搜索演算法
貪心演算法
滑動窗口演算法
分治演算法
遞歸演算法
動態規劃演算法
你需要研究每一種演算法，可以在 Pramp上與其他軟體工程師一起練習面試和面試問題。應對面試是一門獨立於軟體工程師之外的技能，你可以通過練習和重復來提升自己在面試時的表現。
計算機科學基礎知識面試通常遵循的那些問題結構對於求職者來說只有通過幾個小時的練習和准備才能發現。即便這些知識中的一部分並不適用於日常的編程任務，但只要你堅持這樣做，你就能抓住更多的面試機會，就能收到更多公司發來的 offer。如果你的目標是獲得更多的工作機會，那你一定要看一下《Cracking The Coding Interview》這本書，並且查看這一免費的面試資源來進行相應的准備工作。
⑥ 一道數據結構的演算法面試題
推薦樓主看《編程之美——微軟技術面試心得》。如果能把這本書里一些題目的來龍去脈搞清楚，面試數據結構和演算法方面的題目時會有更強的底氣。
⑦ 面試軟體測試需要搞演算法和數據結構么
你好:
軟體測試分為：黑盒測試工程師和測試開發工程師。
在現在的互聯網企業多會招聘測試開發工程師佔一定的比例提高測試效率，就我們公司的面試要求會對演算法和數據結構有一定的要求。
⑧ 平時工作中都用不到數據結構演算法，為啥面試還會經常問呢這不是很搞笑么
有些無用功還是要做的
他就想看看你們接觸的知識層夠不夠全面
其次，就想聽聽你們是否能正確的把它表達出來，看起來是個無厘頭的問題，實際上你要是從容解決，那無疑是很加分的。
⑨ 關於數據結構的面試題
有a~z,0~9共36個字元組成的字元串，尤其從中任取兩個字元組成一個新的字元串，不得重復，這樣的字元串一共有：36*35=1260，照你那麼說，即使他讓你寫1000個也應該能夠寫出來。演算法復雜度最小的不好找，這種題能夠寫出來就OK了。別人給我10個數讓我排序，我也不一定就用快速排序啊？