哪個時序資料庫好

❶ 什麼資料庫比較好用

現在最好用的就是cache資料庫了，它有這些特點：
1、速度快。Caché資料庫在同等條件下查詢相同數據比Oracle等普通資料庫要快。原因是Caché資料庫又叫做後關系型資料庫（Post-Relation）,顧名思義，Caché是基於普通關系型資料庫如：Oracle, sql server, Sybase等的基礎之上並有所改進而產生的。
2、使用簡單。Caché資料庫支持標准SQL語句，因此不太熟悉M語言的用戶依然可以輕易對資料庫中的數據進行操作。
3、介面容易。Caché資料庫支持ODBC標准介面，因此在與其他系統進行數據交換時非常容易。同時Caché亦可以將數據輸出成文本文件格式以供其它系統訪問調用。
4、真正的3層結構。
5、對象型編輯。Caché資料庫是真正的對象型資料庫，開發時用戶可直接用資料庫定義自己想要的對象，然後再在其它開發工具中調用該對象的方法和屬性即可完成開發工作，非常方便；支持遠程映射和鏡像。
6、支持WEB開發。Caché資料庫提供自帶的Web開發工具，使用維護非常方便，符合當今軟體業發展的趨勢。
7、價格便宜。Caché資料庫的價格比Oracle要便宜許多。

❷ 為什麼說 influxdb是一個開源的分布式時序，時間和指標資料庫

為什麼說 influxdb是一個開源的分布式時序，時間和指標資料庫
InfluxDB 是 Go 語言開發的一個開源分布式時序資料庫，是一個基於Linux操作系統上的軟體。

❸ 目前什麼資料庫最好用啊！

當今主流地資料庫：SQL Serve、Oracle、IBM DB2
SQL Serve是Microsoft（微軟）地資料庫產品，Microsoft SQL Serve脫胎於Sybase SQL Serve。
Microsoft的SQL Serve針對不同用戶群體的多個版本，易用性好。
企業版（SQL Serve 2005 Enterprise Edition）
最全面的版本，支持所有的SQL Serve 2005提供的功能。
標准版（SQL Serve 2005 Standard Edition）
適合於中小型的需求。
工作組版（SQL Serve 2005 Workgroup Edition）
入門資料庫最好的選擇
開發版（SQL Serve 2005 Enterprise Edition）
覆蓋了標准版的功能，且能夠生產應用程序，不允許作為生產系統。
評估版（SQL Serve 2005 Enterprise Edition）
有180天使用時間限制。

Oracle是Oracle（甲骨文）公司的資料庫產品，Oracle資料庫系統號稱世界上最好地資料庫系統，有很長地歷史。Oracle成立於1977年，最初就是專門地資料庫公司。
Oracle8加入了對象技術成為「關系-對象」型資料庫系統。它地產品免費、服務收費。
Oracle資料庫能適應70多種操作系統。
Oracle資料庫成為世界上使用最廣泛的資料庫系統。

DB2是IBM 公司的產品，支持多操作系統、多種類型的硬體和設備。

這回知道了吧

❹ 我想學資料庫 哪個資料庫更好呢Access還是SQL還是Oracle呢

對於初學者，我看還是sql吧。
其實你說sql,應該叫sqlserver吧，畢竟是windows上的，安裝配置使用都好弄。oracle就比較啰嗦了。

至於access,可以不用考慮。你看看sqlserver，access也就差不多了。語句差別不大。

SQL,是一種標准，各家公司都按照SQl的標准，開發了自己的資料庫產品。如Oracle公司的oracle,ms的sqlserver,Sybase公司的sybase,IBM的db2等等。所以以後不要說sql,要說sqlserver,因為oracle的語言也是sql.呵呵。

❺ 時序資料庫是什麼解決什麼問題的主要應用那些行業

時序資料庫是一種按照時間存儲的資料庫。
解決是海量數據的高效插入查詢。
應用在互聯網的大規模數據統計分析上面，物聯網的信息收集方面。

時間點對於時序資料庫非常重要，而高吞吐量決定了它存在的價值。

❻ 時序資料庫是啥跟普通資料庫有啥區別

時序資料庫是移動雲研發的一款專注於處理海量時序監控數據的在 線資料庫服務，和普通資料庫相比，儲存空間更大，數據保存起來更安全！

❼ 移動雲時序資料庫應用廣泛么

移動雲時序資料庫應用是很廣泛的。

移動雲時序資料庫是一款免搭建、免運維、彈性伸縮、專精於處理海量時序監控數據的在線資料庫服務。

它兼容原生InfluxDB協議，提供類SQL的查詢引擎，在海量時序數據寫入、查詢、數據壓縮等方面優勢顯著，可廣泛應用於物聯網、互聯網等設備／機器／感測器類監控等行業場景。

移動雲時序資料庫擁有快速的數據分析（支持對海量時序監控數據快速分析，幫助企業科學決策、節約成本）、彈性的高可用服務、便捷運維監控、日常可視化管理等功能。

發展歷程：

2021年11月2日，在2021中國移動全球合作夥伴大會主論壇上，中國移動總經理董昕進行了題為《與您攜手 共贏未來》的致辭。

董昕表示，截至目前，中國移動建設開通5G基站超過56萬個，規模全球最大。千兆光纖覆蓋超過1億戶，數據中心機架超過108萬架，智慧中台匯聚共性能力超過230項。

發展5G套餐客戶3.6億戶、終端客戶2.5億戶。落地5G行業應用「商品房」超過5000個，推出移動雲產品220款。咪咕系列產品用戶超過8.7億戶。

❽ 現在哪個資料庫好啊

存在必定有它存在的價值，access很小，很方便，並且微軟很多操作系統中的 數據源 對access資料庫的集成度很高！也就說是，如果你想開發基於windows系列的桌面軟體或者用iis部署的軟體或者小型伺服器的資料庫可以優先選擇它，access屬於微軟；mysql 中等大小，但是有一點很有優勢，就是它是開源的（也就是免費的），所以在使用中是不必花費額外費用的（先不提D版），mysql以前屬於sun，現在屬於 甲骨文；sqlserver系列屬於中大型的資料庫軟體，費用不低（大概2W以上吧），可以開發中等規模左右的電信級、銀行級的項目，它也隸屬於微軟旗下；oracle很大，很強悍，屬於大型資料庫，一般銀行、電信的大型項目都用的是它，但是如果你的項目不是很大，還是不要用它的好，畢竟想流暢運行起oracle就已經需要不少資源了，另外，它的費用還要比sqlserver高上好幾倍；此外還有一些其他的資料庫，但是都不太常用，我曾經還用過xml上過項目的，所以，需要靈活對待哦。

❾ 再不懂時序就OUT啦！阿里雲資料庫InfluxDB正式商業化

阿里雲資料庫 InfluxDB® 版已於近日正式啟動商業化 。 雲資料庫 InfluxDB® 是基於當前最流行的開源資料庫 InfluxDB 提供的在線資料庫服務，相比較開源具有免運維，穩定可靠，可彈性伸縮的優勢，廣泛應用於互聯網基礎資源監控，容器監控，業務運營監控分析，物聯網設備遠程實時監控，工業安全生產監控，生產質量評估和故障回溯。提供時序數據自動化採集，壓縮存儲，類SQL查詢，多維聚合計算和數據可視化分析能力。點擊關注，InfluxDB 商業化活動

時序數據和企業業務密切相關，不可或缺。任何一家企業都需要一套高效的運維系統保證實時發現應用和業務問題，通過監控，故障告警的手段，進行故障定位，保證在線業務的穩定，減少不可用時常。業務運營人員依賴運營系統，保證有充足的數據進行業務分析判斷，便於更准確的做出業務決策。物聯網企業和工業企業都需要能夠實時掌握設備的運行狀態，對生產過程進行監控，實時判故障預警，故障定位，故障回溯以及業務。以上業務場景都需要時序數據作為「數據證據」來表示指標「變化」過程，進而達到告警，診斷，修復和預測的業務目的。

時序數據很簡單，構成具有三個要素，主體，時間戳，和指標數據。比如： xxx公司（主體）2019年8月26日上午10時，11時， 12時（時間戳）的股價分別是：160 USD，165 USD，180 USD（指標值）。概括來說，區別於關系資料庫關心的是「最終結果」。時序數據表示的是資產或者過程是如何隨著時間變化的，體現的是「變化」的過程價值。

時序數據主要應用在：運維監控，運營分析，設備監控，BI分析，工業安全生產監控場景。這些場景上，產生的核心數據是時序數據，業務特徵表現在 寫多讀少 ，無事務性要求，數據分析強關聯時間維度，且實時性要求高。

時序資料庫針對時序數據業務特徵進行針對性的數據存儲結構設計，以及存儲方式的優化，在監控等時序業務場景下數據的寫入，讀取，分析能力相比較傳統的關系型資料庫如 MySQL ，具有百倍的性能提升。

從數據存儲架構上看，關系資料庫通常按照行來記錄一條時間記錄數據，且順序記錄之間無主體關聯性，單個主體的記錄數據隨機分散在多行，如果是分布式資料庫甚至分布在多個分分庫上，記錄之間也沒有時間順序組織數據，連續時間戳的數據，分散在不連續的存儲上，這樣就造成按照主體和時間維度的數據寫入和存儲的效率大大降低。

而時序資料庫按照主體為維度進行數據存儲和索引，完全按照業務使用場景組織數據，相同主體指標數據組織在一起，並且按照時間為度進行分片存儲，只需要獲取主體信息和時間分片信息就可以順序進行寫入和讀取操作。單次IO請求磁碟尋道的時間和獲取數據量比關系資料庫尋道的效率和獲取數據量都要高，查詢的時間區間越大，查詢主體越多，數據越多，效率差異越大，整體性能比關系資料庫要高出十倍甚至百倍。

雲InfluxDB® 相比較開源InfluxDB 優勢明顯。 雲InfluxDB 提供雲服務的方式，有行業頂級的專家支持服務，具有 免安裝，免運維，穩定性高，數據高可靠的優勢。使用雲存儲的方案，數據多副本存儲，數據可靠性達到99.9999% 。

自建快速遷移上雲

雲 InfluxDB 提供了快速遷雲的工具，只需動動滑鼠就可以完成自建InfluxDB 到 雲 InfluxDB 的遷移。

類SQL 開發友好，快速上手

阿里雲 InfluxDB 完全兼容開源 InfluxDB ，面向開發友好， 為了方便傳統關系資料庫開發者能夠快速適應Influx DB開發， 提供給了類 SQL的查詢語言 InfluxQL，在提供強大的時序分析能力的基礎上，最大程度的沿用了SQL的開發模式，使得學習成本大大降低。

集成數據採集，搭建監控更簡單

阿里雲資料庫 InfluxDB 繼承了 Influx DB 良好的開源生態，具有完整的數據採集，存儲和數據可視化監控告警體系 TICK Stack 支撐。 同時相比較開源產品，提供了產品化的數據採集服務，只需在控制台進行幾步簡單操作，「0」 代碼完成各類監控源的監控數據自動採集。

雲InfluxDB® 金融高可用版即將推出

服務的高可靠和數據一致性對金融類企業至關重要，開源的InfluxDB 沒有提供高可靠的HA 版本，阿里雲InfluxDB 針對金融，保險，銀行，涉及數據和服務高可靠的研發了 HA高可用版本， 目前正在商業化上線的過程中，不久就可上線提供服務。

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