騰訊演算法工程師

⑴ 騰訊職級體系

你好，像BATJ這樣的互聯網大廠職級體系是很明確的。當然對招聘的要求還是比較高的，下面以騰訊為例。

1、騰訊薪資構成

鵝廠薪資結構：一般是12+1+1= 14薪。

鵝廠的標准薪資是14薪，但是通常能拿到16-20薪。

年終獎看部門盈利情況，一般是 3個月。

而其中Node.js的技能要求卻通常是Web全棧工程師的必備技能。可見鵝廠對於人才的選擇是比較嚴苛的。

根據當前的市場需求，互聯網大廠們對於普通前端開發工程師的需求逐年銳減，大廠對於人才產生了強烈的「T」型人才需求，即在一樣精的基礎上還要「百樣通」。例如Web全棧工程師的招聘數量高達21萬之多，對應的人才卻很少，因此高薪也是可以理解了。

對於想學習Web全棧工程師、架構師等無基礎同學來說，北大青鳥、課工場等優秀品牌都是不錯的選擇。課程根據招聘需求制定，包含全部分布式微服務技術，對標鵝廠T4、阿里P8級別。

希望我的回答對你有所幫助！

⑵ 演算法工程師跳槽至B站被原公司索賠200萬，法院最終是如何判決的

演算法工程師跳槽至B站被原公司索賠200萬，法院最終是如何判決的？下面就我們來針對這個問題進行一番探討，希望這些內容能夠幫到有需要的朋友們。

此次宣判為終審判決，本次申訴成功也算得上競業協議糾紛案中保護程序猿權益的一大獲勝。在這里，給已經找個工作或將要要找工作的小夥伴們打個招呼，假如碰到必須簽署競業協議的企業，一定要看中協議書內容。盡管有的企業會給對應的賠償，但補償很有可能遠不及你違背協議書後必須支出的賠付，乃至有的還會繼續限定你辭職後做有關領域。

⑶ 學計算機，以後可以干什麼

你好，學計算機是比較籠統的說法，一般是指學習設計師課程/演算法工程師課程等。計算機專業的學生畢業後一般從事互聯網行業的工作。下面以騰訊的工程師為例：

1、互聯網職能劃分

職業發展總是追隨著企業的人才需求，按照公司的邏輯來看分為四個大類：

想法層：產品經理、UI設計、策劃;

實現層：Web前端、Java、C++、iOS、Android、Python;

維護層：Linux運維、Web安全、大數據開發、雲計算;

推廣層：網路營銷。

就目前來看，我們把想法層、實現層、維護層、推廣層都定義為可學習的項目的話，實現層和維護層最穩定，但是也最辛苦。

而對於想法層和推廣層來講，推廣費用是有限的情況下，如何做到推廣結果的最大化，這是一個非常難的問題。所以這也就是很多人為什麼想做程序員（處於實現層和維護層）的原因，雖然辛苦，但是高薪又穩定。

2、騰訊程序員的崗位職責

鵝廠的工程師和其他互聯網大廠一樣，不同職級的程序員崗位職責和薪資水平都是不同的。

先來了解一下鵝廠的崗位：騰訊去年宣布調整職級，取消了原有的6 級 18 等（1.1-6.3 級）的職級體系設計，將專業職級體系優化為14 級(4-17 級)。

其中技術崗薪資更是水漲船高：白菜價22-25w，SP級25-35w，SSP級35w+...，不少演算法類崗位更是開出了50w的高薪。於是越來越多的人都想轉行學編程。

中小微型公司、某些創業公司的福利不是很高，如果你在一二線城市從事IT，例如鵝廠，那麼恭喜你，一般入行就可以達到目標。如果你在三四線城市，可以考慮在網上接點外包什麼的，月入過萬也不難。

根據當前的市場需求，互聯網大廠們對於普通Java開發人才需求逐年銳減，而對互聯網架構師人才的需求招聘量已經上升到50%，因此薪資更是不可同日而語。對於想學習互聯網架構師的無基礎同學來說，北大青鳥、課工場等優秀品牌都是不錯的選擇。課程根據招聘需求制定，包含全部分布式微服務技術，對標鵝廠T4、阿里P8級別架構師。

希望我的回答對你有所幫助！

⑷ 重金挖來矽谷工程師加入，騰訊真的能如願改變重產品弱技術的局面嗎

騰訊正從矽谷尋找演算法與增長工程師加盟，以加強自身技術實力。其中，來自Instagram的YC Dong（董有超）在今年1月已經入職騰訊微視並任職副總監，主要帶領用戶增長與數據團隊。另一名來自SnapChat的工程師張華宇也即將入職，並將直接向騰訊COO任宇昕匯報。

連接一切這個本應是具有無比技術挑戰和吸引力的口號，在這里，卻降格成了瘋狂入股（買股票）。司的方向，必然由公司高層決定，而騰訊作為一家上市公司，高層信息是公開的。24 名高管，去掉國外人士還有 19 名，其中香港商業背景的 6 名。可以說騰訊的高管團隊印有強烈的「港味」。其中大部分於 2004 左右入職，也就是騰訊上市前後。

⑸ 演算法工程師與游戲研發工程師哪個更有前景，薪水，職業

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自製能力相對較弱的話，建議還是去好點的培訓機構，實力和規模在國內排名前幾的大機構，推薦行業龍頭：王氏教育。
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在「游戲設計/游戲製作」領域的培訓機構里，【王氏教育】是國內的老大，且沒有加盟分校，都是總部直營的連鎖校區。跟很多其它同類型大機構不一樣的是：王氏教育每個校區都是實體面授，老師是手把手教，而且有專門的班主任從早盯到晚，爆肝式的學習模式，提升會很快，特別適合基礎差的學生。

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⑹ 演算法工程師的薪資待遇如何

據報道，近日，一份2018屆互聯網校招高薪清單在網路流傳，清單顯示了眾多知名互聯網企業技術類崗位的年薪水平，動輒30萬以上的出價，引起了不少高校應屆生的關注。

多位參加今年互聯網科技企業校招的2018屆畢業生表示，這份高薪清單還是比較准確的，在某「雙一流」大學控制科學與工程專業讀研的李航（化名）介紹，這份網傳的高薪清單在我們應屆畢業生中間比較受關注，裡面顯示的年薪水平還是比較准確的。

隨著時代的進步，再也不是學好數理化走遍天下都不怕了！

⑺ 抖音起訴騰訊涉嫌壟斷，一個行業壟斷最終受苦的是誰

你好，抖音作為互聯網大廠位元組跳動旗下產品，與騰訊自2018年以來便摩擦不斷，以昨天（2021.5.8）抖音敗訴賠償騰訊800萬為例：

2021.5.8，因玩家未經騰訊授權直播《王者榮耀》游戲，直播平台火山小視頻（現"抖音火山版"）被廣州知識產權法院認定侵權。法院一審判決平台停止直播相關游戲，並賠償原告騰訊 800 萬元。

以大學畢業22歲來看，即使5年大數據開發經驗也只有27歲，更多的則是3年左右的開發經驗。之所以大廠都願意給出這么高的薪資待遇，其實是由於現階段大數據人才的不足導致的。據《大數據人才報告》顯示,目前全國的大數據人才僅46萬,未來3-5年內大數據人才的缺口將高達150萬。

很多人可能會說，大數據不好學。那是由於大學的課程與企業當下需求是滯後3-5年的，這樣的技術在很多企業都不能很好地使用，更不必說鵝廠這樣的大廠了。但只要有學習的毅力和高薪就業的願望，跳槽大廠並不是不能實現的。

有成熟的課程體系和實戰平台，取得認證成為騰訊這樣的大廠一員並不是難事，你所缺乏的或許只是進入大廠拿高薪的勇氣和不斷學習進取的毅力，祝你早日高薪！

希望我的回答對你有所幫助！

⑻ 本人普通一本計算機專業，畢業之後有機會去騰訊阿里這樣的大型互聯網企業么

你好，普通一本計算機專業，通過努力也是可以進入batj這樣的互聯網大廠的。一方面是對項目經驗的要求，還有就是對技能證明的認可度。以騰訊為例，說明需要具備的技能：

1、騰訊工程師的崗位職責

鵝廠的工程師和其他互聯網大廠一樣，不同職級的程序員崗位職責和薪資水平都是不同的。

先來了解一下鵝廠的崗位：騰訊去年宣布調整職級，取消了原有的6 級 18 等（1.1-6.3 級）的職級體系設計，將專業職級體系優化為14 級(4-17 級)。

其中技術崗薪資更是水漲船高：白菜價22-25w，SP級25-35w，SSP級35w+...，不少演算法類崗位更是開出了50w的高薪。於是越來越多的人都想轉行學編程。

中小微型公司、某些創業公司的福利不是很高，如果你在一二線城市從事IT，例如鵝廠，那麼恭喜你，一般入行就可以達到目標。如果你在三四線城市，可以考慮在網上接點外包什麼的，月入過萬也不難。

3、互聯網大廠的職能劃分

職業發展總是追隨著企業的人才需求，按照公司的邏輯來看分為四個大類：

想法層：產品經理、UI設計、策劃;

實現層：Web前端、Java、C++、iOS、Android、Python;

維護層：Linux運維、Web安全、大數據開發、雲計算;

推廣層：網路營銷。

就目前來看，我們把想法層、實現層、維護層、推廣層都定義為可學習的項目的話，實現層和維護層最穩定，但是也最辛苦。

而對於想法層和推廣層來講，推廣費用是有限的情況下，如何做到推廣結果的最大化，這是一個非常難的問題。所以這也就是很多人為什麼想做程序員（處於實現層和維護層）的原因，雖然辛苦，但是高薪又穩定。

根據當前的市場需求，互聯網大廠們對於普通Java開發人才需求逐年銳減，而對互聯網架構師人才的需求招聘量已經上升到50%，因此薪資更是不可同日而語。對於想學習互聯網架構師的無基礎同學來說，北大青鳥、課工場等優秀品牌都是不錯的選擇。課程根據招聘需求制定，包含全部分布式微服務技術，對標鵝廠T4、阿里P8級別架構師。

希望我的回答對你有所幫助！

⑼ 騰訊擴大校招規模，開放了哪些招聘崗位

騰訊在8月6日正式啟動了秋招，面向2021年應屆畢業生開放5000個崗位 ，總招聘量預計較去年提升42%，這也將成為騰訊有史以來最大規模的校招。

近日，部分“天才少年”獲得華為百萬年薪的消息引發了眾多網友的關注。但除了華為，騰訊緊隨其後，相繼開始啟動了校招。

2020年8月6日，騰訊公司正式啟動了校招，面向目標是2021年的所有應屆畢業生，約提供5000個崗位，相比去年同期，總招聘量大約提升了42%，這，也成為了騰訊公司創辦以來規模最大的一次校招。

本次疫情已經影響了許多應屆生的就業，希望本次的騰訊校招能幫更多的應屆畢業生找到他們理想中的崗位！

⑽ 都快2021年了，演算法崗位應該怎樣准備面試

說到演算法崗位，現在網上的第一反應可能就是內卷，演算法崗位也號稱是內卷最嚴重的崗位。針對這個問題，其實之前我也有寫過相關的文章。這個崗位競爭激烈不假，但我個人覺得稱作內卷有些過了。就我個人的感覺，這幾年的一個大趨勢是從迷茫走向清晰。

早在2015年我在阿里媽媽實習的時候，那個時候我覺得其實對於演算法工程師這個崗位的招聘要求甚至包括工作內容其實業內是沒有一個統一的標準的。可以認為包括各大公司其實對這個崗位具體的工作內容以及需要的候選人的能力要求都不太一致，不同的面試官有不同的風格，也有不同的標准。

我舉幾個例子，第一個例子是我當初實習面試的時候，因為是本科生，的確對機器學習這個領域了解非常非常少，可以說是幾乎沒有。但是我依然通過了，通過的原因也很簡單，因為有acm的獲獎背景，面試的過程當中主要也都是一些演算法題，都還算是答得不錯。但是在交叉面試的時候，一位另一個部門的總監就問我有沒有這塊的經驗？我很明確地說了，沒有，但是我願意學。

接著他告訴我，演算法工程師的工作內容主要和機器學習相關，因此機器學習是基本的。當時我就覺得我涼了，然而很意外地是還是通過了面試。

核心能力

由於我已經很久沒有接觸校招了，所以也很難說校招面試應該怎麼樣准備，只能說說如果是我來招聘，我會喜歡什麼樣的學生。也可以理解成我理解的一個合格優秀的演算法工程師應該有的能力。

模型理解

演算法工程師和模型打交道，那麼理解模型是必須的。其實不用說每一個模型都精通，這沒有必要，面試的時候問的模型也不一定用得到。但更多地是看重這個人在學習的時候的習慣，他是淺嘗輒止呢，還是會刨根究底，究竟能夠學到怎樣的地步。

在實際的工作當中我們可能會面臨各種各樣的情況，比如說新加了特徵但是沒有效果，比如升級了模型效果反而變差了等等，這些情況都是有可能發生的。當我們遇到這些情況之後，需要我們根據已知的信息來推理和猜測導致的原因從而針對性的採取相應的手段。因此這就需要我們對當前的模型有比較深入地了解，否則推導原因做出改進也就無從談起。

所以面試的時候問起哪個模型都不重要，重要的是你能不能體現出你有過深入的研究和理解。

數據分析

演算法工程師一直和數據打交道，那麼分析數據、清洗數據、做數據的能力也必不可少。說起來簡單的數據分析，這當中其實牽扯很多，簡單來說至少有兩個關鍵點。

第一個關鍵點是處理數據的能力，比如SQL、hive、spark、MapRece這些常用的數據處理的工具會不會，會多少？是一個都不會呢，還是至少會一點。由於各個公司的技術棧不同，一般不會抱著候選人必須剛好會和我們一樣的期待去招人，但是候選人如果一無所知肯定也是不行的。由於學生時代其實很少接觸這種實踐的內容，很多人對這些都一無所知，如果你會一兩個，其實就是加分項。

第二個關鍵點是對數據的理解力，舉個簡單的例子，比如說現在的樣本訓練了模型之後效果不好，我們要分析它的原因，你該怎麼下手？這個問題日常當中經常遇到，也非常考驗演算法工程師對數據的分析能力以及他的經驗。數據是水，模型是船，我們要把船駛向遠方，只懂船隻構造是不行的，還需要對水文、天象也有了解。這樣才能從數據當中捕捉到trick，對一些現象有更深入的看法和理解。

工程能力

雖然是演算法工程師，但是並不代表工程能力不重要，相反工程能力也很重要。當然這往往不會成為招聘的硬性指標， 比如考察你之前做過什麼工程項目之類的。但是會在你的代碼測試環節有所體現，你的代碼風格，你的編碼能力都是你面試的考察點之一。

並不只是在面試當中如此，在實際工作當中，工程能力也很關鍵。往小了說可以開發一些工具、腳本方便自己或者是團隊當中其他人的日常工作，往大了說，你也可以成為團隊當中的開發擔當，負責其團隊當中最工程的工作。比如說復現一篇paper，或者是從頭擼一個模型。這其實也是一種差異化競爭的手段，你合理地負擔起別人負擔不了的工作，那麼自然就會成為你的業績。

時代在變化，行業在發展，如今的校招會問些什麼早已經和當年不同了。但不管怎麼說，這個崗位以及面試官對於人才的核心訴求幾乎是沒有變過的，我們從核心出發去構建簡歷、准備面試，相信一定可以有所收獲。