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資料庫臟讀

發布時間: 2022-08-23 20:33:38

資料庫哪個隔離級別可以實現臟讀

對於同時運行的多個事務, 當這些事務訪問資料庫中相同的數據時, 如果沒有採取必要的隔離機制, 就會導致各種並發問題:
• 臟讀: 對於兩個事物 T1, T2, T1 讀取了已經被 T2 更新但還沒有被提交的欄位. 之後, 若 T2 回滾, T1讀取的內容就是臨時且無效的.
• 不可重復讀: 對於兩個事物 T1, T2, T1 讀取了一個欄位, 然後 T2 更新了該欄位. 之後, T1再次讀取同一個欄位, 值就不同了.
• 幻讀: 對於兩個事物 T1, T2, T1 從一個表中讀取了一個欄位, 然後 T2 在該表中插入了一些新的行. 之後, 如果 T1 再次讀取同一個表, 就會多出幾行.
資料庫事務的隔離性: 資料庫系統必須具有隔離並發運行各個事務的能力, 使它們不會相互影響, 避免各種並發問題.
一個事務與其他事務隔離的程度稱為隔離級別. 資料庫規定了多種事務隔離級別, 不同隔離級別對應不同的干擾程度, 隔離級別越高, 數據一致性就越好, 但並發性越弱
資料庫提供了4中隔離級別:
隔離級別 描述
READ UNCOMMITTED(讀未提交數據) 允許事務讀取未被其他事務提交的變更,臟讀、不可重復讀和幻讀的問題都會出現
READ COMMITED(讀已提交數據) 只允許事務讀取已經被其他事務提交的變更,可以避免臟讀,但不可重復讀和幻讀問題仍然會出現
REPEATABLE READ(可重復讀) 確保事務可以多次從一個欄位中讀取相同的值,在這個事務持續期間,禁止其他事務對這個欄位進行更新,可以避免臟讀和不可重復讀,但幻讀的問題依然存在

SERIALIZABLE(串列化) 確保事務可以從一個表中讀取相同的行,在這個事務持續期間,禁止其他事務對該表執行插入、更新和刪除操作,所有並發問題都可以避免,但性能十分低
Oracle 支持的 2 種事務隔離級別:READ COMMITED, SERIALIZABLE. Oracle 默認的事務隔離級別為: READ COMMITED
Mysql 支持 4 中事務隔離級別. Mysql 默認的事務隔離級別為: REPEATABLE READ

Ⅱ 什麼是資料庫臟讀,簡述資料庫索引的優缺點

索引是對資料庫表中一個或多個列(例如,employee
表的姓名
(name)
列)的值進行排序的結構。如果想按特定職員的姓來查找他或她,則與在表中搜索所有的行相比,索引有助於更快地獲取信息。
例如這樣一個查詢:select
*
from
table1
where
id=10000。如果沒有索引,必須遍歷整個表,直到ID等於10000的這一行被找到為止;有了索引之後(必須是在ID這一列上建立的索引),即可在索引中查找。由於索引是經過某種演算法優化過的,因而查找次數要少的多。可見,索引是用來定位的。

Ⅲ 資料庫的數據臟讀是什麼意思,怎樣有效的避免數組臟讀,博客

臟讀就是指當一個事務正在訪問數據,並且對數據進行了修改,而這種修改還沒有提交到資料庫中,這時,另外一個事務也訪問這個數據,然後使用了這個數據。因為這個數據是還沒有提交的數據,那麼另外一個事務讀到的這個數據是臟數據,依據臟數據所做的操作可能是不正確的。

1、如果都未更新你就讀取了,或者都更新完才讀取,這都不是臟讀,因為得到的是更新前的有效值,或完全更新後的值。

2、如果那個用戶更新一半你就讀取了,也就是說更新了A,正打算要更新B但尚未更新時,就讀取了,此時得到的就是臟數據。

避免臟讀的辦法就是採取事務,使得用戶正在更新時鎖定資料庫,阻止你讀取,直至全部完成才讓讀取。

(3)資料庫臟讀擴展閱讀:

在資料庫技術中,臟數據在臨時更新(臟讀)中產生。事務A更新了某個數據項X,但是由於某種原因,事務A出現了問題,於是要把A回滾。但是在回滾之前,另一個事務B讀取了數據項X的值(A更新後),A回滾了事務,數據項恢復了原值。事務B讀取的就是數據項X的就是一個「臨時」的值,就是臟數據。

Ⅳ SQL中臟數據是啥意思

臟讀:一個用戶對一個資源做了修改,此時另外一個用戶正好讀取了這條被修改的記錄,然後,第一個用戶放棄修改,數據回到修改之前,這兩個不同的結果就是臟讀。

Ⅳ 什麼是臟讀、不可重復讀、幻讀

1. 臟讀 :臟讀就是指當一個事務正在訪問數據,並且對數據進行了修改,而這種修改還沒有提交到資料庫中,這時,另外一個事務也訪問這個數據,然後使用了這個數據。 2. 不可重復讀 :是指在一個事務內,多次讀同一數據。在這個事務還沒有結束時,另外一個事務也訪問該同一數據。那麼,在第一個事務中的兩次讀數據之間,由於第二個事務的修改,那麼第一個事務兩次讀到的的數據可能是不一樣的。這樣就發生了在一個事務內兩次讀到的數據是不一樣的,因此稱為是不可重復讀。例如,一個編輯人員兩次讀取同一文檔,但在兩次讀取之間,作者重寫了該文檔。當編輯人員第二次讀取文檔時,文檔已更改。原始讀取不可重復。如果只有在作者全部完成編寫後編輯人員才可以讀取文檔,則可以避免該問題。 3. 幻讀 : 是指當事務不是獨立執行時發生的一種現象,例如第一個事務對一個表中的數據進行了修改,這種修改涉及到表中的全部數據行。同時,第二個事務也修改這個表中的數據,這種修改是向表中插入一行新數據。那麼,以後就會發生操作第一個事務的用戶發現表中還有沒有修改的數據行,就好象發生了幻覺一樣。例如,一個編輯人員更改作者提交的文檔,但當生產部門將其更改內容合並到該文檔的主復本時,發現作者已將未編輯的新材料添加到該文檔中。如果在編輯人員和生產部門完成對原始文檔的處理之前,任何人都不能將新材料添加到文檔中,則可以避免該問題。 Isolation 屬性一共支持五種事務設置,具體介紹如下: l DEFAULT 使用資料庫設置的隔離級別 ( 默認 ) ,由 DBA 默認的設置來決定隔離級別 . l READ_UNCOMMITTED 會出現臟讀、不可重復讀、幻讀 ( 隔離級別最低,並發性能高 ) l READ_COMMITTED 會出現不可重復讀、幻讀問題(鎖定正在讀取的行) l REPEATABLE_READ 會出幻讀(鎖定所讀取的所有行) l SERIALIZABLE 保證所有的情況不會發生(鎖表) 不可重復讀的重點是修改 : 同樣的條件 , 你讀取過的數據 , 再次讀取出來發現值不一樣了 幻讀的重點在於新增或者刪除同樣的條件 , 第 1 次和第 2 次讀出來的記錄數不一樣

Ⅵ 資料庫的數據臟讀是什麼意思怎樣有效的避免數組臟讀

臟讀就是指讀到還沒完全弄好的數據。避免臟讀的辦法就是採取事務,使得他用戶正在更新時鎖定資料庫,阻止你讀取,直至全部完成才讓你讀取。

Ⅶ 在資料庫技術中,臟數據是什麼

臟數據在臨時更新(臟讀)中產生。事務A更新了某個數據項X,但是由於某種原因,事務A出現了問題,於是要把A回滾。但是在回滾之前,另一個事務B讀取了數據項X的值(A更新後),A回滾了事務,數據項恢復了原值。事務B讀取的就是數據項X的就是一個「臨時」的值,就是臟數據。

Ⅷ 臟讀 幻讀 不可重復讀的含義是什麼

1、臟讀:事務A讀取了事務B更新的數據,然後B回滾操作,那麼A讀取到的數據是臟數據。

2、不可重復讀:事務A多次讀取同一數據,事務B在事務A多次讀取的過程中,對數據作了更新並提交,導致事務A多次讀取同一數據時,結果不一致。

3、幻讀:系統管理員A將資料庫中所有學生的成績從具體分數改為ABCDE等級,但是系統管理員B就在這個時候插入了一條具體分數的記錄,當系統管理員A改結束後發現還有一條記錄沒有改過來,就好像發生了幻覺一樣,這就叫幻讀。

三者關系:

不可重復讀(Non-repeatable Reads):一個事務對同一行數據重復讀取兩次,但是卻得到了不同的結果。

包括以下情況:

(1)虛讀:事務T1讀取某一數據後,事務T2對其做了修改,當事務T1再次讀該數據時得到與前一次不同的值。

(2)幻讀(Phantom Reads):事務在操作過程中進行兩次查詢,第二次查詢的結果包含了第一次查詢中未出現的數據或者缺少了第一次查詢中出現的數據(這里並不要求兩次查詢的SQL語句相同)。這是因為在兩次查詢過程中有另外一個事務插入數據造成的。

以上內容參考:網路-事務隔離級別

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