拉霸機概率演算法
⑴ 撲克拉霸可以控制吃分的幾率嗎
前期不管你下的注是多少或者有方法的去選擇下注結果,輸的概率都是比較高的。機子的吃分程序通常設置的是低分才會出高倍!所以這個時分你就要改變分數,若是你想打出打牌的話,就要程序吃分。當然你能夠先調查他人玩,當他人掉進去了,然後你在上。當機子吃分了,後邊是會吐出來的
⑵ 在線考試系統的優點
一個完善、健全的考試系統,除了幫我們組織考試,也能及時、准確地反饋教學結果,為教學提供更有意義的指導性策略,優化整個教學流程。使用了在線考試系統的用戶,可以很清楚的感受到,在線考試系統提高了考試的可靠性、有效性和工作效率,降低了考試成本。
在線考試系統可以支持以單詞考試為中心的考試統計模塊,可以統計到每場考試的總人數、參考人數、未參考人數、及格人數、及格率、考試排名等信息;支持考試信息圖表統計功能,並支持統計圖表的導出;多維度的統計分析,評估更准確,便於用戶統計查詢考生信息及相關數據。
其實在線考試系統還有非常多的優勢,都是教育培訓行業非常看重的,這些功能特點都可以非常高效率的幫助用戶解決考試的難題!
⑶ 學習統計學都要掌握哪些知識點
我是廈門大學一名大二的學生,在修WISE(廈門大學王亞南經濟學院)的統計雙學位,希望我的回答能幫助到你。
與其說學統計需要學習哪些知識點,不如說說統計在本科階段主要涵蓋了哪些課程吧。
必須要說明的是,此處談論的是統計(經濟)而非統計(數學)。前者與經濟金融的關系更加緊密,是放在經濟學院的,後者更加學術,是放在數學學院的。
本校的統計雙學位課程主要有商務溝通與文化交流,經濟學原理,概率論,數理統計,金融經濟學/資產定價,隨機過程,計算數據分析——使用統計軟體,時間序列分析,微觀經濟學及其應用,回歸分析,保險與精算,應用金融計量,多元統計分析,數據挖掘,金融衍生品分析,屬性數據分析,金融風險管理,數理金融學,公司金融,實驗設計與方差分析。
以上學科一部分是選修,一部分是必修,按照時間先後排序。可以看出來,因為經濟學院的原因,裡面很多選修課程都與經濟關系相當之大,事實上,很多經濟學科就是需要運用到統計的知識。
必修的基礎課程莫過於概率論和數理統計兩門,別的理工學科4個課時上完的概率論與數理統計,統計學的孩子們要花兩個學期各4個課時。主要涵蓋了概率論(各種概型與分布),抽樣分布,參數估計,假設檢驗等等。
希望我的回答能夠對你有所幫助。
⑷ C表示什麼
C在數學及計算機科學中,表示十六進制的12
MS-DOS(2.0或以後版本)及微軟視窗作業系統稱第一個實體硬碟上的可開機(active)主分割中的邏輯磁碟為「C:」或「c:」,系統檔案都是分別放在此磁碟的DOS、Windows或Winnt子目錄中
大寫C代表
在化學中,表示碳的化學符號
在樂理中,表示:
音階中的C音
調號中於C音開始的音樂的C大調及C小調
拍子記號中的4/4拍子
在羅馬數字中表示100
在國際單位制的電荷中表示庫侖
在計算機科學中,有C語言、C++、C#、Objective-C等
在營養學中,表示維生素C
在生物化學中,表示胞嘧啶,是構成DNA的四種核苷酸結構之一
在物理學中,表示電容
在數學中,表示:
復數
不定積分解之常數項
圓周
在機率中,組合會以C表示。
在對稱元素中,C表示旋轉軸。
字母c的發展史
1.5V干電池的標准尺寸之一
溫度的單位攝氏(℃)
在寶石學中,鑽石的鑒定標准簡稱「4C」,分別代表切割(Cut)、色澤(Colour)、凈度(Clarity)和重量(Carat)
在電子商貿術語中,有C2C、B2C等的交易形式,C表示「Consumer」
在印刷四分色模式(CMYK)中,表示青色(Cyan)
在橋牌的叫牌過程中,C表示梅花牌(Club),如「2梅花」記作「2C」
在評核制度中,C表示「常」
在DVD及數位電視中,CC代表隱藏字幕(Closed Caption)。
小寫c代表
在物理學中,代表真空中的光速,為299,792,458米每秒
在小寫字母中劃一豎線表示「分」(貨幣),
在國際單位制詞頭,c表示centi,即一百分之一(10-2)
在小寫字母外圍劃一圓圈:©表示版權所有
在代數學中,常表示常數
在幾何學中,表示截距(intercept)
在文件或電子郵件上,cc表示「副本抄送」
在度量衡中,cc是「立方厘米」(cubiccentimetre)的縮寫
在無線電通話中,字母C,拼寫為:Charlie。發音:CHAR LEE 或者 SHAR LEE
其他
在網路語言中,c經常被用來替代「see」,如「ic」即「I see」,「cu」即「see you」
在香港的茶餐廳中 ,侍應常將「凍」(Cold)省作「C」。例如「C0T」即「凍、檸(零)、茶(TEA)」。
英語
音標: [si:]
1. 英語字母中的第三個字母,大寫為C,小寫為c
2. (用大寫C)丙等(成績)
3.可數名詞, 用[C]表示=countable noun (oppo.相對應的,不可數名詞用[U]表示=uncountable noun)
數學
1.表示圖形周長。
例:正方形周長公式:c=4a
圓周長公式:C=πd
=2πR
2.大寫C表示復數(complex number)集合
3. 表示組合數
=n(n-1)(n-2)…(n-m +1)/m!=n!/(m!(n-m)!)[2]
物理
1.電學:物理量--電容單位--庫侖(電量)。
2.電磁波傳播速度:c= (299 792 458±1) m/s(光波是屬於電磁波的一種,所以光速也為c)。
3.電容器(或電容, capacitor,condenser)由兩片接近並相互絕緣的導體製成的電極組成的儲存電荷和電能的器件;在電路中用字母 C 表示。
4.電池放電倍率:電池的放電倍率是指電池在規定的時間內放出其額定容量時所需要的電流值,它在數據值上等於電池額定容量的倍數,通常以字母C表示。
5.比熱容。
化學
概述:科技名詞定義,中文名稱:碳英文名稱:carbon,符號C,元素周期表中第6種元素
1.C:碳元素 Carbon; 一個碳原子(原子序數:6;相對原子質量:12.01)
常見C化合價+2,+4
折射率:
2.417 (鑽石)
比熱容:J /(mol· K)
(graphite) 8.517
導電性:10^6/(cm ·Ω )
0.00061
導熱系數:W/(m·K)
(graphite) 119-165
汽化熱:(千焦/摩爾)
355.80
元素在宇宙中的含量:(ppm)
5000
2.c:物質的量濃度(單位:mol/L)
工業
碳(C) :鋼中含碳量增加,屈服點和抗拉強度升高,但塑性和沖擊性降低,當碳量超過0.23%時,鋼的焊接性能變壞,因此用於焊接的低合金結構鋼,含碳量一般不超過0.20%。碳量高還會降低鋼的耐大氣腐蝕能力,在露天料場的高碳鋼就容易腐蝕,此外,碳能增加鋼的冷脆性和實效敏感性。
生物
1.Cytosine的簡稱,即胞嘧啶。
2.半胱氨酸(Cysteine)的簡稱。
3.維生素C,抗壞血酸。
其他解釋
1.唱名:多指do
2.調名:C大調 or c小調
3.技能快捷鍵,如所謂「大便」:出自魔獸爭霸3中死亡騎士的技能——死亡纏繞(DeathCoil)(快捷鍵為C)。
4.Windows中,一般情況下復制的快捷鍵為Ctrl+C。相對地,粘貼的快捷鍵是Ctrl+V。
5.中國火車車次中代表城際特快旅客列車。
6.網路語言是操、插樓的意思。
7.形容詞,c即cissy,而cissy=sissy,sissy意為柔弱或怯弱的男孩、女孩子氣的男孩 很c的boy,就是指娘娘腔的boy。
8.組合,C即Combination,數學概率統計相關的一種演算法(詳見組合數)。
9.地質學:石炭紀
10.在美國空軍中,大寫C代表軍用運輸機(carrier)。
13.LOL、DOTA中Carry的簡稱。這一位置在隊伍中擔當指揮,輸出等極重要任務。
14.代表諾基亞(Nokia)手機中"C"系列的手機,此系列手機的前綴名。如:C7-00,C5-03等。
15.在網路語言中,c經常被用來替代「see」,如「ic」即「I see」,「cu」即「see you」
16.在香港的茶餐廳中,侍應常將「凍」(Cold)省作「C」。例如「C0T」即「凍、檸(零)、茶(TEA)」。
17.游戲評級:在日本的游戲分級制度CERO中,C級指代15歲以上對象(對應年齡)。
⑸ 演算法工程師應該學哪些
一、演算法工程師簡介
(通常是月薪15k以上,年薪18萬以上,只是一個概數,具體薪資可以到招聘網站如拉鉤,獵聘網上看看)
演算法工程師目前是一個高端也是相對緊缺的職位;
演算法工程師包括
音/視頻演算法工程師(通常統稱為語音/視頻/圖形開發工程師)、圖像處理演算法工程師、計算機視覺演算法工程師、通信基帶演算法工程師、信號演算法工程師、射頻/通信演算法工程師、自然語言演算法工程師、數據挖掘演算法工程師、搜索演算法工程師、控制演算法工程師(雲台演算法工程師,飛控演算法工程師,機器人控制演算法)、導航演算法工程師(
@之介
感謝補充)、其他【其他一切需要復雜演算法的行業】
專業要求:計算機、電子、通信、數學等相關專業;
學歷要求:本科及其以上的學歷,大多數是碩士學歷及其以上;
語言要求:英語要求是熟練,基本上能閱讀國外專業書刊,做這一行經常要讀論文;
必須掌握計算機相關知識,熟練使用模擬工具MATLAB等,必須會一門編程語言。
演算法工程師的技能樹(不同方向差異較大,此處僅供參考)
1 機器學習
2 大數據處理:熟悉至少一個分布式計算框架Hadoop/Spark/Storm/ map-rece/MPI
3 數據挖掘
4 扎實的數學功底
5 至少熟悉C/C++或者java,熟悉至少一門編程語言例如java/python/R
加分項:具有較為豐富的項目實踐經驗(不是水論文的哪種)
二、演算法工程師大致分類與技術要求
(一)圖像演算法/計算機視覺工程師類
包括
圖像演算法工程師,圖像處理工程師,音/視頻處理演算法工程師,計算機視覺工程師
要求
l
專業:計算機、數學、統計學相關專業;
l
技術領域:機器學習,模式識別
l
技術要求:
(1) 精通DirectX HLSL和OpenGL GLSL等shader語言,熟悉常見圖像處理演算法GPU實現及優化;
(2) 語言:精通C/C++;
(3) 工具:Matlab數學軟體,CUDA運算平台,VTK圖像圖形開源軟體【醫學領域:ITK,醫學圖像處理軟體包】
(4) 熟悉OpenCV/OpenGL/Caffe等常用開源庫;
(5) 有人臉識別,行人檢測,視頻分析,三維建模,動態跟蹤,車識別,目標檢測跟蹤識別經歷的人優先考慮;
(6) 熟悉基於GPU的演算法設計與優化和並行優化經驗者優先;
(7) 【音/視頻領域】熟悉H.264等視頻編解碼標准和FFMPEG,熟悉rtmp等流媒體傳輸協議,熟悉視頻和音頻解碼演算法,研究各種多媒體文件格式,GPU加速;
應用領域:
(1) 互聯網:如美顏app
(2) 醫學領域:如臨床醫學圖像
(3) 汽車領域
(4) 人工智慧
相關術語:
(1) OCR:OCR (Optical Character Recognition,光學字元識別)是指電子設備(例如掃描儀或數碼相機)檢查紙上列印的字元,通過檢測暗、亮的模式確定其形狀,然後用字元識別方法將形狀翻譯成計算機文字的過程
(2) Matlab:商業數學軟體;
(3) CUDA: (Compute Unified Device Architecture),是顯卡廠商NVIDIA推出的運算平台(由ISA和GPU構成)。 CUDA™是一種由NVIDIA推出的通用並行計算架構,該架構使GPU能夠解決復雜的計算問題
(4) OpenCL: OpenCL是一個為異構平台編寫程序的框架,此異構平台可由CPU,GPU或其他類型的處理器組成。
(5) OpenCV:開源計算機視覺庫;OpenGL:開源圖形庫;Caffe:是一個清晰,可讀性高,快速的深度學習框架。
(6) CNN:(深度學習)卷積神經網路(Convolutional Neural Network)CNN主要用來識別位移、縮放及其他形式扭曲不變性的二維圖形。
(7) 開源庫:指的是計算機行業中對所有人開發的代碼庫,所有人均可以使用並改進代碼演算法。
(二)機器學習工程師
包括
機器學習工程師
要求
l
專業:計算機、數學、統計學相關專業;
l
技術領域:人工智慧,機器學習
l
技術要求:
(1) 熟悉Hadoop/Hive以及Map-Rece計算模式,熟悉Spark、Shark等尤佳;
(2) 大數據挖掘;
(3) 高性能、高並發的機器學習、數據挖掘方法及架構的研發;
應用領域:
(1)人工智慧,比如各類模擬、擬人應用,如機器人
(2)醫療用於各類擬合預測
(3)金融高頻交易
(4)互聯網數據挖掘、關聯推薦
(5)無人汽車,無人機
相關術語:
(1) Map-Rece:MapRece是一種編程模型,用於大規模數據集(大於1TB)的並行運算。概念"Map(映射)"和"Rece(歸約)",是它們的主要思想,都是從函數式編程語言里借來的,還有從矢量編程語言里借來的特性。
(三)自然語言處理工程師
包括
自然語言處理工程師
要求
l
專業:計算機相關專業;
l
技術領域:文本資料庫
l
技術要求:
(1) 熟悉中文分詞標注、文本分類、語言模型、實體識別、知識圖譜抽取和推理、問答系統設計、深度問答等NLP 相關演算法;
(2) 應用NLP、機器學習等技術解決海量UGC的文本相關性;
(3) 分詞、詞性分析、實體識別、新詞發現、語義關聯等NLP基礎性研究與開發;
(4) 人工智慧,分布式處理Hadoop;
(5) 數據結構和演算法;
應用領域:
口語輸入、書面語輸入
、語言分析和理解、語言生成、口語輸出技術、話語分析與對話、文獻自動處理、多語問題的計算機處理、多模態的計算機處理、信息傳輸與信息存儲 、自然語言處理中的數學方法、語言資源、自然語言處理系統的評測。
相關術語:
(2) NLP:人工智慧的自然語言處理,NLP (Natural Language Processing) 是人工智慧(AI)的一個子領域。NLP涉及領域很多,最令我感興趣的是「中文自動分詞」(Chinese word segmentation):結婚的和尚未結婚的【計算機中卻有可能理解為結婚的「和尚「】
(四)射頻/通信/信號演算法工程師類
包括
3G/4G無線通信演算法工程師, 通信基帶演算法工程師,DSP開發工程師(數字信號處理),射頻通信工程師,信號演算法工程師
要求
l
專業:計算機、通信相關專業;
l
技術領域:2G、3G、4G,BlueTooth(藍牙),WLAN,無線移動通信, 網路通信基帶信號處理
l
技術要求:
(1) 了解2G,3G,4G,BlueTooth,WLAN等無線通信相關知識,熟悉現有的通信系統和標准協議,熟悉常用的無線測試設備;
(2) 信號處理技術,通信演算法;
(3) 熟悉同步、均衡、信道解碼等演算法的基本原理;
(4) 【射頻部分】熟悉射頻前端晶元,扎實的射頻微波理論和測試經驗,熟練使用射頻電路模擬工具(如ADS或MW或Ansoft);熟練使用cadence、altium designer PCB電路設計軟體;
(5) 有扎實的數學基礎,如復變函數、隨機過程、數值計算、矩陣論、離散數學
應用領域:
通信
VR【用於快速傳輸視頻圖像,例如樂客靈境VR公司招募的通信工程師(數據編碼、流數據)】
物聯網,車聯網
導航,軍事,衛星,雷達
相關術語:
(1) 基帶信號:指的是沒有經過調制(進行頻譜搬移和變換)的原始電信號。
(2) 基帶通信(又稱基帶傳輸):指傳輸基帶信號。進行基帶傳輸的系統稱為基帶傳輸系統。傳輸介質的整個信道被一個基帶信號佔用.基帶傳輸不需要數據機,設備化費小,具有速率高和誤碼率低等優點,.適合短距離的數據傳輸,傳輸距離在100米內,在音頻市話、計算機網路通信中被廣泛採用。如從計算機到監視器、列印機等外設的信號就是基帶傳輸的。大多數的區域網使用基帶傳輸,如乙太網、令牌環網。
(3) 射頻:射頻(RF)是Radio Frequency的縮寫,表示可以輻射到空間的電磁頻率(電磁波),頻率范圍從300KHz~300GHz之間(因為其較高的頻率使其具有遠距離傳輸能力)。射頻簡稱RF射頻就是射頻電流,它是一種高頻交流變化電磁波的簡稱。每秒變化小於1000次的交流電稱為低頻電流,大於10000次的稱為高頻電流,而射頻就是這樣一種高頻電流。高頻(大於10K);射頻(300K-300G)是高頻的較高頻段;微波頻段(300M-300G)又是射頻的較高頻段。【有線電視就是用射頻傳輸方式】
(4) DSP:數字信號處理,也指數字信號處理晶元
(五)數據挖掘演算法工程師類
包括
推薦演算法工程師,數據挖掘演算法工程師
要求
l
專業:計算機、通信、應用數學、金融數學、模式識別、人工智慧;
l
技術領域:機器學習,數據挖掘
l
技術要求:
(1) 熟悉常用機器學習和數據挖掘演算法,包括但不限於決策樹、Kmeans、SVM、線性回歸、邏輯回歸以及神經網路等演算法;
(2) 熟練使用SQL、Matlab、Python等工具優先;
(3) 對Hadoop、Spark、Storm等大規模數據存儲與運算平台有實踐經驗【均為分布式計算框架】
(4) 數學基礎要好,如高數,統計學,數據結構
l
加分項:數據挖掘建模大賽;
應用領域
(1) 個性化推薦
(2) 廣告投放
(3) 大數據分析
相關術語
Map-Rece:MapRece是一種編程模型,用於大規模數據集(大於1TB)的並行運算。概念"Map(映射)"和"Rece(歸約)",是它們的主要思想,都是從函數式編程語言里借來的,還有從矢量編程語言里借來的特性。
(六)搜索演算法工程師
要求
l
技術領域:自然語言
l
技術要求:
(1) 數據結構,海量數據處理、高性能計算、大規模分布式系統開發
(2) hadoop、lucene
(3) 精通Lucene/Solr/Elastic Search等技術,並有二次開發經驗
(4) 精通Lucene/Solr/Elastic Search等技術,並有二次開發經驗;
(5) 精通倒排索引、全文檢索、分詞、排序等相關技術;
(6) 熟悉Java,熟悉Spring、MyBatis、Netty等主流框架;
(7) 優秀的資料庫設計和優化能力,精通MySQL資料庫應用 ;
(8) 了解推薦引擎和數據挖掘和機器學習的理論知識,有大型搜索應用的開發經驗者優先。
(七)控制演算法工程師類
包括了雲台控制演算法,飛控控制演算法,機器人控制演算法
要求
l
專業:計算機,電子信息工程,航天航空,自動化
l
技術要求:
(1) 精通自動控制原理(如PID)、現代控制理論,精通組合導航原理,姿態融合演算法,電機驅動,電機驅動
(2) 卡爾曼濾波,熟悉狀態空間分析法對控制系統進行數學模型建模、分析調試;
l
加分項:有電子設計大賽,機器人比賽,robocon等比賽經驗,有硬體設計的基礎;
應用領域
(1)醫療/工業機械設備
(2)工業機器人
(3)機器人
(4)無人機飛控、雲台控制等
(八)導航演算法工程師
要求
l 專業:計算機,電子信息工程,航天航空,自動化
l 技術要求(以公司職位JD為例)
公司一(1)精通慣性導航、激光導航、雷達導航等工作原理;
(2)精通組合導航演算法設計、精通卡爾曼濾波演算法、精通路徑規劃演算法;
(3)具備導航方案設計和實現的工程經驗;
(4)熟悉C/C++語言、熟悉至少一種嵌入式系統開發、熟悉Matlab工具;
公司二(1)熟悉基於視覺信息的SLAM、定位、導航演算法,有1年以上相關的科研或項目經歷;
(2)熟悉慣性導航演算法,熟悉IMU與視覺信息的融合;
應用領域
無人機、機器人等。