演算法分析與設計設計題

『壹』 《演算法設計與分析習題解答與學習指導第2版》pdf下載在線閱讀全文，求百度網盤雲資源

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簡介：北京大學教學團隊力作，凝多年教學積淀和成果，MOOC演算法課程配套用書。普通高等教育「十一五」*規劃教材，高等學校計算機教材建設立項項目。演算法設計與分析習題解答與學習指導第2版由屈婉玲著

『貳』 《演算法設計與分析》。求大神幫幫忙。選擇題

演算法設計與分析》是2009年8月1日國防工業出版社出版的圖書，作者是張德富。本書主要取材於演算法設計與分析領域的經典內容，介紹了演算法設計的發展趨

『叄』 演算法設計與分析題

C程序設計講述的是C語言的基礎知識，語法，常見用法等知識，會含有少量非常簡單的演算法來作為C語言基礎知識講述的例子；演算法分析設計師一門比較難得課程，通過演算法設計解決現實中的問題，這門課程裡面那種語言不重要，重要的是演算法設計的思想，比如遞歸、鏈表、堆棧、二叉樹等數據結構的基礎知識加上這下基礎知識組成的一些優秀演算法（解決問題的方式）的學習（例如DP、背包等等），就是演算法分析與設計

『肆』 《計算機演算法設計與分析第5版習題及答案》pdf下載在線閱讀全文，求百度網盤雲資源

《計算機演算法設計與分析第5版習題及答案》網路網盤pdf最新全集下載:
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簡介：本書是與「十二五」普通高等教育本科國家級規劃教材《計算機演算法設計與分析（第5版）》配套的輔助教材和國家精品課程教材，分別對主教材中的演算法分析題和演算法實現題給出了解答或解題思路提示。為了提高學生靈活運用演算法設計策略解決實際問題的能力，本書還將主教材中的許多習題改造成演算法實現題，要求學生設計出求解演算法並上機實現。本書教學資料包含各章演算法實現題、測試數據和答案，可在華信教育資源網免費注冊下載。本書內容豐富，理論聯系實際，可作為高等學校計算機科學與技術、軟體工程、信息安全、信息與計算科學等專業本科生和研究生學習計算機演算法設計的輔助教材，也是工程技術人員和自學者的參考書。

『伍』 演算法分析與設計題目

第一題用貪心思想 找出用時最短的m個作業交給機器同時開始加工 然後再依次將剩下的作業中最短完成作業取出放入已完成的機器加工 當最後一台機器完工時間就是所用最短時間 思路是這樣子 具體演算法實現的話。。由於我也是學生=、=寫代碼還不是很熟練。。可能等我寫好了你考試來不及。。。你還是自己來吧

第二題
1.背包問題是什麼=、=我們教材不一樣 不了解具體問題。。
2.4皇後
#include<iostream.h>
const int n = 4 ;
const int n_sub = n - 1 ;
int queen[n] ;
bool row[n] ;
bool passive[2*n-1];
bool negative[2*n-1];
int main()
{
int cur = 0 ;
bool flag = false ;
queen[0] = -1 ;
int count = 0 ;
while(cur>=0)
{
while(cur>=0 && queen[cur]<n && !flag)
{
queen[cur]++ ;
if(queen[cur] >= n)
{
queen[cur] = -1 ;
cur-- ;
if(cur>=0)
{
row[queen[cur]] = false ;
passive[queen[cur] + cur] = false ;
negative[n_sub + cur - queen[cur]] = false ;
}
false ;
}
else
{
if(row[queen[cur]] == false)
{
flag = true ;
if( passive[queen[cur] + cur] == true || negative[n_sub + cur - queen[cur]] == true) {
flag = false ;
}
else
flag = true ;
if(flag) {
if(cur == n-1)
{
count++ ;
}
row[queen[cur]] = true ;
passive[queen[cur] + cur] = true ;
negative[n_sub + cur - queen[cur]] = true ;
cur++ ;
if(cur >= n) {
cur-- ;
row[queen[cur]] = false ;
passive[queen[cur] + cur] = false ;
negative[n_sub + cur - queen[cur]] = false ;
}
flag = false ;
}
}
}
}
}
cout<<n<<"皇後問題一共有"<<count<<"種解法"<<endl ;
return 0 ;
}
這個是代碼。。。狀態空間樹這里畫不出來。。。

第三題
你網路下基本都有的=、=。。。我網路出來不好意思貼了你自己去看下吧
比如1.的答案：
最壞情況給出了演算法執行時間的上界，我們可以確信，無論給什麼輸入，演算法的執行時間都不會超過這個上界，這樣為比較和分析提供了便利。

『陸』 演算法設計與分析的題目，求高手啊

如何選擇排序、矩陣相乘、樹和圖演算法的時間復雜性計量單位？
排序：排序的循環次數（或遞歸次數）。
矩陣相乘：做實數乘法的次數。
樹：搜索的次數。
圖：同樹。
演算法有幾種基本結構？各種結構的時間復雜度的計算規則？
3種
順序結構：T(n)=O(c)
選擇結構：T(n)=O(c)
循環結構：T(n)=O(n)
最壞情況下的時間復雜性和平均情況下的時間復雜性的定義？
在規模n的全部輸入中，可以找尋執行一個演算法所需的最大時間資源的量，這個量稱為對規模n的輸入，演算法的最壞情況時間復雜性。
對規模都為n的一些有限輸入集，執行演算法所需的平均時間資源的量稱為平均情況下的時間復雜性。
為什麼選擇時間復雜度的漸進性態評價演算法？
因為在規模較小的時候無法客觀體現一個演算法的效率。
解釋f(n)=O(g(n))的意義。
若f(n)和g(n)是定義在正整數集合上的 兩個函數，則f(n)=O(g(n))表示存在正的常數C和n0 ,使得當n≥n0時滿足0≤f(n)≤C*g(n)。
簡述之就是這兩個函數當整型自變數n趨向於無窮大時，兩者的比值是一個不等於0的常數。
有效演算法和無效演算法的劃分原則？
區分在於問題是否能夠精確求解。
用分治法設計演算法有什麼好處？為什麼描述分治演算法需要使用遞歸技術？
分治法可以將問題分為許規模更小的子問題，這些子問題相互獨立且與原問題相同。使用遞歸技術，雖然一些簡單的循環結構替代之，但是復雜的問題，比如二階遞歸是無法替代的。
歸並排序演算法和快速排序演算法劃分子問題和合並子問題的解的方法各是是怎樣的？
歸並排序演算法：
劃分子問題：每次分成2個大小大致相同的子集和
合並子問題：將2個排好序的子數組合並為一個數組
快速排序演算法：對輸入的子數組a[p:r]
劃分子問題：劃分為a[p:q-1],a[q]和a[q+1:r]使a[p:q-1]任意元素小於a[q]，a[q+1:r] 任意元素大於a[q]
合並子問題：不需要（因為劃分過程就已經排序完成了）
簡述二分檢索（折半查找）演算法為什麼比順序查找的效率高？
對於二分搜索 最壞情況為O(logn)時間完成
而順序查找 需要O(n)次比較
顯然二分搜索效率高
貪心法的核心是什麼？
貪心演算法是通過一系列選擇得到問題的解，它所作出的選擇都是當前狀態下的最佳選擇。
背包問題的目標函數是什麼？背包問題貪心演算法的最優量度是什麼？演算法是否獲得最優解？ 用貪心演算法解0/1背包問題是否可獲得最優解？
Max=∑Vi*Xi (V是價值X取1，0表示裝入或不裝)
每次選取單位重量價值最高的
不一定是最優解

情況不妙啊 LZ還要繼續否。。。
早知發郵件了。。。