團演算法
❶ 炫舞舞團綜合實力的演算法
舞團綜合實力為下面各項相加的總和:
曾獲得的榮耀結晶總數
x
1
曾獲得的星舞之塵總數
x
2
曾獲得的舞魂碎片總數
x
10
曾獲得的舞團之心總數
x
100
❷ 計算機演算法指的是什麼
計算機演算法是以一步接一步的方式來詳細描述計算機如何將輸入轉化為所要求的輸出的過程,或者說,演算法是對計算機上執行的計算過程的具體描述。
無論演算法有多麼復雜,都必須在有限步之後結束並終止運行;即演算法的步驟必須是有限的。在任何情況下,演算法都不能陷入無限循環中。演算法必須是由一系列具體步驟組成的,並且每一步都能夠被計算機所理解和執行,而不是抽象和模糊的概念。
演算法首先必須是正確的,即對於任意的一組輸入,包括合理的輸入與不合理的輸入,總能得到預期的輸出。如果一個演算法只是對合理的輸入才能得到預期的輸出,而在異常情況下卻無法預料輸出的結果,那麼它就不是正確的。
(2)團演算法擴展閱讀
特點
1、有窮性。一個演算法應包含有限的操作步驟,而不能是無限的。事實上「有窮性」往往指「在合理的范圍之內」。如果讓計算機執行一個歷時1000年才結束的演算法,這雖然是有窮的,但超過了合理的限度,人們不把他視為有效演算法。
2、確定性。演算法中的每一個步驟都應當是確定的,而不應當是含糊的、模稜兩可的。演算法中的每一個步驟應當不致被解釋成不同的含義,而應是十分明確的。也就是說,演算法的含義應當是唯一的,而不應當產生「歧義性」。
3、有零個或多個輸入。所謂輸入是指在執行演算法是需要從外界取得必要的信息。
4、有一個或多個輸出。演算法的目的是為了求解,沒有輸出的演算法是沒有意義的。
5、有效性。 演算法中的每一個 步驟都應當能有效的執行。並得到確定的結果。
❸ 最大團問題的應用背景
MCP問題是現實世界中一類真實問題,在市場分析、方案選擇、信號傳輸、計算機視覺、故障診斷等領域具有非常廣泛的應用。自1957年Hararv和Ross首次提出求解最大團問題的確定性演算法以來,研究者們已提出了多種確定性演算法來求解最大團問題。但隨著問題規模的增大(頂點增多和邊密度變大),求解問題的時間復雜度越來越高,確定性演算法顯得無能為力,不能有效解決這些NP完全問題。
20世紀80年代末,研究者們開始嘗試採用啟發式演算法求解最大團問題,提出了各種各樣的啟發式演算法,如順序貪婪啟發式演算法、遺傳演算法、模擬退火演算法、禁忌搜索演算法、神經網路演算法等,並且取得了令人滿意的效果。在時間上,由於採用了啟發式信息,啟發式演算法的運算時間與確定性演算法的運算時間之間的比值會隨著圖的頂點、邊密度的增加而變得越來越小。唯一的缺點就是不一定能找到最優值,有時只能找到近優值。
近年來研究表明,單獨使用一種啟發式演算法求解最大團問題,演算法性能往往並不是很好,因此,常借鑒演算法之間優勢互補策略,形成新的混合啟發式演算法來求解最大團問題。當前求解該問題最好的啟發式演算法有反作用禁忌搜索(Reactive Tabu Search, RTS)演算法、基於遺傳演算法的簡單啟發式演算法(Simple Heuristic Based Genetic Algorithm, HGA)、DLS-MC演算法等。
❹ 旅遊團行程上寫6天游,可實際才4天,游覽的時間上不同是為什麼
因為旅遊團行程時間是把往返時間算在內的,而且是以自然天來計算的。
伴隨著生活水平的不斷提高,很多人都喜歡在閑暇時間外出旅行。可是在抱團外出旅行過程中,有不少人都覺得旅行團標明的旅遊天數與實際天數並不相符。
在選擇抱團出行時,一定要合理規劃旅行時間,而且要對旅行船所標明的旅行時間有一個相對明確的認知,否則這極有可能帶來矛盾和糾紛,而這其實是可以避免的事。
❺ 如何評價馬士兵團隊演算法指導左程雲
看過左神將演算法的課,對於小白來說還是非常有友好的。
比如說動態規劃的解題思路,不會拿到一道題就上來講狀態轉移方程,而是會從遞歸的解答衍生出動態規劃,只要能用動態規劃的,都能用遞歸來解,還有一些遞歸樹的套路,然後做類似的演算法題就會有章可循,所以對於小白同學們感覺還有有效的,至少我當初學的時候是有收獲的。
馬士兵,河北辛集人,1999年畢業於清華大學,是知名的程序員和講師。他先後在IBM、澳大利亞GoldenTech工作多年,歷任程序員、TeamLeader、ProjectManager、CTO等職位。
有過十幾個大型項目的開發經驗,並在中國科學院研究生院、北京交通大學、華中科技大學傳授軟體開發課程。他經驗豐富,曾主持了多個軟體項目的實施,開發和部署過多個中大型、軟硬體結合的、集成性的項目,受到了社會各界的好評。
主持了中央電視台的視頻點播、武漢電信的寬頻計費等項目的實施工作,並組織了河北電信寬頻運營平台、廣州電信視頻會議平台、南京大學遠程教學平台、上海黨校、大港電廠等多個項目的開發、實施和驗收工作。
經驗豐富,開發和部署過多個中大型、軟硬體結合的、集成性的項目,在電信、銀行、教育、電力、傳媒等多個行業有相當豐富的客戶經驗,清楚各種軟體型集成項目的生命周期以及容易出問題的各個環節,擅長大型軟體的架構設計。
❻ 跪求一幷查集演算法應用問題:團伙問題 演算法
#include<iostream>
using namespace std;
int a[5005],b[5005][5005];
int father(int n)//查找
{
if(a[n]==-1)
return n;
else
return father(a[n]);
}
int hb(int x,int y)//合並朋友
{
int n,m;
n=father(x);
m=father(y);
if (n<m)
a[m]=n;
else
a[n]=m;
return 0;
}
int main()
{
int n,m;
int i,j,k;
int x,y,c;
cin>>n>>m;
for(i=1;i<=1001;i++)//初始化
a[i]=-1;
for(i=1;i<=m;i++)
{
cin>>x>>y>>c;
if(c)//x和y是敵人
{
b[y][x]=1;
b[x][y]=1;
}
else//x和y是朋友合並
hb(x,y);
}
for(i=1;i<=n;i++)//Floyd演算法
for(j=1;j<i;j++)//如果i和j是敵人,j和k是敵人,那麼i和k是朋友,合並
if(b[i][j])
for(k=1;k<i;k++)
if(b[j][k])
hb(i,k);
int s=0;
for(i=1;i<=n;i++)
if(a[i]==-1)
s++;
cout<<s<<endl;
return 0;
}
❼ 將循環嵌套遞歸改為循環嵌套_bronkerbosch演算法
數字似乎有點大,但程序不難,這樣寫:inti=1,sum=1;intmax_second=365*24*60*60;for(intj=0;j<max_second;j++){i=(sum+1)^2;sum+=i;}輸出sum就OK了,不過似乎不是遞歸