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《演算法（第4版）》是一本美 Robert Sedgewick / 美Kevin Wayne編寫，由人民郵電出版社在2012年出版的書籍。

2. 請教編程高手：如何培養編寫演算法的思路

選一本出色的教材.有條件就看英文的,然後給自己一個環境,例如LINUX+GCC+GDB,用純粹的語言去在解決問題的過程中學習演算法.
沒有目的性去學習,往往效率不高,可以找一些ONLINE JUDGE的題目做做.例如Welcome To PKU JudgeOnline,對著裡面的問題,先自己思考,嘗試編程解決,如果不能解決,就翻翻演算法書,想想為什麼.

如果還是不行,那就上網看看別人有沒有解決掉,怎麼做,看看他們用到什麼演算法,比對著,然後進一步自己去實現.
有時候對於演算法的問題的實現,你在實現之前也許會卡住,但是在編程過程中,隨著你的鍛煉和熟練度的提高.會有那麼一天你覺得什麼都通了,而且,你是在用的過程中學習.堅持走下去,一定事半功倍.

「cracking the coding interview」，題目是按照array, stack&queue, 鏈表，樹圖，遞歸這種章節安排的，每章節題目7-8個，不多，難度中等，找感覺很有幫助。第一遍自己寫不出來的話（我就是，這么弱！），畫圖分析，抄背默。一遍做完再做一遍，第二遍就快很多，理解也深刻了，所謂讀書百遍，其意自現，演算法也一樣。

不要一開始就看《演算法導論》，這本書有太多關於演算法的數學證明.
推薦你看看這本：演算法（第4版） (豆瓣)，作者是高德納的學生：塞奇威克 (Robert Sedgewick)
書中演算法代碼主要是用Java編寫，裡面有大量的圖來讓你明白例如：排序，查找，樹和圖的演算法運行過程。
這本書的目錄編排也很清晰，他就告訴你演算法主要就可以分為：排序，查找，圖和字元串。從這4個方面可以演化出很多演算法,最關鍵是：這本書的作者不但是在告訴你what，而且告訴你why（分析各種演算法的優缺點）
這本書其他好的地方
比如講到快速排序，很多書可能講了快速排序的原理就完了。但這本書就直接講了原始的快速排序可以改進的地方：1. 在小數組上，切換到插入排序；2. 三取樣切分；3. 三向切分的快速排序。
優先隊列怎麼和排序演算法扯上關系呢？其實優先隊列就是可以用堆排序來實現，堆排序的時間復雜度和快速排序是一樣的，但是實際中為什麼堆排序的運行時間要比快速排序多呢？因為這和CPU的Cache命中率有關系，堆排序不符合演算法運行的局部性原則
比如書中2.5節，講了排序演算法的實際用途,這本書不光告訴你演算法的原理，還告訴你演算法的用途。

3. 紅黑樹的用途

紅黑樹用在關聯數組、字典的實現上。需要的空間比散列表小。 任何鍵值對應,需要隨機存儲和鍵有序的情況都可以用。

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書名：演算法（第4版）

作者：[美] Robert Sedgewick

譯者：謝路雲

豆瓣評分：9.4

出版社：人民郵電出版社

出版年份：2012-10-1

頁數：636

內容簡介：

本書作為演算法領域經典的參考書，全面介紹了關於演算法和數據結構的必備知識，並特別針對排序、搜索、圖處理和字元串處理進行了論述。第4版具體給出了每位程序員應知應會的50個演算法，提供了實際代碼，而且這些 Java 代碼實現採用了模塊化的編程風格，讀者可以方便地加以改造。配套網站 algs4.cs.princeton.e 提供了本書內容摘要以及相關代碼、測試數據、編程練習、教學課件等資源。

作者簡介：

Robert Sedgewick，斯坦福大學博士（導師是Donald E. Knuth），從1985年開始一直擔任普林斯頓大學計算機科學系教授，曾任該系主任，也是Adobe Systems公司董事會成員，曾在Xerox PARC、國防分析研究所（Institute for Defense Analyses）和法國國家信息與自動化研究所（INRIA）從事研究工作。他的研究方向包括解析組合學、數據結構和演算法的分析與設計、程序可視化等。

Kevin Wayne，康奈爾大學博士，普林斯頓大學計算機科學系高級講師。研究方向包括演算法的設計、分析和實現，特別是圖和離散優化。

5. 演算法 robert sedgewick / kevin wayne / 人民郵電出版社 /好嗎

6. 數據結構與演算法分析的作者簡介

MarkAllenWeiss，1987年在普林斯頓大學獲得計算機科學博士學位，師從著名演算法大師RobertSedgewick，現任美國佛羅里達國際大學計算與信息科學學院教授。他曾經擔任全美AP（AdvancedPlacement）考試計算機學科委員會的主席（2000-2004）。他的主要研究方向是數據結構，演算法和教育學。

7. 具有5層結點的平衡二叉樹至少有多少個結點

2^(5-2)-1+2^(5-4)+3=12（個）
答：具有5層結點的平衡二叉樹至少有12個結點。

平衡二叉樹（Balanced Binary Tree）又被稱為AVL樹（有別於AVL演算法），且具有以下性質：它是一 棵空樹或它的左右兩個子樹的高度差的絕對值不超過1，並且左右兩個子樹都是一棵平衡二叉樹。構造與調整方法 平衡二叉樹的常用演算法有紅黑樹、AVL、Treap等。 最小二叉平衡樹的節點的公式如下 F(n)=F(n-1)+F(n-2)+1 這個類似於一個遞歸的數列，可以參考Fibonacci數列，1是根節點，F(n-1)是左子樹的節點數量，F(n-2)是右子樹的節點數量。

8. 學習數據結構有哪些國內和國外的書籍可以推薦一下！

1，《Algorithms》

中文名《演算法》第四版，Robert Sedgewick

2，中文名《Java/C++程序設計 基礎 編程抽象 演算法策略》

如果你不是為了應試，不要看國內數據結構教材。如果一定要看一本(前提是你是自學而不是應試)，那就清華大學鄧俊輝老師的數據結構，配合學堂在線上他的課程

如果是應試而且是408考研，那麼首推李春葆的數據結構