夏洛克演算法

A. 為什麼很多大型企業都在採用AIOps

這是因為目前，IT運維管理面臨著兩難境地的巨大挑戰，一方面要降低成本，另一方面其復雜度又不斷攀升。主要體現在數據量巨大、數據類型繁多和數據生成速度快三個維度：

• IT基礎架構和應用程序產生的數據量快速增長（年增長2-3倍）

• 機器和人工生成的數據類型越來越多（例如指標、日誌、網路數據和知識管理文檔）

• 由於採用了雲架構和其他臨時性的架構，數據生成速度不斷提高，IT架構內變化速率也在提高

鑒於現代企業所需的洞察力，對這三個維度進行權衡的代價將相當巨大。因此，越來越多的客戶對AIOps越來越感興趣，並想通過大數據和機器學習技術來分析服務台的有效性，以此參與到故障和問題解決流程中去。IT組織還開始在DevOps環境中探索AIOps，將其作為持續集成/持續交付（CI/CD）周期的一部分，便於在部署之前預測潛在的問題，並檢測潛在的安全問題。

AIOps分析的應用超越了其最初的使用范圍，而成為IT運維中事件關聯和分析的最佳解決方案。

目前，AIOps主要用於IT運維，且在企業中日益占據主導地位，而一些成熟的組織已正在利用該技術為企業領導者提供決策支撐。企業基礎設施與運維負責人應該盡早啟動AIOps平台部署工作，優化當前的性能分析，並在未來兩年至五年內擴展至IT服務管理和自動化領域。

B. 金融科技的發展對金融業產生哪些影響

第一、金融科技有助於推動金融機構的轉型升級。數字化轉型已經成為所有金融機構共同關注、共同推動的行業趨勢。拓展金融服務的邊界，提高金融供給的效率，拓寬金融機構的發展空間，已成為金融機構的重要戰略選擇。金融科技簡化供需雙方的交易環節，降低資金融通邊際成本，開辟融達客戶的全新途徑，推動金融機構實現服務模式創新、業務流程再造、運營管理變革，不斷增強核心競爭力，為金融業轉型升級持續賦能。例如各大銀行都在加大企業手機銀行建設用於服務企業，對於中小企業、初創企業來說，線上服務能更加便捷的滿足企業需求。
第二、金融科技有助於推動普惠金融發展。大數據分析等新技術應用是解決中小企業融資難、融資貴問題的一把金鑰匙。通過線上服務、生物識別等便利化服務，同時通過引進海關數據、工商數據、稅務數據等第三方數據建立模型，提升風控能力，使業務能覆蓋到更多的中小企業，促進普惠金融加快發展。應用線上模式促進中小企業、中小客戶以及初創企業融資，是突破物理網點局限、推動普惠金融發展的新途徑。
【拓展資料】
金融科技的關鍵是金融和科技的相互融合，技術突破是金融科技發展的原動力。所以結合信息技術對金融的推動，可以將金融科技的發展分為以下三個階段。
第一階段：傳統金融觸網
2005-2010年是互聯網時代，互聯網加快世界互通互聯，使得互聯網商業迅速發展起來，對金融業也產生了些許改變。
具體表現為金融觸網，簡單的傳統金融業務線上化，通過IT技術應用實現辦公和業務的電子化自動化，從而提高業務效率。典型代表為網上銀行，將線下櫃台業務轉移至PC端。此時，IT作為後台部門存在，為部分金融業務提供技術支持，或者科技企業扮演技術服務或解決方案提供商角色。
第二階段：互聯新金融興起
2011-2015年是移動互聯網時代，智能手機的普及使得人們隨時隨地溝通成為可能，極大提高了網路利用的效率。
這一階段具體表現為傳統金融類機構搭建在線業務平台，對傳統金融渠道的變革，實現信息共享和業務融合。同時互聯網公司的金融化應運而生，使得移動支付成為可能。此時，互聯網在金融業的滲透率逐步提升，但並不改變傳統金融的本質屬性。
第三階段：金融和科技強強聯合
2016年至今人工智慧時代，雲計算、大數據、區塊鏈、人工智慧等關鍵技術日益成熟，成為金融創新的重要推動力。
在這個階段，金融業通過新的科技改變傳統的金融信息採集來源、風險定價模型、交易決策的過程、信用中介的角色，大幅提升傳統金融的效率，解決傳統金融的痛點，如數字貨幣、大數據徵信、智能投顧、供應鏈金融。至此，金融和科技強強聯合，對傳統金融產生變革。

C. 如何做好運維監控

統一監控平台，說到底本質上也是一個監控系統，監控的基本能力是必不可少的，回歸到監控的本質，先梳理下整個監控體系：

① 監控系統的本質是通過發現故障、解決故障、預防故障來為了保障業務的穩定。

② 監控體系一般來說包括數據採集、數據檢測、告警管理、故障管理、視圖管理和監控管理6大模塊。而數據採集、數據檢測和告警處理是監控的最小閉環，但如果想要真正把監控系統做好，那故障管理閉環、視圖管理、監控管理的模塊也缺一不可。

D. 輕斷食的效果 輕斷食的第一個效果，當然是減肥.有幾周會減得較多，有幾周較少