演算法之美作者

『壹』 有哪些有關計算機程序執行的書可以推薦

《程序員的自我修養》，這本書主要介紹系統軟體的運行機制和原理，涉及在Windows和Linux兩個系統平台上，一個應用程序在編譯、鏈接和運行時刻所發生的各種事項，包括：代碼指令是如何保存的，庫文件如何與應用程序代碼靜態鏈接，應用程序如何被裝載到內存中並開始運行，動態鏈接如何實現，C/C++運行庫的工作原理，以及操作系統提供的系統服務是如何被調用的。每個技術專題都配備了大量圖、表和代碼實例，力求將復雜的機制以簡潔的形式表達出來。很不錯的書。可以從根本了解一個程序是怎麼運行起來的，靜態庫和動態庫是怎麼工作的，動態鏈接怎麼運行等等，強烈推薦。

『貳』 文科博士怎麼學習演算法

可以通過
1.入門系列：《演算法圖解》：「像小說一樣有趣的演算法入門書」，主打「圖解」，通俗易懂《大話數據結構》：把理論講得有趣不枯燥；每個數據結構和演算法，作者都結合了生活中的例子，能讓你有非常直觀的感受。
2.教科書系列：《數據結構與演算法分析》：很多大學都拿它當作教材，非常系統、全面、嚴謹，適合掌握了至少一門編程語言的同學。作者也很貼心，這本書有三種語言的版本：《數據結構與演算法分析 : C 語言描述》《數據結構與演算法分析 : C++ 描述》《數據結構與演算法分析 : java 語言描述》。
3.進階之旅：《演算法導論》：有了一定基礎之後，就可以開始啃這本書了。
4.擴展閱讀：《演算法之美》：演算法科普，從生活中的各種問題說起：租房、談戀愛、老虎機、拍電影、面試、買彩票、各種排序、找停車位、尋找新葯、臨床試驗、奧巴馬拉贊助、預估電影票房等等，非常生活化，可以作為補充閱讀。《演算法帝國》：同樣是科普類書籍，並無涉及演算法的原理與實現細節，也可以作為補充閱讀。
5.殿堂級《計算機程序設計藝術》：包含很多卷，深度、廣度、系統性、全面性是其他所有數據結構和演算法書籍都所無法相比。可以當做一種挑戰

『叄』 java數據結構書籍推薦

1. 入門級

針對剛入門的同學，建議不要急著去看那些經典書，像《演算法導論》、《演算法》這些比較經典、權威的書。雖然書很好，但看起來很費勁，如果看不完，效果會很不好。所以建議先看兩本入門級的趣味書：

• 《大話數據結構》

• 《演算法圖解》

大話數據結構

將理論講的很有趣，不枯燥。作者結合生活中的例子去對每個數據結構和演算法進行講解，讓人通俗易懂。

演算法圖解

這是一本像小說一樣有趣的演算法入門書，書中有大量的圖解，通俗易懂。

看完上面一本或兩本入門級的書，你就會對數據結構和演算法有個大概認識和學習。但這些入門級的書缺少細節、不夠系統。所以想要深入的學習數據結構和演算法，光看這兩本書肯定是不夠的。

2. 不同語言的教科書

國內外很多大學都是將《數據結構和演算法分析》作為教科書。這本書非常系統、嚴謹、全面，難度適中，很適合對數據結構和演算法有些了解，並且已經掌握了至少一門語言的同學學習。針對不同的語言，分別有：

• 《數據結構與演算法分析:C語言描述》

• 《數據結構與演算法分析:C++描述》

• 《數據結構與演算法分析:java語言描述》

如果你不會C、C++、java，會Python或者JavaScript，可以看：

• 《數據結構與演算法JavaScript描述》

• 《數據結構與演算法:Python語言描述》

3. 面試書籍

現在很多大廠的面試都會考演算法題，這里推薦幾本面試演算法書籍：

• 《劍指offer》

• 《編程珠璣》

• 《編程之美》

劍指offer

為面試演算法量身定做的一本書。幾乎包含了所有常見的、經典的面試題，如果能搞懂書裡面的內容，一般公司的演算法面試都應該沒問題。

編程珠璣

這本書豆瓣評分有9分，評分很高。這本書最大的特色是講了很多海量數據的處理技巧。其他演算法書籍很少涉及海量數據。

編程之美

有些作者是微軟工程師，演算法題目較難，比較適合要面試Google、Facebook這樣的公司的人去看。

4. 經典書籍

現在數據結構與演算法最經典的書籍就是：

• 《演算法導論》

• 《演算法》

• 《計算機程序設計藝術》

這三本書非常經典，但都很厚，看起來比較費勁，估計很少有人能全部看完。但如果想更深入地學一遍數據結構和演算法，還是建議去看看。

演算法導論

章節安排不是循序漸進，裡面有各種演算法正確性、復雜度的證明、推導，對數學功底有一定要求，看起來有些費勁。

演算法

偏重講演算法。內容不夠全面，對數據結構方面的知識講的不多，動態規劃這么重要的知識點卻沒有講。

計算機程序設計藝術

這本書包括很多卷，相比於其他書籍有更好的深度、廣度、系統性和全面性。但如果你對數據結構和演算法不是特別感興趣，沒有很好的數學、演算法、計算機基礎，很難把這本書讀完、讀懂。

5. 課外閱讀

有些演算法書籍也比較適合在平時悠閑的時候翻翻看看：

• 《演算法帝國》

• 《數學之美》

• 《演算法之美》

這些書都列舉了大量的列子來解釋說明，非常通俗易懂。

『肆』 《演算法之美:指導工作與生活的演算法中文版》pdf下載在線閱讀全文，求百度網盤雲資源

《演算法之美:指導工作與生活的演算法中文版》網路網盤pdf最新全集下載:
鏈接: https://pan..com/s/1FAnlcekjDYJ7trQACaOIcQ

『伍』 《演算法之美指導工作與生活的演算法》epub下載在線閱讀，求百度網盤雲資源

《演算法之美》（[美] 布萊恩·克里斯汀）電子書網盤下載免費在線閱讀

鏈接：https://pan..com/s/1WNeV0YgBig7s5P4Mq1oR9Q提取碼：1234

書名：演算法之美

作者：[美] 布萊恩·克里斯汀

譯者：萬慧

豆瓣評分：7.5

出版社：中信出版集團

出版年份：2018-5-18

頁數：358

內容簡介：

我們所有人的生活都受到有限空間和有限時間的限制，因此常常面臨一系列難以抉擇的問題。在一天或者一生的時光里，哪些事是我們應該做的，哪些是應該放棄的？我們對雜亂無序的容忍底線是什麼？新的活動與熟悉並喜愛的活動之間如何平衡，才能取得令人愉快的結果？這些看似是人類特有的難題，其實不然，因為計算機也面臨同樣的問題，計算機科學家幾十年來也一直在努力解決這些問題，而他們找到的解決方案可以給我們很多啟發。

通過豐富的跨學科研究，作者指出，計算機演算法也可以用來解答人類面臨的這些問題。這本書告訴我們如何更有效地利用直覺、什麼時候應該把選擇權交給命運、無所適從的時候應該如何做出選擇，以及如何有效地與他人保持聯系。從找配偶到找停車位，從組織管理個人郵箱的收件箱到理解人類記憶的作用原理，這本書把計算機科學的智慧轉化為人類生活的策略，引導我們做出明智的選擇。

作者簡介：

布萊恩·克里斯汀（Brian Christian），《華爾街日報》暢銷書《最有人性的人》作者，該書入選《紐約時報》編輯推薦書目，被《紐約客》雜志評為年度好書。他的多篇作品先後刊登在《紐約客》《大西洋》《連線》《華爾街日報》《衛報》《巴黎評論》及《認知科學》等雜志上，被翻譯成11種語言。

湯姆·格里菲思（Tom Griffiths），加州大學伯克利分校心理學和認知科學教授，計算認知科學實驗室主任。格里菲思發表過150多篇科學論文，內容涉及認知心理學、文化演進等，受到美國國家科學基金會、斯隆基金會、美國心理學會和心理環境學會等頒發的各類獎項。

『陸』 演算法之美（algorithms） 有中文版嗎

可以肯定的告訴你，沒有

『柒』 數學之美的作者簡介

吳軍，畢業於清華大學（本科、碩士）和美國約翰·霍普金斯大學（博士），是著名自然語言處理和搜索專家，矽谷風險投資人。在清華大學和約翰·霍普金斯大學期間，吳軍博士致力於語音識別、自然語言處理，特別是統計語言模型的研究。他曾獲得1995年全國人機語音智能介面會議的最佳論文獎和2000年Eurospeech的最佳論文獎。
吳軍於2002年加入谷歌公司。在谷歌，他和Amit Singhal（美國工程院院士，世界著名搜索專家）、Matt Cutts（谷歌反作弊官方發言人）等同事一起開創了網路搜索反作弊的研究領域，並因此獲得谷歌工程獎。2003年，他和谷歌全球架構的總工程師朱會燦博士等共同成立了中日韓文搜索部門。吳軍博士是當前谷歌中日韓文搜索演算法的主要設計者。
2010年至2012年，吳軍加盟騰訊公司，出任負責搜索和搜索廣告的副總裁，同時擔任國家重大專項「新一代搜索引擎和瀏覽器」項目的總負責人。2012年回到谷歌，負責開發了谷歌自動回答系統。2012年，吳軍還作為創始合夥人創立了中關村矽谷風險投資基金。
吳軍博士在國內外發表過數十篇論文，並獲得和申請了十餘項美國和國際專利。他撰寫的《浪潮之巔》一書深受業界的好評。他於2007年起擔任風險投資基金中國世紀基金的董事。2011年起，當選為約翰·霍普金斯大學工學院董事會董事，並在該校的國際事務委員會擔任顧問。他是國家重大專項「新一代搜索引擎和瀏覽器」項目的總負責人，從2012年起任職工業與信息化部的專家和顧問。