時態資料庫

❶ 時態資料庫的什麼是時態數據

時態數據是表示某個時間點的狀態的數據，如1990 年香港的土地利用模式或 2009 年7 月1 日檀香山的總降雨量。通過收集時態數據可分析天氣模式和其他環境變數、監視交通狀況、研究人口統計趨勢等等。可從許多來源獲取時態數據，從手動輸入的數據到使用觀測感測器收集或模擬模型生成的數據，均可作為來源。以下是時態數據的一些示例。

左側示例在 ArcMap 中顯示了1700 年到1992 年間世界范圍內的耕地百分比(以格網單元計)變化中1992 年的情況。當隨著時間對這些變化進行顯示時，可發現某些地區的農田百分比會隨著時間的推移而增加。中間示例在 ArcGlobe 中顯示了從 1997 年 4 月 18 日開始海水表面溫度的變化。數據涵蓋的時間段為 1997–1998，是一個厄爾尼諾年。當隨著時間對這些變化進行顯示時，可發現海水表面溫度在每個連續的月份都會產生變化。右側示例在 ArcMap 中顯示了 1994 年懷俄明州的某個生產基地的石油和天然氣生產情況。當隨著時間對這些變化進行顯示時，地圖上的餅圖顯示了每個生產井的石油與天然氣生產率的變化(紅色部分表示天然氣的桶數(摺合成等量的石油)，綠色部分表示石油的桶數)。該圖顯示了整個生產基地隨時間變化的生產情況：天然氣(以紅色表示)、石油(以綠色表示)以及水(以藍色表示)。
存儲時態數據
在 ArcGIS 中，可以使用各種不同格式(如要素類、鑲嵌數據集、柵格目錄等等)來存儲和管理時態數據。選擇哪種格式取決於時態數據的屬性以及希望如何顯示時態數據。
以下是一些使用情境以幫助您決定應使用哪種數據格式來存儲時態數據。 移動要素 - 顯示海洋哺乳動物或其他生物的點位置，以便了解它們的運動模式。 更改要素的大小或形狀 - 了解每個城市的人口增長或了解宗地邊界的變化。 更改要素的顏色 - 根據圖層符號系統的顏色變化，了解疾病致死率的增長方式。 使用柵格目錄或 netCDF 數據檢查變化 - 觀測海洋溫度變化或觀測天氣模式。 圖表中隨時間變化的圖 - 檢查不同地點的臭氧含量或水壓變化。 存儲時間值
數據的時間值可用固定或不固定的時間間隔內的某個采樣時間點來表示。這些時間值存儲在單獨的屬性欄位中，並可用於在時間線上的某些特定時間點來顯示時態數據。例如，在固定間隔內的不同時間點上採集流量數據。但是閃電或地震數據取決於特定的閃電風暴或地震發生的時間，因此以不固定的間隔進行採集。
時間值還能代表一段持續時間，例如當某個特定事件在一段時間內持續發生時。在這種情況下，時間值將存儲在兩個欄位中，一個欄位代表事件的開始時間，一個欄位代表事件的結束時間。例如，表示火范圍的面要素具有開始和結束時間，分別取決於火勢的開始時間和結束時間。
這些時間值可以存儲在日期欄位、字元串欄位或數值欄位中。
在 ArcGIS 中使用時態數據
在時間啟用圖層之後，可在 ArcGIS 中顯示時態數據。通過使用圖層屬性 對話框上的時間選項卡來設置圖層的時間屬性即可實現數據的顯示。設置時態數據的時間屬性後，即可使用時間滑塊來顯示時態數據。還可以將啟用時間的圖層作為地圖服務來使用。

❷ 時態資料庫的介紹

時態資料庫(Temporal Database)主要用於記錄那些隨著時間而變化的值的歷史，而這些歷史值對應用領域而言又是重要的，這類應用有：金融、保險、預訂系統、決策支持系統等。

❸ 大數據挖掘是什麼

數據挖掘(DataMining)是從大量的、不完全的、有雜訊的、模糊的、隨機的數據中提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識的過程。

數據挖掘對象

根據信息存儲格式，北大青鳥雲南計算機學院http://www.kmbdqn.cn/認為用於挖掘的對象有關系資料庫、面向對象資料庫、數據倉庫、文本數據源、多媒體資料庫、空間資料庫、時態資料庫、異質資料庫以及Internet等。

數據挖掘流程

定義問題：清晰地定義出業務問題，確定數據挖掘的目的。

數據准備：數據准備包括：選擇數據_在大型資料庫和數據倉庫目標中提取數據挖掘的目標數據集;數據預處理_進行數據再加工，包括檢查數據的完整性及數據的一致性、去雜訊，填補丟失的域，刪除無效數據等。

數據挖掘：根據數據功能的類型和和數據的特點選擇相應的演算法，在凈化和轉換過的數據集上進行數據挖掘。

結果分析：對數據挖掘的結果進行解釋和評價，轉換成為能夠最終被用戶理解的知識。

數據挖掘分類

直接數據挖掘：目標是利用可用的數據建立一個模型，這個模型對剩餘的數據，對一個特定的變數(可以理解成資料庫中表的屬性，即列)進行描述。

間接數據挖掘：目標中沒有選出某一具體的變數，用模型進行描述;而是在所有的變數中建立起某種關系。

數據挖掘的方法

神經網路方法

神經網路由於本身良好的魯棒性、自組織自適應性、並行處理、分布存儲和高度容錯等特性非常適合解決數據挖掘的問題，因此近年來越來越受到人們的關注。

遺傳演算法

遺傳演算法是一種基於生物自然選擇與遺傳機理的隨機搜索演算法，是一種仿生全局優化方法。遺傳演算法具有的隱含並行性、易於和其它模型結合等性質使得它在數據挖掘中被加以應用。

決策樹方法

決策樹是一種常用於預測模型的演算法，它通過將大量數據有目的分類，從中找到一些有價值的，潛在的信息。它的主要優點是描述簡單，分類速度快，特別適合大規模的數據處理。

❹ 時態資料庫的時態資料庫理論的基本概念

時態資料庫理論提出了三種基本時間：用戶自定義時間、有效時間和事務時間。同時把資料庫分為四種類型：快照資料庫、回滾資料庫、歷史資料庫和雙時態資料庫。
 用戶自定義時間：指用戶根據自己的需要或理解定義的時間。時態資料庫系統不處理用戶自己定義的時間類型。因此，用戶自定義時間是和應用相關的，不在時態資料庫處理的范圍之內。
 有效時間（Valid-Time）：指一個對象在現實世界中發生並保持的時間，即該對象在現實世界中語義為真的時間，包含Valid-From和Valid-To兩個值。它可以指示過去、現在和未來。例如，考慮事實「小明從2003年到2007年是大學生」，那麼時間區間[2003, 2007]是事實「小明是大學生」的有效時間區間，該事實在該時間區間內為真。有效時間可以是時間點、時間點的集合、時間區間或者時間區間的集合，或者是整個時間域。有效時間由時態資料庫系統解釋並處理，在查詢的過程中對用戶透明。用戶也可以顯式地查詢和更新有效時間。
 事務時間（Transaction-Time）：指一個資料庫對象發生操作的時間，是一個事實存儲在資料庫、或者在資料庫中發生改變的時間，包含Transaction-From和Transaction-To兩個值。當用戶對資料庫狀態進行更改時，會產生各種操作歷史，事務時間真實地記錄了資料庫狀態變更的歷史。有時也稱事務時間為系統時間。
 快照資料庫：快照資料庫是反映現實世界某一瞬間情況的數據模型。它記錄了特定時刻的資料庫狀態。快照資料庫採用這樣的假設：一個存儲在資料庫中的元組，一定是真實世界中的有效事實。
 歷史資料庫：資料庫中被管理對象的生命周期是對象的有效時間，每一個元組記錄了數據的一個「歷史」狀態。歷史資料庫中沒有約束時間的表示方法，可以是時間點的集合、時間區間或者區間集合等形式表示。
回滾資料庫：資料庫中被管理對象的生命周期是事務時間的資料庫。它保存了資料庫中事務提交、狀態演變的歷史狀態。
雙時態資料庫：資料庫中元組包含一個系統支持的有效時間和一個系統支持的事務時間的資料庫，稱為雙時態資料庫。雙時態資料庫具備了快照資料庫、歷史資料庫和回滾資料庫的特點，存儲了現實世界和資料庫系統的變更歷史。
 Now：Now的中文意思是當前時間，是一個時間變元，隨著當前時間的變化而變化，記錄了隨時間變化的信息，它的有效值依賴於當前時間。但在很多應用當中，now值還能表示「過去」和「未來」時間，這就是now語義的研究課題，它對於提高時態系統查詢效率具有比較重要的意義。有關now語義的討論可參見 軟體學報 Vol. 16, No.5 (2005) 838-845

❺ database是什麼意思

database
n. 資料庫，資料庫
資料庫
資料庫
資料庫技術
數據
短語
Relational database 關系資料庫 ; 相關資料庫 ; 關聯式資料庫 ; 關系型資料庫
Temporal database 時間資料庫 ; 時態資料庫 ; 時間資料庫 ; 資料庫
Graph database 圖資料庫 ; 圖形資料庫 ; 圖學資料庫
相關例句：
1.
That should do it for your database schema.
對於您的資料庫模式，應當那樣做。

2.
Branch officials can access the central database.
分行官員可利用中央資料庫。

3.
Then, the view loops through each of these to provide the value of each columnin the database.
然後，該視圖通過在列表中的每個列上進行循環，提供資料庫中每一列的值。

❻ 什麼是時態資料庫和工程資料庫

時態資料庫(Temporal Database)主要用於記錄那些隨著時間而變化的值的歷史。
而這些歷史值對應用領域而言又 時態資料庫是重要的
這類應用有：金融、保險、預訂系統、決策支持系統等。
目前時態資料庫還沒有像如Oracle、SQL Server等大型關系資料庫那樣的產品。
知識工程KBE（Knowledge Based Engineering）是通過知識的驅動和繁衍對工程問題和任務提供最佳解決方案的計算機集成處理技術。由於KBE技術的開放性，到目前為止，尚未有一種公認的完整定義。
知識工程是一種存儲並處理與產品模型有關的知識，且基於產品模型的計算機軟體系統。
其技術內涵可總結為：
①知識工程是關於設計、製造等的處理過程。
②知識工程是領域專家知識的總結和集成的過程。
③知識工程是CAD /CAM /CAE 技術與AI 技術的綜合與集成過程。

❼ 什麼是時態資料庫、和傳統資料庫有什麼不一樣還有中間件和UML，誰能簡要介紹下

區別於傳統的關系型資料庫(RDBMS)，時態資料庫(Temporal Database)主要用於記錄那些隨著時間而變化的值的歷史，而這些歷史值對應用領域而言又 時態資料庫是重要的，這類應用有：金融、保險、預訂系統、決策支持系統等。
目前時態資料庫還沒有像如Oracle、SQL Server等大型關系資料庫那樣的產品。在當前時態資料庫技術尚未完全成熟的現狀下，DBMS提供商不會輕易把時態處理功能引入現有的DBMS中，因此，利用成熟的RDBMS資料庫，建立時態資料庫的中間件，在現階段是一個較好的選擇，因此就應運而生TimeDB和TempDB了。

中間件是一種獨立的系統軟體或服務程序，分布式應用軟體藉助這種軟體在不同的技術之間共享資源。中間件位於客戶機/ 伺服器的操作系統之上，管理計算機資源和網路通訊。是連接兩個獨立應用程序或獨立系統的軟體。相連接的系統，即使它們具有不同的介面，但通過中間件相互之間仍能交換信息。執行中間件的一個關鍵途徑是信息傳遞。通過中間件，應用程序可以工作於多平台或 OS 環境。

可擴展標記語言 (Extensible Markup Language, XML) ，用於標記電子文件使其具有結構性的標記語言，可以用來標記數據、定義數據類型，是一種允許用戶對自己的標記語言進行定義的源語言。 XML是標准通用標記語言 (SGML) 的子集，非常適合 Web 傳輸。XML 提供統一的方法來描述和交換獨立於應用程序或供應商的結構化數據。

❽ 時態資料庫的什麼是時態資料庫

區別於傳統的關系型資料庫(RDBMS)，
目前時態資料庫還沒有像如Oracle、SQL Server等大型關系資料庫那樣的產品。在當前時態資料庫技術尚未完全成熟的現狀下，DBMS提供商不會輕易把時態處理功能引入現有的DBMS中，因此，利用成熟的RDBMS資料庫，建立時態資料庫的中間件，在現階段是一個較好的選擇，因此就應運而生TimeDB和TempDB了。

❾ 時態資料庫的時態資料庫腳本ATSQL的使用

時態數據處理構件根據ATSQL2的語法引入了Now、Beginning和Forever三個變元。Beginning和Forever分別表示時態數據處理構件所能表示的時間起點和終點。Now表示當前時間。每次執行操作時必須使Now綁定到一個固定的值（操作執行的當前時間），這樣後繼操作才能正常進行。在下面的ATSQL2中表示的這幾個單詞是具有具體的含義的。
ATSQL2的數據定義語句包括以下幾項功能：創建表、創建視圖、刪除表、刪除視圖。
ATSQL2語言和普通SQL語句一樣，使用「create table」關鍵字創建資料庫表，關鍵字「as validtime」用於指示系統創建具有有效時間支持的資料庫表。

❿ 時態資料庫的時態資料庫管理系統

傳統資料庫管理系統（DBMS）具有支持時間和日期的數據類型，但不能直接支持和管理時態數據，關於時態方面的操作需要由另行編寫的應用程序完成。時態資料庫管理系統（TDBMS）具有提供時態數據操作和支持時態數據管理的基本功能。 一個TDBMS需要具有下述子系統：
時態數據定義子系統 用來定義（創建、取消和修改）各種時態數據。時態數據操縱子系統 用來控制時態數據的各種基本操作。時態數據查詢子系統 用來查詢各類時態數據並且提供時態語義的支持。時態約束子系統 用來支持數據完整性過程中的各類時間關聯與制約，例如被參照表中主鍵有效時間期間變化時參照表中外鍵的變化等。該子系統的基本功能是保證時態數據的一致性。 TempDB是由湯庸教授領導的時態資料庫研究小組於2002年開發研製，目前最新版本2.1版。作為國內首個支持時態數據管理的TDBMS，TempDB在邏輯上使用雙時態數據模型，使用ATSQL2語言，支持電子政務、電子商務、決策支持等信息處理系統中的時態應用；同時，TempDB在技術上基於關系資料庫管理系統MySQL平台、採用JAVA語言進行底層開發，具有較強的可移植性以及部署方便。 相對TimeDB，而TempDB能支持基於Now語義復雜操作，支持不確定時態語義查詢；TempDB同時實現了運行歸並和更新歸並兩種，這樣不會出現時間戳相鄰而用戶定義屬性完全相同的（未可歸並）情形；TempDB能支持基於Now語義復雜操作，支持不確定時態語義查詢。此外，TempDB還提供統一的圖形化界面供用戶輸入語句、查看語句執行結果和中間結果，以及檢測語句執行時的可能出錯信息。