access關系資料庫
1. ACCESS資料庫關聯
microsoft
access是一種關系式資料庫,關系式資料庫由一系列表組成,表又由一系列行和列組成,每一行是一個記錄,每一列是一個欄位,每個欄位有一個欄位名,欄位名在一個表中不能重復。圖1是一個「產品」表的例子。「產品」表由10個記錄組成,一個記錄佔一行,每一個記錄由產品id、產品名稱、庫存量、訂貨量、單價和折扣率6個欄位組成。「產品id」是欄位名,其下面的1,2等是欄位的值。
表與表之間可以建立關系(或稱關聯,連接),以便查詢相關聯的信息。access資料庫以文件形式保存,文件的擴展名是mdb。
access
資料庫由六種對象組成,它們是表、查詢、窗體、報表、宏和模塊。
表(table)
——表是資料庫的基本對象,是創建其他5種對象的基礎。表由記錄組成,記錄由欄位組成,表用來存貯資料庫的數據,故又稱數據表。
查詢(query)——查詢可以按索引快速查找到需要的記錄,按要求篩選記錄並能連接若干個表的欄位組成新表。
窗體(form)——窗體提供了一種方便的瀏覽、輸入及更改數據的窗口。還可以創建子窗體顯示相關聯的表的內容。窗體也稱表單。
報表(report)——報表的功能是將資料庫中的數據分類匯總,然後列印出來,以便分析。
宏(macro)——宏相當於dos中的批處理,用來自動執行一系列操作。access列出了一些常用的操作供用戶選擇,使用起來十分方便。
模塊(mole)——模塊的功能與宏類似,但它定義的操作比宏更精細和復雜,用戶可以根據自己的需要編寫程序。模塊使用visual
basic編程。
2. Access資料庫屬於什麼資料庫。
Access資料庫屬於關系模型資料庫。
Microsoft Office Access是微軟把資料庫引擎的圖形用戶界面和軟體開發工具結合在一起的一個資料庫管理系統。
它是微軟OFFICE的一個成員, 在包括專業版和更高版本的office版本裡面被單獨出售。2018年9月25日,最新的微軟Office Access 2019在微軟Office 2019里發布。
MS ACCESS以它自己的格式將數據存儲在基於Access Jet的資料庫引擎里。它還可以直接導入或者鏈接數據(這些數據存儲在其他應用程序和資料庫)。
(2)access關系資料庫擴展閱讀:
Access的用途體現在兩個方面:
一、用來進行數據分析: access有強大的數據處理、統計分析能力,利用access的查詢功能,可以方便地進行各類匯總、平均等統計。並可靈活設置統計的條件。
比如在統計分析上萬條記錄、十幾萬條記錄及以上的數據時速度快且操作方便,這一點是Excel無法與之相比的。 這一點體現在:會用access,[3]提高了工作效率和工作能力。
二、用來開發軟體: access用來開發軟體,比如生產管理、銷售管理、庫存管理等各類企業管理軟體,其最大的優點是:易學!非計算機專業的人員,也能學會。
低成本地滿足了那些從事企業管理工作的人員的管理需要,通過軟體來規范同事、下屬的行為,推行其管理思想。(VB、.net、 C語言等開發工具對於非計算機專業人員來說太難了,而access則很容易)。
這一點體現在:實現了管理人員(非計算機專業畢業)開發出軟體的「夢想」,從而轉型為「懂管理+會編程」的復合型人才。
3. access是一種什麼型資料庫管理系統
Access是一種關系型資料庫管理系統,其主要特點如下:
(1)存儲方式單一Access管理的對象有表、查詢、窗體、報表、頁、宏和模塊,以上對象都存放在後綴為(.mdb)的資料庫文件種,便於用戶的操作和管理。
(2)面向對象Access是一個面向對象的開發工具,利用面向對象的方式將資料庫系統中的各種功能對象化,將資料庫管理的各種功能封裝在各類對象中。
它將一個應用系統當作是由一系列對象組成的,對每個對象它都定義一組方法和屬性,以定義該對象的行為和外國,用戶還可以按需要給對象擴展方法和屬性。
通過對象的方法、屬性完成資料庫的操作和管理,極大地簡化了用戶的開發工作。同時,這種基於面向對象的開發方式,使得開發應用程序更為簡便。
(3)access關系資料庫擴展閱讀:
Access的用途體現在兩個方面:
1、用來進行數據分析:access有強大的數據處理、統計分析能力,利用access的查詢功能,可以方便地進行各類匯總、平均等統計。並可靈活設置統計的條件。比如在統計分析上萬條記錄、十幾萬條記錄及以上的數據時速度快且操作方便。
2、用來開發軟體:access用來開發軟體,比如生產管理、銷售管理、庫存管理等各類企業管理軟體,其最大的優點是:易學。非計算機專業的人員,也能學會。低成本地滿足了那些從事企業管理工作的人員的管理需要,通過軟體來規范同事、下屬的行為,推行其管理思想。
4. access資料庫是啥
微軟的資料庫,定位輕量型
相比sql mysql的話要簡單些