資料庫鎖級別

⑴ 資料庫中x封鎖與s封鎖有什麼區別

資料庫中X封鎖和S封鎖的區別如下：

1、兩種封鎖共享上的區別：

排它鎖（記為X鎖），又叫寫鎖；共享鎖（記為S鎖），又叫讀鎖。讀鎖是共享的，或者說是相互不阻塞的。寫鎖是排他的，一個寫鎖會阻塞其他的寫鎖和讀鎖。

2、讀取許可權上的區別：

若事務T對數據對象A加上X鎖，事務T可以讀A也可以修改A，其他事務不能再對A加任何鎖，直到T釋放A上的鎖。這保證了其他事務在T釋放A上的鎖之前不能再讀取和修改A。

3、修改許可權上的區別

若事務T對數據對象A加上S鎖，則事務T可以讀A但不能修改A，其他事務只能再對A加S鎖，而不能加X鎖，直到T釋放A上的S鎖。這保證了其他事務可以讀A，但在T釋放A上的S鎖之前不能對A做任何修改。

(1)資料庫鎖級別擴展閱讀：

資料庫中封鎖的對象：

封鎖是實現並發控制的一個非常重要的技術。DBMS通常提供了多種類型的封鎖。一個事務對某個數據對象加鎖後究竟擁有什麼樣的控制是由封鎖的類型決定的。

封鎖的對象可以是邏輯單元，也可以是物理單元。邏輯單元: 屬性值、屬性值集合、元組、關系、索引項、整個索引、整個資料庫等；物理單元：頁（數據頁或索引頁）、塊等。

封鎖對象可以很大也可以很小，例如對整個資料庫加鎖、對某個屬性值加鎖。封鎖對象的大小稱為封鎖的粒度。封鎖的粒度越大，系統中能夠被封鎖的對象就越少，並發度也就越小，但系統開銷也越小；封鎖的粒度越小，並發度越高，但開銷也就越大。

參考資料來源：網路-封鎖

⑵ Oracle資料庫鎖的常用類型有哪些

Oracle資料庫的鎖類型

根據保護的對象不同，Oracle資料庫鎖可以分為以下幾大類：DML鎖（data locks，數據鎖），用於保護數據的完整性；DDL鎖（dictionary locks，字典鎖），用於保護資料庫對象的結構，如表、索引等的結構定義；內部鎖和閂（internal locks and latches），保護資料庫的內部結構。

DML鎖的目的在於保證並發情況下的數據完整性，本文主要討論DML鎖。在Oracle資料庫中，DML鎖主要包括TM鎖和TX鎖，其中TM鎖稱為表級鎖，TX鎖稱為事務鎖或行級鎖。

當Oracle執行DML語句時，系統自動在所要操作的表上申請TM類型的鎖。當TM鎖獲得後，系統再自動申請TX類型的鎖，並將實際鎖定的數據行的鎖標志位進行置位。這樣在事務加鎖前檢查TX鎖相容性時就不用再逐行檢查鎖標志，而只需檢查TM鎖模式的相容性即可，大大提高了系統的效率。TM鎖包括了SS、SX、S、X等多種模式，在資料庫中用0－6來表示。不同的sql操作產生不同類型的TM鎖。如表1所示。

在數據行上只有X鎖（排他鎖）。在 Oracle資料庫中，當一個事務首次發起一個DML語句時就獲得一個TX鎖，該鎖保持到事務被提交或回滾。當兩個或多個會話在表的同一條記錄上執行DML語句時，第一個會話在該條記錄上加鎖，其他的會話處於等待狀態。當第一個會話提交後，TX鎖被釋放，其他會話才可以加鎖。

當Oracle資料庫發生TX鎖等待時，如果不及時處理常常會引起Oracle資料庫掛起，或導致死鎖的發生，產生ORA-60的錯誤。這些現象都會對實際應用產生極大的危害，如長時間未響應，大量事務失敗等。

TX鎖等待的分析

在介紹了有關地Oracle資料庫鎖的種類後，下面討論如何有效地監控和解決鎖等待現象，及在產生死鎖時如何定位死鎖的原因。

監控鎖的相關視圖 數據字典是Oracle資料庫的重要組成部分，用戶可以通過查詢數據字典視圖來獲得資料庫的信息。和鎖相關的數據字典視圖如表2所示。

TX鎖等待的監控和解決在日常工作中，如果發現在執行某條SQL時資料庫長時間沒有響應，很可能是產生了TX鎖等待的現象。為解決這個問題，首先應該找出持鎖的事務，然後再進行相關的處理，如提交事務或強行中斷事務。

死鎖的監控和解決在資料庫中，當兩個或多個會話請求同一個資源時會產生死鎖的現象。死鎖的常見類型是行級鎖死鎖和頁級鎖死鎖，Oracle資料庫中一般使用行級鎖。下面主要討論行級鎖的死鎖現象。

當Oracle檢測到死鎖產生時，中斷並回滾死鎖相關語句的執行，報ORA-00060的錯誤並記錄在資料庫的日誌文件alertSID.log中。同時在user_mp_dest下產生了一個跟蹤文件，詳細描述死鎖的相關信息。

在日常工作中，如果發現在日誌文件中記錄了ora-00060的錯誤信息，則表明產生了死鎖。這時需要找到對應的跟蹤文件，根據跟蹤文件的信息定位產生的原因。

如果查詢結果表明，死鎖是由於bitmap索引引起的，將IND_T_PRODUCT_HIS_STATE索引改為normal索引後，即可解決死鎖的問題。

表1 Oracle的TM鎖類型
鎖模式 鎖描述 解釋 SQL操作
0 none
1 NULL 空 Select
2 SS(Row-S) 行級共享鎖，其他對象只能查詢這些數據行 Select for update、Lock for update、Lock row share

3 SX(Row-X) 行級排它鎖，在提交前不允許做DML操作 Insert、Update、Delete、Lock row share

4 S(Share) 共享鎖 Create index、Lock share
5 SSX(S/Row-X) 共享行級排它鎖 Lock share row exclusive
6 X(Exclusive) 排它鎖 Alter table、Drop able、Drop index、Truncate table 、Lock exclusive

表2 數據字典視圖說明
視圖名 描述 主要欄位說明
v$session 查詢會話的信息和鎖的信息。 sid,serial#：表示會話信息。

program：表示會話的應用程序信息。

row_wait_obj#：表示等待的對象。

和dba_objects中的object_id相對應。

v$session_wait 查詢等待的會話信息。 sid：表示持有鎖的會話信息。

Seconds_in_wait：表示等待持續的時間信息

Event：表示會話等待的事件。

v$lock 列出系統中的所有的鎖。 Sid：表示持有鎖的會話信息。

Type：表示鎖的類型。值包括TM和TX等。

ID1：表示鎖的對象標識。

lmode,request：表示會話等待的鎖模式的信

息。用數字0－6表示，和表1相對應。

dba_locks 對v$lock的格式化視圖。 Session_id：和v$lock中的Sid對應。

Lock_type：和v$lock中的type對應。

Lock_ID1： 和v$lock中的ID1對應。

Mode_held,mode_requested：和v$lock中

的lmode,request相對應。

v$locked_object 只包含DML的鎖信息，包括回滾段和會話信息。 Xisn,xidslot,xidsqn：表示回滾段信息。和

v$transaction相關聯。

Object_id：表示被鎖對象標識。

Session_id：表示持有鎖的會話信息。

Locked_mode：表示會話等待的鎖模式的信

息，和v$lock中的lmode一致。

col owner for a12
col object_name for a16
select b.owner,b.object_name,l.session_id,l.locked_mode
from v$locked_object l, dba_objects b
where b.object_id=l.object_id;

select t2.username,t2.sid,t2.serial#,t2.logon_time
from v$locked_object t1,v$session t2
where t1.session_id=t2.sid order by t2.logon_time;

如果有長期出現的一列，可能是沒有釋放的鎖。我們可以用下面SQL語句殺掉長期沒有釋放非正常的鎖：

alter system kill session 'sid,serial# ';

如果出現了鎖的問題, 某個DML操作可能等待很久沒有反應。

當你採用的是直接連接資料庫的方式，也不要用OS系統命令 $kill process_num 或者 $kill -9 process_num來終止用戶連接，因為一個用戶進程可能產生一個以上的鎖, 殺OS進程並不能徹底清除鎖的問題

Oracle鎖表(死鎖) 2011-05-03 17:46:41| 分類： Java技術 | 標簽： |字型大小大中小 訂閱 .

資料庫與操作系統一樣，是一個多用戶使用的共享資源。 當多個用戶並發地存取數據時，在資料庫中就會發生多個事務同時存取同一數據地情況。 若對並發操作不加控制就可能會讀取和存儲不正確地數據，破壞資料庫地一致性。 加鎖時實現資料庫並發控制地一個非常重要地技術。 在實際應用中經常會遇到地與鎖相關地異常情況，當兩個事務需要一組有沖突的鎖，而不能將事務繼續下去的話，就會出現死鎖，嚴重影響應用的正常執行。

在資料庫中有兩種基本的鎖類型：排它鎖（Exclusive Locks，即X鎖）和共享鎖（即S鎖）。當數據對象被加上排它鎖時，其他的事務不能不能對它讀取和修改。加了共享鎖的數據對象可以被其他事務讀取，但不能修改。資料庫利用這兩種基本的鎖類型來對資料庫的事務進行並發控制。

死鎖的第一種情況：

一個用戶A訪問表A（鎖住了表A），然後又訪問表B； 另一個用戶B訪問表B（鎖住了表B），然後企圖訪問表A；這時用戶A由於用戶B已經鎖住表B，它必須等待用戶B釋放表B才能繼續，同樣用戶B要等用戶A釋放表A才能繼續，這就死鎖產生了。

解決方法：

這種死鎖比較常見，是由於程序的BUG產生的，除了調整程序的邏輯沒有其它的辦法。仔細分析程序的邏輯，對於資料庫的多表操作時，盡量按照同樣的順序進行處理，盡量避免同時鎖定兩個資源，如操作A和B兩張表時，總是按先A後B的順序處理，必須同時鎖定兩個資源時，要保證在任何時刻都應該按照相同的順序來鎖定資源。

死鎖的第二種情況

用戶A查詢一條記錄，然後修改該條記錄；這時用戶B修改該條記錄，這時用戶A的事務里鎖的性質由查詢的共享鎖企圖上升到獨占鎖，而用戶B里的獨占鎖由於A有共享鎖存在必須等A釋放掉共享鎖，而A由於B的獨占鎖而無法上升到獨占鎖也就不可能釋放共享鎖，於是出現了死鎖。這種死鎖比較隱蔽，但在稍大點的項目種經常發生，如在某項目中，頁面上的按鈕點擊後，沒有使按鈕立刻失效，使得用戶會多次快速點擊同一按鈕，這樣同一段代碼對資料庫同一條記錄進行多次操作，很容易就出現這種死鎖的情況。

解決方法：

1、對於按鈕等控制項，點擊後使其立刻失效，不讓用戶重復點擊，避免對同時對同一條記錄操作。

2、使用樂觀鎖進行控制。樂觀鎖大多是基於數據版本（version）記錄機制實現。即為數據增加一個版本標識，在基於資料庫表的版本解決方案中，一般是通過為資料庫增加一個「version」欄位來實現。讀取處數據時，將此版本號一同讀出，之後更新時，對此版本號加一。此時，將提交的數據的版本數據與資料庫表對應記錄的當前版本信息進行比對，如果提交的數據版本號大於資料庫表當前版本號，則予以更新，否則認為是過期數據。樂觀鎖機制避免了長事務中的資料庫加鎖開銷（用戶A和用戶B操作過程中，都沒有對資料庫加鎖），大大提升了大並發量下的系統整體性表現。 Hibernate在其數據訪問引擎中內置了樂觀鎖實現。需要注意的是，由於樂觀鎖機制是我們的系統中實現，來自外部系統的用戶更新操作不受我們系統的控制，因此可能會造成臟數據被更新到資料庫中。

3、使用悲觀鎖進行控制。悲觀鎖大多數情況下依靠資料庫的鎖機制實現，如Oracle的select.......for update語句，以保證操作最大程度的獨占性。但隨之而來的就是資料庫性能的大量開銷，特別是對長事務而言，這樣的開銷往往無法承受。如一個金融系統，當某個操作員讀取用戶的數據，並在讀出的用戶數據的基礎上進行修改時（如更改用戶帳戶余額），如果採用悲觀鎖機制，也就意味整個操作過程中（從操作員讀出數據、開始修改直至提交修改結果的全過程，甚至還包括操作員中途去煮咖啡的時間），資料庫記錄始終處於加鎖狀態，可以想見，如果面對成百上千個並發，這樣的情況將導致災難性的結果。所以，採用悲觀鎖進行控制時一定要考慮清楚。

死鎖的第三種情況

如果在事務種執行了一條不滿足條件的update語句，則執行全表掃描，把行級鎖上升為表級鎖，多個這樣的事務執行之後，就很容易發生死鎖和阻塞。類似的情況還有當表種的數據量非常龐大而索引建的過少或不合適的時候，使得經常發生全表掃描，最終應用系統會越來越慢，最終發生阻塞或死鎖。

解決方法：

SQL語句中不要使用太復雜的關聯多表的查詢；使用「執行計劃」對SQL語句進行 分析，對於有全表掃描的SQL語句，建立相應的索引進行優化。

***查詢死鎖表以及解鎖表***

通過select * from v$locked_object

可以獲得被鎖的對象的object_id及產生鎖的會話sid，通過查詢結果中的object_id，可以查詢到具體被鎖的對象。

鎖有以下幾種模式:
0：none
1：null 空
2：Row-S 行共享(RS / S鎖)：共享表鎖
3：Row-X 行專用(RX / X鎖)：用於行的修改
4：Share 共享鎖(S)：阻止其他DML操作
5：S/Row-X 共享行專用(SRX)：阻止其他事務操作
6：exclusive 專用(X)：獨立訪問使用
數字越大鎖級別越高, 影響的操作越多。

一般的查詢語句如select ... from ... ;是小於2的鎖, 有時會在v$locked_object出現。

select ... from ... for update; 是2的鎖。

當對話使用for update子串打開一個游標時，
所有返回集中的數據行都將處於行級(Row-X)獨占式鎖定，
其他對象只能查詢這些數據行，不能進行update、delete或select...for update操作。

insert / update / delete ... ; 是3的鎖。

沒有commit之前插入同樣的一條記錄會沒有反應,
因為後一個3的鎖會一直等待上一個3的鎖, 我們必須釋放掉上一個才能繼續工作。

創建索引的時候也會產生3,4級別的鎖。

locked_mode為2,3,4不影響DML(insert,delete,update,select)操作,
但DDL(alter,drop等)操作會提示ora-00054錯誤。

有主外鍵約束時 update / delete ... ; 可能會產生4,5的鎖。

DDL語句時是6的鎖。

以DBA角色, 查看當前資料庫里鎖的情況可以用如下SQL語句：

select object_id,session_id,locked_mode from v$locked_object;

select t2.username,t2.sid,t2.serial#,t2.logon_time
from v$locked_object t1,v$session t2
where t1.session_id=t2.sid order by t2.logon_time;

如果有長期出現的一列，可能是沒有釋放的鎖。

我們可以用下面SQL語句殺掉長期沒有釋放非正常的鎖：

⑶ MySQL資料庫表被鎖、解鎖，刪除事務

在程序員的職業生涯中，總會遇到資料庫表被鎖的情況，前些天就又撞見一次。由於業務突發需求，各個部門都在批量操作、導出數據，而資料庫又未做讀寫分離，結果就是：資料庫的某張表被鎖了！

用戶反饋系統部分功能無法使用，緊急排查，定位是資料庫表被鎖，然後進行緊急處理。這篇文章給大家講講遇到類似緊急狀況的排查及解決過程，建議點贊收藏，以備不時之需。

用戶反饋某功能頁面報502錯誤，於是第一時間看服務是否正常，資料庫是否正常。在控制台看到資料庫CPU飆升，堆積大量未提交事務，部分事務已經阻塞了很長時間，基本定位是資料庫層出現問題了。

查看阻塞事務列表，發現其中有鎖表現象，本想利用控制台直接結束掉阻塞的事務，但控制台賬號許可權有限，於是通過客戶端登錄對應賬號將鎖表事務kill掉，才避免了情況惡化。

下面就聊聊，如果當突然面對類似的情況，我們該如何緊急響應？

想像一個場景，當然也是軟體工程師職業生涯中會遇到的一種場景：原本運行正常的程序，某一天突然資料庫的表被鎖了，業務無法正常運轉，那麼我們該如何快速定位是哪個事務鎖了表，如何結束對應的事物？

首先最簡單粗暴的方式就是：重啟MySQL。對的，網管解決問題的神器——「重啟」。至於後果如何，你能不能跑了，要你自己三思而後行了！

重啟是可以解決表被鎖的問題的，但針對線上業務很顯然不太具有可行性。

下面來看看不用跑路的解決方案：

遇到資料庫阻塞問題，首先要查詢一下表是否在使用。

如果查詢結果為空，那麼說明表沒在使用，說明不是鎖表的問題。

如果查詢結果不為空，比如出現如下結果：

則說明表（test）正在被使用，此時需要進一步排查。

查看資料庫當前的進程，看看是否有慢SQL或被阻塞的線程。

執行命令：

該命令只顯示當前用戶正在運行的線程，當然，如果是root用戶是能看到所有的。

在上述實踐中，阿里雲控制台之所以能夠查看到所有的線程，猜測應該使用的就是root用戶，而筆者去kill的時候，無法kill掉，是因為登錄的用戶非root的資料庫賬號，無法操作另外一個用戶的線程。

如果情況緊急，此步驟可以跳過，主要用來查看核對：

如果情況緊急，此步驟可以跳過，主要用來查看核對：

看事務表INNODB_TRX中是否有正在鎖定的事務線程，看看ID是否在show processlist的sleep線程中。如果在，說明這個sleep的線程事務一直沒有commit或者rollback，而是卡住了，需要手動kill掉。

搜索的結果中，如果在事務表發現了很多任務，最好都kill掉。

執行kill命令：

對應的線程都執行完kill命令之後，後續事務便可正常處理。

針對緊急情況，通常也會直接操作第一、第二、第六步。

這里再補充一些MySQL鎖相關的知識點：資料庫鎖設計的初衷是處理並發問題，作為多用戶共享的資源，當出現並發訪問的時候，資料庫需要合理地控制資源的訪問規則，而鎖就是用來實現這些訪問規則的重要數據結構。

根據加鎖的范圍，MySQL裡面的鎖大致可以分成全局鎖、表級鎖和行鎖三類。MySQL中表級別的鎖有兩種：一種是表鎖，一種是元數據鎖（metadata lock，MDL)。

表鎖是在Server層實現的，ALTER TABLE之類的語句會使用表鎖，忽略存儲引擎的鎖機制。表鎖通過lock tables… read/write來實現，而對於InnoDB來說，一般會採用行級鎖。畢竟鎖住整張表影響范圍太大了。

另外一個表級鎖是MDL（metadata lock），用於並發情況下維護數據的一致性，保證讀寫的正確性，不需要顯式的使用，在訪問一張表時會被自動加上。

常見的一種鎖表場景就是有事務操作處於：Waiting for table metadata lock狀態。

MySQL在進行alter table等DDL操作時，有時會出現Waiting for table metadata lock的等待場景。

一旦alter table TableA的操作停滯在Waiting for table metadata lock狀態，後續對該表的任何操作（包括讀）都無法進行，因為它們也會在Opening tables的階段進入到Waiting for table metadata lock的鎖等待隊列。如果核心表出現了鎖等待隊列，就會造成災難性的後果。

通過show processlist可以看到表上有正在進行的操作（包括讀），此時alter table語句無法獲取到metadata 獨占鎖，會進行等待。

通過show processlist看不到表上有任何操作，但實際上存在有未提交的事務，可以在information_schema.innodb_trx中查看到。在事務沒有完成之前，表上的鎖不會釋放，alter table同樣獲取不到metadata的獨占鎖。

處理方法：通過 select * from information_schema.innodb_trxG, 找到未提交事物的sid，然後kill掉，讓其回滾。

通過show processlist看不到表上有任何操作，在information_schema.innodb_trx中也沒有任何進行中的事務。很可能是因為在一個顯式的事務中，對表進行了一個失敗的操作（比如查詢了一個不存在的欄位），這時事務沒有開始，但是失敗語句獲取到的鎖依然有效，沒有釋放。從performance_schema.events_statements_current表中可以查到失敗的語句。

處理方法：通過performance_schema.events_statements_current找到其sid，kill 掉該session，也可以kill掉DDL所在的session。

總之，alter table的語句是很危險的（核心是未提交事務或者長事務導致的），在操作之前要確認對要操作的表沒有任何進行中的操作、沒有未提交事務、也沒有顯式事務中的報錯語句。

如果有alter table的維護任務，在無人監管的時候運行，最好通過lock_wait_timeout設置好超時時間，避免長時間的metedata鎖等待。

關於MySQL的鎖表其實還有很多其他場景，我們在實踐的過程中盡量避免鎖表情況的發生，當然這需要一定經驗的支撐。但更重要的是，如果發現鎖表我們要能夠快速的響應，快速的解決問題，避免影響正常業務，避免情況進一步惡化。所以，本文中的解決思路大家一定要收藏或記憶一下，做到有備無患，避免突然狀況下抓瞎。

⑷ mysql資料庫的行級鎖有幾種

有兩種模式的行鎖：
1）共享鎖：允許一個事務去讀一行，阻止其他事務獲得相同數據集的排他鎖。
( Select * from table_name where ......lock in share mode)
2）排他鎖：允許獲得排他鎖的事務更新數據，阻止其他事務取得相同數據集的共享讀鎖和 排他寫鎖。(select * from table_name where.....for update)

⑸ 資料庫中,鎖有哪幾種類型,分別表示什麼涵義什麼是兩段領協議

摘要 兩段鎖協議：是指所有的事務必須分兩個階段對數據項加鎖和解鎖。即事務分兩個階段，第一個階段是獲得封鎖。事務可以獲得任何數據項上的任何類型的鎖，但是不能釋放；第二階段是釋放封鎖，事務可以釋放任何數據項上的任何類型的鎖，但不能申請。

⑹ 級別和資料庫鎖之間有什麼聯系和區別

資料庫鎖的分類一般有兩種：鎖類型分類--共享鎖、獨占鎖
鎖范圍分類--表級鎖和行級鎖。
表級鎖：鎖住整個表，限制其他用戶對該表的訪問方式，例如 只讀、加共享鎖等。
行級鎖：鎖住表的某一行，限制其他用戶對該行的訪問方式，例如 只讀、加共享鎖等。

⑺ 怎麼理解資料庫的鎖 一般鎖分別哪幾種

資料庫是一個多用戶使用的共享資源。當多個用戶並發地存取數據時，在資料庫中就會產生多個事務同時存取同一數據的情況。若對並發操作不加控制就可能會讀取和存儲不正確的數據，破壞資料庫的一致性。

加鎖是實現資料庫並發控制的一個非常重要的技術。當事務在對某個數據對象進行操作前，先向系統發出請求，對其加鎖。加鎖後事務就對該數據對象有了一定的控制，在該事務釋放鎖之前，其他的事務不能對此數據對象進行更新操作。

在資料庫中有兩種基本的鎖類型：排它鎖（Exclusive Locks，即X鎖）和共享鎖（Share Locks，即S鎖）。當數據對象被加上排它鎖時，其他的事務不能對它讀取和修改。加了共享鎖的數據對象可以被其他事務讀取，但不能修改。資料庫利用這兩種基本的鎖類型來對資料庫的事務進行並發控制。

(7)資料庫鎖級別擴展閱讀：

排它鎖和共享鎖的不同之處：

1、共享鎖（S鎖）：如果事務T對數據A加上共享鎖後，則其他事務只能對A再加共享鎖，不能加排他鎖。獲准共享鎖的事務只能讀數據，不能修改數據。

排他鎖（X鎖）：如果事務T對數據A加上排他鎖後，則其他事務不能再對A加任任何類型的封鎖。獲准排他鎖的事務既能讀數據，又能修改數據。

2、共享鎖下其它用戶可以並發讀取，查詢數據。但不能修改，增加，刪除數據，資源共享。

3、共享鎖又稱為讀鎖（Share lock,簡記為S鎖），若事務T對數據對象A加上S鎖，則其它事務只能再對A加S鎖，而不能加X鎖，直到T釋放A上的S鎖。