資料庫設計文檔

㈠ 資料庫設計各階段對應所產生的文檔

第一步，需求分析。需求分析階段應該對系統的整個應用情況作全面的、詳細的調查，確定企業組織的目標，收集支持系統總的設計目標的基礎數據和對這些數據的要求，確定用戶的需求，並把這些要求寫成用戶和資料庫設計者都能夠接受的需求分析報告。這一階段的工作只要有，分析用戶活動，產生業務流程圖；確定系統范圍，產生體統范圍圖；分析用戶活動涉及的數據，產生數據流程圖；分析系統數據，產生數據字典。
第二步，概念設計。概念設計的目標是產生反應企業組織信息需求的資料庫概念結構,即設計出獨立與計算機硬體和DBMS（資料庫管理系統）的概念模式。E-R模型是主要設計工具。
第三步，邏輯結構設計。其目的是把概念設計階段設計好的全局E-R模式轉換成與選用的具體機器上的DBMS所支持的數據模型相符合的邏輯結構（包括資料庫模式和外模式）。
第四步，資料庫的物理設計。對於給定的數據模型選取一個最適合應用應用環境的物理結構的過程。資料庫的物理結構主要指資料庫的存儲記錄格式、存儲記錄安排和存取方法，完全依賴於給定的硬體環境赫爾資料庫產品。
第五步，資料庫的實現。該階段主要有3項工作：1建立實際資料庫結構 2裝入試驗數據對應用程序進行調試 3裝入實際數據，進入試運行狀態。
第六步，資料庫的運行與維護。資料庫系統的正式運行，標志著資料庫設計與應用開發工作的結束和維護階段的開始，該階段有4項任務：1維護資料庫的安全性與完整性 2監測並改善資料庫運行性能 3根據用戶要求對資料庫現有功能進行擴充 4及時改正運行中發現的系統錯誤。

㈡ 請問怎麼做app開發

App定製開發並不是一件簡單的事，好的軟體應用的開發需要專業的App開發團隊和標准化開發流程來支撐。App開發流程的重要性不必多言，不論是IOS還是Android的應用開發，其實都遵循著一定的開發流程，只有這樣才能使開發過程有章可循而不是一團糟。那麼，標准化的App開發流程是怎樣的呢？

喜望軟體基於十年的軟體應用開發經驗給大家詳細講一下我們的App標准化開發流程。

我們按工作的性質不同先把App開發分成三個階段：售前、售中、售後，每個階段包括了多個步驟，循序漸進，最終完成項目的開發。

Part一：售前

一、需求溝通

在意向客戶提出有項目需求時，我們的產品經理會跟售前顧問一起跟客戶進行溝通。有些客戶對於自己的需求通常只是一個大方面的想法，這個時候就需要我們專業的產品經理幫他整理出項目的具體需求和功能列表清單，並幫客戶分析出沒有考慮到的或能否實現的需求。

二、項目可行性分析

客戶自身和產品經理都需要清晰了解該項目的功能特點、用戶痛點、行業需求和為用戶提供的服務內容等，每一點都要做出詳細的調查分析，尤其是客戶痛點這塊。如果開發出來的App存留很多痛點，那麼就算開發成功，也沒多長時間的存活時間。因為任何一個App最終的成功都是建立在用戶基礎之上的。

三、功能流程梳理

（1）整理架構

整理架構的過程就像是修房子打地基，產品經理會梳理產品整體功能架構，整理出核心內容，打造產品的地基，以確保客戶以後可以在這個原有的基礎上進行調整，更為方便、更具有擴展性。

（2）功能列表

接下來，產品經理會做出更詳細的功能列表，添加每個模塊的細節內容及具體功能，比如「注冊」用哪種注冊方式，簡訊驗證碼還是第三方注冊等。這部分就像你在裝修毛坯房時，首先要考慮加上門窗、水電改造等。

（3）梳理流程

產品經理會根據客戶的需求梳理出產品的核心業務，會幫客戶提前考慮到他們現有的流程是否可以在互聯網上進行操作，例如一些傳統行業轉互聯網的企業客戶，產品經理會站在移動互聯網的專業角度幫客戶梳理並優化流程。

四、量身定製實施方案

當需求文檔確認完畢之後，售前顧問會根據客戶需求量身定製一套App開發方案和報價清單，包括項目組人員安排、時間節點安排和技術方案等，待客戶確認完之後就可以開始正式簽約合作了。

Part二：售中

一、產品設計

1.原型設計與評審

喜望軟體的產品經理根據需求文檔設計出高保真原型圖，包括功能的結構性布局、各分頁面的設計、界面交互邏輯的設計等。高保真原型圖將需求文檔轉換為更直觀的軟體demo版本，這樣即可以確認更多的細節，保證項目研發的效果，也能避免溝通不暢或溝通不到位而引發的糾紛問題。

（喜望軟體的技術標准）

4.技術標准制定

項目經理在了解清楚整個項目的需求後提供易擴展、可持續迭代的技術框架方案，比如是原生開發還是混合開發、用Java還是PHP、還有第三方選型等。

二、敏捷開發

1.迭代開發計劃

在正式進入項目開發之前，項目組會對項目本身進行評估，對研發周期、提測時間、預發布時間點進行初步的判斷。接著對項目功能進行分解，把項目需求劃分成4-5個節點，比如1號-9號做第一個功能模塊，10號-15號做第二個功能模塊……項目組把迭代開發計劃發給客戶確認後，就開始按著這個計劃做節點研發了。

2.節點研發

按照需求分析整理出來的功能數據處理情況，項目組會建立合理的資料庫表結構，優化數據演算法，提升數據的處理效率，保證後期App使用過程中數據的安全性、准確性、穩定性和及時性。

一個完整的App項目一般包含以下幾個模塊：

（1）伺服器端：編寫介面協議文檔，伺服器環境架設（國內一般都是用阿里雲伺服器，國外一般用亞馬遜），設計資料庫和編寫API介面，業務功能實現及介面封裝、管理後台的開發。

（2）App端：根據UI設計圖進行界面開發，UI開發完成後對接伺服器介面，通過服務端介面獲取數據，編寫功能上的邏輯代碼。

（3）Web管理端：根據前端的業務邏輯，後台會有相應的功能與之匹配，同樣需要編寫功能上的邏輯代碼。

在項目研發階段，項目經理進行技術攻關，流程助理同時跟蹤進度，項目組也會每周向客戶進行開發進度匯報，並協助客戶申請軟著。

3.單元測試

以前的開發流程就是工程師從頭寫到尾，把App功能全部開發完成後再進行系統測試，這樣就很容易出現以下幾個問題：修改了一處bug卻在另一處地方引發了新的bug、擴展新功能的同時導致舊代碼出現bug等等，這個時候就需要引入單元測試。

單元測試簡單來說就是工程師做一個節點研發，測試工程師就測試一個節點，這樣就能夠清晰的知道是否破壞了老的業務邏輯，容易排除掉一些非常低級的錯誤，大大減少回歸出錯的可能性和調試的時間，提高代碼質量。

4.系統測試

App功能開發完成之後，測試人員會對整個項目進行系統性測試。而完成項目測試調試最重要的環節是問題的管理，追蹤各個bug的進度以及狀態，包括指派給誰、優先順序、修復狀態等，以便有質量地完成問題的處理。

產品面向的平台多機型同步測試，包括：App內容測試、App性能測試、App功能測試、App視覺測試，對BUG調試修復。測試合格，確認沒有bug後與客戶進行溝通，開始驗收，再由客戶進行測試，提出修改意見。

三、上線交付

01.用戶體驗測試

喜望軟體在2018年新設了一個「創新性人才崗位」——用戶體驗官，這是移動互聯網行業首創的「從功能試錯服務到運營實踐服務」。

用戶體驗官的工作就是用戶體驗測試，從用戶體驗、產品、易用性、顏值、App設計還原度等多個維度進行體驗性測試，並通過後台上傳真實的前期種子數據，讓整個App的內容很豐滿，互動性強。用戶體驗測試是從項目本身的用戶群體和運營邏輯來幫助客戶打造好整個App的調性。

02.部署上線

在代碼開發和測試完成後，就進入了後期上線的階段。

（1）部署正式伺服器：將資料庫、後台系統部署到正式的伺服器上面，並錄入正式的上線數據到app系統後台。

（2）准備上架相關的資料：如軟體著作權、應用說明、App界面截圖和打包版等。

（3）發布App應用到市場：根據App埠選擇發布iOS或Android應用市場。

①Android：涉及的應用市場很多，主流市場是騰訊應用寶、手機網路助手、360手機助手、91手機助手，不同的應用市場的受眾屬性和流量會有所不同，需要根據客戶需求和項目實際情況來選擇。一般來說，1-2個工作日就可以通過審核上線。

②iOS：發布到App Store，提交後一般最快都需要5個工作日左右才可以通過審核上架。因為App Store審核比較嚴格，比如是否符合最新的上架要求、是否涉及到虛擬貨幣、是否支持最新環境等很多問題都會決定審核能否通過。

但有可能會遇到這種情況：比如某App存在3個導致不通過的問題，App Store只要找到其中一個問題就不會通過，不會把3個問題都找出來告訴你為什麼拒絕，所以如果經驗不足，上架N次花費幾個月都是很有可能的。

③發布小程序到微信公眾號：需要把小程序發布提交給微信團隊審核並上架，一般1-2個工作日就可以通過審核上線。

03.源碼交付

APP開發測試上線後，要進行終驗交付，即按照合同規定，將源碼、說明文檔、操作文檔等所有項目的相關資料交付給客戶。

包括但不限於：

1.前後端項目的所有最新源代碼（含注釋）

2.資料庫設計文檔

3.API設計文檔

4.所有的開發者賬號資料

5.測試文檔

6.原型設計稿

7.UI設計稿

8.項目相關文檔等資料

04.項目運營培訓

在交付源碼時，喜望軟體的項目經理會給客戶針對項目的所有功能操作進行培訓，比如優惠券怎麼發、司機怎麼核審、怎麼查看用戶注冊等。我們也會根據客戶需求，讓品牌設計師和新媒體運營官為客戶設計上線海報和新媒體運營方案。

Part三：售後

一、前期維護

一般的App開發完後都需要進行維護，即便是已經達到相對穩定的階段，也可能隨著手機系統的升級或長時間的使用等，出現一些小問題或隱藏得比較深的bug。

喜望軟體會免費贈送客戶三個月的維護期，一個項目正式上線運營了3個月左右的時候就已經清楚了整體的運營模式和部分功能欠缺，接下來想要繼續運營app就需要迭代開發、優化功能模塊。

在此期間，我們會解答客戶的疑問、指導軟體的使用和內容的上傳等事項，以及修復程序Bug、突發情況發生後緊急維修等。

二、定製更新

在App投放到市場後，會得到用戶以及市場本身的一些反饋，從而知道該如何修正或者調整運營策略，當目前系統的功能無法滿足項目需求時，就需要規劃新一版本功能的迭代問題了，也就是開發項目2.0。

喜望軟體會幫助客戶進行定製更新，也就是繼續App開發前期「售前」所做的工作：需求溝通、可行性分析、功能流程梳理以及量身定製實施方案。

這個迭代方案一般根據以下2點進行制定：

①未完善的BUG

比如上線後的App在運營過程發現的一些BUG，或者邏輯錯誤的一些地方，如果我們想要修復這些邏輯錯誤問題和功能BUG，就必須進行App的迭代。

②App數據分析

數據是極其重要的衡量標准，通過分析App的投放資源、用戶激活率、轉化率、留存率和用戶進入使用不同功能的佔比、各個環節的流失，尋找對App體驗影響較大的指標，分析自查功能設計上的優劣，以便進行功能上的版本迭代。

三、迭代開發

同樣的，當項目進行迭代開發時，也會重新經歷「售中」的全部過程，包含產品設計、敏捷開發和上線交付等所有的產品生命周期。

四、項目維護回訪

當項目運營過一段時間（免費維護期結束）後，喜望軟體會對客戶進行回訪，詢問運營情況等。當然了，如果後續客戶需要我們繼續提供運維支持，我們也是很樂意的，因為在App運營的過程中需要與時俱進、維護更新，App才能長存。

五、新媒體運營

成功上線後的App可以通過企業的運營推廣，發展用戶數量，得以長久的運營。推廣運營的方式有很多種，比如進行線下推廣、投入廣告、新媒體運營推廣等。

貼心的喜望軟體根據十年的從業經驗以及目前市場情況，會推薦客戶做成本相對較低的新媒體運營推廣。

從上面的App開發流程來看，每一個項目研發都要經歷以上3個階段22環節，這其實是一條完整的流水線，做到這樣往往能達到較高水準的項目質量。但是如何保證流程順暢進行？如何使項目成員的工作效率最大化？這就十分考驗開發公司的專業度和項目成員的規劃能力了。

之前有講到過，一款App開發的時間也會影響到App開發的價格，所以，了解一下App的標准開發流程還是很有必要的喲。

如果您想開發App軟體，或者想了解更詳細的開發流程、開發方案、報價等等相關內容，歡迎咨詢成都喜望軟體，有專業的售前顧問、產品經理為您詳細解答App相關疑問。

㈢ 怎麼將資料庫設計pdm文件導出為word格式

將一個PD設計的PDM來導出WORD文檔

第一步，點擊Report Temlates 製作模板

在點擊OK按鈕之後，就會產生我們期待已久的，WORD文檔了

㈣ 怎樣設計一個好的資料庫

資料庫設計(Database Design)是指對於一個給定的應用環境，構造最優的資料庫模式，建立資料庫及其應用系統，使之能夠有效地存儲數據，滿足各種用戶的應用需求（信息要求和處理要求）。

在資料庫領域內，常常把使用資料庫的各類系統統稱為資料庫應用系統。

一、資料庫和信息系統
(1)資料庫是信息系統的核心和基礎，把信息系統中大量的數據按一定的模型組織起來，提供存儲、維護、檢索數據的
功能，使信息系統可以方便、及時、准確地從資料庫中獲得所需的信息。
(2)資料庫是信息系統的各個部分能否緊密地結合在一起以及如何結合的關鍵所在。
(3)資料庫設計是信息系統開發和建設的重要組成部分。
(4)資料庫設計人員應該具備的技術和知識：
資料庫的基本知識和資料庫設計技術
計算機科學的基礎知識和程序設計的方法和技巧
軟體工程的原理和方法
應用領域的知識

二、資料庫設計的特點
資料庫建設是硬體、軟體和干件的結合
三分技術，七分管理，十二分基礎數據
技術與管理的界面稱之為「干件」
資料庫設計應該與應用系統設計相結合
結構（數據）設計：設計資料庫框架或資料庫結構
行為（處理）設計：設計應用程序、事務處理等
結構和行為分離的設計
傳統的軟體工程忽視對應用中數據語義的分析和抽象，只要有可能就盡量推遲數據結構設計的決策早期的資料庫設計致力於數據模型和建模方法研究，忽視了對行為的設計
如圖：

三、資料庫設計方法簡述
手工試湊法
設計質量與設計人員的經驗和水平有直接關系
缺乏科學理論和工程方法的支持，工程的質量難以保證
資料庫運行一段時間後常常又不同程度地發現各種問題，增加了維護代價
規范設計法
手工設計方
基本思想
過程迭代和逐步求精
規范設計法(續)
典型方法：
(1)新奧爾良（New Orleans）方法：將資料庫設計分為四個階段
S.B.Yao方法：將資料庫設計分為五個步驟
I.R.Palmer方法：把資料庫設計當成一步接一步的過程
(2)計算機輔助設計
ORACLE Designer 2000
SYBASE PowerDesigner

四、資料庫設計的基本步驟
資料庫設計的過程(六個階段)
1.需求分析階段
准確了解與分析用戶需求（包括數據與處理）
是整個設計過程的基礎，是最困難、最耗費時間的一步
2.概念結構設計階段
是整個資料庫設計的關鍵
通過對用戶需求進行綜合、歸納與抽象，形成一個獨立於具體DBMS的概念模型
3.邏輯結構設計階段
將概念結構轉換為某個DBMS所支持的數據模型
對其進行優化
4.資料庫物理設計階段
為邏輯數據模型選取一個最適合應用環境的物理結構（包括存儲結構和存取方法）
5.資料庫實施階段
運用DBMS提供的數據語言、工具及宿主語言，根據邏輯設計和物理設計的結果
建立資料庫，編制與調試應用程序，組織數據入庫，並進行試運行
6.資料庫運行和維護階段
資料庫應用系統經過試運行後即可投入正式運行。
在資料庫系統運行過程中必須不斷地對其進行評價、調整與修改
設計特點:
在設計過程中把資料庫的設計和對資料庫中數據處理的設計緊密結合起來將這兩個方面的需求分析、抽象、設計、實現在各個階段同時進行，相互參照，相互補充，以完善兩方面的設計

設計過程各個階段的設計描述：
如圖：

五、資料庫各級模式的形成過程
1.需求分析階段：綜合各個用戶的應用需求
2.概念設計階段：形成獨立於機器特點，獨立於各個DBMS產品的概念模式(E-R圖)
3.邏輯設計階段：首先將E-R圖轉換成具體的資料庫產品支持的數據模型，如關系模型，形成資料庫邏輯模式；然後根據用戶處理的要求、安全性的考慮，在基本表的基礎上再建立必要的視圖(View)，形成數據的外模式
4.物理設計階段：根據DBMS特點和處理的需要，進行物理存儲安排，建立索引，形成資料庫內模式

六、資料庫設計技巧

1. 設計資料庫之前（需求分析階段）
1) 理解客戶需求，詢問用戶如何看待未來需求變化。讓客戶解釋其需求，而且隨著開發的繼續，還要經常詢問客戶保證其需求仍然在開發的目的之中。
2) 了解企業業務可以在以後的開發階段節約大量的時間。
3) 重視輸入輸出。
在定義資料庫表和欄位需求（輸入）時，首先應檢查現有的或者已經設計出的報表、查詢和視圖（輸出）以決定為了支持這些輸出哪些是必要的表和欄位。
舉例：假如客戶需要一個報表按照郵政編碼排序、分段和求和，你要保證其中包括了單獨的郵政編碼欄位而不要把郵政編碼糅進地址欄位里。
4) 創建數據字典和ER 圖表
ER 圖表和數據字典可以讓任何了解資料庫的人都明確如何從資料庫中獲得數據。ER圖對表明表之間關系很有用，而數據字典則說明了每個欄位的用途以及任何可能存在的別名。對sql 表達式的文檔化來說這是完全必要的。
5) 定義標準的對象命名規范
資料庫各種對象的命名必須規范。

2. 表和欄位的設計（資料庫邏輯設計）
表設計原則
1) 標准化和規范化
數據的標准化有助於消除資料庫中的數據冗餘。標准化有好幾種形式，但Third Normal Form（3NF）通常被認為在性能、擴展性和數據完整性方面達到了最好平衡。簡單來說，遵守3NF 標準的資料庫的表設計原則是：「One Fact in One Place」即某個表只包括其本身基本的屬性，當不是它們本身所具有的屬性時需進行分解。表之間的關系通過外鍵相連接。它具有以下特點：有一組表專門存放通過鍵連接起來的關聯數據。
舉例：某個存放客戶及其有關定單的3NF 資料庫就可能有兩個表：Customer 和Order。Order 表不包含定單關聯客戶的任何信息，但表內會存放一個鍵值，該鍵指向Customer 表裡包含該客戶信息的那一行。
事實上，為了效率的緣故，對表不進行標准化有時也是必要的。
2) 數據驅動
採用數據驅動而非硬編碼的方式，許多策略變更和維護都會方便得多，大大增強系統的靈活性和擴展性。
舉例，假如用戶界面要訪問外部數據源（文件、XML 文檔、其他資料庫等），不妨把相應的連接和路徑信息存儲在用戶界面支持表裡。還有，如果用戶界面執行工作流之類的任務（發送郵件、列印信箋、修改記錄狀態等），那麼產生工作流的數據也可以存放在資料庫里。角色許可權管理也可以通過數據驅動來完成。事實上，如果過程是數據驅動的，你就可以把相當大的責任推給用戶，由用戶來維護自己的工作流過程。
3) 考慮各種變化
在設計資料庫的時候考慮到哪些數據欄位將來可能會發生變更。
舉例，姓氏就是如此（注意是西方人的姓氏，比如女性結婚後從夫姓等）。所以，在建立系統存儲客戶信息時，在單獨的一個數據表裡存儲姓氏欄位，而且還附加起始日和終止日等欄位，這樣就可以跟蹤這一數據條目的變化。

欄位設計原則
4) 每個表中都應該添加的3 個有用的欄位
dRecordCreationDate，在VB 下默認是Now()，而在SQL Server • 下默認為GETDATE()
sRecordCreator，在SQL Server 下默認為NOT NULL DEFAULT • USER
nRecordVersion，記錄的版本標記；有助於准確說明記錄中出現null 數據或者丟失數據的原因 •
5) 對地址和電話採用多個欄位
描述街道地址就短短一行記錄是不夠的。Address_Line1、Address_Line2 和Address_Line3 可以提供更大的靈活性。還有，電話號碼和郵件地址最好擁有自己的數據表，其間具有自身的類型和標記類別。
6) 使用角色實體定義屬於某類別的列
在需要對屬於特定類別或者具有特定角色的事物做定義時，可以用角色實體來創建特定的時間關聯關系，從而可以實現自我文檔化。
舉例：用PERSON 實體和PERSON_TYPE 實體來描述人員。比方說，當John Smith, Engineer 提升為John Smith, Director 乃至最後爬到John Smith, CIO 的高位，而所有你要做的不過是改變兩個表PERSON 和PERSON_TYPE 之間關系的鍵值，同時增加一個日期/時間欄位來知道變化是何時發生的。這樣，你的PERSON_TYPE 表就包含了所有PERSON 的可能類型，比如Associate、Engineer、Director、CIO 或者CEO 等。還有個替代辦法就是改變PERSON 記錄來反映新頭銜的變化，不過這樣一來在時間上無法跟蹤個人所處位置的具體時間。
7) 選擇數字類型和文本類型盡量充足
在SQL 中使用smallint 和tinyint 類型要特別小心。比如，假如想看看月銷售總額，總額欄位類型是smallint，那麼，如果總額超過了$32,767 就不能進行計算操作了。
而ID 類型的文本欄位，比如客戶ID 或定單號等等都應該設置得比一般想像更大。假設客戶ID 為10 位數長。那你應該把資料庫表欄位的長度設為12 或者13 個字元長。但這額外占據的空間卻無需將來重構整個資料庫就可以實現資料庫規模的增長了。
8) 增加刪除標記欄位
在表中包含一個「刪除標記」欄位，這樣就可以把行標記為刪除。在關系資料庫里不要單獨刪除某一行；最好採用清除數據程序而且要仔細維護索引整體性。

3. 選擇鍵和索引（資料庫邏輯設計）
鍵選擇原則：
1) 鍵設計4 原則
為關聯欄位創建外鍵。 •
所有的鍵都必須唯一。 •
避免使用復合鍵。 •
外鍵總是關聯唯一的鍵欄位。 •
2) 使用系統生成的主鍵
設計資料庫的時候採用系統生成的鍵作為主鍵，那麼實際控制了資料庫的索引完整性。這樣，資料庫和非人工機制就有效地控制了對存儲數據中每一行的訪問。採用系統生成鍵作為主鍵還有一個優點：當擁有一致的鍵結構時，找到邏輯缺陷很容易。
3) 不要用用戶的鍵(不讓主鍵具有可更新性)
在確定採用什麼欄位作為表的鍵的時候，可一定要小心用戶將要編輯的欄位。通常的情況下不要選擇用戶可編輯的欄位作為鍵。
4) 可選鍵有時可做主鍵
把可選鍵進一步用做主鍵，可以擁有建立強大索引的能力。

索引使用原則：
索引是從資料庫中獲取數據的最高效方式之一。95%的資料庫性能問題都可以採用索引技術得到解決。
1) 邏輯主鍵使用唯一的成組索引，對系統鍵（作為存儲過程）採用唯一的非成組索引，對任何外鍵列採用非成組索引。考慮資料庫的空間有多大，表如何進行訪問，還有這些訪問是否主要用作讀寫。
2) 大多數資料庫都索引自動創建的主鍵欄位，但是可別忘了索引外鍵，它們也是經常使用的鍵，比如運行查詢顯示主表和所有關聯表的某條記錄就用得上。
3) 不要索引memo/note 欄位，不要索引大型欄位（有很多字元），這樣作會讓索引佔用太多的存儲空間。
4) 不要索引常用的小型表
不要為小型數據表設置任何鍵，假如它們經常有插入和刪除操作就更別這樣作了。對這些插入和刪除操作的索引維護可能比掃描表空間消耗更多的時間。

4. 數據完整性設計（資料庫邏輯設計）
1) 完整性實現機制：
實體完整性：主鍵
參照完整性：
父表中刪除數據：級聯刪除；受限刪除；置空值
父表中插入數據：受限插入；遞歸插入
父表中更新數據：級聯更新；受限更新；置空值
DBMS對參照完整性可以有兩種方法實現：外鍵實現機制（約束規則）和觸發器實現機制
用戶定義完整性：
NOT NULL；CHECK；觸發器
2) 用約束而非商務規則強制數據完整性
採用資料庫系統實現數據的完整性。這不但包括通過標准化實現的完整性而且還包括數據的功能性。在寫數據的時候還可以增加觸發器來保證數據的正確性。不要依賴於商務層保證數據完整性；它不能保證表之間（外鍵）的完整性所以不能強加於其他完整性規則之上。
3) 強制指示完整性
在有害數據進入資料庫之前將其剔除。激活資料庫系統的指示完整性特性。這樣可以保持數據的清潔而能迫使開發人員投入更多的時間處理錯誤條件。
4) 使用查找控制數據完整性
控制數據完整性的最佳方式就是限制用戶的選擇。只要有可能都應該提供給用戶一個清晰的價值列表供其選擇。這樣將減少鍵入代碼的錯誤和誤解同時提供數據的一致性。某些公共數據特別適合查找：國家代碼、狀態代碼等。
5) 採用視圖
為了在資料庫和應用程序代碼之間提供另一層抽象，可以為應用程序建立專門的視圖而不必非要應用程序直接訪問數據表。這樣做還等於在處理資料庫變更時給你提供了更多的自由。

5. 其他設計技巧
1) 避免使用觸發器
觸發器的功能通常可以用其他方式實現。在調試程序時觸發器可能成為干擾。假如你確實需要採用觸發器，你最好集中對它文檔化。
2) 使用常用英語（或者其他任何語言）而不要使用編碼
在創建下拉菜單、列表、報表時最好按照英語名排序。假如需要編碼，可以在編碼旁附上用戶知道的英語。
3) 保存常用信息
讓一個表專門存放一般資料庫信息非常有用。在這個表裡存放資料庫當前版本、最近檢查/修復（對Access）、關聯設計文檔的名稱、客戶等信息。這樣可以實現一種簡單機制跟蹤資料庫，當客戶抱怨他們的資料庫沒有達到希望的要求而與你聯系時，這樣做對非客戶機/伺服器環境特別有用。
4) 包含版本機制
在資料庫中引入版本控制機制來確定使用中的資料庫的版本。時間一長，用戶的需求總是會改變的。最終可能會要求修改資料庫結構。把版本信息直接存放到資料庫中更為方便。
5) 編制文檔
對所有的快捷方式、命名規范、限制和函數都要編制文檔。
採用給表、列、觸發器等加註釋的資料庫工具。對開發、支持和跟蹤修改非常有用。
對資料庫文檔化，或者在資料庫自身的內部或者單獨建立文檔。這樣，當過了一年多時間後再回過頭來做第2 個版本，犯錯的機會將大大減少。
6) 測試、測試、反復測試
建立或者修訂資料庫之後，必須用用戶新輸入的數據測試數據欄位。最重要的是，讓用戶進行測試並且同用戶一道保證選擇的數據類型滿足商業要求。測試需要在把新資料庫投入實際服務之前完成。
7) 檢查設計
在開發期間檢查資料庫設計的常用技術是通過其所支持的應用程序原型檢查資料庫。換句話說，針對每一種最終表達數據的原型應用，保證你檢查了數據模型並且查看如何取出數據。

㈤ 文檔型資料庫設計模式：如何存儲樹形數據

在資料庫中存儲樹形結構的數據，這是一個非常普遍的需求，典型的比如論壇系統的版塊關系。在傳統的關系型資料庫中，就已經產生了各種解決方案。 此文以存儲樹形結構數據為需求，分別描述了利用關系型資料庫和文檔型資料庫作為存儲的幾種設計模式。 A.關系型資料庫設計模式1idnameparent_id1ANULL2B13C14D2 上圖表示了傳統的設計方法之一，就是將樹形結構的每一個結點作為關系型資料庫中的一行進行存儲，每一個結點保存一個其父結點的指針。 優點：結構簡單易懂，插入修改操作都很簡單 缺點：如果要獲取某個結點的所有子結點，將是一件很惡心的事 B.關系型資料庫設計模式2idnameparent_ 上圖在模式1的基礎上多了兩列，left和right，相當於btree中的左右分支，分別存儲了左右分支結點的最大值和最小值。 優點：要查找一個結點的子結點很容易，只需要做一個范圍查詢就行了(比如B節點的子結點，只需要查詢 id >=2 && id<=5) 缺點：由於樹結構存在在這裡面了，所以添加或修改已存在結點將可能產生連鎖反應，操作過於復雜 C.文檔型資料庫設計模式1 { "name": "A", "children": [ {"name": "B", "children": [{"name": "D"}]}, {"name": "C"}]} 將整個樹結構存成一個文檔，文檔結構既樹型結構，簡明易懂。

㈥ 如何從資料庫中反向導出資料庫設計文檔

想如果我們想要把一套舊的資料庫系統移轉到新的資料庫系統時，光是了解舊有資料庫系統中的數據結構便是一個極大的挑戰，尤其當我們必須使用其他 DBMS 平台上的早期資料庫時，就是更加的難上加難。
Visio所提供的工具能使程序更順暢，它是 「反向工程向導」 取出完整的資料庫一覽表，其中包括觸發器、函數、庫存程序、查詢子句和其他平台特有的類型。此外，我們也可以輕易修改資料庫設計而滿足新的需要，或建立圖表及報表並與項目團隊共享成果。

㈦ 在資料庫設計文檔中，往往會包含哪些內容

文檔編號xx
公司xx
事業部項目名稱項目來源dr-rd-020(v1.1)
版本a1
密級商密a
xxx
系統xxx系統xxx系統資料庫設計說明書(內部資料請勿外傳)

㈧ sql資料庫設計

一、資料庫設計過程
資料庫技術是信息資源管理最有效的手段。資料庫設計是指對於一個給定的應用環境，構造最優的資料庫模式，建立資料庫及其應用系統，有效存儲數據，滿足用戶信息要求和處理要求。
資料庫設計中需求分析階段綜合各個用戶的應用需求（現實世界的需求），在概念設計階段形成獨立於機器特點、獨立於各個DBMS產品的概念模式（信息世界模型），用E-R圖來描述。在邏輯設計階段將E-R圖轉換成具體的資料庫產品支持的數據模型如關系模型，形成資料庫邏輯模式。然後根據用戶處理的要求，安全性的考慮，在基本表的基礎上再建立必要的視圖（VIEW）形成數據的外模式。在物理設計階段根據DBMS特點和處理的需要，進行物理存儲安排，設計索引，形成資料庫內模式。
1. 需求分析階段
需求收集和分析，結果得到數據字典描述的數據需求（和數據流圖描述的處理需求）。
需求分析的重點是調查、收集與分析用戶在數據管理中的信息要求、處理要求、安全性與完整性要求。
需求分析的方法：調查組織機構情況、調查各部門的業務活動情況、協助用戶明確對新系統的各種要求、確定新系統的邊界。
常用的調查方法有： 跟班作業、開調查會、請專人介紹、詢問、設計調查表請用戶填寫、查閱記錄。
分析和表達用戶需求的方法主要包括自頂向下和自底向上兩類方法。自頂向下的結構化分析方法（Structured Analysis，簡稱SA方法）從最上層的系統組織機構入手，採用逐層分解的方式分析系統，並把每一層用數據流圖和數據字典描述。
數據流圖表達了數據和處理過程的關系。系統中的數據則藉助數據字典（Data Dictionary，簡稱DD）來描述。
數據字典是各類數據描述的集合，它是關於資料庫中數據的描述，即元數據，而不是數據本身。數據字典通常包括數據項、數據結構、數據流、數據存儲和處理過程五個部分(至少應該包含每個欄位的數據類型和在每個表內的主外鍵)。
數據項描述＝｛數據項名，數據項含義說明，別名，數據類型，長度，
取值范圍，取值含義，與其他數據項的邏輯關系｝
數據結構描述＝｛數據結構名，含義說明，組成:｛數據項或數據結構｝｝
數據流描述＝｛數據流名，說明，數據流來源，數據流去向，
組成:｛數據結構｝，平均流量，高峰期流量｝
數據存儲描述＝｛數據存儲名，說明，編號，流入的數據流，流出的數據流，
組成:｛數據結構｝，數據量，存取方式｝
處理過程描述＝｛處理過程名，說明，輸入:｛數據流｝，輸出:｛數據流｝,
處理:｛簡要說明｝｝
2. 概念結構設計階段
通過對用戶需求進行綜合、歸納與抽象，形成一個獨立於具體DBMS的概念模型，可以用E-R圖表示。
概念模型用於信息世界的建模。概念模型不依賴於某一個DBMS支持的數據模型。概念模型可以轉換為計算機上某一DBMS支持的特定數據模型。
概念模型特點：
(1) 具有較強的語義表達能力，能夠方便、直接地表達應用中的各種語義知識。
(2) 應該簡單、清晰、易於用戶理解，是用戶與資料庫設計人員之間進行交流的語言。
概念模型設計的一種常用方法為IDEF1X方法，它就是把實體-聯系方法應用到語義數據模型中的一種語義模型化技術，用於建立系統信息模型。
使用IDEF1X方法創建E-R模型的步驟如下所示:
2.1 第零步——初始化工程
這個階段的任務是從目的描述和范圍描述開始，確定建模目標，開發建模計劃，組織建模隊伍，收集源材料，制定約束和規范。收集源材料是這階段的重點。通過調查和觀察結果，業務流程，原有系統的輸入輸出，各種報表，收集原始數據，形成了基本數據資料表。
2.2 第一步——定義實體
實體集成員都有一個共同的特徵和屬性集，可以從收集的源材料——基本數據資料表中直接或間接標識出大部分實體。根據源材料名字表中表示物的術語以及具有「代碼」結尾的術語，如客戶代碼、代理商代碼、產品代碼等將其名詞部分代表的實體標識出來，從而初步找出潛在的實體，形成初步實體表。
2.3 第二步——定義聯系
IDEF1X模型中只允許二元聯系，n元聯系必須定義為n個二元聯系。根據實際的業務需求和規則，使用實體聯系矩陣來標識實體間的二元關系，然後根據實際情況確定出連接關系的勢、關系名和說明，確定關系類型，是標識關系、非標識關系（強制的或可選的）還是非確定關系、分類關系。如果子實體的每個實例都需要通過和父實體的關系來標識，則為標識關系，否則為非標識關系。非標識關系中，如果每個子實體的實例都與而且只與一個父實體關聯，則為強制的，否則為非強制的。如果父實體與子實體代表的是同一現實對象，那麼它們為分類關系。
2.4 第三步——定義碼
通過引入交叉實體除去上一階段產生的非確定關系，然後從非交叉實體和獨立實體開始標識侯選碼屬性，以便唯一識別每個實體的實例，再從侯選碼中確定主碼。為了確定主碼和關系的有效性，通過非空規則和非多值規則來保證，即一個實體實例的一個屬性不能是空值，也不能在同一個時刻有一個以上的值。找出誤認的確定關系，將實體進一步分解，最後構造出IDEF1X模型的鍵基視圖（KB圖）。
2.5 第四步——定義屬性
從源數據表中抽取說明性的名詞開發出屬性表，確定屬性的所有者。定義非主碼屬性，檢查屬性的非空及非多值規則。此外，還要檢查完全依賴函數規則和非傳遞依賴規則，保證一個非主碼屬性必須依賴於主碼、整個主碼、僅僅是主碼。以此得到了至少符合關系理論第三範式的改進的IDEF1X模型的全屬性視圖。
2.6 第五步——定義其他對象和規則
定義屬性的數據類型、長度、精度、非空、預設值、約束規則等。定義觸發器、存儲過程、視圖、角色、同義詞、序列等對象信息。
3. 邏輯結構設計階段
將概念結構轉換為某個DBMS所支持的數據模型（例如關系模型），並對其進行優化。設計邏輯結構應該選擇最適於描述與表達相應概念結構的數據模型，然後選擇最合適的DBMS。
將E-R圖轉換為關系模型實際上就是要將實體、實體的屬性和實體之間的聯系轉化為關系模式,這種轉換一般遵循如下原則：
1）一個實體型轉換為一個關系模式。實體的屬性就是關系的屬性。實體的碼就是關系的碼。
2）一個m:n聯系轉換為一個關系模式。與該聯系相連的各實體的碼以及聯系本身的屬性均轉換為關系的屬性。而關系的碼為各實體碼的組合。
3）一個1:n聯系可以轉換為一個獨立的關系模式，也可以與n端對應的關系模式合並。如果轉換為一個獨立的關系模式，則與該聯系相連的各實體的碼以及聯系本身的屬性均轉換為關系的屬性，而關系的碼為n端實體的碼。
4）一個1:1聯系可以轉換為一個獨立的關系模式，也可以與任意一端對應的關系模式合並。
5）三個或三個以上實體間的一個多元聯系轉換為一個關系模式。與該多元聯系相連的各實體的碼以及聯系本身的屬性均轉換為關系的屬性。而關系的碼為各實體碼的組合。
6）同一實體集的實體間的聯系，即自聯系，也可按上述1:1、1:n和m:n三種情況分別處理。
7）具有相同碼的關系模式可合並。
為了進一步提高資料庫應用系統的性能，通常以規范化理論為指導，還應該適當地修改、調整數據模型的結構，這就是數據模型的優化。確定數據依賴。消除冗餘的聯系。確定各關系模式分別屬於第幾範式。確定是否要對它們進行合並或分解。一般來說將關系分解為3NF的標准，即：
表內的每一個值都只能被表達一次。
•?表內的每一行都應該被唯一的標識（有唯一鍵）。
表內不應該存儲依賴於其他鍵的非鍵信息。
4. 資料庫物理設計階段
為邏輯數據模型選取一個最適合應用環境的物理結構（包括存儲結構和存取方法）。根據DBMS特點和處理的需要，進行物理存儲安排，設計索引，形成資料庫內模式。
5. 資料庫實施階段
運用DBMS提供的數據語言（例如SQL）及其宿主語言（例如C），根據邏輯設計和物理設計的結果建立資料庫，編制與調試應用程序，組織數據入庫，並進行試運行。 資料庫實施主要包括以下工作：用DDL定義資料庫結構、組織數據入庫 、編制與調試應用程序、資料庫試運行
6. 資料庫運行和維護階段
資料庫應用系統經過試運行後即可投入正式運行。在資料庫系統運行過程中必須不斷地對其進行評價、調整與修改。包括：資料庫的轉儲和恢復、資料庫的安全性、完整性控制、資料庫性能的監督、分析和改進、資料庫的重組織和重構造。

建模工具的使用
為加快資料庫設計速度，目前有很多資料庫輔助工具（CASE工具），如Rational公司的Rational Rose，CA公司的Erwin和Bpwin，Sybase公司的PowerDesigner以及Oracle公司的Oracle Designer等。
ERwin主要用來建立資料庫的概念模型和物理模型。它能用圖形化的方式，描述出實體、聯系及實體的屬性。ERwin支持IDEF1X方法。通過使用ERwin建模工具自動生成、更改和分析IDEF1X模型，不僅能得到優秀的業務功能和數據需求模型，而且可以實現從IDEF1X模型到資料庫物理設計的轉變。ERwin工具繪制的模型對應於邏輯模型和物理模型兩種。在邏輯模型中，IDEF1X工具箱可以方便地用圖形化的方式構建和繪制實體聯系及實體的屬性。在物理模型中，ERwin可以定義對應的表、列，並可針對各種資料庫管理系統自動轉換為適當的類型。
設計人員可根據需要選用相應的資料庫設計建模工具。例如需求分析完成之後，設計人員可以使用Erwin畫ER圖，將ER圖轉換為關系數據模型，生成資料庫結構；畫數據流圖，生成應用程序。
二、資料庫設計技巧
1. 設計資料庫之前（需求分析階段）
1) 理解客戶需求，詢問用戶如何看待未來需求變化。讓客戶解釋其需求，而且隨著開發的繼續，還要經常詢問客戶保證其需求仍然在開發的目的之中。
2) 了解企業業務可以在以後的開發階段節約大量的時間。
3) 重視輸入輸出。
在定義資料庫表和欄位需求（輸入）時，首先應檢查現有的或者已經設計出的報表、查詢和視圖（輸出）以決定為了支持這些輸出哪些是必要的表和欄位。
舉例：假如客戶需要一個報表按照郵政編碼排序、分段和求和，你要保證其中包括了單獨的郵政編碼欄位而不要把郵政編碼糅進地址欄位里。
4) 創建數據字典和ER 圖表
ER 圖表和數據字典可以讓任何了解資料庫的人都明確如何從資料庫中獲得數據。ER圖對表明表之間關系很有用，而數據字典則說明了每個欄位的用途以及任何可能存在的別名。對SQL 表達式的文檔化來說這是完全必要的。
5) 定義標準的對象命名規范
資料庫各種對象的命名必須規范。
2. 表和欄位的設計（資料庫邏輯設計）
表設計原則
1) 標准化和規范化
數據的標准化有助於消除資料庫中的數據冗餘。標准化有好幾種形式，但Third Normal Form（3NF）通常被認為在性能、擴展性和數據完整性方面達到了最好平衡。簡單來說，遵守3NF 標準的資料庫的表設計原則是：「One Fact in One Place」即某個表只包括其本身基本的屬性，當不是它們本身所具有的屬性時需進行分解。表之間的關系通過外鍵相連接。它具有以下特點：有一組表專門存放通過鍵連接起來的關聯數據。
舉例：某個存放客戶及其有關定單的3NF 資料庫就可能有兩個表：Customer 和Order。Order 表不包含定單關聯客戶的任何信息，但表內會存放一個鍵值，該鍵指向Customer 表裡包含該客戶信息的那一行。
事實上，為了效率的緣故，對表不進行標准化有時也是必要的。
2) 數據驅動
採用數據驅動而非硬編碼的方式，許多策略變更和維護都會方便得多，大大增強系統的靈活性和擴展性。
舉例，假如用戶界面要訪問外部數據源（文件、XML 文檔、其他資料庫等），不妨把相應的連接和路徑信息存儲在用戶界面支持表裡。還有，如果用戶界面執行工作流之類的任務（發送郵件、列印信箋、修改記錄狀態等），那麼產生工作流的數據也可以存放在資料庫里。角色許可權管理也可以通過數據驅動來完成。事實上，如果過程是數據驅動的，你就可以把相當大的責任推給用戶，由用戶來維護自己的工作流過程。
3) 考慮各種變化
在設計資料庫的時候考慮到哪些數據欄位將來可能會發生變更。
舉例，姓氏就是如此（注意是西方人的姓氏，比如女性結婚後從夫姓等）。所以，在建立系統存儲客戶信息時，在單獨的一個數據表裡存儲姓氏欄位，而且還附加起始日和終止日等欄位，這樣就可以跟蹤這一數據條目的變化。

欄位設計原則
4) 每個表中都應該添加的3 個有用的欄位
•?dRecordCreationDate，在VB 下默認是Now()，而在SQL Server 下默認為GETDATE()
•?sRecordCreator，在SQL Server 下默認為NOT NULL DEFAULT USER
•?nRecordVersion，記錄的版本標記；有助於准確說明記錄中出現null 數據或者丟失數據的原因
5) 對地址和電話採用多個欄位
描述街道地址就短短一行記錄是不夠的。Address_Line1、Address_Line2 和Address_Line3 可以提供更大的靈活性。還有，電話號碼和郵件地址最好擁有自己的數據表，其間具有自身的類型和標記類別。
6) 使用角色實體定義屬於某類別的列
在需要對屬於特定類別或者具有特定角色的事物做定義時，可以用角色實體來創建特定的時間關聯關系，從而可以實現自我文檔化。
舉例：用PERSON 實體和PERSON_TYPE 實體來描述人員。比方說，當John Smith, Engineer 提升為John Smith, Director 乃至最後爬到John Smith, cio 的高位，而所有你要做的不過是改變兩個表PERSON 和PERSON_TYPE 之間關系的鍵值，同時增加一個日期/時間欄位來知道變化是何時發生的。這樣，你的PERSON_TYPE 表就包含了所有PERSON 的可能類型，比如Associate、Engineer、Director、CIO 或者CEO 等。還有個替代辦法就是改變PERSON 記錄來反映新頭銜的變化，不過這樣一來在時間上無法跟蹤個人所處位置的具體時間。
7) 選擇數字類型和文本類型盡量充足
在SQL 中使用smallint 和tinyint 類型要特別小心。比如，假如想看看月銷售總額，總額欄位類型是smallint，那麼，如果總額超過了$32,767 就不能進行計算操作了。
而ID 類型的文本欄位，比如客戶ID 或定單號等等都應該設置得比一般想像更大。假設客戶ID 為10 位數長。那你應該把資料庫表欄位的長度設為12 或者13 個字元長。但這額外占據的空間卻無需將來重構整個資料庫就可以實現資料庫規模的增長了。
8) 增加刪除標記欄位
在表中包含一個「刪除標記」欄位，這樣就可以把行標記為刪除。在關系資料庫里不要單獨刪除某一行；最好採用清除數據程序而且要仔細維護索引整體性。
3. 選擇鍵和索引（資料庫邏輯設計）
鍵選擇原則：
1) 鍵設計4 原則
•?為關聯欄位創建外鍵。
•?所有的鍵都必須唯一。
•?避免使用復合鍵。
•?外鍵總是關聯唯一的鍵欄位。
2) 使用系統生成的主鍵
設計資料庫的時候採用系統生成的鍵作為主鍵，那麼實際控制了資料庫的索引完整性。這樣，資料庫和非人工機制就有效地控制了對存儲數據中每一行的訪問。採用系統生成鍵作為主鍵還有一個優點：當擁有一致的鍵結構時，找到邏輯缺陷很容易。
3) 不要用用戶的鍵(不讓主鍵具有可更新性)
在確定採用什麼欄位作為表的鍵的時候，可一定要小心用戶將要編輯的欄位。通常的情況下不要選擇用戶可編輯的欄位作為鍵。
4) 可選鍵有時可做主鍵
把可選鍵進一步用做主鍵，可以擁有建立強大索引的能力。

索引使用原則：
索引是從資料庫中獲取數據的最高效方式之一。95%的資料庫性能問題都可以採用索引技術得到解決。
1) 邏輯主鍵使用唯一的成組索引，對系統鍵（作為存儲過程）採用唯一的非成組索引，對任何外鍵列採用非成組索引。考慮資料庫的空間有多大，表如何進行訪問，還有這些訪問是否主要用作讀寫。
2) 大多數資料庫都索引自動創建的主鍵欄位，但是可別忘了索引外鍵，它們也是經常使用的鍵，比如運行查詢顯示主表和所有關聯表的某條記錄就用得上。
3) 不要索引memo/note 欄位，不要索引大型欄位（有很多字元），這樣作會讓索引佔用太多的存儲空間。
4) 不要索引常用的小型表
不要為小型數據表設置任何鍵，假如它們經常有插入和刪除操作就更別這樣作了。對這些插入和刪除操作的索引維護可能比掃描表空間消耗更多的時間。

4. 數據完整性設計（資料庫邏輯設計）
1) 完整性實現機制：
實體完整性：主鍵
參照完整性：
父表中刪除數據：級聯刪除；受限刪除；置空值
父表中插入數據：受限插入；遞歸插入
父表中更新數據：級聯更新；受限更新；置空值
DBMS對參照完整性可以有兩種方法實現：外鍵實現機制（約束規則）和觸發器實現機制
用戶定義完整性：
NOT NULL；CHECK；觸發器
2) 用約束而非商務規則強制數據完整性
採用資料庫系統實現數據的完整性。這不但包括通過標准化實現的完整性而且還包括數據的功能性。在寫數據的時候還可以增加觸發器來保證數據的正確性。不要依賴於商務層保證數據完整性；它不能保證表之間（外鍵）的完整性所以不能強加於其他完整性規則之上。
3) 強制指示完整性
在有害數據進入資料庫之前將其剔除。激活資料庫系統的指示完整性特性。這樣可以保持數據的清潔而能迫使開發人員投入更多的時間處理錯誤條件。
4) 使用查找控制數據完整性
控制數據完整性的最佳方式就是限制用戶的選擇。只要有可能都應該提供給用戶一個清晰的價值列表供其選擇。這樣將減少鍵入代碼的錯誤和誤解同時提供數據的一致性。某些公共數據特別適合查找：國家代碼、狀態代碼等。
5) 採用視圖
為了在資料庫和應用程序代碼之間提供另一層抽象，可以為應用程序建立專門的視圖而不必非要應用程序直接訪問數據表。這樣做還等於在處理資料庫變更時給你提供了更多的自由。
5. 其他設計技巧
1) 避免使用觸發器
觸發器的功能通常可以用其他方式實現。在調試程序時觸發器可能成為干擾。假如你確實需要採用觸發器，你最好集中對它文檔化。
2) 使用常用英語（或者其他任何語言）而不要使用編碼
在創建下拉菜單、列表、報表時最好按照英語名排序。假如需要編碼，可以在編碼旁附上用戶知道的英語。
3) 保存常用信息
讓一個表專門存放一般資料庫信息非常有用。在這個表裡存放資料庫當前版本、最近檢查/修復（對Access）、關聯設計文檔的名稱、客戶等信息。這樣可以實現一種簡單機制跟蹤資料庫，當客戶抱怨他們的資料庫沒有達到希望的要求而與你聯系時，這樣做對非客戶機/伺服器環境特別有用。
4) 包含版本機制
在資料庫中引入版本控制機制來確定使用中的資料庫的版本。時間一長，用戶的需求總是會改變的。最終可能會要求修改資料庫結構。把版本信息直接存放到資料庫中更為方便。
5) 編制文檔
對所有的快捷方式、命名規范、限制和函數都要編制文檔。
採用給表、列、觸發器等加註釋的資料庫工具。對開發、支持和跟蹤修改非常有用。
對資料庫文檔化，或者在資料庫自身的內部或者單獨建立文檔。這樣，當過了一年多時間後再回過頭來做第2 個版本，犯錯的機會將大大減少。
6) 測試、測試、反復測試
建立或者修訂資料庫之後，必須用用戶新輸入的數據測試數據欄位。最重要的是，讓用戶進行測試並且同用戶一道保證選擇的數據類型滿足商業要求。測試需要在把新資料庫投入實際服務之前完成。
7) 檢查設計
在開發期間檢查資料庫設計的常用技術是通過其所支持的應用程序原型檢查資料庫。換句話說，針對每一種最終表達數據的原型應用，保證你檢查了數據模型並且查看如何取出數據。
三、資料庫命名規范
1. 實體（表）的命名
1) 表以名詞或名詞短語命名，確定表名是採用復數還是單數形式，此外給表的別名定義簡單規則（比方說，如果表名是一個單詞，別名就取單詞的前4 個字母；如果表名是兩個單詞，就各取兩個單詞的前兩個字母組成4 個字母長的別名；如果表的名字由3 個單片語成，從頭兩個單詞中各取一個然後從最後一個單詞中再取出兩個字母，結果還是組成4 字母長的別名，其餘依次類推）
對工作用表來說，表名可以加上前綴WORK_ 後面附上採用該表的應用程序的名字。在命名過程當中，根據語義拼湊縮寫即可。注意，由於ORCLE會將欄位名稱統一成大寫或者小寫中的一種，所以要求加上下劃線。
舉例：
定義的縮寫 Sales: Sal 銷售；
Order: Ord 訂單；
Detail: Dtl 明細；
則銷售訂單明細表命名為：Sal_Ord_Dtl;
2) 如果表或者是欄位的名稱僅有一個單詞，那麼建議不使用縮寫，而是用完整的單詞。
舉例：
定義的縮寫 Material Ma 物品；
物品表名為：Material, 而不是 Ma.
但是欄位物品編碼則是：Ma_ID;而不是Material_ID
3) 所有的存儲值列表的表前面加上前綴Z
目的是將這些值列表類排序在資料庫最後。
4) 所有的冗餘類的命名(主要是累計表)前面加上前綴X
冗餘類是為了提高資料庫效率，非規范化資料庫的時候加入的欄位或者表
5) 關聯類通過用下劃線連接兩個基本類之後，再加前綴R的方式命名,後面按照字母順序羅列兩個表名或者表名的縮寫。
關聯表用於保存多對多關系。
如果被關聯的表名大於10個字母，必須將原來的表名的進行縮寫。如果沒有其他原因，建議都使用縮寫。
舉例：表Object與自身存在多對多的關系,則保存多對多關系的表命名為：R_Object；
表 Depart和Employee;存在多對多的關系；則關聯表命名為R_Dept_Emp
2. 屬性（列）的命名
1) 採用有意義的列名，表內的列要針對鍵採用一整套設計規則。每一個表都將有一個自動ID作為主健,邏輯上的主健作為第一組候選主健來定義,如果是資料庫自動生成的編碼，統一命名為：ID;如果是自定義的邏輯上的編碼則用縮寫加「ID」的方法命名。如果鍵是數字類型，你可以用_NO 作為後綴；如果是字元類型則可以採用_CODE 後綴。對列名應該採用標準的前綴和後綴。
舉例：銷售訂單的編號欄位命名：Sal_Ord_ID；如果還存在一個資料庫生成的自動編號，則命名為：ID。
2) 所有的屬性加上有關類型的後綴，注意，如果還需要其它的後綴，都放在類型後綴之前。
注: 數據類型是文本的欄位，類型後綴TX可以不寫。有些類型比較明顯的欄位，可以不寫類型後綴。
3) 採用前綴命名
給每個表的列名都採用統一的前綴，那麼在編寫SQL表達式的時候會得到大大的簡化。這樣做也確實有缺點，比如破壞了自動表連接工具的作用，後者把公共列名同某些資料庫聯系起來。
3. 視圖的命名
1) 視圖以V作為前綴，其他命名規則和表的命名類似；
2) 命名應盡量體現各視圖的功能。
4. 觸發器的命名
觸發器以TR作為前綴，觸發器名為相應的表名加上後綴，Insert觸發器加'_I'，Delete觸發器加'_D'，Update觸發器加'_U'，如：TR_Customer_I，TR_Customer_D，TR_Customer_U。
5. 存儲過程名
存儲過程應以'UP_'開頭，和系統的存儲過程區分，後續部分主要以動賓形式構成，並用下劃線分割各個組成部分。如增加代理商的帳戶的存儲過程為'UP_Ins_Agent_Account'。
6. 變數名
變數名採用小寫，若屬於片語形式，用下劃線分隔每個單詞，如@my_err_no。
7. 命名中其他注意事項
1) 以上命名都不得超過30個字元的系統限制。變數名的長度限制為29（不包括標識字元@）。
2) 數據對象、變數的命名都採用英文字元，禁止使用中文命名。絕對不要在對象名的字元之間留空格。
3) 小心保留詞，要保證你的欄位名沒有和保留詞、資料庫系統或者常用訪問方法沖突
5) 保持欄位名和類型的一致性，在命名欄位並為其指定數據類型的時候一定要保證一致性。假如數據類型在一個表裡是整數，那在另一個表裡可就別變成字元型了。

㈨ 誰能給我一個數據倉庫和數據挖掘案例的詳細設計文檔

最好可以問你們老師，或者去相應的網站上去查找。如果你離畢業還早的話，可以去考資料庫系統工程師。相應的教材和資料都可以買到，而且是國家承認的。不過這只是個證書而已，關鍵的以後還是要實踐。通過准備考試，可以打下扎實的基礎，為以後做准備。
另外，資料庫其實也比較枯燥，如果你有決心的話，還是不錯的工作。關鍵的在學校還是要先打好基礎。
有很多這樣的網站，你可以上網去搜索。如果有相應的輔導班，也可以考慮。

資料庫系統工程師級考試大綱
一、考試說明
1.考試要求
（1）掌握計算機體系結構以及各主要部件的性能和基本工作原理；
（2）掌握操作系統、程序設計語言的基礎知識，了解編譯程序的基本知識；
（3）熟練掌握常用數據結構和常用演算法；
（4）熟悉軟體工程和軟體開發項目管理的基礎知識；
（5）熟悉計算機網路的原理和技術；
（6）掌握資料庫原理及基本理論；
（7）掌握常用的大型資料庫管理系統的應用技術；
（8）掌握資料庫應用系統的設計方法和開發過程；
（9）熟悉資料庫系統的管理和維護方法，了解相關的安全技術；
（10）了解資料庫發展趨勢與新技術；
（11）掌握常用信息技術標准、安全性，以及有關法律、法規的基本知識；
（12）了解信息化、計算機應用的基礎知識；
（13）正確閱讀和理解計算機領域的英文資料。
2. 通過本考試的合格人員能參與應用信息系統的規劃、設計、構建、運行和管理，能按照用戶需求，設計、建立、運行、維護高質量的資料庫和數據倉庫；作為數據管理員管理信息系統中的數據資源，作為資料庫管理員建立和維護核心資料庫；擔任資料庫系統有關的技術支持，同時具備一定的網路結構設計及組網能力；具有工程師的實際工作能力和業務水平，能指導計算機技術與軟體專業助理工程師（或技術員）工作。
3. 本考試設置的科目包括
（1）信息系統知識，考試時間為150分鍾，筆試；
（2）資料庫系統設計與管理，考試時間為150分鍾，筆試。
二、考試范圍
考試科目1：信息系統知識
1. 計算機系統知識
1.1 硬體知識
1.1.1 計算機體系結構和主要部件的基本工作原理
·CPU和存儲器的組成、性能、基本工作原理
·常用I/O設備、通信設備的性能，以及基本工作原理
·I/O介面的功能、類型和特點
·CISC/RISC，流水線操作，多處理機，並行處理
1.1.2 存儲系統
·虛擬存儲器基本工作原理，多級存儲體系
·RAID類型和特性
1.1.3 安全性、可靠性與系統性能評測基礎知識
·診斷與容錯
·系統可靠性分析評價
· 計算機系統性能評測方法
1.2 數據結構與演算法
1.2.1 常用數據結構
·數組（靜態數組、動態數組）
·線性表、鏈表（單向鏈表、雙向鏈表、循環鏈表）
·棧和隊列
·樹（二叉樹、查找樹、平衡樹、遍歷樹、堆）、圖、集合的定義、存儲和操作
·Hash（存儲位置計算、碰撞處理）
1.2.2 常用演算法
·排序演算法、查找演算法、數值計算、字元串處理、數據壓縮演算法、遞歸演算法、圖的相關演算法
·演算法與數據結構的關系，演算法效率，演算法設計，演算法描述（流程圖、偽代碼、決策表），演算法的復雜性
1.3 軟體知識
1.3.1 操作系統知識
·操作系統的類型、特徵、地位、內核（中斷控制）、進程、線程概念
·處理機管理（狀態轉換、同步與互斥、信號燈、分時輪轉、搶占、死鎖）
·存儲管理（主存保護、動態連接分配、分段、分頁、虛存）
·設備管理（I/O控制、假離線、磁碟調度）
·文件管理（文件目錄、文件的結構和組織、存取方法、存取控制、恢復處理、共享和安全）
·作業管理（作業調度、作業控制語言（JCL）、多道程序設計）
·漢字處理，多媒體處理，人機界面
·網路操作系統和嵌入式操作系統基礎知識
·操作系統的配置
1.3.2 程序設計語言和語言處理程序的知識
· 匯編、編譯、解釋系統的基礎知識和基本工作原理
· 程序設計語言的基本成分：數據、運算、控制和傳輸，程序調用的實現機制
· 各類程序設計語言的主要特點和適用情況
1.4 計算機網路知識
·網路體系結構（網路拓撲、OSI/RM、基本的網路協議）
·傳輸介質，傳輸技術，傳輸方法，傳輸控制
·常用網路設備和各類通信設備
·Client/Server結構、Browser/Server結構、Browser/Web/Datebase結構
·LAN拓撲，存取控制，LAN的組網，LAN間連接，LAN-WAN連接
·網際網路基礎知識及應用
·網路軟體
·網路管理
·網路性能分析
·網路有關的法律、法規
2. 資料庫技術
2.1 資料庫技術基礎
2.1.1 資料庫模型
·資料庫系統的三級模式（概念模式、外模式、內模式），兩級映像（概念模式/外模式、外模式/內模式）
·資料庫模型：數據模型的組成要素，概念數據模型ER圖（實體、屬性、關系），邏輯數據模型（關系模型、層次模型、網路模型）
2.1.2 資料庫管理系統的功能和特徵
·主要功能（資料庫定義、資料庫操作、資料庫控制、事務管理、用戶視圖）
·特徵（確保數據獨立性、資料庫存取、同時執行過程、排它控制、故障恢復、安全性、完整性）
·RDB（關系資料庫），OODB（面向對象資料庫），ORDB（對象關系資料庫），NDB（網狀資料庫）
·幾種常用Web資料庫的特點
2.1.3 資料庫系統體系結構
· 集中式資料庫系統
· Client/Server資料庫系統
· 並行資料庫系統
· 分布式資料庫系統
· 對象關系資料庫系統
2.2 數據操作
2.2.1 關系運算
·關系代數運算（並、交、差、笛卡兒積、選擇、投影、連接、除）
·元組演算
·完整性約束
2.2.2 關系資料庫標准語言（SQL）
·SQL的功能與特點
·用SQL進行數據定義（表、視圖、索引、約束）
·用SQL進行數據操作（數據檢索、數據插入/刪除/更新、觸發控制）
·安全性和授權
·程序中的API，嵌入SQL
2.3 資料庫的控制功能
·資料庫事務管理（ACID屬性）
·資料庫備份與恢復技術（UNDO、REDO）
·並發控制
2.4 資料庫設計基礎理論
2.4.1 關系資料庫設計
·函數依賴
·規范化（第一範式、第二範式、第三範式、BC範式、第四範式、第五範式）
·模式分解及分解應遵循的原則
2.4.2 對象關系資料庫設計
·嵌套關系、 復雜類型，繼承與引用類型
·與復雜類型有關的查詢
·SQL中的函數與過程
·對象關系
2.5 數據挖掘和數據倉庫基礎知識
·數據挖掘應用和分類
·關聯規則、聚類
·數據倉庫的成分
·數據倉庫的模式
2.6 多媒體基本知識
2.6.1 多媒體技術基本概念
·多媒體系統基礎知識
·常用多媒體文件格式
2.6.2 多媒體壓縮編碼技術
·多媒體壓縮編碼技術
·統計編碼
·預測編碼
·編碼的國際標准
2.6.3多媒體技術應用
·簡單圖形的繪制，圖像文件的處理方法
·音頻和視頻信息的應用
·多媒體應用開發過程
2.7 系統性能知識
·性能計算（響應時間、吞吐量、周轉時間）
·性能指標和性能設計
·性能測試和性能評估
2.8 計算機應用基礎知識
·信息管理、數據處理、輔助設計、科學計算，人工智慧等基礎知識
·遠程通信服務及相關通信協議基礎知識
3. 系統開發和運行維護知識
3.1 軟體工程、軟體過程改進和軟體開發項目管理知識
·軟體工程知識
·軟體開發生命周期階段目標和任務
·軟體開發項目基礎知識（時間管理、成本管理、質量管理、人力資源管理、風險管理等）及其常用管理工具
·主要的軟體開發方法（生命周期法、原型法、面向對象法、CASE）
·軟體開發工具與環境知識
·軟體質量管理基礎知識
·軟體過程改進基礎知識
·軟體開發過程評估、軟體能力成熟度評估的基礎知識
3.2 系統分析基礎知識
·系統分析的目的和任務
·結構化分析方法（數據流圖（DFD）和數據字典（DD），實體關系圖（ERD），描述加工處理的結構化語言）
·統一建模語言（UML）
·系統規格說明書
3.3 系統設計知識
·系統設計的目的和任務
·結構化設計方法和工具（系統流程圖、HIPO圖、控制流程圖）
·系統總體結構設計（總體布局，設計原則，模塊結構設計，數據存取設計，系統配置方案）
·系統詳細設計（代碼設計、資料庫設計、用戶界面設計、處理過程設計）
·系統設計說明書
3.4 系統實施知識
·系統實施的主要任務
·結構化程序設計、面向對象程序設計、可視化程序設計
·程序設計語言的選擇、程序設計風格
·系統測試的目的、類型，系統測試方法（黑盒測試、白盒測試、灰盒測試）
·測試設計和管理（錯誤曲線、錯誤排除、收斂、注入故障、測試試用例設計、系統測試報告）
·系統轉換基礎知識
3.5 系統運行和維護知識
·系統運行管理知識
·系統維護知識
·系統評價知識
4. 安全性知識
·安全性基本概念（網路安全、操作系統安全、資料庫安全）
·計算機病毒的防治，計算機犯罪的防範，容災
·訪問控制、防闖入、安全管理措施
·加密與解密機制
·風險分析、風險類型、抗風險措施和內部控制
5.標准化知識
·標准化意識，標准化的發展，標准出台過程
·國際標准、國家標准、行業標准、企業標准基本知識
·代碼標准、文件格式標准、安全標准軟體開發規范和文檔標准
·標准化機構
6.信息化基礎知識
·信息化意識
·全球信息化趨勢、國家信息化戰略、企業信息化戰略和策略
·有關的法律、法規
·遠程教育、電子商務、電子政務等基礎知識
·企業信息資源管理基礎知識
7.計算機專業英語
·掌握計算機技術的基本詞彙
·能正確閱讀和理解計算機領域的英文資料
考試科目2：資料庫系統設計與管理
1.資料庫設計
1.1理解系統需求說明
·了解用戶需求、確定系統范圍
·確定應用系統資料庫的各種關系
·現有環境與新系統環境的關系
·新系統中的數據項、數據字典、數據流
1.2 系統開發的准備
·選擇開發方法，准備開發環境，制訂開發計劃
1.3 設計系統功能
·選擇系統機構，設計各子系統的功能和介面，設計安全性策略、需求和實現方法，制定詳細的工作流和數據流
1.4 資料庫設計
1.4.1 設計數據模型
·概念結構設計（設計ER模型）
·邏輯結構設計（轉換成DBMS所能接收的數據模型）
·評審設計
1.4.2 物理結構設計
·設計方法與內容
·存取方法的選擇
·評審設計與性能預測
1.4.3 資料庫實施與維護
·數據載入與應用程序調試
·資料庫試運行
·資料庫運行與維護
1.4.4 資料庫的保護
·資料庫的備份與恢復
·資料庫的安全性
·資料庫的完整性
·資料庫的並發控制
1.5 編寫外部設計文檔
·編寫系統說明書（系統配置圖、各子系統關系圖、系統流程圖，系統功能說明、輸入輸出規格說明、數據規格說明、用戶手冊框架）
·設計系統測試要求
1.6 設計評審
2. 資料庫應用系統設計
2.1 設計資料庫應用系統結構
·信息系統的架構（如Client/Server）與DBMS
·多用戶資料庫環境（文件伺服器體系結構、Client/Server體系結構）
·大規模資料庫和並行計算機體系結構（SMP、MPP）
·中間件角色和相關工具
·按構件分解，確定構件功能規格以及構件之間的介面
2.2 設計輸入輸出
·屏幕界面設計，設計輸入輸出檢查方法和檢查信息
·資料庫交互與連接（掌握C程序設計語言，以及Java、Visual Basic、Visual C＋＋、PowerBuilder、Delphi中任一種開發工具與資料庫互連的方法（如何與資料庫伺服器溝通））
2.3 設計物理數據
·分析事務在資料庫上運行的頻率和性能要求，確定邏輯數據組織方式、存儲介質，設計索引結構和處理方式
·將邏輯數據結構變換成物理數據結構，計算容量（空間代價），確定存取方法（時間效率）、系統配置（維護代價）並進行優化
2.4 設計安全體系
·明確安全等級
·資料庫的登錄方式
·資料庫訪問
·許可（對象許可、命令許可、授權許可的方法）
2.5 應用程序開發
2.5.1 應用程序開發
·選擇應用程序開發平台
·系統實施順序
·框架開發
·基礎小組的程序開發
·源代碼控制
·版本控制
2.5.2 模塊劃分（原則、方法、標准）
2.5.3 編寫程序設計文檔
·模塊規格說明書（功能和介面說明、程序處理邏輯的描述、輸入輸出數據格式的描述）
·測試要求說明書（測試類型和目標，測試用例，測試方法）
2.5.4 程序設計評審
2.6 編寫應用系統設計文檔
·系統配置說明、構件劃分圖、構件間的介面、構件處理說明、屏幕設計文檔、報表設計文檔、程序設計文檔、文件設計文檔、資料庫設計文檔
2.7 設計評審
3. 資料庫應用系統實施
3.1 整個系統的配置與管理
3.2 常用資料庫管理系統的應用（SQL Server、Oracle、Sybase、DB2、Access或Visual Foxpro）
·創建資料庫
·創建表、創建索引、創建視圖、創建約束、創建UDDT（用戶自定義類型）
·創建和管理觸發器
·建立安全體系
3.3 資料庫應用系統安裝
·擬定系統安裝計劃（考慮費用、客戶關系、雇員關系、後勤關系和風險等因素）
·擬定人力資源使用計劃（組織機構安排的合理性）
·直接安裝（安裝新系統並使系統快速進入運行狀態）
·並行安裝（新舊系統並行運行一段時間）
·階段安裝（經過一系列的步驟和階段使新系統各部分逐步投入運行）
3.4 資料庫應用系統測試
·擬定測試目標、計劃、方法與步驟
·數據載入，准備測試數據
·指導應用程序員進行模塊測試進行驗收
·准備系統集成測試環境測試工具
·寫出資料庫運行測試報告
3.5 培訓與用戶支持
4.資料庫系統的運行和管理
4.1 資料庫系統的運行計劃
·運行策略的確定
·確定資料庫系統報警對象和報警方式
·資料庫系統的管理計劃（執行，故障/恢復，安全性，完整性，用戶培訓和維護）
4.2 資料庫系統的運行和維護
·新舊系統的轉換
·收集和分析報警數據（執行報警、故障報警、安全報警）
·連續穩定的運行
·資料庫維護（資料庫重構、安全視圖的評價和驗證、文檔維護）
·資料庫系統的運行統計（收集、分析、提出改進措施）
·關於運行標准和標准改進一致性的建議
·資料庫系統的審計
4.3 資料庫管理
·數據字典和數據倉庫的管理
·數據完整性維護和管理（實體完整性、參照完整性）
·資料庫物理結構的管理（保證數據不推遲訪問）
·資料庫空間及碎片管理
·備份和恢復（順序、日誌（審計痕跡）、檢查點）
·死鎖管理（集中式、分布式）
·並發控制（可串列性、鎖機制、時間戳、優化）
·數據安全性管理（加密、安全、訪問控制、視圖、有效性確認規則）
·資料庫管理員（DBA）職責
4.4 性能調整
·SQL語句的編碼檢驗
·表設計的評價
·索引的改進
·物理分配的改進
·設備增強
·資料庫性能優化
4.5 用戶支持
·用戶培訓
·售後服務
5. SQL
5.1 資料庫語言
·資料庫語言的要素
·資料庫語言的使用方式（互動式和嵌入式）
5.2 SQL概述
·SQL語句的特徵
·SQL語句的基本成分
5.3 資料庫定義
·創建資料庫（Create Datebase）、創建表（Create Table）
·定義數據完整性
·修改表（Alter Table）、刪除表（Drop Table）
·定義索引（Create Index）、刪除索引（Drop Index）
·定義視圖（Create View）、刪除視圖（Drop View）、更新視圖
5.4 數據操作
·Select語句的基本機構
·簡單查詢
·SQL中的選擇、投影
·字元串比較，涉及空值的比較
·日期時間，布爾值，輸出排序
·多表查詢
·避免屬性歧義
·SQL中的連接、並、交、差
·SQL中的元組變數
·子查詢
5.5 完整性控制與安全機制
·主鍵（Primary Key）約束
·外鍵（Foreign Key）約束
·屬性值上的約束（Null、Check、Create Domain）
·全局約束（Create Assertions）
·許可權、授權（Grant）、銷權（Revoke）
5.6 創建觸發器（Create Trigger）
5.7 SQL使用方式
·互動式SQL
·嵌入式SQL
·SQL與宿主語言介面（Declare、共享變數、游標、卷游標）
·動態SQL
·API
5.8 SQL 標准化
6. 網路環境下的資料庫
6.1 分布式資料庫
6.1.1 分布式資料庫的概念
·分布式資料庫的特點與目標
6.1.2 分布式資料庫的體系結構
·分布式資料庫的模式結構
·數據分布的策略（數據分片、分布透明性）
·分布式資料庫管理系統
6.1.3 分布式查詢處理和優化
6.1.4 分布式事務管理
·分布式資料庫的恢復（故障、恢復、2段提交、3段提交）
·分布式資料庫的透明性（局部、分裂、復制、處理、並發、執行）
6.1.5 分布式資料庫系統的應用
6.2 網路環境下資料庫系統的設計與實施
·數據的分布設計
·負載均衡設計
·資料庫互連技術
6.3 面向Web的DBMS技術
·三層體系結構
·動態Web網頁
·ASP、JSP、XML的應用
7.資料庫的安全性
7.1 安全性策略的理解
·資料庫視圖的安全性策略
·數據的安全級別（最重要的、重要的、注意、選擇）
7.2 資料庫安全測量
·用戶訪問控制（採用口令等）
·程序訪問控制（包含在程序中的SQL命令限制）
·表的訪問控制（視圖機制）
·控制訪問的函數和操作
·外部存儲數據的加密與解密
8. 資料庫發展趨勢與新技術
8.1 面向對象資料庫（OODBMS）
8.1.1 OODBMS的特徵
8.1.2 面向對象數據模型
·對象結構、對象類、繼承與多重繼承、對象標識、對象包含、對象嵌套
8.1.3 面向對象資料庫語言
8.1.4 對象關系資料庫系統（ORDBMS）
·嵌套關系
·復雜類型
·繼承、引用類型
·與復雜類型有關的查詢
·函數與過程
·面向對象與對象關系
·ORDBMS應用領域
8.2 企業資源計劃（ERP）和資料庫
8.2.1 ERP概述
·基本MRP（製造資源計劃）、閉環MRP、ERP
·基本原理、發展趨勢
·ERP設計的總體思路（一個中心、兩類業務、三條干線）
8.2.2 ERP與資料庫
·運行資料庫與ERP數據模型之間的關系
·運行資料庫與ERP資料庫之間的關系
8.2.3 案例分析
8.3 決策支持系統的建立
·決策支持系統的概念
·數據倉庫設計
·數據轉移技術
·聯機分析處理（OLAP）技術
·企業決策支持解決方案
·聯機事務處理（OLTP）

㈩ 如何使用動軟代碼生成器連接oracle生成資料庫設計文檔

1.下載動軟代碼生成器，可以直接在網路上搜
2.打開軟體
3.點擊新增資料庫庫伺服器進入如下界面，選擇Oracle
4.填寫用戶名密碼和服務，注意此處的服務是在NetManager里的配置的服務名稱
5.點擊確定之後，提示連接成功後，打開首頁的資料庫庫文檔生成器
6.然後選擇需要生成的表，點擊生成就行了