千億級資料庫

⑴ 大數據是幹嘛的

一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統資料庫軟體工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特徵。
大數據的本質就是一大堆結構化的和非結構化的數據。因為數據量太大，你沒辦法使用，你需要從中抓取出有價值的內容或你想要的數據，這就是大數據應用。
大數據有四個特性，第一個就是高容量，也就是說一定要「大」，至於需要大到什麼程度呢，就是要以TB往上走。第二個就是多樣化，是區別於以往海量數據挖掘的最主要特徵。它有兩層含義，一是數據來源多樣化，系統數據、設備日誌、感測器、文件系統等等來源。二是數據結構多樣化，這是核心特徵！要包含結構化數據、非結構數據（包括所謂半結構化數據）。
第三個是即時效性，基本上至少也要達到億級數據一秒查詢，做的比較好的可以達到千億級數據一秒查詢。這個特徵幾乎決定了傳統技術架構無法滿足要求，因此Hadoop架構的出現催化了大數據的發展，也是有人認為Hadoop就是大數據的原因。第四個是價值，數據一定要有價值、而後才能產生價值。就好比存商品的叫才能倉庫，存垃圾的叫垃圾填滿坑一樣。沒價值的數據就像一個垃圾填滿坑，這也是為什麼數據治理在大數據實施中非常重要的原因之一。
隨著時間的推移，數據的積累，隨著社會節奏的變化，使用信息化系統的人越來越多，數據積累的速度越來越快，數據也越來越龐大。當規模大到在獲取數據，存儲數據，管理數據，分析數據方面大大超過了傳統資料庫軟體工具能力范圍的數據集合，並且數據的價值越來越大，針對數據的處理就需要專門的企業或者人員來完成，這就是現在大數據（當然，大數據的內涵遠遠不是這一兩句話能夠說清楚的）
從技術層面說，大數據和以前的數據時代（"小數據"）的最大差異在於： 以前是數據找應用、演算法的過程，偏重於用抽樣推測全局,從抽樣數據中分析，沒有採集到的樣本所對應的相關規律。
而大數據時代的重要技術特徵之一，是應用、演算法去找數據的過程，因為數據規模變成了技術上最大的挑戰，我們更關注每一個個體的微觀表現

⑵ 百度知道

你好,很高興能為你解答問題！！
[1]網路是全球最大的中文搜索引擎、致力於讓網民更便捷地獲取信息，找到所求。網路超過千億的中文網頁資料庫，可以瞬間找到相關的搜索結果 ，用戶最多，體驗度也很高。
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可以反映到搜索結果中。通過用戶和搜索引擎的相互作用，實現搜索引擎的社區化。
[4]網路知道也可以看作是對搜索引擎功能的一種補充，讓用戶頭腦中的隱性知識變成顯性知識，通過對回答的沉澱和組織形成新的信息庫，其中信息可被用戶進一步檢索和利用網路知道可以說是對過分依靠技術的搜索引擎的一種人性化完善。
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⑶ 阿里雲的主要功能是什麼

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⑷ 什麼百度

什麼都可以網路的，想搜什麼直接輸入就可以了，並且網路可以使用圖片以及語音搜索，你可以自己去試一下，希望可以幫助到你

⑸ sql server 到底能否處理百萬級，千萬級的數據

sql server 到底能否處理百萬級，千
最近又想起曾經被忽悠過n 次的問題。
剛畢業的時候，很多次去面試的時候被問及sql server 能處理能力，
以及上百萬級別的數據的優化問題？我當然是說東又扯西的，說了一大堆方法
我吹你吹了半天後，得到的提問著告訴我的很輕描淡寫的答案是：不行，
sql server 不行，百萬級別還是換oracle 好。
我當時總是很茫然的接受答案。因為我沒玩過，我沒發言權。(但是我搞
的緣由？是到今日，自己面試別人了，也還是不明白當時那些面試官的心態。)
。。。。。。兩年時間過去了。。。。。。
我很有幸在一個小門戶（其實也還好，不是那麼小了），玩過百萬級的數
據了。真是很榮幸還能玩到bbs 庫這樣的實時操作比較多的庫。
當我再一次在面試中被問到sql server 的處理能力的時候，我能很有底
氣的告訴他們sql server 能承受百萬級別的處理能力，我也實踐證明了它能。
這時候面試官總是表現得思維很敏捷，問題又很快出來了，處理千萬級別的數
做。 我再次追問面試官給出的答案當然還是無情的否認了sql server。
。。。。。又兩年時間過去了。。。。。。
目前又有幸玩門戶的bbs，記錄是過億的。每天這過億記錄的表的查詢次
數過了千萬，我當然現在沒有去面試，但是我還是真心的在這里希望不要碰到
問我sql server 處理百億級，千億級的數據的性能問題，更不希望告訴我答案
是換oracle。
sql server 我真為它難過。在這里我要為sql server 平反也想在此也問問各
位，目前用sql server 處理數據的級別和對它的看法，當然也可以評論下其他
人對sql server 的看法。

⑹ 請問sqlserver如果要能處理千萬級的數據，機器硬體要求是什麼

sql server 到底能否處理百萬級，千 最近又想起曾經被忽悠過n 次的問題。 剛畢業的時候，很多次去面試的時候被問及sql server 能處理能力， 以及上百萬級別的數據的優化問題？我當然是說東又扯西的，說了一大堆方法 我吹你吹了半天後，得到的提問著告訴我的很輕描淡寫的答案是：不行， sql server 不行，百萬級別還是換oracle 好。 我當時總是很茫然的接受答案。因為我沒玩過，我沒發言權。(但是我搞 的緣由？是到今日，自己面試別人了，也還是不明白當時那些面試官的心態。) 。。。。。。兩年時間過去了。。。。。。 我很有幸在一個小門戶（其實也還好，不是那麼小了），玩過百萬級的數 據了。真是很榮幸還能玩到bbs 庫這樣的實時操作比較多的庫。 當我再一次在面試中被問到sql server 的處理能力的時候，我能很有底 氣的告訴他們sql server 能承受百萬級別的處理能力，我也實踐證明了它能。 這時候面試官總是表現得思維很敏捷，問題又很快出來了，處理千萬級別的數 做。 我再次追問面試官給出的答案當然還是無情的否認了sql server。 。。。。。又兩年時間過去了。。。。。。 目前又有幸玩門戶的bbs，記錄是過億的。每天這過億記錄的表的查詢次 數過了千萬，我當然現在沒有去面試，但是我還是真心的在這里希望不要碰到 問我sql server 處理百億級，千億級的數據的性能問題，更不希望告訴我答案 是換oracle。 sql server 我真為它難過。在這里我要為sql server 平反也想在此也問問各 位，目前用sql server 處理數據的級別和對它的看法，當然也可以評論下其他 人對sql server 的看法。

⑺ 大數據是什麼

什麼是大數據？
列舉三個常用的大數據定義:
(1)具有較強決策、洞察和流程優化能力的海量、高增長、多樣化的信息資產需要新的處理模式。
——Gartner
(2)海量數據量、快速數據流和動態數據速度、多樣的數據類型和巨大的數據價值。
—— IDC
(3)或者是海量數據、海量數據、大數據，是指所涉及的數據太大，無法在合理的時間內被截取、管理、處理、整理成人類可以解讀的信息。
—— Wiki
大數據的其他定義也差不多，可以用幾個關鍵詞來定義大數據。
首先是「大尺度」，可以從兩個維度來衡量，一是從時間序列中積累大量數據，二是對數據進行深度提煉。
其次，「多樣化」可以是不同的數據格式，比如文字、圖片、視頻等。，可以是不同的數據類別，如人口數據、經濟數據等。，也可以有不同的數據源，如互聯網和感測器等。
第三，「動態」。數據是不斷變化的，它可以隨著時間迅速增加大量的數據，也可以是在空間不斷移動變化的數據。
這三個關鍵詞定義了大數據的形象。
但是，需要一個關鍵能力，就是「處理速度快」。如果有這樣的大規模、多樣化、動態的數據，但是需要很長時間的處理和分析，那就不叫大數據。從另一個角度來說，要實現這些數據的快速處理，肯定沒有辦法手工實現，所以需要藉助機器來實現。

⑻ 了解一下百度

網路（納斯達克：BIDU），全球最大的中文搜索引擎、最大的中文網站。1999年底,身在美國矽谷的李彥宏看到了中國互聯網及中文搜索引擎服務的巨大發展潛力，抱著技術改變世界的夢想，他毅然辭掉矽谷的高薪工作，攜搜索引擎專利技術，於 2000年1月1日在中關村創建了網路公司。 「網路」二字,來自於八百年前南宋詞人辛棄疾的一句詞：眾里尋他千網路。這句話描述了詞人對理想的執著追求。 網路擁有數萬名研發工程師，這是中國乃至全球最為優秀的技術團隊。這支隊伍掌握著世界上最為先進的搜索引擎技術，使網路成為中國掌握世界尖端科學核心技術的中國高科技企業，也使中國成為美國、俄羅斯、和韓國之外，全球僅有的4個擁有搜索引擎核心技術的國家之一。

⑼ 除了百度、阿里、騰訊，還有哪些做知識圖譜的企業

1、海翼知 PlantData
網址： https://www.plantdata.ai/home/index.html
提供企業級知識圖譜存儲管理平台KGMS，提供面向分析人員KGPro、運營人員KGSensor、終端用戶KGRobot等KGaaS消費套件

2、明略數據(mininglamp.com)
地址：http://www.mininglamp.com/procts/nestProct
3、海致星圖（stargraph）
地址：http://www.stargraph.cn/solution.html
4、智器雲科技（zqykj）
地址：http://www.zqykj.com/proct.php
火眼金睛（桌面端數據可視化認知分析軟體）
月光寶盒（適合團隊協作的智能資料庫系統）
天羅地網（分布式大數據認知分析服務產品）
軟體下載地址：http://www.zqykj.com/downLoads.php
5、艾勻科技（ieven）
地址：http://www.ieven.com.cn/
6、智言科技（webot）
地址：http://webot.ai/#0
7、達觀數據（datagrand）
地址：http://www.datagrand.com/kms.html
8、海知智能（ruyi）
地址：http://ruyi.ai/
9、淵亭（dataexa）
地址：http://www.dataexa.com/solution/kg

⑽ 阿里雲有什麼功能

阿里雲創立於2009年，是全球領先的雲計算及人工智慧科技公司，為200多個國家和地區的企業、開發者和政府機構提供服務。截至2016年第三季度，阿里雲客戶超過230萬，付費用戶達76.5萬。阿里雲致力於以在線公共服務的方式，提供安全、可靠的計算和數據處理能力，讓計算和人工智慧成為普惠科技。

阿里雲在全球各地部署高效節能的綠色數據中心，利用清潔計算為萬物互聯的新世界提供源源不斷的能源動力，目前開服的區域包括中國（華北、華東、華南、香港）、新加坡、美國（美東、美西）、歐洲、中東、澳大利亞、日本。

目前阿里雲的產品涵蓋彈性計算、資料庫、存儲與CDN、分析與搜索、雲通信、網路、管理與監控、應用服務、互聯網中間件、移動服務、視頻服務等。

(10)千億級資料庫擴展閱讀：

雲計算價值

阿里巴巴集團首席戰略官曾鳴，曾系統性地概括了雲計算對於企業的價值。

1、移動+雲計算=實現了IT服務的「在線化「，讓技術的門檻大幅降低。

2、雲計算是公共服務，是可變成本，可按需使用，不再是固定資產投入，創業公司的成本壓力由此大幅下降。

3、雲計算將數據變成生產資料和企業資產。

雲計算，是用足夠的低成本、商業化的模式來解決大計算的問題。以前大家只會想到超級計算機，它的運營成本高，而反應速度還是很慢，當這些大的互聯網應用真正發展時，比如淘寶，數億商家提出的購買需要，實時信息匹配的背後，就是大數據的計算。所以，雲計算就是使用分布式的方法，針對海量數據大計算的一種解決方案。如果沒有計算能力，我們談不上大數據的時代，談不上海量數據的高效應用 。

馬雲在2016杭州雲棲大會上提出了五新：「新零售，新製造，新金融，新技術，新能源」，阿里雲正在成為這「五新」的經濟基礎設施，其自主研發的超大規模通用計算操作系統飛天，可以將遍布全球的百萬級伺服器連成一台超級計算機，以在線公共服務的方式為社會提供計算能力 。

阿里雲總裁胡曉明表示：接下來的3~5年，雲計算、大數據不僅將在互聯網內發生改變，同樣會在工業製造、農業作業、城市交通，以及基因學、醫療影像、教育娛樂等領域產生賦能。「雲計算、大數據會對各行各業的基礎生態產生改變，阿里巴巴希望把已有的能力進行輸出，給予更多的創新者、創業者以及政府機構和國內外的合作者們。」