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資料庫有用嗎

發布時間: 2022-09-03 18:31:57

資料庫有什麼用

資料庫是「按照數據結構來組織、存儲和管理數據的倉庫」。在經濟管理的日常工作中,常常需要把某些相關的數據放進這樣「倉庫」,並根據管理的需要進行相應的處理。例如,企業或事業單位的人事部門常常要把本單位職工的基本情況(職工號、姓名、年齡、性別、籍貫、工資、簡歷等)存放在表中,這張表就可以看成是一個資料庫。有了這個"數據倉庫"我們就可以根據需要隨時查詢某職工的基本情況,也可以查詢工資在某個范圍內的職工人數等等。這些工作如果都能在計算機上自動進行,那我們的人事管理就可以達到極高的水平。此外,在財務管理、倉庫管理、生產管理中也需要建立眾多的這種"資料庫",使其可以利用計算機實現財務、倉庫、生產的自動化管理。 【http://www.yuandingit.com/proceFunction/database/ 】

❷ 什麼是資料庫資料庫有什麼用

資料庫(Database)是按照數據結構來組織、 存儲和管理數據的倉庫。在1990年以後,數據管理不再是存儲和管理數據,而是轉變成用戶所需要的各種數據管理的方法。

資料庫具有能存在一起、能與多個用戶共享、具有盡可能小的冗餘度、與應用程序彼此獨立的作用。資料庫系統在各個方面都得到了廣泛的應用。

在信息化社會,充分有效的管理和利用各類信息資源,是進行科學研究和決策管理的重要前提。資料庫技術是管理信息系統、辦公自動化系統、決策支持系統等各類信息系統的核心組成部分,是進行科學研究和決策管理的重要手段。

(2)資料庫有用嗎擴展閱讀:

資料庫可以視為電子化的文件櫃——存儲電子文件的處所,用戶可以對文件中的數據運行新增、截取、更新、刪除等操作。

發明人是雷明頓蘭德公司。

資料庫管理系統(DBMS)是為管理資料庫而設計的電腦軟體系統,具有存儲、截取、安全保障、備份等基礎功能。資料庫管理系統可以依據它所支持的資料庫模型來作分類。

資料庫的類型有關系資料庫和非關系型資料庫兩種。資料庫模型有對象模型、層次模型(輕量級數據訪問協議)、網狀模型(大型數據儲存)、關系模型、面向對象模型、半結構化模型、平面模型。

❸ 資料庫是什麼有什麼用

資料庫(Database)是按照數據結構來組織、 存儲和管理數據的倉庫。在1990年以後,數據管理不再是存儲和管理數據,而是轉變成用戶所需要的各種數據管理的方法。
資料庫具有能存在一起、能與多個用戶共享、具有盡可能小的冗餘度、與應用程序彼此獨立的作用。資料庫系統在各個方面都得到了廣泛的應用。

❹ 資料庫在實際生活中有什麼用

資料庫研究跨越於計算機應用、系統軟體和理論三個領域,其中應用促進新系統的研製開發,新系統帶來新的理論研究,而理論研究又對前兩個領域起著指導作用。資料庫系統的出現是計算機應用的一個里程牌,它使得計算機應用從以科學計算為主轉向以數據處理為主,並從而使計算機得以在各行各業乃至家庭普遍使用。

在它之前的文件系統雖然也能處理持久數據,但是文件系統不提供對任意部分數據的快速訪問,而這對數據量不斷增大的應用來說是至關重要的。為了實現對任意部分數據的快速訪問,就要研究許多優化技術。

這些優化技術往往很復雜,是普通用戶難以實現的,所以就由系統軟體(資料庫管理系統)來完成,而提供給用戶的是簡單易用的資料庫語言。由於對資料庫的操作都由資料庫管理系統完成,所以資料庫就可以獨立於具體的應用程序而存在,從而資料庫又可以為多個用戶所共享。

因此,數據的獨立性和共享性是資料庫系統的重要特徵。數據共享節省了大量人力物力,為資料庫系統的廣泛應用奠定了基礎。資料庫系統的出現使得普通用戶能夠方便地將日常數據存入計算機並在需要的時候快速訪問它們,從而使計算機走出科研機構進入各行各業、進入家庭。



(4)資料庫有用嗎擴展閱讀

在資料庫的發展歷史上,資料庫先後經歷了層次資料庫、網狀資料庫和關系資料庫等各個階段的發展,資料庫技術在各個方面的快速的發展。

特別是關系型資料庫已經成為目前資料庫產品中最重要的一員,80年代以來, 幾乎所有的資料庫廠商新出的資料庫產品都支持關系型資料庫,即使一些非關系資料庫產品也幾乎都有支持關系資料庫的介面。這主要是傳統的關系型資料庫可以比較好的解決管理和存儲關系型數據的問題。

隨著雲計算的發展和大數據時代的到來,關系型資料庫越來越無法滿足需要,這主要是由於越來越多的半關系型和非關系型數據需要用資料庫進行存儲管理,以此同時,分布式技術等新技術的出現也對資料庫的技術提出了新的要求,於是越來越多的非關系型資料庫就開始出現。

這類資料庫與傳統的關系型資料庫在設計和數據結構有了很大的不同, 它們更強調資料庫數據的高並發讀寫和存儲大數據,這類資料庫被稱為NoSQL(Not only SQL)資料庫。 而傳統的關系型資料庫在一些傳統領域依然保持了強大的生命力。

❺ 學習資料庫有什麼用嗎

首先,當前如果僅僅掌握資料庫的基本應用,要想獲得一份高附加值的工作崗位還是比較困難的,所以當前學習資料庫應該既重視資料庫的應用,同時還需要有一個主攻方向,要麼能夠深入了解資料庫的體系結構,進而從事存儲類的崗位,要麼能夠基於資料庫做數據分析和挖掘。

在傳統的IT崗位當中,資料庫管理員是比較常見的崗位之一,而且崗位附加值也相對比較高,但是隨著雲計算的發展,資料庫本身的存儲方式和應用方式正在發生較大的改變,傳統的資料庫管理員也發生了崗位升級。從當前IT互聯網行業的發展趨勢來看,要想基於資料庫來獲得工作崗位,可以向以下三個方向發展:

第一:運維崗位。雖然在雲計算時代,運維崗位的工作內容和工作性質正在發生改變,但是運維崗位的重要性並沒有降低,對於大型互聯網平台來說,運維崗位還是非常重要的,而且運維崗位自身的任務邊界也在不斷拓展,一部分運維崗位的崗位附加值還是比較高的。運維知識的學習時間還是比較長的,通常在實習崗位上需要一年左右的鍛煉時間。

第二:數據分析崗位。未來隨著工業互聯網的發展,大量企業在實現業務雲端化之後,下一步必然要實現數據價值化的布局,而數據分析崗位會受到廣泛的關注。數據分析不論是採用統計學方式,還是採用機器學習的方式,都離不開資料庫的支撐。學習數據分析需要根據自身的知識結構和學習能力來制定學習計劃,整體的學習周期因人而異。

第三:存儲崗位。存儲崗位在雲計算技術體系當中是比較重要的,涉及到的內容也比較多,一方面要了解各種資料庫的特點,另一方面也需要有較強的實踐能力,能夠針對於不同的場景設計不同的存儲方案。存儲崗位的崗位附加值比較高,需要學習的周期也相對比較長,而且對於場景也有較高的要求

❻ 資料庫有什麼用

資料庫是數據存儲的倉庫,像一個網站,裡面會有新聞,那麼新聞的內容在哪裡存儲呢,就是資料庫,網站通過和資料庫交換來存儲和獲取數據並顯示給閱讀的人。

❼ 什麼是資料庫,資料庫有什麼用

資料庫
:存放數據用的「倉庫」,可以理解為倉庫,他在硬碟上表示一定的存儲邏輯

作用就是
數據的存儲。

資料庫(Database)是按照數據結構來組織、存儲和管理數據的倉庫

參考:
http://..com/question/11797707.html

❽ 資料庫學來有什麼用

資料庫是很有用的
資料庫顧名思義可以管理大量數據
學好資料庫當個DBA收入還是相當可觀的

就算不當DBA 從事IT行業的比如網站程序員就有大量的數據要存儲
比如淘寶就是一個典型的B/S網站
那麼多用戶的數據都存放在淘寶的資料庫中,

一門語言+數據結構(演算法)+資料庫
我想這個是從事IT的基本功不容忽視啊

❾ 學資料庫有什麼用

資料庫的作用很大,在很多地方都要用到,尤其是與各類數據有關的,更要用到了。
資料庫用來存儲你網站的動態數據內容,如果你的網站全是靜態頁面,則可以不用資料庫,如果需要有很多動態交互信息,比如發帖和留言則需要有資料庫支持.
IT行業其實資料庫雖然說到處肯定都能用到,使用面比較廣,但是用的到頻率卻不是最高的,而且正如一樓所說,資料庫包含的東西太多太廣了,想學精可不是一天兩天的事,它需要日積月累,但是你就學資料庫公司肯定不要,你學的比較精通了你估計也老了吧。
我建議你學一門語言,比如C++,JAVA,C#等,這樣你可以找個公司先干著,在工作中積累經驗,到時候就看你的興趣了,想往哪個方面發展,資料庫或者軟體工程師 。
還有,相關的基礎課程:高數、離散數學、程序設計、數據結構等。
提高課程:常用的資料庫,如:MS SQL Server,Oracle等。
建議讀 Oracle 認證證書(比較系統)。Oracle中包容的東西很多,技術資料上百本。
當然,英語和日語都要好。

❿ 資料庫是什麼,它是做什麼用的

資料庫(Database)是按照數據結構來組織、 存儲和管理數據的倉庫。在1990年以後,數據管理不再是存儲和管理數據,而是轉變成用戶所需要的各種數據管理的方法。

資料庫具有能存在一起、能與多個用戶共享、具有盡可能小的冗餘度、與應用程序彼此獨立的作用。資料庫系統在各個方面都得到了廣泛的應用。

在信息化社會,充分有效的管理和利用各類信息資源,是進行科學研究和決策管理的重要前提。資料庫技術是管理信息系統、辦公自動化系統、決策支持系統等各類信息系統的核心組成部分,是進行科學研究和決策管理的重要手段。

(10)資料庫有用嗎擴展閱讀:

資料庫可以視為電子化的文件櫃——存儲電子文件的處所,用戶可以對文件中的數據運行新增、截取、更新、刪除等操作。

發明人是雷明頓蘭德公司。

資料庫管理系統(DBMS)是為管理資料庫而設計的電腦軟體系統,具有存儲、截取、安全保障、備份等基礎功能。資料庫管理系統可以依據它所支持的資料庫模型來作分類。

資料庫的類型有關系資料庫和非關系型資料庫兩種。資料庫模型有對象模型、層次模型(輕量級數據訪問協議)、網狀模型(大型數據儲存)、關系模型、面向對象模型、半結構化模型、平面模型。

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