資料庫數據標准
1. 資料庫標准化
第一範式:確保每列的原子性.
如果每列(或者每個屬性)都是不可再分的最小數據單元(也稱為最小的原子單元),則滿足第一範式.
例如:顧客表(姓名、編號、地址、……)其中"地址"列還可以細分為國家、省、市、區等。
第二範式:在第一範式的基礎上更進一層,目標是確保表中的每列都和主鍵相關.
如果一個關系滿足第一範式,並且除了主鍵以外的其它列,都依賴於該主鍵,則滿足第二範式.
例如:訂單表(訂單編號、產品編號、定購日期、價格、……)，"訂單編號"為主鍵，"產品編號"和主鍵列沒有直接的關系，即"產品編號"列不依賴於主鍵列，應刪除該列。
第三範式:在第二範式的基礎上更進一層,目標是確保每列都和主鍵列直接相關,而不是間接相關.
如果一個關系滿足第二範式,並且除了主鍵以外的其它列都不依賴於主鍵列,則滿足第三範式.
為了理解第三範式，需要根據Armstrong公里之一定義傳遞依賴。假設A、B和C是關系R的三個屬性，如果A-〉B且B-〉C，則從這些函數依賴中，可以得出A-〉C，如上所述，依賴A-〉C是傳遞依賴。
例如:訂單表(訂單編號，定購日期，顧客編號，顧客姓名，……)，初看該表沒有問題，滿足第二範式，每列都和主鍵列"訂單編號"相關，再細看你會發現"顧客姓名"和"顧客編號"相關，"顧客編號"和"訂單編號"又相關，最後經過傳遞依賴，"顧客姓名"也和"訂單編號"相關。為了滿足第三範式，應去掉"顧客姓名"列，放入客戶表中。
2. 資料庫建設方案及數據質量檢查標准
1 .制定調查資源整合方案
通過合理編碼方式理順各類數據間的關系，保證不同類別數據的緊密性，完整體現地學資料數據的多源性和空間性。
2.資料庫建設標准
根據資源整合方案，利用關系資料庫技術和空間資料庫技術，建立CO2地質儲存調查資料庫，有效儲存和管理各種空間數據和屬性數據，保證數據間的邏輯合理性，達到充分利用調查數據，並快速輸出數據的目的。
3.數據質量檢查標准及方法
根據資源整合方案，制定數據質量標准，開發相應質量檢查軟體，對數據進行質量檢查，確保入庫數據的有效性和合法性。
3. 資料庫的建立
（一）資料庫的結構和內容
省級分等資料庫結構分省、市、縣三級。分等資料庫具體結構和內容見表 3-18。
表 3-18 分等資料庫結構和內容表
（二）資料庫數據標准
1. 表格資料庫文件格式
表格資料庫除要求提供 Excel 格式的表格外，其他表格統一採用 DBF 格式。
2. 欄位內容及格式要求
1）某些關鍵欄位的填寫要求
縣級農用地分等單元編號：省級行政代碼（2位）+地級市行政代碼（2位）+縣級行政代碼（2位）+ 單元流水編號（6 位）。行政代碼按《中華人民共和國行政區劃代碼》（GB 2260-91）執行。單元流水編號不足 6 位的前面補 0。
省級農用地分等單元編號：省級行政代碼（2位）+地級市行政代碼（2位）+縣級行政代碼（2位）+ 單元流水編號（3 位）。行政代碼按《中華人民共和國行政區劃代碼》（GB 2260-91）執行。單元流水編號不足 3 位的前面補 0。
面積：以公頃為單位的，小數點後保留 2 位；以畝為單位的，小數點後保留 1 位。
2）欄位格式要求
欄位格式要求詳見表 3-19 ～表 3-31。下列數據表格說明中，「C」表示字元型欄位，「N」表示數值型；冒號後面的數字表示欄位長度和小數點後的保留位數。如 C∶6 表示長度為 6 的字元型欄位；N∶10/2 表示長度為 10 的數值型欄位，其中小數點後保留 2 位。
表 3-19 ×× 縣農用地分等單元原始屬性數據表
表 3-20 ×× 縣農用地分等基本參數表 ( 只提供 Excel 格式 )
表 3-21 ×× 縣農用地分等指定作物基本參數表
表 3-22 ×× 縣樣點產量－投入調查數據表
表 3-23 ×× 縣土地利用系數、土地經濟系數匯總表
表 3-24 ×× 縣 ×× 指標區「指定作物 - 分等因素 - 自然質量分」記分規則表
表 3-25 ×× 縣 ×× 樣地適用區「指定作物 - 分等屬性 - 自然質量分」加（減）分規則表
表 3-26 ×× 縣農用地分等 ×× 作物計算結果表
表 3-27 ×× 縣農用地分等多作物綜合計算結果表
表 3-28 ×× 縣農用地分等結果鄉鎮 - 面積匯總表
表 3-29 ×× 縣農用地分等結果地類 - 面積匯總表
表3-30 ×× 縣（省）農用地標准樣地屬性數據表
表3-31 ×× 縣農用地分等單元綜合數據表（只提供Excel 格式）
（三）資料庫建設流程
省級分等資料庫建設分三步，首先形成縣級分等資料庫；然後在縣級分等資料庫基礎上，按照《農用地分等定級規程》（國土資源大調查專用）和《福建省農用地（耕地）分等匯總工作技術方案》的技術要求，建立市級分等資料庫；最後在市級分等資料庫基礎上，再形成省級分等資料庫（圖 3-8）。
圖3-8 省級分等資料庫建設流程圖
圖3-9 農用地（耕地）分等市級資料庫建設流程圖
圖3-10 農用地（耕地）分等省級資料庫建設流程圖
1.縣級分等資料庫建設
根據《福建省農用地（耕地）分等工作方案》，在完成縣級農用地（耕地）分等工作後，按照上述（一）、（二）點要求，建立縣級分等資料庫。
2.市級分等資料庫建設
市級分等資料庫建設流程見圖3-9。
3.省級分等資料庫建設
省級分等資料庫建設流程見圖3-10。
4. 數據標准
為確保系統各資料庫與各功能模塊之間的數據分類、編碼及數據文件命名的系統性和唯一性，滿足系統正常高效運行以及與其他相關系統協同運作的要求，實現系統之間相互兼容、信息共享，資料庫建設時必須遵循有關的標准規范。需參照的標准規范如下：
GB/T2260—98 中華人民共和國行政區劃代碼
GB/T2808—81 全數字式日期表示法
GB/T9649—88 地質礦產術語分類代碼
GB/T13923—92 國土基礎信息數據分類代碼
DZ/T0001—91 區域地質調查總則（1：50000）
DZ/T0157—95 1：50000地質圖地理底圖編繪規范
DZ/T0160—95 1：200000地質圖地理底圖編繪規范及圖式
DDB9702 GIS圖層描述數據內容標准
地質圖空間資料庫建設工作指南 中國地質調查局
DDZ9701 資源評價工作中地理信息系統工作細則
DZ/T 0179—1997 地質圖用色標准及用色原則
DD2005—01 多目標區域地球化學調查規范（1：25萬）中國地質調查局
DD2005—02 區域生態地球化學評價技術要求 中國地質調查局
DD2005—03 生態地球化學評價樣品分析技術要求 中國地質調查局
GB/T17296—2000 中國土壤分類與代碼
GB/T13989—92 國家基本比例尺地形圖分幅編號
DZ/T0167—1995 區域地球化學勘查規范（1：200000）
GB/T18507—2001 城鎮土地分等定級規程
GB/T17296—2000 中國土壤分類代碼
5. geo資料庫數據如何標准化
標准化的方法就是Counts值：
對給定的基因組參考區域，計算比對上的read數，又稱為raw count（RC）。
aw count作為原始的read計數矩陣是一個絕對值，而絕對值的特點是基因長度、測序深度不同不可以比較。所以我們要進行標准化把count矩陣轉變為相對值，去除基因長度、測序深度的影響，我們採用分析的。
標准化的三種方法得出的三種值：
RPM (Reads per million mapped reads)：RPM方法：10^6標准化了測序深度的影響，但沒有考慮轉錄本的長度的影響。
RPKM/FPKM方法：
103標准化了基因長度的影響，106標准化了測序深度的影響。TCGA的數據分析多採用這種結果。
TPM (Transcript per million)：TPM的計算方法也同RPKM/FPKM類似，TPM可以看作是RPKM/FPKM值的百分比。
具體判斷方法：
表達量是否需要重新標准化。
可以通過boxplot函數觀察一下樣本表達豐度值的分布是否整齊進行判斷。
是否需要log2:根據數據值的大小。
如果表達豐度的數值在50以內，通常是經過log2轉化的。如果數字在幾百幾千，則是未經轉化的。
6. 課程管理都包括什麼，如何確定其資料庫數據標准
首先，你要主學一門資料庫 我是學java 的.我們學的資料庫是 oracle。
然後呢 就給你介紹下關系型資料庫。
接下來就是 建庫建表 刪表什麼的。
然後就是 索引啊 約束啊 主外鍵什麼的。
然後就開始學 sql 簡單查詢。
接下來就是高級查詢。
然後是一些高級應用，什麼游標啊 存儲過程啊。
最後是一個簡單的項目。
7. 資料庫語言的國際標准
美國國家標准局(ANSI)與國際標准化組織（ISO）已經制定了SQL標准。ANSI是一個美國工業和商業集團組織，負責開發美國的商務和通訊標准。ANSI同時也是ISO和International Electrotechnical Commission(IEC)的成員之一。ANSI 發布與國際標准組織相應的美國標准。1992年，ISO和IEC發布了SQL國際標准，稱為SQL-92。ANSI隨之發布的相應標準是ANSI SQL-92。ANSI SQL-92有時被稱為ANSI SQL。盡管不同的關系資料庫使用的SQL版本有一些差異，但大多數都遵循 ANSI SQL 標准。SQL Server使用ANSI SQL-92的擴展集，稱為T-SQL，其遵循ANSI制定的 SQL-92標准。
8. 入庫數據介面標准
一、數據命名規則
在航空物探數據分類基礎上，對每類數據逐步分解到基本數據單元，空間數據的要素類分解至圖層，對象類分解至資料庫表。制定了《航空物探空間數據要素類和對象類劃分標准》，規范了要素類和對象類數據的命名規則，使空間資料庫中的每個要素類和對象類的命名具有唯一性，防止重名出現。要素類和對象類的命名採用按專業、比例尺、數據內容及順序的編碼規則，編碼結構如下。
圖5-1 要素類和對象類數據命名規則
1）專業分類代碼：為相關專業術語第一個字的漢語拼音的首字母，如果首字母與已有代碼相同，則為專業術語第二個字拼音的首字母。例如，D：地質，L：地理，W：物探。
2）比例尺代碼：為編碼的第2位，採用測量比例尺或成圖比例尺，按下列方式編碼：
0-不分比例尺；
1，1∶1000000；2，1∶500000；3，1∶250000或1∶200000；4，1∶100000；
5，1∶50000；6，1∶25000或1∶20000；7，1∶10000；8，1∶5000。
3）數據內容識別碼：為編碼的第3～5位，依據數據表示的內容編碼，對象類和要素類採用不同的編碼規則。
對象類第3位為英文字母O，第4～5位編碼含義如下：
AG 表示與航空物探項目信息相關的數據對象；
MF 表示與航磁測量相關的數據對象；
EM 表示與航電測量相關的數據對象；
GR 表示與航放測量相關的數據對象；
GA 表示與航重測量相關的數據對象。
要素類數據內容識別碼，分表5-1表5-2兩種情況。
表5-1 要素類數據內容識別碼釋意表
表5-2 要素類數據內容識別碼釋意表
4）順序碼：由編碼的第6～8位組成。第6位亦可用來表示數據的子類型，第7～8位表示相同類型數據的順序編碼。
在整理數據時，採用規范化的命名規則命名要素類和對象類數據文件。把規范的文件名和相對應資料庫表名預定義到採集庫的文件導入規則表中，在文件數據導入時，對導入數據的文件名進行檢查，避免文件名輸入錯誤，把其他數據導入資料庫。
二、資料庫表結構標准
制定了空間數據要素類的各圖層的屬性資料庫表結構和對象類的資料庫表結構標准，規定了各類資料庫表的所包含的數據項名稱、代碼、數據的存儲類型及長度等。例如表5-3為項目概況資料庫表結構及部分數據項，和資料庫表名（WOAG001）。把資料庫表結構信息預定義到採集庫的文件導入規則表中，在數據入庫時，按規則表中的資料庫表結構信息對入庫數據的數據存儲類型及長度進行檢查（即入庫前系統檢查）。
表5-3 項目概況信息對象類（WOAG001）
三、規范導入數據文件格式
在規范空間數據命名基礎上，進一步規范了數據文件格式（表5-4），建立入庫數據介面標准，解決了不同來源不同格式的航空物探數據入庫問題。
表5-4 導入數據文件格式介面標准
9. 什麼是概念資料庫概念資料庫的標準是什麼
IT是InformationTechnology的縮寫，意為「信息技術」，包含現代計算機、網路、通訊等信息領域的技術。IT的普遍應用，是進入信息社會的標志。
應該這樣理解：IT應是一個行業，而這個行業包括了很多不同的職業，這些職業都是和信息技術相關的。其實說到IT（InfomationTechnology-信息技術)包括范圍之廣，大到包括航天衛星，小到一個公司的打字員都與IT有關，不過我們目前討論范圍初步限於與電腦技術及其行業應用。
IT是信息技術的簡稱，Information Technology,指與信息相關的技術。不同的人和不同的書上對此有不同解釋。但一個基本上大家都同意的觀點是，IT有以下三部分組成：
-----感測技術 這是人的感覺器官的延伸與拓展，最明顯的例子是條碼閱讀器；
-----通信技術 這是人的神經系統的延伸與拓展，承擔傳遞信息的功能；
-----計算機技術 這是人的大腦功能延伸與拓展，承擔對信息進行處理的功能。
所謂信息化是用信息技術來改造其他產業與行業，從而提高企業的效益。在這個過程中信息技術承擔了一個得力工具的角色。
順便說一句何謂IT產業，有一個大致的分類，可以供大家參考：
IT基礎技術的提供 IC研發、軟體編寫 如INTEL、MS等
IT技術產品化 元器件、部件、組件製造 如精英、大眾等
IT產品集成化 計算機及外設製造商 如聯想、IBM
IT產品系統化 解決方案、信息系統 如華為、HP
IT產品流通 渠道、銷售 如神州數碼
IT產品服務 咨詢服務和售後服務 如藍色快車
IT產業輿論支持 IT類媒體 如CCW、CCID
IT產業第三方服務 各種需要配套的服務 如法律咨詢、PR服務
IT後備人員培養 各種院校 如計算機專業
IT產業合作組織 各種協會、集會
10. 資料庫遵循哪些標准
基本的有三範式，BCNF範式 ，第二範式已經不用了，可以不看
理論不是一下能說清楚的 需要自己去看去想，
設計的原則要和需求關應，不是固定的，要貼合現實模型