redis多個資料庫

『壹』 redis 集群 可以有幾個db

1、redis 中的每一個資料庫，都由一個 redisDb 的結構存儲。其中，redisDb.id 存儲著 redis 資料庫以整數表示的號碼。redisDb.dict 存儲著該庫所有的鍵值對數據。redisDb.expires 保存著每一個鍵的過期時間。
2、當redis 伺服器初始化時，會預先分配 16 個資料庫（該數量可以通過配置文件配置），所有資料庫保存到結構 redisServer 的一個成員 redisServer.db 數組中。當我們選擇資料庫 select number 時，程序直接通過 redisServer.db[number] 來切換資料庫。有時候當程序需要知道自己是在哪個資料庫時，直接讀取 redisDb.id 即可。

『貳』 如果redis中放入多個資料庫表，怎麼區分

1、redis
中的每一個資料庫，都由一個
redisDb
的結構存儲。其中，redisDb.id
存儲著
redis
資料庫以整數表示的號碼。redisDb.dict
存儲著該庫所有的鍵值對數據。redisDb.expires
保存著每一個鍵的過期時間。
2、當redis
伺服器初始化時，會預先分配
16
個資料庫（該數量可以通過
配置文件
配置），所有資料庫保存到結構
redisServer
的一個成員
redisServer.db
數組中。當我們選擇資料庫
select
number
時，程序直接通過
redisServer.db[number]
來切換資料庫。有時候當程序需要知道自己是在哪個資料庫時，直接讀取
redisDb.id
即可。

『叄』 阿里雲redis 一個可以建立多個資料庫嗎

redis 是一個高性能的key-value資料庫。 redis的出現，很大程度補償了memcached這類keyvalue存儲的不足，在部 分場合可以對關系資料庫起到很好的補充作用。它提供了Python，Ruby，Erlang，PHP客戶端，使用很方便。
問題是這個項目還很新，可能還不足夠穩定，redis 是一個高性能的key-value資料庫。
redis的出現，很大程度補償了memcached這類keyvalue存儲的不足，在部 分場合可以對關系資料庫起到很好的補充作用。
它提供了Python，Ruby，Erlang，PHP客戶端，使用很方便。問題是這個項目還很新，可能還不足夠穩定，而且沒有在實際的一些大型系統應用的實例。此外，缺乏mc中批量get也是比較大的問題，始終批量獲取跟多次獲取的網路開銷是不一樣的。

『肆』 分區：怎樣將數據分布到多個redis實例

前面的兩篇文章中，我們分別介紹了擴大與縮小sql資料庫環境之間的區別以及通過水平數據分區或垂直數據分區分解數據表。在本系列的最後一部分，我們將深入了解如何利用分布式分區視圖來分解數據表。
分布式分區視圖可以將來自一個或多個SQL Server資料庫中的數據連接起來。當開發一個水平分區資料庫環境時，你可以使用分布式分區視圖將來自不同伺服器的分區表連接起來，使得這些數據看起來像來自同一個伺服器。
你可以設計這些視圖，因此，如果你的潛在數據表結構設計合理的話，查詢優化器就可以知道從那個數據表得到查詢需要的數據，從而加速運行。一個設計合理的分布式分區視圖還可以實現更新、插入和刪除。我們將在本文的下一部分深入探討它是如何實現這樣操作的。
示例
本例中，我們假設SalesHistory表非常大，如果水平分割表中的各行記錄到不同的伺服器上，這將對我們很有利。每個伺服器上的SalesHistory表的表結構是一樣的，不過，一台伺服器上存放該國東部地區的銷售信息，而另外一台存放該國西部地區的銷售信息。
我們根據Region（地區）欄位和SaleID 來區分表中的各條記錄。其中SaleID欄位是整型數據域，我們為該國不同的地區設定了不同的SaleID。
這個欄位對於設計概念來說非常重要，因為這是我們用來作為分區鍵值欄位。（注意：要在縮小場景中進行表的設計，這一點極其重要，因為這樣表中的各行是唯一的，從而可區別於其它伺服器上的表。）這個欄位集合是分區鍵。
設計很多SaleHistory表，根據所在的表SaleID始終是唯一可區別的。我們可以通過CHECK約束來實現這一點。
我們將使用兩個獨立的SQL Server實例，對於本例，這兩個實例在同一台機器上。伺服器的名字叫Chapman，實例分別稱為實例A和實例B。這兩個實例都是SQL Server 2005開發版，允許遠程連接以及Windows和SQL Server認證。
使用腳本創建SalesDB資料庫，設置每台伺服器的lazy schema validation選項，使用該選項在SQL Server中通過確保在確實需要伺服器上的數據時才進行伺服器鏈接請求來提高性能。
列表A中的腳本需要在兩個資料庫實例上運行。列表B用來創建SalesDB資料庫中的讀者登錄及用戶，該腳本也需要在兩個資料庫實例上運行。

『伍』 redis centos 查詢有多少個資料庫

redis默認的資料庫是0~15一共16個資料庫，
可以通過配置再改多或改少資料庫。
可以使用select來選擇要查看的資料庫。

『陸』 redis-cli 查找有多少資料庫

redis默認的資料庫是0~15一共16個資料庫，可以通過配置再改多或改少資料庫。
可以使用select來選擇要查看的資料庫。

『柒』 Redis 用 select 選擇資料庫有什麼意義

舉例：
進入redis 默認是進入0資料庫，選擇select 1 表示切換到1資料庫，這樣的話，redis的資料庫可以選擇多個，每個庫中可以存不同的數據，本身redis屬於nosql，可以做數據緩存，也可以做存儲，缺點就是事務處理機制。

『捌』 redis 使用多個DB同時使用 耗性會降低嗎

使用一個和使用多個性能不會降低多少，redis底層都是以hashmap的形式存儲的，但是不建議使用多個，因為redis在使用多個資料庫時候容易弄混了，不如mysql那樣得可以顯示當前使用得是哪個資料庫，多資料庫不如使用多redis實例，這樣直接連不同得實例就好了

『玖』 redis 和 mongodb 比起來優缺點是什麼

一、優點：

1、支持多種數據結構，如 string（字元串）、 list(雙向鏈表)、dict(hash表)、set(集合）、zset(排序set)、hyperloglog（基數估算）

2、支持持久化操作，可以進行aof及rdb數據持久化到磁碟，從而進行數據備份或數據恢復等操作，較好的防止數據丟失的手段。

3、支持通過Replication進行數據復制，通過master-slave機制，可以實時進行數據的同步復制，支持多級復制和增量復制，master-slave機制是Redis進行HA的重要手段。

二、缺點：

1、Redis只能使用單線程，性能受限於CPU性能，故單實例CPU最高才可能達到5-6wQPS每秒（取決於數據結構，數據大小以及伺服器硬體性能，日常環境中QPS高峰大約在1-2w左右）。

2、支持簡單的事務需求，但業界使用場景很少，並不成熟，既是優點也是缺點。

3、Redis在string類型上會消耗較多內存，可以使用dict（hash表）壓縮存儲以降低內存耗用。

(9)redis多個資料庫擴展閱讀：

redis使用注意事項：

1、注意垃圾回收：Redis是一個提供持久化功能的內存資料庫，如果不指定上面值的過期時間，並且也不進行定期的清理工作，那麼Redis內存佔用會越來越大，當有一天超過了系統可用內存，那麼swap上場，離性能陡降的時間就不遠了。

2、使用key值前綴來作命名空間：雖然說Redis支持多個資料庫（默認32個，可以配置更多），但是除了默認的0號庫以外，其它的都需要通過一個額外請求才能使用。所以用前綴作為命名空間可能會更明智一點。

3、Redis並不支持Sharding，但是當數據量超過單機內存時，不得不考慮Sharding的事（注意Slave不是用來做Sharding操作的，只是數據的一個備份和讀寫分離而已）。

『拾』 連接redis時默認是哪個資料庫

Redis支持多個資料庫，並且每個資料庫的數據是隔離的不能共享，並且基於單機才有，如果是集群就沒有資料庫的概念。
databases 16 # 配置文件，0 -- 15共16個資料庫，默認是0
select 1 可以切換