NJ法演算法

A. 已知三個點坐標怎樣求平面方程

方法一：
①設3點A,B,C，計算向量AB和AC。
②那麼法向量n
=
AB
×
AC
注意這里用向量積
③得到n(ni,nj,nk)後,設方程為，ni
*
X
+
nj
*
Y
+
nk
*
Z
=
K。
隨便代入一個點的坐標得出K值後就可以得到平面方程。
方法二：
把方程設為x+ay+cz+d
=
0，
那麼就是3個未知數了,代入3個點,解這個方程就可以。
(1)NJ法演算法擴展閱讀：
一、截距式
設平面方程為Ax+By+Cz+D=0,若D不等於0，取a=-D/A,b=-D/B,c=-D/C,則得平面的截距式方程：x/a+y/b+z/c=1
它與三坐標軸的交點分別為P(a,0,0),Q(0,b,0),R(0,0,c)，其中，a,b,c依次稱為該平面在x,y,z軸上的截距。
二、點法式
n為平面的法向量，n=(A,B,C),M,M'為平面上任意兩點，則有n·MM'=0,
MM'=(x-x0,y-y0,z-z0)，
從而得平面的點法式方程：A(x-x0)+B(y-y0)+C(z-z0)=0
參考資料：平面方程_網路

B. 拉格朗日插值演算法

全區間拉格朗日插值

功用
本程序用拉格朗日插值公式對一元不等距觀測數據進行程組插值 。

方法概要
對給定的n個插值節點x1,x2,…,xn及對應的函數值y1,y2,…,yn,計算給定點x的函數值y(x)。

本程序可以在插值區間內對給定的NJ個插值點進行插值。

程序說明
(1)、程序名

LGRCZ1.FOR (此文件為免費軟體，你可以從本站點 下載。)

(2)、子程序語句

SUBROUTINE LGRCZ1（Z,N,CZ,NJ）

(3)、形參說明

Z 輸入參數，兩維實數組，容量為N×2，存放給定的插值節點數列及對應的觀測值。
N輸入參數，整變數，插值節點數。
NJ 輸入參數，整變數，插值節點數。
CZ 輸入輸出參數，二維實數組，容量NJ×2，第一列輸入插值點數列，第二列輸出插值

結果。

計算實例
（1）、例題

設已知下表觀測數據

x
1
2
3
4
5
6
7

Y1
1
4
9
16
25
36
49

要在給出2,2.5,3,3.5,4,4.5,5,5.5,6,6.5上進行插值。這里N＝7，NJ＝10。

（2）、主程序設計

N、NJ用參數說明語句定義，觀測數據及插值點數用DATA語句輸入，屏幕顯示插值結果。

（3）、計算結果


程序清單

C. 幫忙翻譯以下 速度

這個選擇變得可利用，如果選擇的模型有允許代替樣式同質性做法放鬆在後裔之中的慣例
率在站點之中這個選擇變得可利用，如果選擇的距離模型有允許率變異在站點之中的慣例。 如果您選擇伽瑪分布的率，則伽瑪參量選擇變得可看見。 5.33極小的演變方法極小的演變
在我方法、距離措施正確為多命中在同樣站點使用和顯示所有分支(s)的總和的最小的價值拓撲結構被選擇作為正確樹的估計。 然而，一棵極小的演變樹的建築耗時，因為，原則上， S價值為
必須評估所有拓撲結構。 可能的拓撲結構的數量(unrooted樹)迅速地增加以羅汗松的數量，因此審查所有拓撲結構變得非常難。 在這種情況下，你也許使用鄰居加入的方法。 當NJ樹通常是相同象我樹時，當羅汗松的數量是
小在NJ和我之間的區別樹可以是堅固的(回顧在Nei和Kumar 2000)。 在這種情況下，如果使用一個長的脫氧核糖核酸或氨基酸序列，我樹是更好的。 當使用的核苷酸或氨基酸的數量是
相對地小， NJ方法比我方法(Nei經常引起正確toplogy等。 1998年， Takahashi和Nei 2000)。 在兆，我們提供關閉鄰居互換查尋審查NJ樹的鄰里發現潛力我樹。[

D. 建築工程中的定額工期怎樣計算

正負零以上的是335天，一下的要看有沒有地下室，什麼基礎還有面積，

① 定額計演算法。本演算法是根據各施工段的工程量、能夠投入的資源量(工人數、機械台數和材料量等)按下式進行計算，即：
tji= Qji/ Sj Rj Nj= Pji/ Rj Nj
tji—專業工作隊（j）在某施工段（i）上的流水節拍；
Qji—專業工作隊（j）在某施工段（i）上的工程量；
Sj—專業工作隊（j）的計劃產量定額；
Rj—專業工作隊（j）的工人數或機械台數；
Nj—專業工作隊（j）的工作班次；
Pji—專業工作隊（j）在某施工段（i）上的勞動量。
② 工期計算方法。對某些施工任務在規定日期內必須完成的工程項目，往往採用倒排進度法。其具體步驟如下：
Ⅰ 根據工期倒排進度，確定某施工過程的工作持續時間。
Ⅱ 確定某施工過程在某施工段上的流水節拍。若同一施工過程的流水節拍不等，則用估演算法；若流水節拍相等，則按下式進行計算，即 t = T/m ，式中t——流水節拍；T——某施工過程的工作持續時間；m——某施工過程劃分的施工段數。

E. 求生物學中計算DNA序列之間距離的鄰接法（NJ）的代碼！！！！！！！！！！！！急！！！

樓主的這個問題，我再想想。

F. 什麼是NJ 樹

系統進化分析的時候常常是基於某個基因的序列進行分析，通過鹼基的變化和差異計算相互之間的進化關系。既然涉及到計算，自然就各種各樣的演算法，其中 neighbor-joining就是一種常用的演算法，簡稱NJ，用它計算出來的系統發育樹就叫NJ樹。

G. 怎麼解釋基於nj法構建的基因組進化樹

什麼是基因組進化樹，構建它的條件是什麼
基因組進化樹是根據生物的基因組差異構建樹形結構,親緣關系的遠近是構建它的條件,親緣關系越遠,在樹形結構的分支上相差越遠,相反則越近.

H. java或者C/C++怎麼用回溯法解決最小長度電路板排列問題

以java為例，希望能夠幫到你。

電路板排列問題

問題描述

將n塊電路板以最佳排列方式插入帶有n個插槽的機箱中。n塊電路板的不同排列方式對應於不同的電路板插入方案。設B={1, 2, …, n}是n塊電路板的集合，L={N1, N2, …, Nm}是連接這n塊電路板中若干電路板的m個連接塊。Ni是B的一個子集，且Ni中的電路板用同一條導線連接在一起。設x表示n塊電路板的一個排列，即在機箱的第i個插槽中插入的電路板編號是x[i]。x所確定的電路板排列Density (x)密度定義為跨越相鄰電路板插槽的最大連線數。

例：如圖，設n=8, m=5，給定n塊電路板及其m個連接塊：B={1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8}，N1={4, 5, 6}，N2={2, 3}，N3={1, 3}，N4={3, 6}，N5={7, 8};其中兩個可能的排列如圖所示，則該電路板排列的密度分別是2，3。

I. 已知工程量、勞動量（工日）和機械量（台班），怎麼求工期和勞動力人數

正負零以上的是335天，一下的要看有沒有地下室，什麼基礎還有面積， ① 定額計演算法。本演算法是根據各施工段的工程量、能夠投入的資源量(工人數、機械台數和材料量等)按下式進行計算，即： tji= Qji/ Sj Rj Nj= Pji/ Rj Nj tji—專業工作隊（j）在某施工段（i）上的流水節拍； Qji—專業工作隊（j）在某施工段（i）上的工程量； Sj—專業工作隊（j）的計劃產量定額； Rj—專業工作隊（j）的工人數或機械台數； Nj—專業工作隊（j）的工作班次； Pji—專業工作隊（j）在某施工段（i）上的勞動量。 ② 工期計算方法。對某些施工任務在規定日期內必須完成的工程項目，往往採用倒排進度法。其具體步驟如下： Ⅰ 根據工期倒排進度，確定某施工過程的工作持續時間。 Ⅱ 確定某施工過程在某施工段上的流水節拍。若同一施工過程的流水節拍不等，則用估演算法；若流水節拍相等，則按下式進行計算，即 t = T/m ，式中t——流水節拍；T——某施工過程的工作持續時間；m——某施工過程劃分的施工段數。