最新資料庫

Ⅰ oracle11g資料庫最新的優勢有哪些

現在已經是Oracle12c了。

你要的是這個嗎？

Oracle 11g比10g多了哪些新特性？
1. 11 g 擴展了 Oracle 獨傢具有的提供網格計算優勢的功能，來提高用戶服務水平、減少停機時間以及更加有效地利用 IT資源，
同時還增強全天候業務應用程序的性能、可伸縮性和安全性，利用真正應用測試（RAT）盡量降低更改的風險
2. 11 g降低了資料庫升級以及其他硬體和操作系統更改的成本，顯著簡化了更改前後的系統測試以便您可以識別和解決問題。如：
利用 Database Replay在資料庫級別輕松捕獲實際的生產負載並在測試系統上重新播放，這樣有效的全面測試系統更改（包括關鍵的並發特性）的影響。
3. sql Performance Analyzer識別結構化查詢語言 ) SQL(執行計劃更改和性能回退。可以使用 SQL Tuning Advisor解決識別的問題，
方法是還原到原始的執行計劃或進一步優化。利用管理自動化提高 DBA 效率
4. Oracle 資料庫 11 g繼續致力於顯著簡化和完全自動化 DBA 任務。
5.利用自學功能自動進行 SQL 優化系統全局區(SGA)和程序全局區( PGA)的內存緩存區的自動、統一調整新的 advisor用於分區、數據恢復、
流性能和空間管理針對自動資料庫診斷監視器 (ADDM)的增強，能夠提供 Oracle 真正應用集群 (Oracle RAC)環境中的更好的性能全局視圖以及改進的性能比較分析功能。
6.利用故障診斷快速解決問題
7.故障診斷功能使客戶在發生錯誤後捕獲 Oracle
8.Support所需的數據變得極為簡單。這可以加速問題的解決，減少客戶重現問題的需要,盡量降低停機成本
9.通過 Oracle Data Guard快速恢復數據 Oracle Data Guard在本地和遠程伺服器之間協調資料庫的維護和同步以便從災難或站點故障快速恢復。
Oracle資料庫11 g提供了大量顯著的 Oracle Data Guard增強，包括可以在物理備用系統上運行實時查詢用於報表和其他目的、
可以通過將物理備用系統暫時轉換為邏輯備用系統執行聯機的、滾動的資料庫升級
10.支持測試環境的快照備用系統
11.物理和邏輯備用的性能都有提高。邏輯備用現在支持可擴展標記語言(XML)類型字元大型對象 (CLOB)數據類型和透明的數據加密。現在支持自動的、快速啟動的故障切換以支持非同步傳輸。
12.支持滾動升級
13.自動壞塊檢測和修復
14.快速鏡像重新同步，該功能可以有效地重新同步存儲網路連接性暫時丟失時自動存儲管理鏡像的存儲陣列
15.自動存儲管理的性能增強使得大型資料庫可以更快地打開並減少 SGA 內存消耗。這些增強還允許 DBA增加存儲分配單元大小以加快大型序列輸入/輸出 (I/O),顯著增加正常運行時間
16.Oracle資料庫11 g使您可以應用很多一次性資料庫補丁（包括診斷補丁），而沒有停機時間。新的數據恢復 advisor通過快速識別故障根本原因、為 DBA提供可用的恢復選項，
極大地減少了停機時間，在某些情況下，還通過「自我恢復」機制自動糾正問題。
17.自動編譯資料庫中的 PL/SQL 和 Java
18.更快的觸發器，包括更加有效地調用每行觸發器
19.更快的簡單 SQL 操作
20.更快的 Oracle Data Guard 和 Oracle Streams 復制
21.與網路文件系統（ NFS） 存儲設備更快、更可靠的直接連接、更快的升級
22.大型文件更快的備份/還原更快的備份壓縮
23.Oracle 資料庫 11 g包括大量新的 ILM特性，例如
新的分區功能，包括 按父/子引用分區、按虛擬列分區
Oracle資料庫11 g還具有帶 Oracle閃回數據歸檔的 Total Recall，可以在選定的表中查詢以前的數據，從而提供了一種簡單實用的向數據中添加時間維度的方法以便於更改跟蹤、 ILM、審計和合規。
24.Oracle 資料庫 11g還有其他高可用性增強，包括：
Oracle閃回事務查詢，提供帶其他相關事務更改的流氓事務的按鈕更改
具有更多可傳輸選項的增強的平台移植和數據移動，包括可傳輸分區、
模式和跨平台資料庫
Oracle恢復管理器 (RMAN)支持 Windows Volume Shadow Copy
Service ( VSS )快照，從而實現與 Windows備份更緊密的集成
優化性能和可靠性
合規、法律取證以及整合數據倉庫的趨勢導致資料庫的大小每兩年就會增加兩倍，這極大地影響了大型資料庫的存儲成本和性能、可靠性以及可管理性
Oracle 資料庫 11 g使組織可以使用低成本的伺服器和模塊化的存儲器輕松伸縮大型的事務和數據倉庫系統並提供快速的全天候數據訪問。
Oracle 資料庫11 g提供新的創新特性以進一步提高要求極嚴格的環境的性能和可伸縮性。
利用 SecureFiles安全地存儲您的所有數據
SecureFiles 是 Oracle用於在資料庫中存儲大型對象) LOB (例如圖像、大型文本對象或包括 XML、醫學成像以及地理空間柵格對象在內的高級數據類型）的下一代產品。
SecureFiles提供能夠完全與文件系統相媲美的卓越性能。此外，它還提供高級功能，例如智能壓縮、透明加密以及透明的重復刪除。
通過聯機事務處理壓縮提高性能並盡量降低存儲成本
Oracle 資料庫 11 g支持聯機事務處理 (OLAP)應用程序中常用的更新、插入和刪除操作的數據壓縮。以前的 Oracle資料庫版本支持數據倉庫應用
程序常用的批量數據載入操作的壓縮。 Oracle 資料庫 11 g OLTP表壓縮通過更加高效地使用內存來緩存數據以及減少表掃描的 I/O提高了資料庫性能
利用 OLTP表壓縮，您可以利用最小的處理開銷達到 2 到 3倍的壓縮比。

Ⅱ Oracle資料庫概述及特點

Oracle資料庫概述及特點

Oracle Database，又名Oracle RDBMS，或簡稱Oracle。是甲骨文公司的一款關系資料庫管理系統。到目前仍在資料庫市場上佔有主要份額。勞倫斯·埃里森和他的朋友，之前的同事Bob Miner和Ed Oates在1977年建立了軟體開發實驗室咨詢公司(SDL，Software Development Laboratories)。

ORACLE資料庫概論

ORACLE資料庫系統是美國ORACLE公司(甲骨文)提供的以分布式資料庫為核心的一組軟體產品，是目前最流行的客戶/伺服器(CLIENT/SERVER)或B/S體系結構的資料庫之一。比如SilverStream就是基於資料庫的`一種中間件。

ORACLE資料庫是目前世界上使用最為廣泛的資料庫管理系統，作為一個通用的資料庫系統，它具有完整的數據管理功能;作為一個關系資料庫，它是一個完備關系的產品;作為分布式資料庫它實現了分布式處理功能。但它的所有知識，只要在一種機型上學習了ORACLE知識，便能在各種類型的機器上使用它。

Oracle資料庫最新版本為Oracle Database 12c。Oracle資料庫12c 引入了一個新的多承租方架構，使用該架構可輕松部署和管理資料庫雲。此外，一些創新特性可最大限度地提高資源使用率和靈活性，如Oracle Multitenant可快速整合多個資料庫，而Automatic Data Optimization和Heat Map能以更高的密度壓縮數據和對數據分層。這些獨一無二的技術進步再加上在可用性、安全性和大數據支持方面的主要增強，使得Oracle資料庫12c 成為私有雲和公有雲部署的理想平台。

ORACLE資料庫特點

1、完整的數據管理功能：

1)數據的大量性

2)數據的保存的持久性

3)數據的共享性

4)數據的可靠性

2、完備關系的產品：

1)信息准則---關系型DBMS的所有信息都應在邏輯上用一種方法，即表中的值顯式地表示;

2)保證訪問的准則

3)視圖更新准則---只要形成視圖的表中的數據變化了，相應的視圖中的數據同時變化

4)數據物理性和邏輯性獨立准則

3、分布式處理功能：

ORACLE資料庫自第5版起就提供了分布式處理能力，到第7版就有比較完善的分布式資料庫功能了，一個ORACLE分布式資料庫由oraclerdbms、sql*Net、SQL*CONNECT和其他非ORACLE的關系型產品構成。

4、用ORACLE能輕松的實現數據倉庫的操作。

這是一個技術發展的趨勢，不在這里討論。

優點

■ 可用性強

■ 可擴展性強

■ 數據安全性強

■ 穩定性強

Ⅲ 最高級證據資料庫是

MicrosoftSQLServer2008最新。最高級證據資料庫是MicrosoftSQLServer2008最新，它具有可靠性、可伸縮性、可用性、可管理性等特點，為用戶提供完整的資料庫解決方案。

Ⅳ 2022年國內主流醫葯資料庫有哪些

目前主要使用的醫葯資料庫分為兩大類，一個是免費醫葯資料庫，一個是商業綜合類的醫葯資料庫。醫葯資料庫的本質是讓用戶能在短時間內在一個網站把想要的信息通過檢索一覽無余，因此，全面性、准確性、及時性是該類資料庫的主要指標。

先說免費醫葯資料庫，大大小小的比較多，但真正用戶量大，達到一定使用頻率的，我們在此推薦三個最全面的：

①：DrugBank資料庫，它是加拿大阿爾伯塔大學（University of Alberta）研究人員將詳細的葯物數據和全面的葯物目標信息結合起來,建立的真實可靠的生物信息學和化學信息學資料庫。DrugBank包含50萬種葯物信息，其中包括2653種經批準的小分子葯物、1417種經批準的生物技術(蛋白質/肽)葯物、131種營養品和6451種實驗葯物。

②：pharnexcloud，他目前是開放程度高的中文界面醫葯資料庫，包含了全球葯品研發管線、審評審批進度、全球臨床試驗、中國臨床試驗、葯品招投標、集采、一致性評價等大量整合信息。

③：ClinicalTrials，它是一個基於網路的資源，為患者、他們的家庭成員、醫療保健專業人員、研究人員和公眾提供了方便地訪問關於各種疾病和病症的公共和私人支持的臨床研究的信息。該網站由 美國國立衛生研究院的國家醫學圖書館(NLM) 維護（NIH），美國國家醫學圖書館提供的資源，探索所有 50 個州和 221 個國家/地區的 422,494 項研究。註：所有資料及相關研究僅供參考，未取得相關政府機構評定。

免費資料庫涉及數據層面的關聯性相對單一、數據深度存在一定局限性，畢竟這類資料庫沒有像商業資料庫那樣花上足夠多的人力成本及時間成本去清洗、整理、維護數據。

商業類醫葯資料庫往往是高價值資料庫的代表。商業類醫葯資料庫特點是功能強大不僅能對學術類信息加以融合處理，還能分析葯品全生命周期數據，競品葯品銷售詳細情況、競品企業招投標、投融資、集中采購信息等；除此之外還能實時跟蹤產品管線最新信息，做到實時調整戰略方向，防止做無用功浪費企業資源。現在商業類資料庫可以說是醫葯企業必備的資料庫。筆者就國內葯企主要使用的商業醫葯資料庫（同時對比兩個國外資料庫）給大家一一列舉。

葯融雲企業版Pharnexcloud

數據全面性：★★★★★

運營企業：葯融雲數字科技

上線時間：2020年

資料庫數量：218個

產品組成：葯物研發庫群、上市葯品庫群、葯品銷售庫群、市場信息庫群、一致性評價庫群、原料葯庫群、醫療器械庫群、生產檢驗庫群、合理用葯庫群、醫葯文獻等十個版塊構成。

數據來源：各國葯品監管機構、試驗研究、學術會議報告、文獻期刊、異構資源、企業公告各國衛生機構、醫學新聞雜志、網路資訊、專利、協會學會等。

數據特色：數據採集近80個主流國家，監控全球10萬+醫葯數據信息源，數據放大模型演算法涉及人口學、經濟學、發病率、醫療資源分布等各類特徵參數。

增值服務：①專人對接需求，團隊解決問題。②沙龍、巡講、峰會、項目交易、需求對接等活動支持，能加入他們葯融圈生態鏈。

優點：全面覆蓋醫葯領域全產業鏈各環節，數據總量大、數據來源、專業報告、數據演算法、結果展示都做得非常好。

缺點：相比較於全球頂尖的cortellis、informa等，pharnexcloud的數據展示結果關聯性還有明顯的進步空間。

pharnexcloud醫葯資料庫後來居上，進步很快，近年來逐步成為國內醫葯企業選擇較多的醫葯資料庫，因其產品功能的全面和數據全面性得到越來越多的認可，希望能保持這個進步速度。

葯智

綜合性推薦指數：★★★★☆

運營企業：重慶康洲數據

上線時間：2009年

產品組成：由研發、一致性、生產、上市、市場、用葯、葯化、中葯材、器械等九個版塊組成。

數據來源：地區機構、資訊、企業公告報道、醫療會議、公司年度報告、醫療衛生機構、醫學雜志、專利、商標、技術實施文件、學術會議、技術報告、科技期刊等。

資料庫數量：172個

檢索方式、功能點、底層數據架構、界面展示：與insight、Pharnexcloud資料庫大體一致。

優點：葯物綜合報告、審評、臨床數據都做得相當不錯。而且僅此一家推出了化妝品、食品資料庫。

缺點：葯品銷售數據起步階段暫不夠成熟，全球數據相對量少。（葯品銷售數據對於葯品的立項調研、競品銷售分析、銷售戰略目標制定都是重中之重）。創新葯物收錄數量有待提高。

醫葯魔方

綜合推薦指數：★★★★☆

運營企業：北京華彬立成

上線時間：2013年

資料庫數量：49個

產品組成：資本透視、全球新葯、全球臨床、基礎數據、市場洞察這五個版塊構成。

數據來源：實驗室研究、內部會議、專業報道、專利、商標、技術實施文件、學術會議、技術報告、科技期刊、文獻、教科書、地區機構、資訊、新聞資訊、公司年度報告等。

產品亮點：資本透視和創新葯物版塊做得非常不錯，在該領域都屬於行業佼佼者。

收費：單價在國內偏高

優點：投融資版塊、可視化疾病圖譜和靶點整合、審評、臨床等數據做充分關聯、新上線的NextMed板塊有一定領先性、其投融資版塊做得很好。

缺點：總體數據數量偏少，葯物研發也只解讀了3萬多個葯物，比較同類產品丟失部分功能版塊，全球數據不夠豐富。銷售數據模塊雖然有，但十分封閉，無任何宣傳，對其具體情況業內不了解。

醫葯魔方作為創新葯物和醫葯投融資資料庫目前國內用戶沉積多的資料庫之一，但其產品功能過於封閉，已成自己的圍牆。

葯渡

綜合推薦指數：★★★☆

運營企業：葯渡經緯信息科技

上線時間：2013年

資料庫數量：132個

產品組成：由全球葯物、全球器械、投資生態、臨床研究、專利文獻、政策法規、世界葯問、數據定製八個版塊構成。

數據來源：實驗室研究、內部會議、專業報道、專利、商標、技術實施文件、學術會議、技術報告、科技期刊、在線資料庫、在線辭典、電子書庫、地區機構、資訊、企業公告報道、醫療會議等。

優點：其葯物研發信息與國內審評、臨床等多個庫均有不錯的關聯，層級結構、標簽及界面都做得相當不錯。對生物葯、化學葯等細微標簽做了單獨優化。

缺點：目前沒有葯品銷售數據，臨床、上市葯品分析等數據採集方面比較弱，總體數據量在業內偏弱。

葯渡作為國內老牌醫葯資料庫之一以全球研發數據為核心，重點發展咨詢業務。缺少銷售數據其核心版塊數據，導致其數據業務只是一直低價在為其咨詢業務做支撐。

米內

綜合推薦指數：★★★★☆

運營企業：廣州標點醫葯信息

上線時間：2010年

資料庫數量：72個

產品組成：葯品銷售（多層格局，醫院、零售）、審評進度、上市葯品、臨床試驗、中標數據、全球新葯研發、全球專利、項目進度這個七個版塊構成

產品特色：國內葯品銷售數據領頭企業，其醫院銷售數據以「三大終端六大市場」為基礎，分層抽樣多等級醫院放大至全國。城市公立醫院、縣級公立醫院、實體葯店、網上葯店、城市社區衛生中心、鄉鎮衛生院等各類維度齊備。

優點：南方所背景，醫院銷售數據演算法和研發數據都做得非常不錯。六大格局在國內首屈一指。近期上線了獨家的電商類數據，雖然業界還在爭議電商數據可信度，但畢竟先走出了這一步。

缺點：全面性比較弱，銷售數據以外的全球數據、研發數據、審批數據相對重視程度很低，版本一直沒有大的進展。

米內醫葯資料庫南方所背景其醫院銷售版塊覆蓋面最廣之一，但其它版塊相對薄弱。

丁香園Insight

綜合推薦指數：★★★☆

運營企業：杭州觀瀾網路

上線時間：2013年Insight（2006年總部）

產品組成：臨床試驗、申報進度、葯品庫、上市產品、制葯企業、招投標、一致性評價、醫葯新聞、生物製品、全球數據等十個版塊構成。

數據來源：內部會議、專業報道、專利、商標、在線資料庫、在線詞典、電子書庫、異構資源共享平台、知識庫、地區機構、資訊、企業公告報道、醫療會議、新聞資訊等。

產品特色：其界面小功能開發豐富特別是小圖標的應用在國內UI設計上是好的，區別於同類產品。

檢索方式、功能點、底層數據架構、界面展示：與葯智資料庫大體一致。

優點：搜索體驗、UI界面小功能、時間軸、注冊數據、國內葯物審評、上市批文這些國內數據中做得非常不錯。

缺點：市場和銷售相關數據涉及較少，全球研發數據處於剛起步階段(全球葯物研發數據對於葯企來說十分重要可謂是醫葯行業的風向標，在全球葯物格局、葯物立項調研、企業發展戰略方向制定方面的重要性不言而喻)

Insight作為老牌醫葯資料庫的典型代表，背靠丁香園集團的大樹，目前國內用戶沉積多的資料庫之一，但因其葯物研發數據版塊、葯品市場與銷售數據起步晚，影響了其總體優勢。

上海醫工院PDB

綜合推薦指數：★★★

運營企業：上海數圖健康醫葯科技

上線時間：2011年

資料庫數量：31個

產品組成：分為葯物綜合和新葯研發監測兩個資料庫；葯物綜合資料庫包含了國內市場、細分市場、全球市場、國內工業生產、企業經濟運行五個版塊；新葯研發監測資料庫包含了全球研發、中國研發、一致性評價、企業競爭，品種篩選分析五個版塊。

數據來源：專利、商標、技術實施文件、學術會議、技術報告、科技期刊、文獻、教科書、地區機構、資訊、新聞資訊、公司年度報告、pjb等。

優點：工信部背景知名度高國產醫葯資料庫鼻祖，審評、臨床等數據有不錯的關聯展示；新上線的RPDB零售板塊有明顯的優勢提升；RAS醫葯處方分析系統具備一定獨家性。

缺點：數據全面性相對不高，部分工業類數據更新較慢，UI設計過於傳統。PDB作為全國老牌醫葯資料庫之一，全球葯物研發數據採集處於起步階段，也許是底層架構設計問題單開了一個CPM（新葯研發監測資料庫）導致其部分關聯性較差。

科睿唯安cortellis

綜合推薦指數：★★★★☆

產品組成：Cortellis 資料庫包含Cortellis競爭情報、Cortellis早期葯物發現、CMC、仿製葯、原料葯、系統生物學Metacore等等多個模塊，主要由競爭信息、疾病簡報、監管信息、新聞、葯物發現信息這幾個版塊構成；

數據來源：各大葯品監管機構、新聞雜志、網路資訊、文獻期刊、學術報告、專利商標、公司年報等。

檢索方式、功能點、底層數據架構：這三個維度和informa資料庫基本一致，只是樣式展示風格不一樣。

優點:在展示結果關聯性、專業報告、數據維度方面都做得非常好。

缺點: 缺少系統化葯品銷售數據，對中國企業管線監控出現不少滯後和少量錯誤，缺少中國葯監局等數據分析。

cortellis醫葯資料庫目前在世界醫葯領域知名醫葯資料庫之一，因在國內因為其水土不服相比之下使用人群比例不是那麼多。

英富曼Informa

綜合推薦指數：★★★☆

產品組成：Biomedtracker、Pharmaprojects、Sitetrove、Trialtrave、Datamonitor Healthcare、In Vivo、Medtech Insight、Pink Sheet、Scrip多個版塊組成。

數據來源：各國葯品監管機構、醫療衛生機構、新聞雜志、網路資訊、文獻期刊、學術報告、專利商標、公司年報、搜索引擎、學術會議等。

檢索方式、功能點、底層數據架構：這三個維度和cortellis資料庫基本一致，只是樣式展示風格不一樣，更符合國人使用習慣。

優點：可以綜合計算葯物批准通過率，數據更新歷史記錄，在新聞數據追溯、展示結果關聯性、數據維度方面都做得很好。

缺點：沒有銷售數據、沒有仿製葯信息、缺少中國葯監局數據解讀，中國企業管線跟蹤滯後；

Informa醫葯資料庫當前世界主流醫葯資料庫之一，其Pharmaprojects版塊Pharnexcloud的』全球葯物研發版塊』被客戶比較得多，因為價格和缺少國內審批等數據因此佔有率偏低，目前在國內主要客戶人群為高校為主。

一共寫了目前國內主要使用9個主流資料庫的測評，2個國外醫葯資料庫。每個資料庫都各有特色，可以根據自身情況供您選擇。

Ⅳ 國產的資料庫軟體有那些

一、DM

軟體名稱：達夢資料庫（DM）。

開發商：武漢華工達夢資料庫有限公司。

軟體描述：

達夢資料庫具有如下技術特色：支持多個平台之間的互聯互訪、高效的並發控制機制、有效的查詢優化策略、靈活的系統配置、支持各種故障恢復並提供多種備份和還原方式。

具有高可靠性、支持多種多媒體數據類型、提供全文檢索功能、各種管理工具簡單易用、各種客戶端編程介面都符合國際通用標准、用戶文檔齊全。

二、OpenBASE

軟體名稱：OpenBASE。

開發商：東軟集團有限公司。

軟體描述：

主要包括OpenBASE多媒體資料庫管理系統、OpenBASE Web應用伺服器、OpenBASE Mini嵌入式資料庫管理系統、OpenBASE Secure安全資料庫系統等產品。

所有的這些產品涵蓋了企業應用、Internet/Intranet、移動計算等不同的應用領域，具有不同的應用模式。

形成了OpenBASE面向各種應用的全面的解決方案。多媒體資料庫管理系統OpenBASE是OpenBASE產品系列的核心和基礎，其它的產品都是在其基礎上，根據各自應用領域的不同特點發展、演變而成的。

三、OSCAR

軟體名稱：神舟OSCAR資料庫系統。

開發商：北京神舟航天軟體技術有限公司。

軟體描述：

神舟OSCAR資料庫系統基於Client/Server架構實現，伺服器具有通常資料庫管理系統的一切常見功能，此外還包括一些有助於提高系統對工程數據支持的特別功能，而客戶端則在提供了各種通用的應用開發介面的基礎上，還具有豐富的連接、操作和配置伺服器端的能力。

提供與Oracle、SQL Server、DB 2等主要大型商用資料庫管理系統以及TXT、ODBC等標准格式之間的數據遷移工具。

四、KingbaseES

軟體名稱：金倉資料庫管理系統KingbaseES。

開發商：北京人大金倉信息技術有限公司。

軟體描述：

互動式工具ISQL；圖形化的數據轉換工具；多種方式的數據備份與恢復；提供作業調度工具；方便的用戶管理；支持事務處理；支持各種數據類型；提供各種操作函數；提供完整性約束；支持視圖；支持存儲過程/函數；支持觸發器。

五、iBASE

軟體名稱：iBASE。

開發商：北京國信貝斯軟體有限公司。

軟體描述：

包括五個部分：iBASE Reliax Server全文檢索伺服器。

iBASE Web網上資源管理與發布系統。

iBASE Index System文文件管理與發布系統。

iBASE Webrobot網路資源采編發系統。

iBASE DMC資料庫管理中心。

(5)最新資料庫擴展閱讀：

國產最新商業資料庫系統：

一、阿里的資料庫系統

軟體名稱：OceanBase & PolarDB

官方稱為「完全自主研發的金融級分布式關系資料庫」。下面是其官網的介紹：OceanBase 對傳統的關系資料庫進行了開創性的革新。

在普通硬體上實現金融級高可用，在金融行業首創「三地五中心」城市級故障自動無損容災新標准，同時具備在線水平擴展能力，創造了4200萬次/秒處理峰值的紀錄（註：當時TPS官宣為25.6w）。

現在OceanBase的版本已經2.x了，OceanBase TPC-C的評測刷遍了朋友圈，TPS達到了100w (6088w tpmc)，榜單第一。

二、騰訊的資料庫系統

軟體名稱：TDSQL

其官網簡介：分布式資料庫（Tencent Distributed SQL，TDSQL）是騰訊打造的一款分布式資料庫產品，具備強一致高可用、全球部署架構、分布式水平擴展、高性能、企業級安全等特性。

同時提供智能 DBA、自動化運營、監控告警等配套設施，為用戶提供完整的分布式資料庫解決方案。

目前 TDSQL 已經為超過500+的政企和金融機構提供資料庫的公有雲及私有雲服務，客戶覆蓋銀行、保險、證券、互聯網金融、計費、第三方支付、物聯網、互聯網+、政務等領域。TDSQL 亦憑借其高質量的產品及服務，獲得了多項國際和國家認證，得到了客戶及行業的一致認可。

三、華為的資料庫系統

軟體名稱：GaussDB

全球首款AI-Native資料庫，內部有100、200、300多個版本，應該是基於PostgreSQL開發的。在國內，可能除了阿里，就到華為的團隊了（高斯實驗室）。和不少高校建立了合作。

Ⅵ 現在比較流行的資料庫有哪些

題主你好,

db-engines最新排名情況:

總的來說, 不管排名怎麼起伏, mysql還是比較穩的.

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希望可以幫到題主, 歡迎追問.

Ⅶ 資料庫SQLserver最新版本是什麼

SQLServer2008：
劃於2008年第一季度發布的SQL Server 2008不僅對原有性能進行了改進，還添加了許多新特性，比如新添了數據集成功能，改進了分析服務，報告服務，以及Office集成等等。

SQL Server集成服務

SSIS(SQL Server集成服務)是一個嵌入式應用程序，用於開發和執行ETL(解壓縮、轉換和載入)包。SSIS代替了SQL 2000的DTS。整合服務功能既包含了實現簡單的導入導出包所必需的Wizard導向插件、工具以及任務，也有非常復雜的數據清理功能。SQL Server 2008 SSIS的功能有很大的改進和增強，比如它的執行程序能夠更好地並行執行。在SSIS 2005，數據管道不能跨越兩個處理器。而SSIS 2008能夠在多處理器機器上跨越兩個處理器。而且它在處理大件包上面的性能得到了提高。SSIS引擎更加穩定，鎖死率更低。

Lookup功能也得到了改進。Lookup是SSIS一個常用的獲取相關信息的功能。比如從CustomerID查找Customer Name，獲取數據集。Lookup在SSIS中很常見，而且可以處理上百萬行的數據集，因此性能可能很差。SQL 2008對Lookup的性能作出很大的改進，而且能夠處理不同的數據源，包括 ADO.NET，XML，OLEDB和其他SSIS壓縮包。

SQL 2008可以執行TSQL的MERGE命令。用MERGE命令，只需一個語句就可以對行進行 UPDATE、INSERT或 DELETE。下面的例子就是如何用MERGE命令來把新的Inventory Item descriptions 列表插入已有的Inventory Master中。除了 descriptions， NewInventory表格中還加入了其他一些部分。如果沒有MERGE語句，就需要執行兩個命令才能完成。第一個命令查找匹配的 Description然後更新。第二個命令查找不匹配項然後插入。有了MERGE，一個語句就可以完成這兩個任務。步驟如下：

MERGE InventoryMaster AS im
USING (SELECT InventoryID, Descr FROM NewInventory) AS src
ON im. InventoryID = src. InventoryID
WHEN MATCHED THEN
UPDATE SET im.Descr = src.Descr
WHEN NOT MATCHED THEN
INSERT (InventoryID, Descr) VALUES (src. InventoryID, src.Descr);

分析服務

SSAS(SQL Server分析服務)也得到了很大的改進和增強。IB堆疊做出了改進，性能得到很大提高，而硬體商品能夠為Scale out管理工具所使用。Block Computation也增強了立體分析的性能。

報表服務

SSRS(SQL Server 報表服務)的處理能力和性能得到改進，使得大型報表不再耗費所有可用內存。另外，在報表的設計和完成之間有了更好的一致性。 SQL SSRS 2008還包含了跨越表格和矩陣的TABLIX。 Application Embedding 允許用戶點擊報表中的 URL鏈接調用應用程序。

Microsoft Office 2007

SQL Server 2008能夠與 Microsoft Office 2007完美地結合。例如，SQL Server Reporting Server能夠直接把報表導出成為Word文檔。而且使用 Report Authoring工具，Word和Excel都可以作為SSRS報表的模板。Excel SSAS新添了一個數據挖掘插件，提高了其性能。

Ⅷ mysql資料庫最新版本是

最新是5.5.29，你可以去官網看看動態http://www.mysql.com/
本地調試的話使用個集成環境比較方便管理，像wamp之類的

Ⅸ ifix 6.0最新歷史資料庫怎麼做

步驟如下：
定義每個採集組的參數(節點、採集速度、相位、控制標簽、狀態和標簽)；採集速度越快，則數據越准確，數據容量越大。iFIX定義的有效數據採集周期為：1s、2s、10s、20s、30s、1m、2m、10m、20m、30m(s:秒，m:分鍾)。iFIX推薦的最小採集周期為10秒，默認值是30秒。
定義每個歷史數據文件存儲的時間長度(以小時為單位，如4小時、8小時、24 小時)。
在SCU中啟動歷史採集程序htc.exe,指定文件存放位置。運行iFIX,開始採集數據，並把數據保存在歷史數據文件中。
計算歷史數據需要佔用的磁碟空間容量的公式如下：
文件佔用位元組數 = (3500×A) + ((8×B)×C)
A _ 採集組的個數；
B _ 每個採集組包含的平均採集點數；
C _ 所有採集組將數據寫入文件的次數(所有採集組每個標簽點採集並寫入文件的數據記錄條數)