去水印演算法

A. 免費去水印的軟體都有哪些

1、美圖秀秀。

2、去水印大師。

去水印大師app是一款便捷的圖片處理類軟體，去水印大師app提供強大的編輯功能，可以幫助你快速去掉想去的水印。

功能介紹：

快速去水印。真的很快，手指塗抹就能去掉。

高級去水印。比較高級，速度慢一些，但是能夠去掉一些復雜背景上的水印。

3、快去水印。

快去水印app是一款可快速處理圖片水印的應用APP，快去水印app首創裁剪、覆蓋、搜索原圖、演算法處理四種去水印方法，是去水印的好幫手。

功能介紹：

裁剪法：適合在大解析度圖中進行裁剪出局部來使用，避免掉水印部分。支持多種尺寸比例裁剪，比如常用的16:9、4:3、1:1或者自由選取比例。

覆蓋法：在已被水印的照片中加上一層色塊或者其他遮蓋物，把水印覆蓋掉，使水印不能被看見。支持覆蓋畫筆、箭頭、直線、方框、橢圓，方形，文字等。

4、去水印助手

去水印助手app屬於攝影攝像應用，是逆流科技設計開發的圖片處理工具。去水印助手app為用戶提供自動去水印，去字，找原圖，塗鴉等功能，是款很實用的去水印去字工具。

功能介紹

去水印助手app適合在大解析度圖中進行裁剪出局部來使用，避免掉水印部分。支持多種尺寸比例裁剪，比如常用的16:9，4:3，1:1或者自由選取比例。

在已被水印的照片中加上一層色塊或者其他遮蓋物，把水印覆蓋掉，使水印不能被看見。支持覆蓋畫筆、箭頭、直線、方框、橢圓，方形，文字等。

5、圖片水印。

圖片水印app這是一款簡單易用，方便快捷的手機圖片水印去除工具。圖片水印app所有你看到的圖片只需要輕輕一點就可以輕松簡單的去除水印，毫無PS痕跡。

B. 除了PS，哪個去水印軟體比較好用

除了ps，去水印也可以用美圖秀秀之類的，但美圖秀秀絕對沒有ps強大，要看你對圖片要求高不高，要是要求不高的話，直接用美圖秀秀，沒問題的，要是對圖片要求很高的話，還是建議使用ps軟體！、去除水印的原理，就是選擇相似的圖像區域作為補丁來覆蓋原有的水印。
2、使用PS來去除水印，可以使用仿製圖章工具來修復。
3、去除水印的快慢和效果，取決於水印與背景圖像的復雜程度，越是復雜，去除的難度越大，所需要的工時也越多。

C. 谷歌al去水印演算法的軟體叫什麼

手機上的photoshop，希望能幫到你。

D. 免費去視頻水印軟體有哪些

1、視頻去水印app，是一款視頻編輯工具，能夠很方便地從電影、視頻中刪除 Logo、徽標等各類水印。支持 AVI、MOV、M1V、MP2、SVCD、FLV、MP4、M2V、DVD、SWF、3GP、MKV、WMV 和 RM10，轉換前可以自定義輸出格式和編碼器。

E. 用什麼軟體去除照片水印效果好

BatchInpaint是圖片去水印軟體Inpaint的批處理版本，主要是用於批量從圖片中刪除水印。
BatchInpaint可以添加多個圖片，或導入文件夾中的所有圖片，在批量移除圖片水印之前，需要先選定水印區域，可以設置為相對或絕對位置。

F. PS去水印的那個演算法怎麼理解

做水印就是為了保護版權，當然不會無條件的給你源文件了，所以談到去水印，肯定是要在合並後的成圖上去的，一般好像是框出水印的准確選區後慢慢調整色階完成的

G. 水印演算法的分類

1.空域演算法 2.Patchwork演算法 3.變換域演算法
4.壓縮域演算法 5.NEC演算法 6.生理模型演算法

詳細的：
空域演算法：該類演算法中典型的水印演算法是將信息嵌入到隨機選擇的圖像點中最不重要的像素位 (LSB:least significant bits)上，這可保證嵌入的水印是不可見的。但是由於使用了圖像不重要的像素位，演算法的魯棒性差，水印信息很容易為濾波、圖像量化、幾何變形的操作破壞。另外一個常用方法是利用像素的統計特徵將信息嵌入像素的亮度值中。

這里還有很多關於水印的，有興趣的可以去看看（找了很久的）
http://digi.it.sohu.com/s2006/zbqd/

Patchwork演算法：方法是隨機選擇N對像素點 (ai，bi) ，然後將每個ai點的亮度值加 1 ，每個bi點的亮度值減 1，這樣整個圖像的平均亮度保持不變。適當地調整參數，Patchwork方法對JPEG壓縮、FIR濾波以及圖像裁剪有一定的抵抗力，但該方法嵌入的信息量有限。為了嵌入更多的水印信息，可以將圖像分塊，然後對每一個圖像塊進行嵌入操作。

變換域演算法：該類演算法中，大部分水印演算法採用了擴展頻譜通信 (spread spectrum communication)技術。演算法實現過程為：先計算圖像的離散餘弦變換 (DCT)，然後將水印疊加到DCT域中幅值最大的前k系數上(不包括直流分量)，通常為圖像的低頻分量。若DCT系數的前k個最大分量表示為D={ di }，i=1 ，… ，k，水印是服從高斯分布的隨機實數序列W ={ wi }，i=1 ，… ，k，那麼水印的嵌入演算法為di = di(1 + awi)，其中常數a為尺度因子，控制水印添加的強度。然後用新的系數做反變換得到水印圖像I。解碼函數則分別計算原始圖像I和水印圖像I＊的離散餘弦變換，並提取嵌入的水印W＊，再做相關檢驗 以確定水印的存在與否。該方法即使當水印圖像經過一些通用的幾何變形和信號處理操作而產生比較明顯的變形後仍然能夠提取出一個可信賴的水印拷貝。一個簡單改進是不將水印嵌入到DCT域的低頻分量上，而是嵌入到中頻分量上以調節水印的頑健性與不可見性之間的矛盾。另外，還可以將數字圖象的空間域數據通過離散傅里葉變換(DFT)或離散小波變換(DWT)轉化為相應的頻域系數；其次，根據待隱藏的信息類型，對其進行適當編碼或變形；再次，根據隱藏信息量的大小和其相應的安全目標，選擇某些類型的頻域系數序列（如高頻或中頻或低頻）；再次，確定某種規則或演算法，用待隱藏的信息的相應數據去修改前面選定的頻域系數序列；最後，將數字圖象的頻域系數經相應的反變換轉化為空間域數據。該類演算法的隱藏和提取信息操作復雜，隱藏信息量不能很大，但抗攻擊能力強，很適合於數字作品版權保護的數字水印技術中。

壓縮域演算法：基於JPEG、MPEG標準的壓縮域數字水印系統不僅節省了大量的完全解碼和重新編碼過程，而且在數字電視廣播及VOD(Video on Demand)中有很大的實用價值。相應地，水印檢測與提取也可直接在壓縮域數據中進行。下面介紹一種針對MPEG-2壓縮視頻數據流的數字水印方案。雖然MPEG-2數據流語法允許把用戶數據加到數據流中，但是這種方案並不適合數字水印技術，因為用戶數據可以簡單地從數據流中去掉，同時，在MPEG-2編碼視頻數據流中增加用戶數據會加大位率，使之不適於固定帶寬的應用，所以關鍵是如何把水印信號加到數據信號中，即加入到表示視頻幀的數據流中。對於輸入的MPEG-2數據流而言，它可分為數據頭信息、運動向量(用於運動補償)和DCT編碼信號塊3部分，在方案中只有MPEG-2數據流最後一部分數據被改變，其原理是，首先對DCT編碼數據塊中每一輸入的Huffman碼進行解碼和逆量化，以得到當前數據塊的一個DCT系數;其次，把相應水印信號塊的變換系數與之相加，從而得到水印疊加的DCT系數，再重新進行量化和Huffman編碼，最後對新的Huffman碼字的位數n1與原來的無水印系數的碼字n0進行比較，只在n1不大於n0的時候，才能傳輸水印碼字，否則傳輸原碼字，這就保證了不增加視頻數據流位率。該方法有一個問題值得考慮，即水印信號的引入是一種引起降質的誤差信號，而基於運動補償的編碼方案會將一個誤差擴散和累積起來，為解決此問題，該演算法採取了漂移補償的方案來抵消因水印信號的引入所引起的視覺變形。

NEC演算法：該演算法由NEC實驗室的Cox等人提出，該演算法在數字水印演算法中佔有重要地位，其實現方法是，首先以密鑰為種子來產生偽隨機序列，該序列具有高斯N(0，1)分布，密鑰一般由作者的標識碼和圖象的哈希值組成，其次對圖象做DCT變換，最後用偽隨機高斯序列來調制(疊加)該圖象除直流(DC)分量外的1000個最大的DCT系數。該演算法具有較強的魯棒性、安全性、透明性等。由於採用特殊的密鑰，因此可防止IBM攻擊，而且該演算法還提出了增強水印魯棒性和抗攻擊演算法的重要原則，即水印信號應該嵌入源數據中對人感覺最重要的部分，這種水印信號由獨立同分布隨機實數序列構成，且該實數序列應該具有高斯分布N(0，1)的特徵。

生理模型演算法：人的生理模型包括人類視HVS(HumanVisualSystem)和人類聽覺系統HAS。該模型不僅被多媒體數據壓縮系統利用，同樣可以供數字水印系統利用。利用視覺模型的基本思想均是利用從視覺模型導出的JND(Just Noticeable Difference)描述來確定在圖象的各個部分所能容忍的數字水印信號的最大強度，從而能避免破壞視覺質量。也就是說，利用視覺模型來確定與圖象相關的調制掩模，然後再利用其來插入水印。這一方法同時具有好的透明性和強健性。

H. 蘋果照片如何去除水印

很多時候，我們出於收藏、創作、發布等需求，想要對已收集來的素材（圖片、視頻）進行去水印的處理。常見的需要去水印的情況有：無版權或公共版權的圖片被加上發布者的水印、用剪輯軟體自行創作的視頻被帶上了軟

件水印、可供合法二次創作的正版視頻被帶上發布平台的水印、以及符合 cc 協議的非商用圖片上被加了水印。

水印的存在不僅影響整體的美感和氛圍，更有可能因帶有某平台的水印而無法通過同類型平台的審查。

懶人目錄
怎麼給視頻去水印
怎麼給圖片去水印
什麼情況下不能去水印
怎麼給視頻去水印
其實大部分時候，我們只是希望遮擋住視頻的水印並且使其看起來較為自然，這時，手機上的app《去水印》 就可以滿足大多數人的需求。

打開《去水印》，選擇「去除視頻水印」，導入視頻，用手指框選水印區域，之後點擊「擦除」，便可一鍵去除視頻水印。



作為一個免費去視頻水印的 app，操作簡單，效果及速度尚可，但有廣告。





如果你追求更精美更細致的視頻去水印，那我們將場景切換到電腦上的 Premiere。

對於被安置在畫面四角的水印，我們可以採用「加黑邊」的方式遮擋水印，營造一種「電影感」。用 Photoshop 做一張電影黑邊素材，導入 Premiere，將其拉到視頻上方的軌道。將原視頻調整到水印剛好可以被遮擋的比例即可。



第二種方法是和手機上去水印的方法一樣——模糊處理。模糊處理有以下幾種方式：快速模糊、高斯模糊和馬賽克。在「效果」欄中搜索「快速模糊」，將控制項拖到視頻處，在「效果控制項」中找到「快速模糊」的「蒙版」，將「蒙版」拖到水印出，拉到和水印一樣大之後，點擊「效果控制項」中的「模糊度」，即可將水印模糊。



高斯模糊和馬賽克則同理。


▲ 高斯模糊


▲馬賽克

第三種方法是「取中間值」。同樣是在「效果」欄中搜索「中間值」，接下來的操作都與上述操作一樣，但最後單擊的是「效果控制項」中的「半徑」。



如果你電腦上使用的剪輯軟體不是 pr，而是 fcp 或者愛剪輯、會聲會影之類，也可以運用同樣的思路去消除視頻水印。上面講到的 pr 的功能，其他主流視頻剪輯軟體大多都有。

怎麼給圖片去水印
給圖片去水印的話，其實幾乎每個人的手機里都有的或曾經有過的「美圖秀秀」就可以做到。打開「美圖秀秀」，選擇「美化圖片」，添加你想要去水印的圖片。



選擇「消除筆」功能，用手指在相應區域輕輕塗抹，水印便可輕松去除。

當然了，以上僅適用於背景簡單、要求不高的去水印情況。當水印所在背景較為復雜的時候，效果往往差強人意。

這個時候，就要請出我們的 Photoshop 了。第一種：在 Photoshop 中，常用來去簡單水印的是「污點修復」功能，此功能和美圖秀秀的「消除筆」類似，不贅述。



最好把圖片放大，這樣水印會去得更干凈自然。

第二種方法是「填補」，只需要框選水印區域，選擇「填充」-「內容識別」，軟體便會根據選區周邊的內容自動填充，在那些構圖和色彩簡單的圖片上可以輕松去除不想要的元素。



第三種：「仿製圖章」是進階功能，它的另一個名字叫「克隆」，用來復製取樣的圖像。在工具箱中，選中「仿製圖章」，接著按住 Alt 鍵在水印周圍進行取樣，接著放開 Alt 鍵，在水印所在區域移動滑鼠，即可將前面取樣的圖像復制到水印上。（需重復、細致地操作）



效果如下：



之前 Appso 發過一篇文章，用神經網路來去除一些極其復雜的水印。使用 DeepCreamPy 處理後，會發現被遮擋的眼睛被它重新「畫」出來了，雖然還做不到 100%完美，但粗看之下已經和原圖相差無幾。



什麼情況不能去水印
圖片/視頻有明顯的圖片庫水印、創作者個人的水印：當你想使用這些素材時（商業用途），應聯系版權所有者，通過付費等方式獲得授權。如果不涉及利益，只是發布在自己的個人社交賬號上，也應註明出處。

最後
一開始，創作者為了保護自己作品的版權，會選擇給作品打上水印，但為了不影響整體的美觀，水印一般會被「安插」在角落裡。這種妥協的方式，使得盜圖者的盜圖成本極其低下，於是水印被放大後搬到了作品的中央。

但對於精通 PS 的人來說，此舉不過是讓他們的盜圖之路不像先前那樣過於簡單而已。飽受創傷的創作者們不得不「破釜沉舟」，將水印密密麻麻地鋪滿了整個畫面，這種方法雖自損八百，但也算殺敵一千。

去年 Google 發布了一項去水印的演算法，宣稱這項演算法可以將大多數流行圖片網站的水印自動地一次性抹去。