必備資料庫

⑴ 葯融雲葯品注冊必備資料庫

1、數據權威豐富

綜合國家葯監局與葯審中心等多個部門的多個官方資料庫整合而成，收錄了葯品審評中心公布的全部受理號及其辦理狀態，包括國內新葯注冊申報、補充申請、進口等情況，同時收錄了優先審評、突破性治療等特殊審評品種，但不僅僅只是搬運數據，還對數據進行了精細化的處理，制定一套標準的操作流程，經過系統整理，深度加工，通過數據反應真實情況.

注冊必備資料庫

對於國內葯品注冊申報情況可以在葯融雲資料庫中查詢，資料庫中便於查詢目標產品的申報進度與審評情況，幫助用戶實時跟蹤國內新葯研發進展，掌握國內新葯研發競爭格局和研發趨勢；程中及時進行同類治療領域產品的資料收集和比較，全面了解同類產品的研發情況及研發熱點；便於用戶了解目標企業的研發實力、新葯儲備情況、新葯構成，及時調整研發方向和產品銷售策略。

⑵ 葯融雲能成為醫葯投融資者必備的資料庫嗎

資料庫的投融資版塊是專門為醫葯行業以及醫葯投行等打造的醫葯金融信息綜合性平台，通過聚焦醫葯金融資訊，對於葯企和醫葯投行提供醫葯行業的投融資事件、並購事件、跨境交易項目等信息，可了解醫葯行業內各個企業的資料和投融資、並購等動態，無論是在醫葯行業還是金融行業以及其它行業如果要了解醫葯投資行業都要了解各大葯企的投融資、並購等動態。

在資料庫中的投融資資料庫收集了全球醫療及相關領域的投資、並購事件，通過對信息和數據的生產、聚合、挖掘、加工、處理，幫助目標用戶和客戶節約時間和金錢、提高效率，以輔助其各類商業行為，包括風險投資、收購、競爭情報、細分行業信息、國外公司產品信息數據服務等，使醫葯金融資訊更加透明化、集中化，助力機構找項目，企業找投資等。

進入「」資料庫中選擇「投融資」版塊，能了解某個公司的基本信息以及投融資信息，點擊「收藏」能實時收到公司的具體融資情況。

醫葯投融資資料庫

資料庫投融資信息，匯聚全球海量醫葯相關企業，能分行業、分規模、分地區展示、企業特色做精細標記處理。結合投行動態，洞悉行業投資生態。

⑶ 葯融雲對於醫葯市場分析是必備的資料庫嗎

近年，隨著國內一致性評價、優先審評審批、帶量采購等政策實施，國內醫葯市場走向研發更創新、葯價更合理、葯品可及性更高。葯企的銷售部門、立項部門，在分析市場時會分析葯品一致性評價、帶量采購、醫葯中標、葯品銷售數據等，這些數據都可在葯融雲資料庫中查詢到。

葯品招投標資料庫：整合了全國31個省及直轄市所屬近7000多家醫葯生產企業的招投標信息。涵蓋葯品名稱，標准劑型，轉化系數，生產企業，采購價格，公示文件等多方面的信息。對來源於各省集中采購平台的招投標信息進行歸納匯總，方便及時獲取有關分析企業自身品種及競爭品種的中標信息的第一手資訊，為企業的招投標工作提供有限的數據支持。

國家葯品集中采購資料庫：收集國家葯品集中采購信息，按葯品名稱和企業名稱對信息進行多角度匯總整理，提供葯品名稱、最小單位價格、規格、劑型、報量、各省供應量等多個維度信息，幫助用戶一覽整個報量、中標以及供應的結果，為下一次的集中采購提供參考。此外資料庫與一致性評價庫進行聯動，結合已經過評或正在過評的企業，評估產品的競爭力和集采資格，是葯品采購新形勢下醫葯企業進行價格決策的必不可少的助力工具。

醫院葯品銷售數據

以上就是針對醫葯市場分析調研的資料庫，除此之外，還有針對葯物研發的資料庫、合理用葯的資料庫、醫療器械的資料庫等等。

⑷ 葯融雲葯物立項必備的資料庫嗎

利用資料庫幫助葯物立項，無論是調研葯物基本信息、國外獲批上市情況、國內注冊申報情況、市場准入信息，還是國內外市場銷售、臨床價值、競品比較、專利分析等都能查詢。

1、列如查詢葯物基本信息（葯物產品規格、劑型、原研企業、注冊類別、適應症以及作用機制用法用量和不良反應）、國內注冊申報情況（按新注冊分類申報/一致性評價申報企業、臨床試驗登記情況、葯品審批進度、臨床獲批情況數量等）

以上這些可以在全球葯物研發資料庫、葯品審評資料庫、葯物臨床資料庫等查詢相應的數據幫助葯企在立項提供決策分析。

葯品專利調研

除了以上這些還要考慮自己企業研發、生產、營銷的匹配性，以及研發投入、生產投入分析，研發葯物，葯企主要是為了掙錢，投入分析、生產分析一定要認真對待。

⑸ 葯融雲是否是集采必備資料庫呢

國內醫葯市場一直以政策為導向發展，隨著醫葯政策的深化改革，葯品集中采購已經成為常態，從2018年12月6日，「4+7」試點城市葯品集中采購在上海開標，直到現在第六批集采（胰島素專項）已經走過了3個年頭，實施范圍從11個城市到現在擴大到全國。

葯品集采對於選中的企業利潤下降但是市場佔比增加，沒選中的葯企市場丟失、無論是業績還是利潤都下降，遭受雙重打擊。

葯融雲國家葯品集中采購資料庫整合國家葯品集中采購信息，按葯品名稱和企業名稱對信息進行多角度匯總整理，提供葯品名稱、最小單位價格、規格、劑型、報量、各省供應量等多個維度信息，一覽整個報量、中標以及供應的結果，為下一次的集中采購提供參考。此外資料庫與一致性評價庫進行聯動，幫助用戶結合已經過評或正在過評的企業，評估產品的競爭力和集采資格，是葯品采購新形勢下醫葯企業進行價格決策的必不可少的助力工具。

1、使用資料庫分析中選葯品價格

利用資料庫查詢中選葯品集采價格，分析最高降幅、最低降幅以及平均降幅品種在葯品采購新形式下價格決策，為下一次集采提供價格的參考分析。

利用資料庫分析葯品企業

4、聯動一致性評價資料庫

幫助了解已經過評和正在過評的企業，評估產品的競爭力和集采資格。

目前集采短期對於葯企的影響利潤會下滑，但是中長期來看，被集采中的企業因為在市場獲得了「壟斷」的地位，擴大了市場的份額，很有可能成長為醫葯版塊的核心企業，當然這也需要關注集采葯品之後的利潤，畢竟市場在大，一旦因為集采降價「不掙錢」也為後車之師。

⑹ 2022年國內主流醫葯資料庫有哪些

目前主要使用的醫葯資料庫分為兩大類，一個是免費醫葯資料庫，一個是商業綜合類的醫葯資料庫。醫葯資料庫的本質是讓用戶能在短時間內在一個網站把想要的信息通過檢索一覽無余，因此，全面性、准確性、及時性是該類資料庫的主要指標。

先說免費醫葯資料庫，大大小小的比較多，但真正用戶量大，達到一定使用頻率的，我們在此推薦三個最全面的：

①：DrugBank資料庫，它是加拿大阿爾伯塔大學（University of Alberta）研究人員將詳細的葯物數據和全面的葯物目標信息結合起來,建立的真實可靠的生物信息學和化學信息學資料庫。DrugBank包含50萬種葯物信息，其中包括2653種經批準的小分子葯物、1417種經批準的生物技術(蛋白質/肽)葯物、131種營養品和6451種實驗葯物。

②：pharnexcloud，他目前是開放程度高的中文界面醫葯資料庫，包含了全球葯品研發管線、審評審批進度、全球臨床試驗、中國臨床試驗、葯品招投標、集采、一致性評價等大量整合信息。

③：ClinicalTrials，它是一個基於網路的資源，為患者、他們的家庭成員、醫療保健專業人員、研究人員和公眾提供了方便地訪問關於各種疾病和病症的公共和私人支持的臨床研究的信息。該網站由 美國國立衛生研究院的國家醫學圖書館(NLM) 維護（NIH），美國國家醫學圖書館提供的資源，探索所有 50 個州和 221 個國家/地區的 422,494 項研究。註：所有資料及相關研究僅供參考，未取得相關政府機構評定。

免費資料庫涉及數據層面的關聯性相對單一、數據深度存在一定局限性，畢竟這類資料庫沒有像商業資料庫那樣花上足夠多的人力成本及時間成本去清洗、整理、維護數據。

商業類醫葯資料庫往往是高價值資料庫的代表。商業類醫葯資料庫特點是功能強大不僅能對學術類信息加以融合處理，還能分析葯品全生命周期數據，競品葯品銷售詳細情況、競品企業招投標、投融資、集中采購信息等；除此之外還能實時跟蹤產品管線最新信息，做到實時調整戰略方向，防止做無用功浪費企業資源。現在商業類資料庫可以說是醫葯企業必備的資料庫。筆者就國內葯企主要使用的商業醫葯資料庫（同時對比兩個國外資料庫）給大家一一列舉。

葯融雲企業版Pharnexcloud

數據全面性：★★★★★

運營企業：葯融雲數字科技

上線時間：2020年

資料庫數量：218個

產品組成：葯物研發庫群、上市葯品庫群、葯品銷售庫群、市場信息庫群、一致性評價庫群、原料葯庫群、醫療器械庫群、生產檢驗庫群、合理用葯庫群、醫葯文獻等十個版塊構成。

數據來源：各國葯品監管機構、試驗研究、學術會議報告、文獻期刊、異構資源、企業公告各國衛生機構、醫學新聞雜志、網路資訊、專利、協會學會等。

數據特色：數據採集近80個主流國家，監控全球10萬+醫葯數據信息源，數據放大模型演算法涉及人口學、經濟學、發病率、醫療資源分布等各類特徵參數。

增值服務：①專人對接需求，團隊解決問題。②沙龍、巡講、峰會、項目交易、需求對接等活動支持，能加入他們葯融圈生態鏈。

優點：全面覆蓋醫葯領域全產業鏈各環節，數據總量大、數據來源、專業報告、數據演算法、結果展示都做得非常好。

缺點：相比較於全球頂尖的cortellis、informa等，pharnexcloud的數據展示結果關聯性還有明顯的進步空間。

pharnexcloud醫葯資料庫後來居上，進步很快，近年來逐步成為國內醫葯企業選擇較多的醫葯資料庫，因其產品功能的全面和數據全面性得到越來越多的認可，希望能保持這個進步速度。

葯智

綜合性推薦指數：★★★★☆

運營企業：重慶康洲數據

上線時間：2009年

產品組成：由研發、一致性、生產、上市、市場、用葯、葯化、中葯材、器械等九個版塊組成。

數據來源：地區機構、資訊、企業公告報道、醫療會議、公司年度報告、醫療衛生機構、醫學雜志、專利、商標、技術實施文件、學術會議、技術報告、科技期刊等。

資料庫數量：172個

檢索方式、功能點、底層數據架構、界面展示：與insight、Pharnexcloud資料庫大體一致。

優點：葯物綜合報告、審評、臨床數據都做得相當不錯。而且僅此一家推出了化妝品、食品資料庫。

缺點：葯品銷售數據起步階段暫不夠成熟，全球數據相對量少。（葯品銷售數據對於葯品的立項調研、競品銷售分析、銷售戰略目標制定都是重中之重）。創新葯物收錄數量有待提高。

醫葯魔方

綜合推薦指數：★★★★☆

運營企業：北京華彬立成

上線時間：2013年

資料庫數量：49個

產品組成：資本透視、全球新葯、全球臨床、基礎數據、市場洞察這五個版塊構成。

數據來源：實驗室研究、內部會議、專業報道、專利、商標、技術實施文件、學術會議、技術報告、科技期刊、文獻、教科書、地區機構、資訊、新聞資訊、公司年度報告等。

產品亮點：資本透視和創新葯物版塊做得非常不錯，在該領域都屬於行業佼佼者。

收費：單價在國內偏高

優點：投融資版塊、可視化疾病圖譜和靶點整合、審評、臨床等數據做充分關聯、新上線的NextMed板塊有一定領先性、其投融資版塊做得很好。

缺點：總體數據數量偏少，葯物研發也只解讀了3萬多個葯物，比較同類產品丟失部分功能版塊，全球數據不夠豐富。銷售數據模塊雖然有，但十分封閉，無任何宣傳，對其具體情況業內不了解。

醫葯魔方作為創新葯物和醫葯投融資資料庫目前國內用戶沉積多的資料庫之一，但其產品功能過於封閉，已成自己的圍牆。

葯渡

綜合推薦指數：★★★☆

運營企業：葯渡經緯信息科技

上線時間：2013年

資料庫數量：132個

產品組成：由全球葯物、全球器械、投資生態、臨床研究、專利文獻、政策法規、世界葯問、數據定製八個版塊構成。

數據來源：實驗室研究、內部會議、專業報道、專利、商標、技術實施文件、學術會議、技術報告、科技期刊、在線資料庫、在線辭典、電子書庫、地區機構、資訊、企業公告報道、醫療會議等。

優點：其葯物研發信息與國內審評、臨床等多個庫均有不錯的關聯，層級結構、標簽及界面都做得相當不錯。對生物葯、化學葯等細微標簽做了單獨優化。

缺點：目前沒有葯品銷售數據，臨床、上市葯品分析等數據採集方面比較弱，總體數據量在業內偏弱。

葯渡作為國內老牌醫葯資料庫之一以全球研發數據為核心，重點發展咨詢業務。缺少銷售數據其核心版塊數據，導致其數據業務只是一直低價在為其咨詢業務做支撐。

米內

綜合推薦指數：★★★★☆

運營企業：廣州標點醫葯信息

上線時間：2010年

資料庫數量：72個

產品組成：葯品銷售（多層格局，醫院、零售）、審評進度、上市葯品、臨床試驗、中標數據、全球新葯研發、全球專利、項目進度這個七個版塊構成

產品特色：國內葯品銷售數據領頭企業，其醫院銷售數據以「三大終端六大市場」為基礎，分層抽樣多等級醫院放大至全國。城市公立醫院、縣級公立醫院、實體葯店、網上葯店、城市社區衛生中心、鄉鎮衛生院等各類維度齊備。

優點：南方所背景，醫院銷售數據演算法和研發數據都做得非常不錯。六大格局在國內首屈一指。近期上線了獨家的電商類數據，雖然業界還在爭議電商數據可信度，但畢竟先走出了這一步。

缺點：全面性比較弱，銷售數據以外的全球數據、研發數據、審批數據相對重視程度很低，版本一直沒有大的進展。

米內醫葯資料庫南方所背景其醫院銷售版塊覆蓋面最廣之一，但其它版塊相對薄弱。

丁香園Insight

綜合推薦指數：★★★☆

運營企業：杭州觀瀾網路

上線時間：2013年Insight（2006年總部）

產品組成：臨床試驗、申報進度、葯品庫、上市產品、制葯企業、招投標、一致性評價、醫葯新聞、生物製品、全球數據等十個版塊構成。

數據來源：內部會議、專業報道、專利、商標、在線資料庫、在線詞典、電子書庫、異構資源共享平台、知識庫、地區機構、資訊、企業公告報道、醫療會議、新聞資訊等。

產品特色：其界面小功能開發豐富特別是小圖標的應用在國內UI設計上是好的，區別於同類產品。

檢索方式、功能點、底層數據架構、界面展示：與葯智資料庫大體一致。

優點：搜索體驗、UI界面小功能、時間軸、注冊數據、國內葯物審評、上市批文這些國內數據中做得非常不錯。

缺點：市場和銷售相關數據涉及較少，全球研發數據處於剛起步階段(全球葯物研發數據對於葯企來說十分重要可謂是醫葯行業的風向標，在全球葯物格局、葯物立項調研、企業發展戰略方向制定方面的重要性不言而喻)

Insight作為老牌醫葯資料庫的典型代表，背靠丁香園集團的大樹，目前國內用戶沉積多的資料庫之一，但因其葯物研發數據版塊、葯品市場與銷售數據起步晚，影響了其總體優勢。

上海醫工院PDB

綜合推薦指數：★★★

運營企業：上海數圖健康醫葯科技

上線時間：2011年

資料庫數量：31個

產品組成：分為葯物綜合和新葯研發監測兩個資料庫；葯物綜合資料庫包含了國內市場、細分市場、全球市場、國內工業生產、企業經濟運行五個版塊；新葯研發監測資料庫包含了全球研發、中國研發、一致性評價、企業競爭，品種篩選分析五個版塊。

數據來源：專利、商標、技術實施文件、學術會議、技術報告、科技期刊、文獻、教科書、地區機構、資訊、新聞資訊、公司年度報告、pjb等。

優點：工信部背景知名度高國產醫葯資料庫鼻祖，審評、臨床等數據有不錯的關聯展示；新上線的RPDB零售板塊有明顯的優勢提升；RAS醫葯處方分析系統具備一定獨家性。

缺點：數據全面性相對不高，部分工業類數據更新較慢，UI設計過於傳統。PDB作為全國老牌醫葯資料庫之一，全球葯物研發數據採集處於起步階段，也許是底層架構設計問題單開了一個CPM（新葯研發監測資料庫）導致其部分關聯性較差。

科睿唯安cortellis

綜合推薦指數：★★★★☆

產品組成：Cortellis 資料庫包含Cortellis競爭情報、Cortellis早期葯物發現、CMC、仿製葯、原料葯、系統生物學Metacore等等多個模塊，主要由競爭信息、疾病簡報、監管信息、新聞、葯物發現信息這幾個版塊構成；

數據來源：各大葯品監管機構、新聞雜志、網路資訊、文獻期刊、學術報告、專利商標、公司年報等。

檢索方式、功能點、底層數據架構：這三個維度和informa資料庫基本一致，只是樣式展示風格不一樣。

優點:在展示結果關聯性、專業報告、數據維度方面都做得非常好。

缺點: 缺少系統化葯品銷售數據，對中國企業管線監控出現不少滯後和少量錯誤，缺少中國葯監局等數據分析。

cortellis醫葯資料庫目前在世界醫葯領域知名醫葯資料庫之一，因在國內因為其水土不服相比之下使用人群比例不是那麼多。

英富曼Informa

綜合推薦指數：★★★☆

產品組成：Biomedtracker、Pharmaprojects、Sitetrove、Trialtrave、Datamonitor Healthcare、In Vivo、Medtech Insight、Pink Sheet、Scrip多個版塊組成。

數據來源：各國葯品監管機構、醫療衛生機構、新聞雜志、網路資訊、文獻期刊、學術報告、專利商標、公司年報、搜索引擎、學術會議等。

檢索方式、功能點、底層數據架構：這三個維度和cortellis資料庫基本一致，只是樣式展示風格不一樣，更符合國人使用習慣。

優點：可以綜合計算葯物批准通過率，數據更新歷史記錄，在新聞數據追溯、展示結果關聯性、數據維度方面都做得很好。

缺點：沒有銷售數據、沒有仿製葯信息、缺少中國葯監局數據解讀，中國企業管線跟蹤滯後；

Informa醫葯資料庫當前世界主流醫葯資料庫之一，其Pharmaprojects版塊Pharnexcloud的』全球葯物研發版塊』被客戶比較得多，因為價格和缺少國內審批等數據因此佔有率偏低，目前在國內主要客戶人群為高校為主。

一共寫了目前國內主要使用9個主流資料庫的測評，2個國外醫葯資料庫。每個資料庫都各有特色，可以根據自身情況供您選擇。

⑺ 國內五大論文資料庫

國內五大論文資料庫如下：

一、中國知網提供的《中國學術期刊（光碟版）》

也稱中國期刊全文資料庫由清華同方股份有限公司出版。

收錄1994年以來國內6 600種期刊，包括了學術期刊於非學術期刊，涵蓋理工、農業、醫葯衛生、文史哲、政治軍事與法律、教育與社會科學綜合、電子技術與信息科學、經濟與管理。

收錄的學術期刊同時作為「中國學術期刊綜合評價資料庫統計源期刊」。

但是收錄的期刊不很全面，一些重要期刊未能收錄。

二、中國生物醫學文獻資料庫（CBMDISC)

資料庫是中國醫學科學院信息研究所開發研製，收錄了自1978年以來1 600餘種中國生物醫學期刊。

范圍涉及基礎醫學、臨床醫學、預防醫學、葯學、中醫學及中葯學等生物醫學的各個領域。

三、中文生物醫學期刊資料庫（CMCC)

由中國人民解放軍醫學圖書館資料庫研究部研製開發。

收錄了1994年以來國內正式出版發行的生物醫學期刊和一些自辦發行的生物醫學刊物1 000餘種的文獻題錄和文摘。

涉及的主要學科領域有：基礎醫學、臨床醫學、預防醫學、葯學、醫學生物學、中醫學、中葯學、醫院管理及醫學信息等生物醫學的各個領域。

並具有成果查新功能醫學全在線

四、萬方數據資源系統（China Info)

由中國科技信息研究所，萬方數據股份有限公司研製。

該資料庫收錄的期刊學科範圍廣，包括了學術期刊於非學術期刊，提供約2 000種的電子期刊的全文檢索。

被收錄的學術期刊都獲得了「中國核心期刊（遴選）資料庫來源期刊」的收錄證書。

個別期刊甚至將「遴選」改成「精選」，或者乾脆去掉。

很多作者因此誤以為這就是核心期刊。

五、維普資料庫

也稱中文科技期刊資料庫，維普科技期刊資料庫，由中國科學技術信息研究所重慶分所出版。

收錄了1989年以來我國自然科學、工程技術、農業科學、醫葯衛生、經濟管理、教育科學和圖書情報等學科9 000餘種期刊，包括了學術與非學術期刊。

收錄期刊數量很大，但不足之處是部分國家新聞出版總署公布的非法期刊也被收錄了。

一般的，學術期刊都能進入至少1個國內期刊資料庫。

期刊據資料庫不是期刊的評價體系，對科研處的期刊性質評價也就缺乏足夠的意義，故不宜作為期刊性質評價的依據。

另外還有：

1、萬方數據

萬方數據提供中國大陸科技期刊檢索，是萬方數據股份有限公司建立的專業學術知識服務網站。

隸屬於萬方數據資源系統，對外服務數據由萬方數據資源系統統一部署提供。

2、全國報刊索引

收錄全國包括港台地區的期刊8000種左右，月報道量在1.8萬條以上，年報道量在44萬條左右，書本式用戶有3500多家，現又出版光碟資料庫。

反映了中國政治、經濟、軍事、科學、文化、文學藝術、歷史地理、科技等方面的發展情況，提供了國內外最新學術進展信息。

該索引是我國收錄報刊種類最多，內容涉及范圍最廣，持續出版時間最長，與新文獻保持同步發展的權威性檢索刊物，也是查找建國以來報刊論文資料最重要的檢索工具。

正文採用分類編排，先後採用過《中國人民大學圖書分類法》和自編的《報刊資料分類表》，1980年起，仿《中國圖書館圖書分類法》分21類編排，1992年全面改用《中國圖書資料分類法》（第三版）編排，2000年開始用《中國圖書館分類法》（第四版）標引，計算機編排。

在著錄上，《全國報刊索引》從1991年起採用國家標准——《檢索期刊條目著錄規則》進行著錄，包括題名、著譯者姓名、報刊名、版本、卷期標識、起止頁碼、附註等項。

同時，「哲社版」採用電腦編排，增加了「著者索引」、「題中人名分析索引」、「引用報刊一覽表」，方便了讀者的使用。

3、超星數字圖書館

為目前世界最大的中文在線數字圖書館，提供大量的電子圖書資源提供閱讀，其中包括文學、經濟、計算機等五十餘大類，數十萬冊電子圖書，300萬篇論文，全文總量4億余頁，數據總量30000GB，大量免費電子圖書，並且每天仍在不斷的增加與更新。

覆蓋范圍：涉及哲學、宗教、社科總論、經典理論、民族學、經濟學、自然科學總論、計算機等各個學科門類。

本館已訂購67萬余冊。

收錄年限：1977年至今。

4、維普資訊

維普資訊是科學技術部西南信息中心下屬的一家大型的專業化數據公司，是中文期刊資料庫建設事業的奠基人，公司全稱重慶維普資訊有限公司。

目前已經成為中國最大的綜合文獻資料庫。

從1989年開始，一直致力於對海量的報刊數據進行科學嚴謹的研究、分析，採集、加工等深層次開發和推廣應用。

5、中宏資料庫

中宏資料庫由國家發改委所屬的中國宏觀經濟學會、中宏基金、中國宏觀經濟信息網、中宏經濟研究中心聯合研創。

是由18類大庫、74類中庫組成，涵蓋了九十年代以來宏觀經濟、區域經濟、產業經濟、金融保險、投資消費、世界經濟、政策法規、統計數字、研究報告等方面的詳盡內容，是目前國內門類最全，分類最細，容量最大的經濟類資料庫。

發展現狀

在資料庫的發展歷史上，資料庫先後經歷了層次資料庫、網狀資料庫和關系資料庫等各個階段的發展，資料庫技術在各個方面的快速的發展。特別是關系型資料庫已經成為目前資料庫產品中最重要的一員，80年代以來，幾乎所有的資料庫廠商新出的資料庫產品都支持關系型資料庫，

即使一些非關系資料庫產品也幾乎都有支持關系資料庫的介面。這主要是傳統的關系型資料庫可以比較好的解決管理和存儲關系型數據的問題。隨著雲計算的發展和大數據時代的到來，關系型資料庫越來越無法滿足需要，

這主要是由於越來越多的半關系型和非關系型數據需要用資料庫進行存儲管理，以此同時，分布式技術等新技術的出現也對資料庫的技術提出了新的要求，於是越來越多的非關系型資料庫就開始出現，這類資料庫與傳統的關系型資料庫在設計和數據結構有了很大的不同，

它們更強調資料庫數據的高並發讀寫和存儲大數據，這類資料庫一般被稱為NoSQL（Not only SQL）資料庫。而傳統的關系型資料庫在一些傳統領域依然保持了強大的生命力。

以上內容參考：網路——資料庫

⑻ 研究生論文的對庫資料庫有哪些

近幾年，教育部對學生的學術問題十分關注，各種學術丑聞層出不窮，論文查重的意義對學生而言意義深遠，對理解碩士論文資料庫十分重要。

論文查重系統主要對碩士畢業論文查重系統可以進行信息資料庫技術更新，並在原資料庫的基礎上發展增加了碩博論文大學生聯合對比資料庫對照庫。

對畢業生來說，如果學生抄襲這些資料庫中的論文，將被視為重復論文。因此，學生不應該冒險，在他們的論文中使用的參考數據沒有用於參考他們的碩士論文。不言而喻，目前的論文查重系統，即查重研究生畢業論文進行系統，基本覆蓋了中國國內企業大部分學生學術研究論文、期刊論文、專著、外文參考文獻等數據，所以我們大家不要抱著僥幸心理，要多讀一遍。

論文查重系統資料庫的介紹僅僅是為了方便同學們對查重系統有更多的了解，怎樣才能避免重復率過高的問題，本校可於其他的論文查重系統檢測，對重復率進行修改後再交由校方審核，如：paperfree。

⑼ 葯融雲資料庫是否是醫葯招投標的必備資料庫呢

葯品銷售數據的分析，很重要的原因就是通過銷售數據表現當前的葯品市場規模、發展趨勢，同時能算出葯品的潛在市場，還有一部分是通過對比同類競品（同靶點、同適應症、同品種等）的銷售數據，掌握當前葯品的競爭格局，通過銷售市場佔比，及時調整銷售策略。

下面簡單舉幾個列子

比如使用葯融雲資料庫進行醫葯市場規模分析：

分析抗腫瘤和免疫機能調節葯品：目前國內2020年市抗腫瘤和免疫機能調節葯品市場總額為1204.07億從2019到2020增幅下降，主要是受疫情原研，直至2021年抗腫瘤和免疫機能調節葯品前三個季度的銷售額總體超過2020年葯品銷售總額度，通過前三個季度的銷售數據來看，2021年葯品銷售總體呈大幅度上漲趨勢。

全國樣本醫院銷售數據

⑽ 葯融雲是葯物研發必備的資料庫嗎

葯融雲葯物研發必備資料庫

一、葯物研發

1、全球葯物研發資料庫

包含了全球已上市及處於不同研發階段的葯物詳細信息，包括葯物研發代碼、研發企業、適應症、治療領域、靶點、研發階段、工藝技術等信息，同時擴展葯物的研發狀態、關鍵性臨床以及銷售額信息。本資料庫可掌握全球在研新葯市場變化；了解全球新葯研發趨勢；解決立項、評估等問題；制定企業的戰略規劃。

(1)支持模糊檢索、精準檢索、條件篩選、組合檢索、熱點檢索、高級檢索（且、或、非）等檢索方式

(2)搜索結果包括葯品名稱、靶點信息、適應症、治療領域、工藝技術、專利號、原研企業、ATC信息、化學名稱、分子式、分子量、CAS號化學結構、上市時間軸，各個國家研發狀態、首批適應症、首次上市國家/地區、首次上市時間等。

(3)可視化圖表分析，利用可視化圖表分析可直觀了解，各個階段葯物詳情、靶點、適應症、治療領域等榜單。

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