信號處理的演算法

⑴ 數字信號處理 圓周卷積豎式演算法

豎式演算法求x[n]={1,2,0,1} 與h[n]={2,2,1,1}進行四點圓周卷積：
1,2,0,1
2,2,1,1 進行「從左到右」豎式相乘，即（2與1,2,0,1相乘，2與1,2,0,1相乘，1與1,2,0,1。。。）得到如下結果：

2,4,0,2
2,4,0,2
1,2,0,1
1,2,0,1
再將右邊多出來的三角：
2
0,1
2,0,1 平移到左邊（即向左平移四位），得到

2,4,0,2
2,2,4,0
0,1,1,2
2,0,1,1
各位相加，得到結果{6,7,6,5}

⑵ 信號處理有哪些演算法可以實現c語言編程,匯編語言,labview是不是演算法

你這問題。。。信號處理范圍大了去了，各種不同的問題有不同的處理演算法，不知道你問得是不是FFT，DFT之類。這些常用matlab來寫程序實現
C和匯編是程序設計語言，labview是開發環境。。。這些是工具，不是演算法。演算法是設計人員設計的處理某些問題的方法和步驟，然後用這些個工具來實現。

⑶ 數字信號處理演算法的主要特點是什麼為什麼乘積累加是數字信號處理器的基本運算

誰說網路學術方面不行？這本身是個偽命題。不是網路行不行，是網路上的人行不行。據我所知，牛人還是很多的。回答樓主的疑問。數字信號處理是將信號以數字方式表示並處理的理論和技術。數字信號處理與模擬信號處理是信號處理的子集。 數字信號處理系統的優點：體積小、功耗低、精度高、可靠性高、靈活性大、易於大規模集成、可進行二維與多維處理。 隨著大規模集成電路以及數字計算機的飛速發展，加之從60年代末以來數字信號處理理論和技術的成熟和完善，用數字方法來處理信號，即數字信號處理，已逐漸取代模擬信號處理。 隨著信息時代、數字世界的到來，數字信號處理已成為一門極其重要的學科和技術領域。數字信號處理的目的是對真實世界的連續模擬信號進行測量或濾波。因此在進行數字信號處理之前需要將信號從模擬域轉換到數字域，這通常通過模數轉換器實現。而數字信號處理的輸出經常也要變換到模擬域，這是通過數模轉換器實現的。 數字信號處理的演算法需要利用計算機或專用處理設備如數字信號處理器（DSP）和專用集成電路（ASIC）等。數字信號處理技術及設備具有靈活、精確、抗干擾強、設備尺寸小、造價低、速度快等突出優點，這些都是模擬信號處理技術與設備所無法比擬的。數字信號處理的核心演算法是離散傅立葉變換(DFT)，是DFT使信號在數字域和頻域都實現了離散化，從而可以用通用計算機處理離散信號。而使數字信號處理從理論走向實用的是快速傅立葉變換(FFT)，FFT的出現大大減少了DFT的運算量，使實時的數字信號處理成為可能、極大促進了該學科的發展。 希望對你有用~

⑷ 雷達信號處理演算法有哪些

你都不說你的作用 演算法多了去了。後面識別的 提取特徵的 都可以叫做信號處理

⑸ 如何用C語言實現數字信號處理演算法

下面的資料可看一下
C語言實現數字信號處理演算法
http://wenku..com/view/eb6e24c52cc58bd63186bd02.html
數字信號處理C語言程序集》

scilab，octave是C語言實現的開源的類matlab軟體，裡面有許多c語言實現的數字信號處理的演算法，可以研究一下。

⑹ 誰知道數字信號處理的循環卷積的手工演算法

兩個信號
x1
x2循環卷積，長度分別為n1
n2，第一個數不變，第二個數周期延拓，注意一點，兩個數循環卷積，長度n必須一樣，卷積以後的長度也是n，所以把x1的周期變為n，不夠的補零，x2按照周期n周期延拓，然後翻轉，然後在0到n內與信號x1相乘求和。有個公式
y(n)=0~m內求和∑x1(m)x2((n-m))然後取主值序列,你要把圖畫出來理解。
文字敘述的話不太好表示，建議你看一下王艷芬的數字信號處理原理及實現有關內容
結合圖看一下就明白了，再看一下在什麼情況下可以代替線性卷積。
這些東西還是要自己看，希望對你有幫助。

⑺ 經典的數字信號處理的演算法主要包括哪些內容

經典數字信號處理的內容，包括離散時間信號與離散時間系統的基本概念、Z變換及離散時間系統分析、離散傅里葉變換、傅里葉變換的快速演算法、離散時間系統的相位與結構、數字濾波器設計（IIR、FIR及特殊形式的濾波器）、信號的正交變換（正交變換的定義與性質、K-L變換、DCT及其在圖像壓縮中的應用）、信號處理中若干典型演算法（如抽取與插值、子帶分解、調制與解調、反卷積、SVD、獨立分量分析及同態濾波）、數字信號處理中的有限字長問題及數字信號處理的硬體實現等；下篇是統計數字信號處理的內容，包括平穩隨機信號的基本概念、經典功率譜估計、參數模型功率譜估計、維納濾波器及自適應濾波器等。