脫敏資料庫

1. 為什麼需要資料庫脫敏產品

近幾年，隨著市場剛需的不斷增長，越來越多的用戶對數據脫敏工作給予重視，同時要求數據脫敏技術要能夠更加適應不同行業的數據特點與業務特徵，比如證券行業的業務數據脫敏需要保持證券的關聯信息和證券號特徵；而醫療行業的醫療影像文件脫敏和電子健康檔案（EHR）文件脫敏也有其針對性的要求等等，這些都對當前數據脫敏系統的技術水平與產品功能提出了更多、更高的要求，而安全廠商的產品也已經推到了一定風口，安華金和數據靜脫產品已經廣泛適用於銀行、證券、保險等金融機構，在政府部門、涉密單位也有良好適用場景。產品在國家等級保護、分級保護等領域均具有很強的政策合規性，同時能夠滿足企業在運維側和應用側的數據安全需求。可以找他們聊一下。

2. 哪個品牌的資料庫脫敏系統比較好

個人推薦你了解下安華金和數據脫敏系統，產品可以有效保障脫敏後的數據，使其滿足原始數據的業務規則，能夠代表實際的業務屬性，能夠為數據使用者帶來真實有效的數據體驗，最終保證脫敏後的數據不影響業務的可靠運行。通過改寫訪問敏感數據的SQL語句來實現動態脫敏，並將性能影響降至最低，不會影響業務系統的正常運行以及日常運維操作的時效性。總之脫敏後的數據可以保留原有數據的特徵與分布，無需改變相應的業務系統邏輯，實現了各單位低成本、高效率、安全的使用生產的隱私數據，網路也查得到的。

3. 怎樣選擇資料庫脫敏系統

目前國內廠商對數據脫敏產品已經區分靜態數據脫敏與動態數據脫敏，我分別說下這兩款產品如何選擇，應具備的功能有哪些，一款好的靜態脫敏產品應具備以下功能：
確保數據脫敏有效性：保證脫敏後的數據能夠准確反映原始數據的業務屬性和數據分布特徵，例如對於原始數據中的姓名、地址、病症、企業名稱等信息需要在脫敏後仍然具有可讀性；脫敏後的數據需要滿足業務系統的數據規則，能夠正確的通過業務系統的數據有效性驗證，如身份證號、銀行卡號的校驗碼，生日數據的區間，有效的發卡行信息，年齡與出生日期的匹配等。
保留數據關聯性：脫敏後的數據應能滿足業務系統的數據關系特徵，嚴格保留原有的數據關系；例如身份證號在多個表中出現，需要保證這些數據經過脫敏後也是一樣的。另外，對於具有時間序列關系的數據，需要保證每個日期脫敏後仍然能夠保持原有的時間序列。
保證高效脫敏：高端場景下的數據量很大，包括表數量多，單表數據多，每日增量數據多等等。為了能夠盡可能節省人工勞動成本，脫敏產品的性能一定要高，最好能夠支持增量數據定期自動執行脫敏。
一款好的動態脫敏產品應該具備以下功能：
全面的權控體系：在實際場景中通常會涉多個資料庫的監控和脫敏，這些資料庫一般都關聯歸屬於不同業務，甚至還存在代理運維第三方業務的情況。所以針對這種復雜的人員結構以及復雜的業務場景，動態脫敏產品應具備根據不同資料庫組、用戶、角色實現不同的數據脫敏能力。
高性能脫敏能力：動態脫敏產品的使用場景決定了需要保證脫敏的及時性和高效性。最好能夠保證在脫敏欄位多且結果集龐大的情況下控制數據訪問性能下降不超過10%。
完備的容災機制：動態脫敏產品一般會採用串聯部署模式，為防止異常斷電、設備遷移等外界因素導致設備不能正常啟用時，動態脫敏應該可以通過HA主備來應對風險的發生。通過系統容災管理配置，在異常發生導致其中一台設備不可用時，動態脫敏設備可以自動將策略、會話等信息同步給備機，並且繼續實現脫敏、防護等作用，快速的主備切換幾乎不會延誤用戶的業務操作以及資料庫使用，網路能查到相關資料的。

4. 靜態脫敏支持哪些資料庫類型

據我了解，安華金和數據靜脫產品目前是國內支持資料庫類型最全的廠商，他們支持Oracle、SQL Server、MYSQL、MySQL Drds、DB2、Sybase、Teradata、PostgreSQL、Greenplum、SAP HANA、DM、Gbase、ADS、ODPS、Hive等，還有支持的數據類型也非常全，支持CSV-XML-HTML-JSON-DCM格式文件脫敏、支持DMP文件脫敏、支持同構異構源庫脫敏、具備復雜脫敏項目管理，具備集群脫敏能力，可以找他們了解下，還有不明白去問網路。

5. 數據脫敏是什麼

數據脫敏是指對某些敏感信息通過脫敏規則進行數據的變形，實現敏感隱私數據的可靠保護。在涉及客戶安全數據或者一些商業性敏感數據的情況下，在不違反系統規則條件下，對真實數據進行改造並提供測試使用，如身份證號、手機號、卡號、客戶號等個人信息都需要進行數據脫敏。數據安全技術之一，資料庫安全技術主要包括：資料庫漏掃、資料庫加密、資料庫防火牆、數據脫敏、資料庫安全審計系統。資料庫安全風險包括：拖庫、刷庫、撞庫。
1、靜態脫敏與動態脫敏使用場景和用途的區別
靜態脫敏適用於將數據抽取出生產環境脫敏後分發至測試、開發、培訓、數據分析等場景。
原理是將數據抽取進行脫敏處理後，下發至脫敏庫。開發、測試、培訓、分析人員可以隨意取用脫敏數據，並進行讀寫操作，脫敏後的數據與生產環境隔離，滿足業務需要的同時保障生產數據的安全，靜態脫敏可以概括為數據的「搬移並模擬替換」。
動態脫敏適用於不脫離生產環境，對敏感數據的查詢和調用結果進行實時脫敏。
原理是將生產庫返回的數據進行實時脫敏處理，例如應用需要呈現部分數據，但是又不希望應用賬號可以看到全部數據；運維人員需要維護數據，但又不希望運維人員可以檢索或導出真實數據，動態脫敏可以概括為「邊脫敏，邊使用」。
2、靜態脫敏與動態脫敏的技術路線的區別
靜態脫敏直接通過屏蔽、變形、替換、隨機、格式保留加密（FPE）和強加密演算法（如AES）等多種脫敏演算法，針對不同數據類型進行數據掩碼擾亂，並可將脫敏後的數據按用戶需求，裝載至不同環境中。靜態脫敏可提供文件至文件，文件至資料庫，資料庫至資料庫，資料庫至文件等不同裝載方式。導出的數據是以脫敏後的形式存儲於外部存貯介質中，實際上已經改變了存儲的數據內容。
動態脫敏通過准確的解析SQL語句匹配脫敏條件，例如：訪問IP、MAC、資料庫用戶、客戶端工具、操作系統用戶、主機名、時間、影響行數等，在匹配成功後改寫查詢SQL或者攔截防護返回脫敏後的數據到應用端，從而實現敏感數據的脫敏。實際上存儲於生產庫的數據未發生任何變化。
3、靜態脫敏與動態脫敏的部署方式的區別
靜態脫敏可將脫敏設備部署於生產環境與測試、開發、共享環境之間，通過脫敏伺服器實現靜態數據抽取、脫敏、裝載。
動態脫敏採用代理部署方式：物理旁路，邏輯串聯。應用或者運維人員對資料庫的訪問必須都經過動態脫敏設備才能根據系統的規則對數據訪問結果進行脫敏。

6. 資料庫脫敏有用嗎會不會損壞重要數據

資料庫脫敏當然重要了，在企業和金融機構的後台資料庫中，儲存著大量的敏感信息。從商業慣例和數據安全形度，這些敏感信息都應該得到有效地保護，因為一旦發生信息泄密行為，不僅會造成重大的財產損失。
我了解到安華金和數據脫敏採用的脫敏演算法對敏感數據進行屏蔽、隨機替換、亂序處理和加密，將敏感數據轉化為虛構數據，將個人信息匿名化，為數據的安全使用提供基礎保障。同時，在不改變業務系統邏輯的前提下，保證脫敏後的數據保留原數據的特徵和分布，使企業低成本、高效率、安全地使用生產環境的隱私數據，不會損毀重要數據。

7. 數據脫敏系統是如何保護資料庫的

數據脫敏的基本效果是通過脫敏演算法將敏感數據進行遮蔽、變形，將敏感級別降低後對外發放，或供訪問使用。基本原理大家都明白，但對於不同的使用場景，需要使用不同的脫敏技術實現，相應的部署和實現原理也不相同，由此產生了「靜態脫敏」和「動態脫敏」兩類脫敏工具，兩者應對不同需求和場景，不可相互替代。具體你可以找安華金和聊一下，一家專業做數據安全的廠商。

8. 怎樣選擇資料庫脫敏系統

目前國內廠商對數據脫敏產品已經區分靜態數據脫敏與動態數據脫敏，我分別說下這兩款產品如何選擇，應具備的功能有哪些，一款好的靜態脫敏產品應具備以下功能：
確保數據脫敏有效性：保證脫敏後的數據能夠准確反映原始數據的業務屬性和數據分布特徵，例如對於原始數據中的姓名、地址、病症、企業名稱等信息需要在脫敏後仍然具有可讀性；脫敏後的數據需要滿足業務系統的數據規則，能夠正確的通過業務系統的數據有效性驗證，如身份證號、銀行卡號的校驗碼，生日數據的區間，有效的發卡行信息，年齡與出生日期的匹配等。
保留數據關聯性：脫敏後的數據應能滿足業務系統的數據關系特徵，嚴格保留原有的數據關系；例如身份證號在多個表中出現，需要保證這些數據經過脫敏後也是一樣的。另外，對於具有時間序列關系的數據，需要保證每個日期脫敏後仍然能夠保持原有的時間序列。
保證高效脫敏：高端場景下的數據量很大，包括表數量多，單表數據多，每日增量數據多等等。為了能夠盡可能節省人工勞動成本，脫敏產品的性能一定要高，最好能夠支持增量數據定期自動執行脫敏。
一款好的動態脫敏產品應該具備以下功能：
全面的權控體系：在實際場景中通常會涉多個資料庫的監控和脫敏，這些資料庫一般都關聯歸屬於不同業務，甚至還存在代理運維第三方業務的情況。所以針對這種復雜的人員結構以及復雜的業務場景，動態脫敏產品應具備根據不同資料庫組、用戶、角色實現不同的數據脫敏能力。
高性能脫敏能力：動態脫敏產品的使用場景決定了需要保證脫敏的及時性和高效性。最好能夠保證在脫敏欄位多且結果集龐大的情況下控制數據訪問性能下降不超過10%。
完備的容災機制：動態脫敏產品一般會採用串聯部署模式，為防止異常斷電、設備遷移等外界因素導致設備不能正常啟用時，動態脫敏應該可以通過HA主備來應對風險的發生。通過系統容災管理配置，在異常發生導致其中一台設備不可用時，動態脫敏設備可以自動將策略、會話等信息同步給備機，並且繼續實現脫敏、防護等作用，快速的主備切換幾乎不會延誤用戶的業務操作以及資料庫使用。

9. 數據脫敏簡單來說是什麼意思

數據脫敏，指對某些敏感信息通過脫敏規則進行數據的變形，實現敏感隱私數據的可靠保護。這樣就可以在開發、測試和其它非生產環境以及外包環境中安全地使用脫敏後的真實數據集。

數據脫敏是指對某些敏感信息通過脫敏規則進行數據的變形，實現敏感隱私數據的可靠保護。在涉及客戶安全數據或者一些商業性敏感數據的情況下，在不違反系統規則條件下，對真實數據進行改造並提供測試使用，如身份證號、手機號、卡號、客戶號等個人信息都需要進行數據脫敏。數據安全技術之一，資料庫安全技術主要包括：資料庫漏掃、資料庫加密、資料庫防火牆、數據脫敏、資料庫安全審計系統。資料庫安全風險包括：拖庫、刷庫、撞庫。

通過數據脫敏產品，可以有效防止企業內部對隱私數據的濫用，防止隱私數據在未經脫敏的情況下從企業流出。滿足企業既要保護隱私數據，同時又保持監管合規，滿足企業合規性。

在涉及客戶安全數據或者一些商業性敏感數據的情況下，在不違反系統規則條件下，對真實數據進行改造並提供測試使用，如身份證號、手機號、卡號、客戶號等個人信息都需要進行數據脫敏。是資料庫安全技術之一。

DMS提供了豐富的內置脫敏演算法和靈活的、流程化的策略和方案管理能力，支持對多種數據源進行脫敏處理，幫助企業在不改變業務流程的前提下快速部署實施，有效的降低脫敏的復雜度和風險，控制脫敏成本。

10. 什麼是資料庫脫敏技術

安華金和資料庫脫敏技術目前已經很成熟，具體是指敏感數據發現、數據抽取、數據脫敏、數據輸出的主流程技術功能，同時包括數據源管理、脫敏任務管理、演算法配置關聯、用戶許可權管理等，採用專門的脫敏演算法對敏感數據進行屏蔽、隨機替換、亂序處理和加密，將敏感數據轉化為虛構數據，將個人信息匿名化。同時，在不改變業務系統邏輯的前提下，保證脫敏後的數據保留原數據的特徵和分布。