附系數演算法

1. 復相關系數的計算方法

復相關系數是測量一個變數與其他多個變數之間線性相關程度的指標。它不能直接測算，只能採取一定的方法進行間接測算。
為了測定一個變數y與其他多個變數X1,X2,...,Xk之間的相關系數，可以考慮構造一個關於X1,X2,...,Xk的線性組合，通過計算該線性組合與y之間的簡單相關系數作為變數y與X1,X2,...,Xk之間的復相關系數。具體計算過程如下：
第一步，用y對X1,X2,...,Xk作回歸，得：
第二步，計算簡單相關系數即為y與X1,X2,...,Xk之間的復相關系數。復相關系數的計算公式為：之所以用R表示復相關系數，是因為R的平方恰好就是線性回歸方程的決定系數。這種關系的簡單推導如下：在上面的式子中，分子可化為：
從而：復相關系數與簡單相關系數的區別是簡單相關系數的取值范圍是[-1,1]，而復相關系數的取值范圍是[0,1]。這是因為，在兩個變數的情況下，回歸系數有正負之分，所以在研究相關時，也有正相關和負相關之分；但在多個變數時，偏回歸系數有兩個或兩個以上，其符號有正有負，不能按正負來區別，所以復相關系數也就只取正值。

2. 系數是怎麼算的

比例是百分比%，參與計算的各比例相加等於100% 例如，A100，B50，C80 A的比例=100 /（100+50+80）*100%=43.478% B的比例=50 /（100+50+80）*100%=21.740% C的比例=80 /（100+50+80）*100%=34.783% 系數是小數點0.**，參與計算的各系數相加等於1 還是上例 A的系數=100 /（100+50+80）= 0.435 B的系數=50 /（100+50+80） = 0.217 C的系數=80 /（100+50+80） = 0.348

3. 系數怎麼算

拿標准工時/每噸 32X0.37(工時) 30X7.52 相加得到總標准工時237.44.
實際工時13人每人11工時減去6.5工時.13x11-6.5=136.5工時.
237.44/136.5=1.74

4. 調幅系數怎麼計算

網上找一找就有了，上面的人也是復制的

5. 貝塔系數怎麼計算 具體

貝塔系數的計算

貝塔系數利用回歸的方法計算。貝塔系數為1即證券的價格與市場一同變動。貝塔系數高於1即證券價格比總體市場更波動。貝塔系數低於1（大於0）即證券價格的波動性比市場為低。

貝塔系數的計算公式

公式為：

其中ρam為證券a與市場的相關系數；σa為證券a的標准差；σm為市場的標准差。

據此公式，貝塔系數並不代表證券價格波動與總體市場波動的直接聯系。

不能絕對地說，β越大，證券價格波動（σa）相對於總體市場波動（σm）越大；同樣，β越小，也不完全代表σa相對於σm越小。

甚至即使β = 0也不能代表證券無風險，而有可能是證券價格波動與市場價格波動無關（ρam= 0），但是可以確定，如果證券無風險（σa），β一定為零。

拓展資料

1、貝塔系數概述

貝塔系數（Beta Coefficient）是一種評估證券系統性風險的工具，用以度量一種證券或一個投資證券組合相對總體市場的波動性。在股票、基金等投資術語中常見。

貝塔系數是統計學上的概念，它所反映的是某一投資對象相對於大盤的表現情況。其絕對值越大，顯示其收益變化幅度相對於大盤的變化幅度越大；絕對值越小，顯示其變化幅度相對於大盤越小。如果是負值，則顯示其變化的方向與大盤的變化方向相反；

大盤漲的時候它跌，大盤跌的時候它漲。由於我們投資於投資基金的目的是為了取得專家理財的服務,以取得優於被動投資於大盤的表現情況，這一指標可以作為考察基金經理降低投資波動性風險的能力。 在計算貝塔系數時,除了基金的表現數據外,還需要有作為反映大盤表現的指標。

2、貝塔系數應用

貝塔系數反映了個股對市場（或大盤）變化的敏感性，也就是個股與大盤的相關性或通俗說的「股性」。可根據市場走勢預測選擇不同的貝塔系數的證券從而獲得額外收益，特別適合作波段操作使用。

當有很大把握預測到一個大牛市或大盤某個大漲階段的到來時，應該選擇那些高貝塔系數的證券，它將成倍地放大市場收益率，為你帶來高額的收益；相反在一個熊市到來或大盤某個下跌階段到來時，你應該調整投資結構以抵禦市場風險，避免損失，辦法是選擇那些低貝塔系數的證券。

為避免非系統風險，可以在相應的市場走勢下選擇那些相同或相近貝塔系數的證券進行投資組合。比如：一支個股貝塔系數為1.3，說明當大盤漲1%時，它可能漲1.3%，反之亦然；但如果一支個股貝塔系數為-1.3%時，說明當大盤漲1%時，它可能跌1.3%，同理，大盤如果跌1%，它有可能漲1.3%。

貝塔系數是反映單個證券或證券組合相對於證券市場系統風險變動程度的一個重要指標。通過對貝塔系數的計算,投資者可以得出單個證券或證券組合未來將面臨的市場風險狀況.通常貝塔系數是用歷史數據來計算的，而歷史數據計算出來的貝塔系數是否具有一定的穩定性，將直接影響貝塔系數的應用效果。利用CHOW檢驗方法對我國證券市場已經實現股份全流通的上市公司進行檢驗後發現，大部分上市公司在實現股份全流通後，其貝塔系數並沒有發生顯著的改變，用貝塔系數進行系統風險的預測可靠性還是相當高的。

6. 附加應力系數內插法怎麼計算

在一個矩形矩形面積均部中心荷載下P=89KPa，矩形長邊l=3m短邊b=2m，作用深度z=0。7，求此點豎向附加應力。

附加應力按條形均布荷載計算，計算條形荷載寬度時按路基頂面寬度取值即可。條形均布荷載的計算公式：8z=kszxp。式中：8z一表示某深度處豎向附加應力；ksz一表示某深度處豎向附加應力系數，與計算深度，計算點的水平位置有關。

缺陷

荷載分布形式為均勻分布或三角形分布，沒有考慮一般形式的分布（比如二次分布）；附加應力計算通常使用查表的方法，查表時確定荷載變化邊、基礎長短邊容易引起失誤，採用角點法分割荷載時比較繁瑣，雙線性內插法確定附加應力系數容易引起誤差；通過查壓縮曲線圖來確定不同應力下土層的孔隙比，比較繁瑣、誤差也大。

7. 第六題，傅立葉系數怎麼計算求詳細步驟

求出傅里葉系數，你又該如何進行，這樣硬碰硬，過程會驚天地，泣鬼神，只會頭破血流的，呵呵
s(-3π)
=s(π) 【周期性】
=1/2·[f(π+0)+f(π-0)]
【狄利克雷充分條件】
=1/2·[f(-π+0)+f(π-0)]
【周期性】
=1/2·[1+1-e^π]
=1-1/2·e^π

8. 如何確定附加調整系數

附加調整系數是對工程勘察的自然條件、作業內容和復雜程度差異進行調整的系數。附加調整系數分別列於總則和各章節中。附加調整系數為兩個或者兩個以上的，附加調整系數不能連乘。將各附加調整系數相加,減去附加調整系數的個數,加上定值1，作為附加調整系數值。

9. 放坡系數的計算公式

土壁邊坡坡度以基高h與底寬b之比表示。（數學上的斜率）

邊坡坡度=1： m=h/b，m為放坡系數，

m=b/h 土壁邊坡坡度的底寬b與基高h之比。

舉例：

1米5為起點，0.33的系數。

例如基高是4米。

補充一下，在建築中，地基地坑放坡起點一般以基坑底為放坡起點。屋面保溫層一般以屋面邊溝邊為放坡起點。

(9)附系數演算法擴展閱讀

溝槽邊坡坡度以挖溝槽或基坑的深度「H」與邊坡底寬「B」之比表示，即：土方邊坡坡度(1：m)=H/B，通常以「%」表示，式中m=B/H被稱為坡度系數。

l，Ⅱ類土放坡系數為0.5，ll類土為0.33，IV類土為0.25。

一類土指砂、腐殖土等；二類士指黃土類、軟鹽漬上和鹼士、鬆散而較商標石、參有碎著的和腐殖上等。

二類上的堅固系數較低（0，5-0.8），用尖鍬、少數用鎘即可開挖。

三類土指粘土或冰粘上、重壤土、粗礫石、干黃土或摻有碎石的自然含水量黃土等，土的堅商系數為0.81-1.0，須用尖銀並同鎘開挖。

四類土指硬粘上、含碎石的重壤土、含巨礫的冰磺粘土、泥板岩等，上的堅固系數達1.0~1.5，土的開挖須用尖鍬、錦和撬棍同時進行。