目標跟蹤源碼

① 急！！！opencv做目標跟蹤的時候，怎樣把目標用矩形圈出來

cvFindContours( temp, storage, &cont, sizeof(CvContour),
CV_RETR_EXTERNAL, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE, cvPoint(0,0));
opencv裡面有這樣一個函數，可以把目標找出來，多個目標用參數cont指針來指向
CvRect r = ((CvContour*)cont)->rect; 這個呢，可以得到這些目標的矩形區域，你再畫出來就可以了

② 求一份計算機本科的畢業設計，題目只要計算機類的就可以

計算機畢業設計
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基於C++的即時通信軟體設計 畢業論文+項目源碼
基於javaWeb+MySQL的圖書管理系統 課程報告+項目源碼及資料庫文件
基於Android Studio+Android SDK的手機通訊錄管理軟體設計 課程報告+項目源碼
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基於AndroidStudio的花藝分享平台APP設計 報告+源碼及APK文件
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基於Android+Springboot+Mybatis+Mysql的個人生活APP設計 說明書+項目源碼
基於Vue.js+Go的Web3D宇宙空間數據可視化系統 設計報告+前後端源碼及數據
基於java+android+SQLite的保健型果飲在線銷售APP設計 畢業論文+源碼資料庫及APK文件
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基於Delphi+MySQL的大學生競賽發布及組隊系統 設計報告+源碼資料庫及可執行文件+使用說明書
基於Android的名片信息管理系統設計與實現 畢業論文+任務書+外文翻譯及原文+演示視頻+項目源碼
基於Python的電影數據可視化分析系統 設計報告+答辯PPT+項目源碼
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高校成績管理資料庫系統的設計與實現 畢業論文+項目源碼
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基於Python+SQLSERVER的快遞業務管理系統的設計與實現 畢業論文+項目源碼及資料庫文件
基於Python的語音詞頻提取雲平台 設計報告+設計源碼
在推薦系統中引入 Serendipity 的演算法研究 畢業論文+參考文獻+項目源碼
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基於C++的雲安全主動防禦系統客戶端服務端設計 畢業論文+項目源碼
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基於SpringBoot+Vue和MySQL+Redis的網路課程平台設計與實現 畢業論文+任務書+開題報告+中期報告+初稿+前後台項目源碼
基於Java的畢業設計題目收集系統 課程報告+項目源碼
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基於JavaWeb+MySQL的學院黨費繳費系統 畢業論文+項目源碼及資料庫文件
基於Java+MySQL的學生成績管理系統 畢業論文+任務書+答辯PPT+項目源碼及資料庫文件
基於Java+MySQL的學生和客戶信息管理系統 課程報告+項目源碼及資料庫文件
基於Java的長整數加減法演算法設計 畢業論文+項目源碼
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基於背景建模和FasterR-CNN的視頻前景和目標檢測 畢業論文+答辯PPT+項目源碼
基於Python的智能視頻分析之人數統計的多種實現 畢業論文+答辯PPT+項目源碼
基於C#+SQL server的校園卡消費信息管理系統 畢業論文+項目源碼及資料庫文件

③ opencv 的多尺度行人檢測，尺度是多少

1. hog描述子在opencv中為HOGDescriptor。
2. 可以調用該描述子setSVMDetector方法給用於對hog特徵進行分類的svm模型的系數賦值，這里的參數為HOGDescriptor::getDefaultPeopleDetector()時表示採用系統默認的參數，因為這些參數是用很多圖片訓練而來的。
3. 對輸入圖片進行行人檢測時由於圖片的大小不一樣，所以要用到多尺度檢測。這里是用hog類的方法detectMultiScale。參數解釋如下：
HOGDescriptor::detectMultiScale(const GpuMat& img, vector<Rect>& found_locations, doublehit_threshold=0, Size win_stride=Size(), Size padding=Size(), double scale0=1.05, int group_threshold=2)
該函數表示對輸入的圖片img進行多尺度行人檢測 img為輸入待檢測的圖片；found_locations為檢測到目標區域列表；參數3為程序內部計算為行人目標的閾值，也就是檢測到的特徵到SVM分類超平面的距離;參數4為滑動窗口每次移動的距離。它必須是塊移動的整數倍；參數5為圖像擴充的大小；參數6為比例系數，即滑動窗口每次增加的比例；參數7為組閾值，即校正系數，當一個目標被多個窗口檢測出來時，該參數此時就起了調節作用，為0時表示不起調節作用。
4. 最後對檢測出來的目標矩形框，要採用一些方法處理，比如說2個目標框嵌套著，則選擇最外面的那個框。
5. 因為hog檢測出的矩形框比實際人體框要稍微大些,所以需要對這些矩形框大小尺寸做一些調整。

④ opencv 基於背景差分的運動目標跟蹤

喂喂喂，去CSDN有很多源碼的，你這個議題這么easy，代碼肯定到處都是。

如果背景較簡單，而且人分割的比較好，可以先進行形態學處理等濾波把前景處理的簡單一些，然後利用前景的主題坐標做為跟蹤位置，目前流行的有Kalman濾波器和粒子濾波。

哎，說實話，這個肯定代碼一大把，你先去搜搜吧，網路沒人給你源碼，太長了不說，懂行的沒人家專業論壇多，你先下載著，調試不會的再問我。

視覺分析系統團隊
風之風信子

⑤ 以太坊源碼分析--p2p節點發現

節點發現功能主要涉及 Server Table udp 這幾個數據結構，它們有獨自的事件響應循環，節點發現功能便是它們互相協作完成的。其中，每個以太坊客戶端啟動後都會在本地運行一個 Server ，並將網路拓撲中相鄰的節點視為 Node ，而 Table 是 Node 的容器， udp 則是負責維持底層的連接。下面重點描述它們中重要的欄位和事件循環處理的關鍵部分。

PrivateKey - 本節點的私鑰，用於與其他節點建立時的握手協商
Protocols - 支持的所有上層協議
StaticNodes - 預設的靜態 Peer ，節點啟動時會首先去向它們發起連接，建立鄰居關系
newTransport - 下層傳輸層實現，定義握手過程中的數據加密解密方式，默認的傳輸層實現是用 newRLPX() 創建的 rlpx ，這不是本文的重點
ntab - 典型實現是 Table ，所有 peer 以 Node 的形式存放在 Table
ourHandshake - 與其他節點建立連接時的握手信息，包含本地節點的版本號以及支持的上層協議
addpeer － 連接握手完成後，連接過程通過這個通道通知 Server

Server 的監聽循環，啟動底層監聽socket，當收到連接請求時，Accept後調用 setupConn() 開始連接建立過程

Server的主要事件處理和功能實現循環

Node 唯一表示網路上的一個節點

IP - IP地址
UDP/TCP - 連接使用的UDP/TCP埠號
ID - 以太坊網路中唯一標識一個節點，本質上是一個橢圓曲線公鑰(PublicKey)，與 Server 的 PrivateKey 對應。一個節點的IP地址不一定是固定的，但ID是唯一的。
sha - 用於節點間的距離計算

Table 主要用來管理與本節點與其他節點的連接的建立更新刪除

bucket - 所有 peer 按與本節點的距離遠近放在不同的桶(bucket)中，詳見之後的 節點維護
refreshReq - 更新 Table 請求通道

Table 的主要事件循環，主要負責控制 refresh 和 revalidate 過程。
refresh.C - 定時(30s)啟動Peer刷新過程的定時器
refreshReq - 接收其他線程投遞到 Table 的 刷新Peer連接 的通知，當收到該通知時啟動更新，詳見之後的 更新鄰居關系
revalidate.C - 定時重新檢查以連接節點的有效性的定時器，詳見之後的 探活檢測

udp 負責節點間通信的底層消息控制，是 Table 運行的 Kademlia 協議的底層組件

conn - 底層監聽埠的連接
addpending － udp 用來接收 pending 的channel。使用場景為：當我們向其他節點發送數據包後(packet)後可能會期待收到它的回復，pending用來記錄一次這種還沒有到來的回復。舉個例子，當我們發送ping包時，總是期待對方回復pong包。這時就可以將構造一個pending結構，其中包含期待接收的pong包的信息以及對應的callback函數，將這個pengding投遞到udp的這個channel。 udp 在收到匹配的pong後，執行預設的callback。
gotreply - udp 用來接收其他節點回復的通道，配合上面的addpending，收到回復後，遍歷已有的pending鏈表，看是否有匹配的pending。
Table - 和 Server 中的ntab是同一個 Table

udp 的處理循環，負責控制消息的向上遞交和收發控制

udp 的底層接受數據包循環，負責接收其他節點的 packet

以太坊使用 Kademlia 分布式路由存儲協議來進行網路拓撲維護，了解該協議建議先閱讀 易懂分布式 。更權威的資料可以查看 wiki 。總的來說該協議：

源碼中由 Table 結構保存所有 bucket ， bucket 結構如下

節點可以在 entries 和 replacements 互相轉化，一個 entries 節點如果 Validate 失敗，那麼它會被原本將一個原本在 replacements 數組的節點替換。

有效性檢測就是利用 ping 消息進行探活操作。 Table.loop() 啟動了一個定時器（0~10s），定期隨機選擇一個bucket，向其 entries 中末尾的節點發送 ping 消息，如果對方回應了 pong ，則探活成功。

Table.loop() 會定期（定時器超時）或不定期（收到refreshReq）地進行更新鄰居關系（發現新鄰居），兩者都調用 doRefresh() 方法，該方法對在網路上查找離自身和三個隨機節點最近的若干個節點。

Table 的 lookup() 方法用來實現節點查找目標節點，它的實現就是 Kademlia 協議，通過節點間的接力，一步一步接近目標。

當一個節點啟動後，它會首先向配置的靜態節點發起連接，發起連接的過程稱為 Dial ，源碼中通過創建 dialTask 跟蹤這個過程

dialTask表示一次向其他節點主動發起連接的任務

在 Server 啟動時，會調用 newDialState() 根據預配置的 StaticNodes 初始化一批 dialTask ， 並在 Server.run() 方法中，啟動這些這些任務。

Dial 過程需要知道目標節點( dest )的IP地址，如果不知道的話，就要先使用 recolve() 解析出目標的IP地址，怎麼解析？就是先要用藉助 Kademlia 協議在網路中查找目標節點。

當得到目標節點的IP後，下一步便是建立連接，這是通過 dialTask.dial() 建立連接

連接建立的握手過程分為兩個階段，在在 SetupConn() 中實現
第一階段為 ECDH密鑰建立 ：

第二階段為協議握手,互相交換支持的上層協議

如果兩次握手都通過，dialTask將向 Server 的 addpeer 通道發送 peer 的信息

⑥ 誰有基於opencv視頻監控的VC++源代碼啊要有目標跟蹤的。。灰常感謝。。畢設真鬧心。。

已經畢業了吧？還要？

⑦ 尋庄出擊（無未來）股票指標-股票公式源碼如下：

股神就是以AA為通道下軌 BB為上軌 這個通道叫DD ，是當前股價在這個通道中的相對位置；
股海：用DD再做一個通道，當前的DD在這個通道中的位置；

⑧ opencv 簡單的目標跟蹤

完整的源代碼見OPENCV安裝文件夾中中blobtrack.cpp(路徑記不得了)，及其引用的類