自動跑圖演算法

① 程序員必須掌握哪些演算法

一.基本演算法:

枚舉. (poj1753,poj2965)

貪心(poj1328,poj2109,poj2586)

遞歸和分治法.

遞推.

構造法.(poj3295)

模擬法.(poj1068,poj2632,poj1573,poj2993,poj2996)

二.圖演算法:

圖的深度優先遍歷和廣度優先遍歷.

最短路徑演算法(dijkstra,bellman-ford,floyd,heap+dijkstra)
(poj1860,poj3259,poj1062,poj2253,poj1125,poj2240)
最小生成樹演算法(prim,kruskal)
(poj1789,poj2485,poj1258,poj3026)
拓撲排序 (poj1094)

二分圖的最大匹配 (匈牙利演算法) (poj3041,poj3020)

最大流的增廣路演算法(KM演算法). (poj1459,poj3436)

三.數據結構.

串 (poj1035,poj3080,poj1936)

排序(快排、歸並排(與逆序數有關)、堆排) (poj2388,poj2299)

簡單並查集的應用.

哈希表和二分查找等高效查找法(數的Hash,串的Hash)
(poj3349,poj3274,POJ2151,poj1840,poj2002,poj2503)
哈夫曼樹(poj3253)

堆

trie樹(靜態建樹、動態建樹) (poj2513)

四.簡單搜索

深度優先搜索 (poj2488,poj3083,poj3009,poj1321,poj2251)

廣度優先搜索(poj3278,poj1426,poj3126,poj3087.poj3414)

簡單搜索技巧和剪枝(poj2531,poj1416,poj2676,1129)

五.動態規劃

背包問題. (poj1837,poj1276)

型如下表的簡單DP(可參考lrj的書 page149):
E[j]=opt{D+w(i,j)} (poj3267,poj1836,poj1260,poj2533)
E[i,j]=opt{D[i-1,j]+xi,D[i,j-1]+yj,D[i-1][j-1]+zij} (最長公共子序列) (poj3176,poj1080,poj1159)
C[i,j]=w[i,j]+opt{C[i,k-1]+C[k,j]}.(最優二分檢索樹問題)
六.數學

組合數學:
1.加法原理和乘法原理.
2.排列組合.
3.遞推關系.
(POJ3252,poj1850,poj1019,poj1942)
數論.
1.素數與整除問題
2.進制位.
3.同餘模運算.
(poj2635, poj3292,poj1845,poj2115)
計算方法.
1.二分法求解單調函數相關知識.(poj3273,poj3258,poj1905,poj3122)
七.計算幾何學.

幾何公式.

叉積和點積的運用(如線段相交的判定,點到線段的距離等). (poj2031,poj1039)

多邊型的簡單演算法(求面積)和相關判定(點在多邊型內,多邊型是否相交)
(poj1408,poj1584)
凸包. (poj2187,poj1113)

中級（校賽壓軸及省賽中等難度）:
一.基本演算法:

C++的標准模版庫的應用. (poj3096,poj3007)

較為復雜的模擬題的訓練(poj3393,poj1472,poj3371,poj1027,poj2706)

二.圖演算法:

差分約束系統的建立和求解. (poj1201,poj2983)

最小費用最大流(poj2516,poj2516,poj2195)

雙連通分量(poj2942)

強連通分支及其縮點.(poj2186)

圖的割邊和割點(poj3352)

最小割模型、網路流規約(poj3308)

三.數據結構.

線段樹. (poj2528,poj2828,poj2777,poj2886,poj2750)

靜態二叉檢索樹. (poj2482,poj2352)

樹狀樹組(poj1195,poj3321)

RMQ. (poj3264,poj3368)

並查集的高級應用. (poj1703,2492)

KMP演算法. (poj1961,poj2406)

四.搜索

最優化剪枝和可行性剪枝

搜索的技巧和優化 (poj3411,poj1724)

記憶化搜索(poj3373,poj1691)

五.動態規劃

較為復雜的動態規劃(如動態規劃解特別的旅行商TSP問題等)
(poj1191,poj1054,poj3280,poj2029,poj2948,poj1925,poj3034)
記錄狀態的動態規劃. (POJ3254,poj2411,poj1185)

樹型動態規劃(poj2057,poj1947,poj2486,poj3140)

六.數學

組合數學:
1.容斥原理.
2.抽屜原理.
3.置換群與Polya定理(poj1286,poj2409,poj3270,poj1026).
4.遞推關系和母函數.
數學.
1.高斯消元法(poj2947,poj1487, poj2065,poj1166,poj1222)
2.概率問題. (poj3071,poj3440)
3.GCD、擴展的歐幾里德(中國剩餘定理) (poj3101)
計算方法.
1.0/1分數規劃. (poj2976)
2.三分法求解單峰(單谷)的極值.
3.矩陣法(poj3150,poj3422,poj3070)
4.迭代逼近(poj3301)
隨機化演算法(poj3318,poj2454)
雜題(poj1870,poj3296,poj3286,poj1095)
七.計算幾何學.

坐標離散化.

掃描線演算法(例如求矩形的面積和周長並,常和線段樹或堆一起使用)
(poj1765,poj1177,poj1151,poj3277,poj2280,poj3004)
多邊形的內核(半平面交)(poj3130,poj3335)

幾何工具的綜合應用.(poj1819,poj1066,poj2043,poj3227,poj2165,poj3429)

高級（regional中等難度）:
一.基本演算法要求:

代碼快速寫成,精簡但不失風格

(poj2525,poj1684,poj1421,poj1048,poj2050,poj3306)

保證正確性和高效性. poj3434

二.圖演算法:

度限制最小生成樹和第K最短路. (poj1639)

最短路,最小生成樹,二分圖,最大流問題的相關理論(主要是模型建立和求解)
(poj3155, poj2112,poj1966,poj3281,poj1087,poj2289,poj3216,poj2446
最優比率生成樹. (poj2728)

最小樹形圖(poj3164)

次小生成樹.

無向圖、有向圖的最小環

三.數據結構.

trie圖的建立和應用. (poj2778)

LCA和RMQ問題(LCA(最近公共祖先問題) 有離線演算法(並查集+dfs) 和 在線演算法(RMQ+dfs)).(poj1330)
雙端隊列和它的應用(維護一個單調的隊列,常常在動態規劃中起到優化狀態轉移的目的). (poj2823)
左偏樹(可合並堆).

後綴樹(非常有用的數據結構,也是賽區考題的熱點).(poj3415,poj3294)
四.搜索

較麻煩的搜索題目訓練(poj1069,poj3322,poj1475,poj1924,poj2049,poj3426)

廣搜的狀態優化:利用M進制數存儲狀態、轉化為串用hash表判重、按位壓縮存儲狀態、雙向廣搜、A*演算法. (poj1768,poj1184,poj1872,poj1324,poj2046,poj1482)

深搜的優化:盡量用位運算、一定要加剪枝、函數參數盡可能少、層數不易過大、可以考慮雙向搜索或者是輪換搜索、IDA*演算法. (poj3131,poj2870,poj2286)

五.動態規劃

需要用數據結構優化的動態規劃.(poj2754,poj3378,poj3017)
四邊形不等式理論.

較難的狀態DP(poj3133)

六.數學

組合數學.
1.MoBius反演(poj2888,poj2154)
2.偏序關系理論.
博奕論.
1.極大極小過程(poj3317,poj1085)
2.Nim問題.
七.計算幾何學.

半平面求交(poj3384,poj2540)

可視圖的建立(poj2966)

點集最小圓覆蓋.

對踵點(poj2079)

② 數字圖像處理的主要方法

數字圖像處理的工具可分為三大類：

第一類包括各種正交變換和圖像濾波等方法，其共同點是將圖像變換到其它域（如頻域）中進行處理（如濾波）後，再變換到原來的空間（域）中。

第二類方法是直接在空間域中處理圖像，它包括各種統計方法、微分方法及其它數學方法。

第三類是數學形態學運算，它不同於常用的頻域和空域的方法，是建立在積分幾何和隨機集合論的基礎上的運算。

由於被處理圖像的數據量非常大且許多運算在本質上是並行的，所以圖像並行處理結構和圖像並行處理演算法也是圖像處理中的主要研究方向。

(2)自動跑圖演算法擴展閱讀

1、數字圖像處理包括內容：

圖像數字化；圖像變換；圖像增強；圖像恢復；圖像壓縮編碼；圖像分割；圖像分析與描述；圖像的識別分類。

2、數字圖像處理系統包括部分：

輸入（採集）；存儲；輸出（顯示）；通信；圖像處理與分析。

3、應用

圖像是人類獲取和交換信息的主要來源，因 此，圖像處理的應用領域必然涉及到人類生活和工作的方方面面。隨著人類活動范圍的不斷擴大，圖像處理的應用領域也將隨之不斷擴大。

主要應用於航天和航空、生物醫學工程、通信 工程、工業和工程、軍事公安、文化藝術、機器人視覺、視頻和多媒體系統、科學可視化、電子商務等方面。

③ 求隨機地圖的演算法

問題的關鍵是你要用這地圖來作什麼，以及需要用什麼數據結構表示地圖
如果說你需要上面的「圖片」本身，那拿來好像沒什麼用處
如果說需要作為游戲的地圖，那數據結構是真正重要的東西，地圖的形式只是一堆坐標即可，沒必要渲染成圖片（或者說渲染是游戲主體的任務，不在地圖生成器范圍）

④ 圖計算軟體NetworkX和Graphscope有什麼差別

近年來，全球大數據進入加速發展時期，數據量呈現指數級爆發式增長，而這些大量數據中不同個體間交互產生的數據以圖的形式表現，如何高效地處理這些圖數據成為了業界及其關心的問題。很過用普通關系數據無法跑出來的結果，用圖數據進行關聯分析會顯得異常高效。

提到處理圖數據，我們首先想到NetworkX，這是網路計算上常用的Python包，可提供靈活的圖構建、分析功能。但是我們使用NetworkX跑大規模圖數據時，不僅經常碰到內存不足的問題，而且分析速度很慢，究其原因，是NetworkX只支持單機運行。通過網上搜索，新發現了一個名為GraphScope的系統不僅號稱兼容NetworkX的API，而且支持分布式部署運行，性能更優。針對GraphScope和NetworkX的處理能力，我們參考圖計算中常用的測試框架LDBC，通過一組實驗來對比下二者的性能。

一、實驗介紹

為了比較兩者的計算效率，先用阿里雲拉起了配置為8核CPU，32GB內存的四台ECS，設計了三組比較實驗，分別是NetworkX單機下的計算性能，GraphScope單機多worker的計算性能以及GraphScope分布式多機多worer的計算性能。

數據上，我們選取了SNAP開源的圖數據集twitter，來自 LDBC數據集的datagen-7_5-fb,datagen-7_7-zf和datagen-8_0-fb作為實驗數據，以下是數據集的基本信息：

· Twitter: 81,307個頂點，1,768,135條邊

· Datagen-7_5-fb： 633,432個頂點，34,185,747條邊，稠密圖

· Datagen-7_7-zf： 13,180,508個頂點，32,791,267條邊，稀疏圖

· Datagen-8_0-fb： 1,706,561個頂點，107,507,376條邊，這個數據集主要測試兩個系統可處理的圖規模能力

實驗設計上我選擇常用的SSSP、BFS、PageRank、WCC演算法，以及較高復雜度的All Pair shortest Path length演算法，以載圖時間，內存佔用和計算時間這三個指標為依據，對兩個系統進行計算性能的比較。

NetworkX是一個單機系統，在實驗中只考慮NetworkX在單機環境下的運行時間；GraphScope支持分布式運行，故進行兩個配置，一個是單機4worker，另外一個配置是4台機器，每台機器4個worker。

二、實驗結果

首先，GraphScope的載圖速度比NetworkX顯著提升。

在前三個圖數據集中，無論是GraphScope的單機多worker模式，還是GraphScope的分布式模式，載圖速度都比NetworkX快：

GraphScope單機模式載圖速度平均比NetworkX快5倍，最高紀錄——在datagen-7_5-fb上比NetworkX快了6倍。

分布式模式下GraphScope的載圖時間比NetworkX平均快了27倍，最高紀錄——在datagen-7_7-zf數據集上比NetworkX快了63倍。

在datagen-8_0-fb數據集上，NetworkX因內存溢出無法載圖，GraphScope單機多worker和GraphScope分布式載圖時間分別為142秒和13.6秒。
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⑤ 隨機遊走圖 穩定分布怎麼 計算

對於同樣的輸入，每次執行同樣的演算法會有不同的輸出」這句話對「隨機演算法」是不一定成立的，事實上它往往是不成立的。許多隨機演算法的隨機性體現在：1、運行時間隨機，但大多數情況下會低於某個值；2、計算結果大多數時候正確，但是有極低概率會給出不正確的結果。 對於random walker演算法，它的前進路線是由勢函數引導的，在圖形邊界，這個勢函數會非常大，所以random walker穿過這個邊界的概率很低。而且，random walker演算法不是要真的執行「走」的這個過程，而是要直接算「從任一點出發，先到達哪個初始點的概率更高」。這種情況下，結果基本是確定的。就好像問「一個腳上綁著10kg重物的人，和一個沒有帶重物的人賽跑，誰獲勝的概率高」？確實前者不是沒有可能獲勝，但是你比較概率大小的話，結果是顯而易見的。

⑥ 怎麼通過演算法大量生成圖片

首先需要製作一個nodejs小程序，然後通過該程序開始運行演算法，通過小程序的建模生成圖片，這樣就可以通過演算法生成大量的圖片。首先，先介紹廣告創意圖片的整體生成流程：用戶先提供必要的信息，如廣告標題、促銷信息、廣告商品圖等，然後通過介面發送做圖程序。

做圖程序是一個nodejs服務，nodejs會啟動一個後端的headless模式的chrome，我們使用的是puppeteer，然後puppeteer啟動真正的做圖程序。

做圖主程序使用js和canvas進行編寫，js根據傳入的參數，計算出最合適的模板，然後進行配色、配置背景圖、裝飾文本、裝飾商品圖等各種繁瑣細節的操作，最終在HTML里通過canvas渲染出所有的創意圖片。

最後再通過nodejs，做圖完成，nodejs再調用puppeteer計算位置關系等進行截圖，生成最終的圖片。

⑦ 圖計算引擎Neo4j和Graphscope有什麼區別

Neo4j是單機系統，主要做圖資料庫。GraphScope是由阿里巴巴達摩院智能計算實驗室研發的圖計算平台，是全球首個一站式超大規模分布式圖計算平台，並且還入選了中 國科學技術協會「科創中 國」平台。Graphscope的代碼在github.com/alibaba/graphscope上開源。SSSP演算法上,GraphScope單機模式下平均要比Neo4j快176.38倍，最快在datagen-9.2_zf數據集上快了292.2倍。

⑧ 圖計算軟體Gelly和Graphscope有什麼區別

Gelly是Flink的圖API庫，而GraphScope是阿里研發的圖計算平台，是一個完整的平台，包括圖數據管理，執行引擎還支持多種圖演算法

⑨ 求自動生成網站地圖的演算法，並註明引用

或者可以用這個思路：
先隨機出N個終點，（箱子數與終點數一致，並且箱子放在終點上）
然後讓一個小人出現在隨便（隨機）一個箱子的身邊，然後就讓小人和箱子一起
在一個隨機的限制范圍內走動（箱子多就範圍大，反之一樣）
，到了隨機的步驟後（步驟多就範圍大，反之一樣）
讓小人脫離當前箱子，去站到別的箱子身邊，同第一個箱子。
當所有箱子都離開終點（或者剩下一個[隨機判斷]）則可以隨機一次變數（不多的次數，把箱子隨機再移動一些。）

最後就是記錄一下限制的范圍內那些地方沒有走動，那就可以設置牆體。

這種方法，就比較弱智.設置不了好的地圖.

⑩ 一般圖形voronoi圖的自動生成演算法怎麼做

你好，
基本內容:
本考試大綱適用於福州大學地圖學與地理信息系統專業、地圖制圖學與地理信息工程專業的碩士研究生入學考試。具體內容包括地理信息系統的基本知識、空間資料庫、空間數據採集、空間數據處理、空間查詢與空間分析、空間數據輸出和地理信息系統應用七個方面。要求考生准確地理解地理信息系統涉及的基本概念，識記其中的主要概念；系統地掌握地理空間數據的採集、存儲、處理、查詢、分析、輸出和應用的基本內容，了解地理信息系統的相關技術和方法；具有綜合運用地理信息系統分析和解決問題的能力。
一 考試內容
（一）地理信息系統的基本知識
1．地理信息系統的基本概念
2．地理信息系統的組成
3．地理信息系統的功能
4．地理信息系統的發展
（二）空間資料庫
1．地理對象及其表達
2．地圖投影
3．空間數據模型（或空間數據結構）
4．資料庫與資料庫管理系統
（三）空間數據採集
1．地理信息系統的數據源
2．空間數據採集的方式與過程
3．空間數據的質量
4．空間數據標准
（四）空間數據處理
1．圖形編輯與拓撲生成
2．空間數據的拼接和裁剪
3．空間數據的坐標變換
4．空間數據的壓縮
5．空間數據的轉換
6．空間插值
（五）空間查詢和空間分析
1．空間查詢
2．空間量算與統計
3．數字高程模型
4．泰森多邊形
5．疊置分析
6．緩沖區分析
7．網路分析
（六）空間數據輸出
1．空間數據的標度與可視化
2．數字地圖設計與輸出
3．電子地圖
4．虛擬現實
（七）地理信息系統應用
1．地理信息系統產業
2．「3S」集成
3．WebGIS
二、考試要求
（一）地理信息系統的基本知識
1．地理信息系統的基本概念
a）深刻理解地理空間數據的特殊性和地理信息系統的含義
b）熟悉GIScience、Geomatics和GeoComputation的含義
c）了解地理信息系統的其他相關概念
2．地理信息系統的組成
a）理解工具型地理信息系統和實用型地理信息系統的差異
b）熟悉實用型地理信息系統的組成
c）了解工具型地理信息系統的模塊結構
3．地理信息系統的功能
a）熟悉地理信息系統的基本功能
b）了解地理信息系統的應用功能
4．地理信息系統的發展
a）了解國內外地理信息系統的發展歷程
b）熟悉地理信息系統的發展趨勢和目前的熱點研究領域
（二）空間資料庫
1．地理對象及其表達
a）理解地理實體和地理變數的差異
b）了解地理實體和地理變數的表達方式
2．地圖投影
a）了解地圖投影的含義
b）掌握高斯－克呂格投影
3．空間數據模型（或空間數據結構）
a） 深刻理解空間數據模型的含義
b）掌握矢量和柵格數據模型
c）了解三維數據模型、時空數據模型和面向對象的數據模型
4．資料庫與資料庫管理系統
a）理解資料庫與資料庫管理系統的含義
b）熟悉關系資料庫管理系統
c）理解空間數據存取的特殊性
d）掌握利用關系資料庫管理系統存貯地理空間數據的方法
e）理解空間資料庫與非空間資料庫的差異
（三）空間數據採集
1．地理信息系統的數據源
了解地理信息系統的各種數據源和不同數據類型的差異
2．空間數據採集的方式與過程
掌握空間數據採集的方式與過程
3．空間數據的質量
a）了解空間數據質量的內容
b）了解空間數據的誤差來源
c）熟悉空間數據的質量評價方法
4．空間數據標准
a）了解空間數據交換標准與交換格式
b）掌握元數據的概念和內容
c）了解空間數據互操作的含義
（四）空間數據處理
1．圖形編輯與拓撲生成
a）掌握圖形編輯的方法和過程
b）理解拓撲關系自動生成的原理
2．空間數據的拼接和裁剪
熟悉空間數據的拼接和裁剪
3．空間數據的坐標變換
了解空間數據的坐標變換
4．空間數據的壓縮
掌握矢量和柵格數據壓縮的方法
5．空間數據的轉換
a）掌握矢量和柵格數據轉換的方法和步驟
b）了解空間數據的格式轉換
6．空間插值
掌握空間插值的基本原理和主要方法
（五）空間查詢和空間分析
1．空間查詢
了解基本的空間查詢方法
2．空間量算與統計
a）掌握距離、方向、長度、面積等基本測度值的計算方法
b）掌握數學期望、方差、標准差、極差、相關系數等統計量的計算方法
c）具有運用空間統計分析解決問題的能力
3．數字高程模型
a）理解數字高程模型、數字地形模型的概念
b）掌握建立數字高程模型的方法
c）掌握坡度、坡向的計算方法
4．泰森多邊形
a）准確理解泰森多邊形（Voronoi圖）和Delaunay三角網的含義
b）掌握生成泰森多邊形的方法
5．疊置分析
a）理解疊置分析的含義
b）了解運用疊置分析的條件
c）熟悉疊置分析的類型和目的
6．緩沖區分析
a）理解緩沖區分析的含義
b）熟悉緩沖區的類型
c）掌握生成緩沖區的方法
7．網路分析
a）理解圖、樹、最小生成樹的概念
b）掌握最短路徑演算法
c）了解構造最小生成樹的思路
（六）空間數據輸出
1．空間數據的標度與可視化
a）了解空間數據的標度
b）熟悉空間數據的基本可視化方案
2．數字地圖設計與輸出
了解數字地圖設計與輸出的基本流程
3．電子地圖
a）掌握數字地圖和電子地圖的概念
b）了解電子地圖的基本特徵
4．虛擬現實
a）熟悉虛擬現實的概念和基本類型
b）了解虛擬現實的意義
c）了解虛擬現實的應用
（七）地理信息系統應用
1．地理信息系統產業
a）了解地理信息系統的主要應用領域
b）熟悉地理信息系統產業的主要業務和產品
c）了解地理信息系統的開發方法和開發過程
d）了解中國地理信息系統產業的發展現狀及存在的問題
e）具有運用地理信息系統解決實際問題的能力
2．「3S」集成
a）了解「3S」集成的含義
b）熟悉「3S」集成的方式
c）了解「3S」集成的應用領域
3．WebGIS
a）掌握WebGIS的概念
b）了解WebGIS的特點和意義

參考書目(須與專業目錄一致)(包括作者、書目、出版社、出版時間、版次)：

胡鵬，黃杏元，華一新．地理信息系統教程．武漢大學出版社，2002年，第一版。（建議考生適當參考其他地理信息系統教材和著作）

http://yjsy.fzu.e.cn/pu_list.asp?newid=15847&classid=819
希望能幫到你。