資料庫管理崗
資料庫管理員、資料庫開發人員
⑵ 資料庫管理員工資是多少啊
資料庫管理員是指負責管理並監督計算機資料庫系統，確保資料庫的完整性，准確性，安全性並及時更新的專業人員。
資料庫管理員具體做什麼
①安裝和升級資料庫伺服器，以及應用程序工具；
②制定資料庫設計系統存儲方案，並制定未來的存儲需求計劃；
③根據開發人員的反饋信息，必要的時候，修改資料庫的結構；
④創建資料庫存儲結構和資料庫對象；
⑤登記資料庫的用戶，維護資料庫的安全性；
⑥控制和監控用戶對資料庫的存取訪問；
⑦制定資料庫備份計劃，災難出現時對資料庫信息進行恢復。
資料庫管理員崗位薪資
薪資:￥3500-8000/月
目前資料庫管理員的就業范圍非常廣，一般的大型或者跨國的企業都建立自己的資料庫，他們都需要資料庫管理員對他們的資料庫進行管理。一些國際知名企業、政府、學校等都是資料庫管理員的很好的去處。
⑶ 浙江宇視的數據管理崗位主要是干什麼
折疊一般監視
1． 監控資料庫的警告日誌。Alert.log，定期做備份刪除。
2． Linstener.log的監控，/network/admin/linstener.ora。
3． 重做日誌狀態監視，留意視圖v$log，v$logfile，該兩個視圖存儲重做日誌的信息。
4． 監控資料庫的日常會話情況。
5． 碎片、剩餘表空間監控，及時了解表空間的擴展情況、以及剩餘空間分布情況，如果有連續的自由空間，手工合並。
6． 監控回滾段的使用情況。生產系統中，要做比較大的維護和資料庫結構更改時，用rbs_big01來做。
7． 監控擴展段是否存在不滿足擴展的表。
8． 監控臨時表空間。
9． 監視對象的修改。定期列出所有變化的對象。%BB%B6 target="_new" class=innerlink>；文件，有初始化參數文件、用戶後台文件、系統後台文件。
折疊備份
對資料庫的備份監控和管理資料庫的備份至關重要，對資料庫的備份策略要根據實際要求進行更改，數據的日常備份情況進行監控。由於我們使用了磁帶庫，所以要對legato備份軟體進行監控，同時也要對rman備份資料庫進行監控。
折疊修改密碼
規范資料庫用戶的管理定期對管理員等重要用戶密碼進行修改。對於每一個項目，應該建立一個用戶。DBA應該和相應的項目管理人員或者是程序員溝通，確定怎樣建立相應的資料庫底層模型，最後由DBA統一管理，建立和維護。任何資料庫對象的更改，應該由DBA根據需求來操作。
折疊SQL語句
對SQL語句的書寫規范的要求一個SQL語句，如果寫得不理想，對資料庫的影響是很大的。所以，每一個程序員或相應的工作人員在寫相應的SQL語句時，應該嚴格按照《SQL書寫規范》一文。最後要有DBA檢查才可以正式運行。
折疊深層次管理和研究
DBA深層次要求一個資料庫能否健康有效的運行，僅靠這些日常的維護還是不夠的，還應該致力於資料庫的更深一層次的管理和研究：資料庫本身的優化，開發上的性能優化；項目的合理化；安全化審計方面的工作；資料庫的底層建模研究、規劃設計；各種數據類型的處理；內部機制的研究；ora-600錯誤的研究、故障排除，等等很多值得探討的問題。ORACLE資料庫管理員應按如下方式對ORACLE資料庫系統做定期監控：
⑴. 每天對ORACLE資料庫的運行狀態，日誌文件，備份情況，資料庫的空間使用情況，系統資源的使用情況進行檢查，發現並解決問題。
⑵. 每周對資料庫對象的空間擴展情況，數據的增長情況進行監控，對資料庫做健康檢查，對資料庫對象的狀態做檢查。
⑶. 每月對表和索引等進行Analyze，檢查表空間碎片，尋找資料庫性能調整的機會，進行資料庫性能調整，提出下一步空間管理計劃。對ORACLE資料庫狀態進行一次全面檢查。
折疊每天的工作
⑴.確認所有的INSTANCE狀態正常登陸到所有資料庫或常式，檢測ORACLE後台進程： $ps –ef|grep ora
⑵. 檢查文件系統的使用（剩餘空間）。如果文件系統的剩餘空間小於20%，需刪除不用的文件以釋放空間。
⑶. 檢查日誌文件和trace文件記錄alert和trace文件中的錯誤。 連接到每個需管理的系統 使用』telnet』 對每個資料庫，cd 到bmp目錄，通常是$ORACLE_BASE//bmp 使用 Unix 『tail』命令來查看alert_.log文件 如果發現任何新的ORA- 錯誤，記錄並解決
⑷. 檢查資料庫當日備份的有效性。 對RMAN備份方式：檢查第三方備份工具的備份日誌以確定備份是否成功 對EXPORT備份方式： 檢查exp日誌文件以確定備份是否成功 對其他備份方式：檢查相應的日誌文件
⑸. 檢查數據文件的狀態記錄狀態不是「online」的數據文件，並做恢復。 Select file_name from dba_data_files where status=』OFFLINE』
⑹. 檢查表空間的使用情況 SELECT tablespace_name,max_m,count_blocks free_blk_cnt,sum_free_m,to_char（100*sum_free_m/sum_m，『99.99『） || 『%『 AS pct_free FROM (SELECT tablespace_name,sum(bytes)/1024/1024 AS sum_m FROM dba_data_files GROUP BY tablespace_name), (SELECT tablespace_name AS fs_ts_name,max(bytes)/1024/1024 AS max_m,count(blocks) AS count_blocks,sum(bytes/1024/1024） AS sum_free_m FROM dba_free_space GROUP BY tablespace_name) WHERE tablespace_name = fs_ts_name
⑺. 檢查剩餘表空間 SELECT tablespace_name,sum (blocks) as free_blk, trunc (sum (bytes) /（1024*1024）） as free_m, max (bytes) / （1024） as big_chunk_k,count (*) as num_chunks FROM dba_free_space GROUP BY tablespace_name；
⑻. 監控資料庫性能 運行bstat/estat生成系統報告或者使用statspack收集統計數據；
⑼. 檢查資料庫性能，記錄資料庫的cpu使用、IO、buffer命中率等等 使用vmstat,iostat,glance,top等命令；
⑽. 日常出現問題的處理。
⑷ 烏魯木齊事業單位專業考試考資料庫管理崗位主要考些什麼內容
您好，中公教育為您服務。
新疆事業單位考試信息匯總：http://www.zgsydw.com/
具體考試內容：
1、馬克思主義哲學原理：辯證唯物論、唯物辯證法、辯證唯物主義認識論、歷史唯物主義。
2、毛澤東思想概論：毛澤東思想形成與發展、新民主主義革命理論、社會主義改造理論。
3、中國特色社會主義理論體系：鄧小平理論、「三個代表」重要思想和科學發展觀。
4、當代中國的政府與政治：中國的國體與政體、中央政府與地方政府、公民的權利與義務、公共行政、公共政策、公共服務。
5、國家機關工作人員的職業道德：國家機關工作人員職業道德的基本內容、價值取向、道德修養、行為規范。
6、法律知識：法學基礎理論、憲法、刑法、民法、商法、經濟法、行政法及行政訴訟法等(報考全省法院、檢察院系統法律專業職位的加試內容，包括上述范圍及刑事訴訟法、民事訴訟法知識)。
7、語文基礎知識和公文寫作：漢字、詞彙、語法、修辭、文學常識，黨政機關公文基本知識、常用公文寫作、常用事務文書寫作、公文處理。
8、經濟知識和科技知識：微觀經濟、宏觀經濟、國際經濟、金融經濟、產業經濟，科技創新、科學前沿、科技常識。
9、歷史知識：中國近現代史和世界現代史。
10、其他知識：最新的時政知識。
行測：言語理解，邏輯分析，數量關系，資料分析，常識部分，其中常識部分部分包括公共基礎的知識點，但並不是全部。
如有疑問，歡迎向中公教育企業知道提問。
⑸ 資料庫相關職位
個人感覺資料庫架構師和數據倉庫工程師的能力要求要高些，對大型資料庫的應用要達到熟練或精通的水平，因此，待遇也相對來說好一些。資料庫開發工程師的層次相對低些，待遇也稍低。數據架構師，一般企業需要一兩個足以。
數據倉庫工程師在金融行業或者大型網站的就業機會會大些。
資料庫開發工程師的就業路子最寬。以下是一些個案，僅供參考。
一、資料庫架構師
任職要求：
1.項目開發經驗；
2.豐富的SQL Server、DB2 、Oracle、Sybase大型資料庫研發設計經驗；
3.豐富的資料庫關系模型和物理模型建模經驗；
4.有資料庫性能優化經驗；
5.掌握數據倉庫的基本理論，有數據倉庫的實際開發經驗；二、數據倉庫工程師
職位描述：
1、對數據倉庫系統的架構設計，編寫專業的系統設計文檔；
2、配合項目經理進行項目需求分析、應用分解、各模塊的概要和詳細設計；
3、實施項目開發。
職位要求：
1、有1年以上的ETL、OLAP工具的實際開發經驗，有BO、MSTR、Insight、Hyperion Intelligence(Brio)等其中一種開發工具實踐經驗者優先；
2、熟練使用Oracle等資料庫，精通SQL、存儲過程，有Java和資料庫性能調優的經驗者優先；
3、深入理解數據倉庫、數據建模等概念，有商業智能相關系統實際建模經驗者優先；三、資料庫開發工程師
崗位職責：
1、資料庫設計與優化；
2、存儲過程設計與開發；
3、審核、指導開發工程師有關資料庫設計、數據存取方法；
4、協助工程部門實施資料庫部署；
5、為測試部門提供資料庫支持。
任職要求：
1、本科學歷，計算機相關專業
2、兩年以上工作經驗和資料庫設計/開發/管理經驗
3、熟悉計算機和資料庫等相關基礎知識
4、熟悉linux/unix、windows等相關技術
5、精通oracle等大型資料庫技術，熟練掌握資料庫開發技術，熟練使用sqlplus進行存儲過程開發，精確sql語言。
6、掌握系統數據存儲架構設計技能和數據備份管理技術
7、良好的溝通能力和執行能力；正直、務實、敬業、善於思考、良好的團隊合作精神
⑹ 資料庫管理系統對應的崗位和工作有哪些
資料庫管理系統(Database Management System)是一種操縱和管理資料庫的大型軟體，用於建立、使用和維護資料庫，簡稱DBMS。它對資料庫進行統一的管理和控制，以保證資料庫的安全性和完整性。用戶通過DBMS訪問資料庫中的數據，資料庫管理員也通過DBMS進行資料庫的維護工作。它可以支持多個應用程序和用戶用不同的方法在同時或不同時刻去建立，修改和詢問資料庫。大部分DBMS提供數據定義語言DDL（Data Definition Language）和數據操作語言DML（Data Manipulation Language），供用戶定義資料庫的模式結構與許可權約束，實現對數據的追加、刪除等操作。
⑺ 學資料庫管理專業的大學生，畢業後可以從事那些崗位
很多學IT專業的年輕人，都會去選擇軟體這個行業，自以為拿到了一些證書，就有能力去勝任相關的崗位了，其實仔細研究不難發現，真正就這樣求職成功的人是比較少的，很明顯，有證書並不代表就一定具備勝任相關崗位的技能了，畢竟現在IT證書的含金量真的是越來越不受企業的認同了，況且光憑書本知識，沒有實話的項目經驗，要馬上去從事一些相關的技術崗位是不可能的，所以如果你認准這個行業，又沒有過硬的行業背景和工作經驗的話，建議你先從一些邊緣崗位做起，先進門再發展，至少要給自己一個能夠有機會學到東西的環境吧？
另外我想提醒想要從事IT行業的年青人一個問題，大家是否考慮過，IT行業的技術是每天都在更新在發展的，可能一轉眼的功夫，你一個月前學會的開發平台已經被業界所淘汰了，你要繼續吃這口技術飯可能就不得不重新去學習一個全新的軟體或是開發平台才可以繼續工作，那麼你的自學能力如何？抗壓性又如何呢？現在20多歲還勉強能跟得上，30歲呢？40歲呢？IT業的技術活，可能永遠是年輕人的天下，那麼你自己有沒有對將來的困難作出一個充分的估計呢？如果有一天不再適合從事技術崗位，那麼你又將打算往什麼方向發展 呢？很多技術老法師，都在到達一定的年齡後，或者由於學習能力更不上或者由於家庭負擔等因素，再走上管理類、業務類崗位或是自己創業的道路，那麼你自己又是怎麼規劃自己的職業道路呢？
考慮清楚以上這些問題，相信你會對自己的未來有一個清醒的認識的，路就在自己腳下，祝你成功！！！
⑻ 鐵塔數據管理崗主要做什麼
鐵塔數據管理崗崗位歸類范圍比較大
各個公司包括子公司、分公司的崗位需求有一定的差異
從名稱上看，需具有一定的使用計算機計算的能力、統計分析能力
⑼ 網路與資料庫管理崗是做什麼工作的
我就是這個崗位的。項目先期呢是負責網路硬體的建設，伺服器搭建，網路規劃什麼的。還有網站的開發與維護。這個就是編程了。還有就是資料庫的分析與設計，運行，維護啊等等。中後期就是維護了，網路，電腦維修什麼的……基本就這些了
⑽ 大數據都有哪些就業方向
大數據其實細分的崗位方向有很多，各行各業都會涉及到大數據，建議從多角度多維度來進行大數據方面行業細分方向的選擇。
1、大數據開發工程師：開發，建設，測試和維護架構；負責公司大數據平台的開發和維護，負責大數據平台持續集成相關工具平台的架構設計與產品開發等。
2、數據分析師：收集，處理和執行統計數據分析；運用工具，提取、分析、呈現數據，實現數據的商業意義，需要業務理解和工具應用能力。
3、數據挖掘工程師：數據建模、機器學習和演算法實現；商業智能，用戶體驗分析，預測流失用戶等；需要過硬的數學和統計學功底以外，對演算法的代碼實現也有很高的要求。
4、數據架構師：需求分析，平台選擇，技術架構設計，應用設計和開發，測試和部署；高級演算法設計與優化；數據相關系統設計與優化，需要平台級開發和架構設計能力。
5、資料庫開發：設計，開發和實施基於客戶需求的資料庫系統，通過理想介面連接資料庫和資料庫工具，優化資料庫系統的性能效率等。
6、資料庫管理：資料庫設計、數據遷移、資料庫性能管理、數據安全管理，故障檢修問題、數據備份、數據恢復等。
7、數據科學家：數據挖掘架構、模型標准、數據報告、數據分析方法；利用演算法和模型提高數據處理效率、挖掘數據價值、實現從數據到知識的轉換。
8、數據產品經理：把數據和業務結合起來做成數據產品；平台線提供基礎平台和通用的數據工具，業務線提供更加貼近業務的分析框架和數據應用。