緯度型資料庫
可以使用字元串varchar,然後取出數據之後將字元串轉化為double類型或float類型
可以存儲這些經/緯度數據,如波紋管 -
$arr = array("13.692941, 100.750723",
"13.70649,100.75405999999998",
"13.71334,100.75428999999997",
"13.72268,100.74638000000004");
// serialize data before save to database, you should deserialized that when you will use this data after query.
$serializedArr = serialize($arr);
insert into geom (g) values ("{$serializedArr}");
『貳』 經緯度如何在mysql 資料庫中定義數據類型
可以設計兩張關聯表 一個用來保存信息 一個用來保存X.Y點的信息 或者Mysql也支持空間數據,Geometry類型即可。 若有問題,請您及時追問我 若滿意,請您及時採納 謝謝您的關照~
『叄』 維度資料庫採用什麼來描述數據或關系
緯度資料庫所描述的關系模式就是關系的描寫關系模式,首先描繪與關系對應的兩個維度的表結構,這些關系中都包含著一些屬性,這些屬性都來自於固定的領域,以及與域之間的映象關系。
關系是n個域的笛卡兒積的子集,組成關系的元組必須是笛卡兒積中使n目謂詞為真的元組,所有有可能的關系必須滿足非常完整並且基礎的約束條件,而關系模式也要把這個約束條件描述出來。
在這其中關系模式和關系的區別就在於關系模式,主要就是描述一些數據結構的語句意思,而關系是一個數據的集合,是關系的值,是關系模式的一個關系實例。
資料庫維度的基本概念:
1、多維數據集。多維數據集是聯機分析處理(OLAP)中的主要對象,是一項可對數據倉庫中的數據進行快速訪問的技術。多維數據集是一個數據集合,通常從數據倉庫的子集構造,並組織和匯總成一個由一組維度和度量值定義的多維結構。
2、xx(dimension)是多維數據集的結構性特性。它們是事實數據表中用來描述數據的分類的有組織層次結構(級別)。這些分類和級別描述了一些相似的成員集合,用戶將基於這些成員集合進行分析。
3、度量值。在多維數據集中,度量值是一組值,這些值基於多維數據集的事實數據表中的一列,而且通常為數字。此外,度量值是所分析的多維數據集的中心值。
即,度量值是最終用戶瀏覽多維數據集時重點查看的數字數據。您所選擇的度量值取決於最終用戶所請求的信息類型。一些常見的度量值有sales、cost、expenditures和proctioncount等。
4、元數據。不同OLAP組件中的數據和應用程序的結構模型。元數據描述OLTP資料庫中的表、數據倉庫和數據集市中的多維數據集這類對象,還記錄哪些應用程序引用不同的記錄塊。
5、級別。級別是維度層次結構的一個元素。級別描述了數據的層次結構,從數據的最高(匯總程度最大)級別直到最低(最詳細)級別。
6、數據挖掘。數據挖掘使您得以定義包含分組和預測規則的模型,以便應用於關系資料庫或多維OLAP數據集中的數據。之後,這些預測模型便可用於自動執行復雜的數據分析,以找出幫助識別新機會並選擇有獲勝把握的機會的趨勢。
7、多維OLAP(MOLAP)。MOLAP存儲模式使得分區的聚合和其源數據的復本以多維結構存儲在分析伺服器計算機上。根據分區聚合的百分比和設計,MOLAP存儲模式為達到最快查詢響應時間提供了潛在可能性。總而言之,MOLAP更加適合於頻繁使用的多維數據集中的分區和對快速查詢響應的需要。
8、關系OLAP(ROLAP)。ROLAP存儲模式使得分區的聚合存儲在關系資料庫的表(在分區數據源中指定)中。但是,可為分區數據使用ROLAP存儲模式,而不在關系資料庫中創建聚合。
9、數據鑽取。最終用戶從常規多維數據集、虛擬多維數據集或連接多維數據集中選擇單個單元,並從該單元的源數據中檢索結果集以獲得更詳細的信息,這個操作過程就是數據鑽取。
10、數據挖掘模型。數據挖掘使您得以定義包含分組和預測規則的模型,以便應用於關系資料庫或多維OLAP數據集中的數據。之後,這些預測模型便可用於自動執行復雜的數據分析,以找出幫助識別新機會並選擇有獲勝把握的機會的趨勢。
『肆』 如何根據資料庫中的經緯度在地圖上顯示位置 flask+mysqlmysql
電子地圖標注軟體可以標注位置,可以搜索地圖上本來有的位置和標注的位置,可以把某個標注的位置顯示在地圖中心。軟體有很多功能,請用戶們來體驗吧!
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11.新增分類圖層管理。
12.圖標上方顯示文字。
13.支持在地圖上繪制路線。
14.支持gps衛星定位。
15.支持商圈范圍功能。
16.支持出圖帶標注功能。
17.支持列印出圖。
18.支持行政區域邊界及谷歌地球kml文件導入。
『伍』 怎樣想資料庫中添加經緯度
可以使用 類 Geocoder 的getFromRawGpsLocation(double latitude double longitude int maxResults) 。
根據給定的經緯度和最大結果數,返回逆地理編碼的結果列表。
來獲取偏移後的經緯度坐標對應的地址信息列表。
『陸』 java中如何創建一個經緯度的資料庫
createtableUserInfo(創建表表名這里createtable是固定寫法,表名自己起idintparmarykey,列名,數據類型。parmarykey表示該列為主鍵列namevarchar(20)notnull,列名,數據類型(數據長度)。notnull表示該列不允許為空ageintnotnull這個同上)
『柒』 什麼是資料庫維度 怎麼理解怎麼用做什麼用的 能否通俗易懂的說明。謝謝。
舉個簡單例子:
就拿excel表格來說,作為單一的工作表,就包含二維(行和列),而一個excel文件,通常包含多個工作表,打開excel文件時,在下方顯示的「sheet1、sheet2」這些工作表頁列,就是第三維。
excel是最簡單的資料庫應用,一個xlsx文件只有三維,但你可以用若干個xlsx文件來組成一個項目,這些文件序列,你可以視為第四維。
然後,你還可以把一組組xlsx文件放在一個個目錄中,那麼這些目錄序列,你可以視為第五維。
再往上,你還可以設置更上一級目錄,那就是第六維……
反正在excel中,任何一個單元格,都可以調用存儲在本地電腦(甚至是網路電腦)任何地方的、任何一個excel文件中的、任何一個工作表的、任何一個單元格內容,所以說,雖然是一大堆的文件,你也可以當做是一個資料庫來處理,只是不那麼方便。
……
在資料庫中,單一的資料庫就能包含很多很多維,你也可以把這些維,當做樹狀目錄的結構來理解,也可以當做一堆堆的xlsx文件集合來理解。
磁碟的存儲結構(不管是fat還是ntfs,還是linux或os或別的什麼磁碟格式),都是一種大型的、多維的資料庫,分區是一個維度,目錄是一個維度,每一檔下級目錄又是一個維度。文件是一個維度,文件中的章節行段也是維度……
數學中的維度概念,和通常意義上的空間維度,是兩回事。
空間維度可以用數學來解釋,但數學維度,三維以上你就無法用空間來顯示。
但在資料庫中,三維只是基本操作。
……
用excel來舉例,已經是我能找到的最容易理解的方案。
我真正理解資料庫維度時,是從數組開始的,當時使用一個很簡陋的編程軟體,他不提供資料庫建立和訪問,數組的維度也有限,還需要自己建立多維存儲文件,並且只支持文本格式。
文本格式中,使用【】標記數組維度,【】中間的標識符可以自定義,通過各種不同的標識符來延伸維度……做著做著,我忽然間就領悟到什麼叫資料庫、什麼叫維度,如果不考慮執行效率的話,用一個文本文件,就能模擬出一個硬碟來……
『捌』 百度地圖JavaScript API 中的經緯度是什麼數據類型怎麼把資料庫中的double傳到頁面
就是DOUBLE類型,在設計資料庫時十進位設大點,起碼能保存小數點後位數,不然也不會准確
『玖』 為什麼大家都將經緯度坐標存在資料庫中呢
這個思路不錯,主要估計是因為大家都會默認為存的是經緯度原始坐標,這樣好理解些,而且,不同的地圖的坐標系統不一定是一樣的。還有,修改的時候也要轉換一次,這個問題比較容易忽略。現在的地圖庫一般都支持直接轉換經緯度了,不需要提前轉換存儲的。