圖像演算法工程師知乎

『壹』 做了半年圖像演算法工程師感覺很迷茫怎麼辦

已經不太適合了
這種工作比較累，而且做這種要經常參與加班和分工製作，大多都是那些20出頭的年輕人在做這些，一個團隊中，如果你因為特殊情況而不能經常來加班，也確實不怎麼好
還是建議一些文職，或者是自己能控制時間的崗位會比較好
個人意見，僅作參考

『貳』 零基礎入行圖像演算法工程師需要學習哪些課程

零基礎入行 圖像演算法工程師課程（只說課程）：
1 計算機方面：《c語言》，《數據結構》
2 演算法理論方面：《高等數學》《概率論》《矩陣論》或《線性代數》 《最優化方法》 《模式識別》 《數字圖像處理》《matlab圖像處理與模式識別》等
另外：學習圖像，最好先從matlab或者python入門，然後再用c。
以上就夠了，電子書網上應該能搜索到。

『叄』 圖像演算法工程師待遇高嗎

的確算得上是一個入演算法坑的黃金時間，曾經的條條大路通 CS 變成了條條大路通 AI，不管你曾經讀的是物理還是生物，化學還是數學，只要你會 Python，會統計學基礎，那時的我都會推薦你們來試一試加入演算法這個坑，我也抱著體驗的心態開了幾次知乎 Live 都講了一些關於演算法入門相關的課，按那時候來講，只要你「思路正常，邏輯清晰，吃苦耐勞，肯學習」，在演算法這個坑裡摸滾帶爬四五年到現在，你要是在大廠，基本上都能拿到這個數，放一張最近的圖可供參考。

圖片引用至 @曾加 ，可以參考這位大佬的最新文章：

曾加：最新！互聯網大廠各職級薪資對應關系圖（2020年初）
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zhuanlan.hu.com
圖標
以我熟悉的阿里為例，文中所說的二三十人團隊，那基本上就一個P8主管，下面再拆成2-3個小組，每個小組有一個P7/8帶隊，帶著一群P5-P7幹活。這就基本構成了阿里的一個最小組織單元，每年的績效和獎金大體上都是由這位P8主管決定的，所以我們一般尊稱為老闆……

扯遠了，其實我想表達一點，如果現在再有人來問我，學了 Python 之後怎麼樣加入演算法坑比較好，我的建議是不加入。

我們常說的演算法，本質上是統計，而統計是基於大數據的。目前能真正擁有大數據基建的企業其實並不多，能通過演算法產出新價值的就更少，所以看起來搞 AI 的風風火火，其實大部分都是投資人含淚投的錢，背後能賺錢的少之又少，即便是在大廠也不例外。

所以一個目前仍不賺錢的行業，沖著心中偉大的理想和抱負，會像招開發那樣花重金吸納大批人才嗎？答案明顯為否，其實只需要花重金留住頂尖的演算法人才即可，調包調參的 AI 選手無論何時都可以招得到，而目前大部分通過自學、培訓機構出來的 AI 人才，就是這樣的 tool boy。

巧的是，曾經我也是這樣的 AI 選手，但誰叫我運氣好，混得好不如混得早，現在轉去數據分析那可就是降維打擊了（手動狗頭

最後再概括一下，今年是 2020 年，如果想從事演算法和數據行業，建議先讀一個相關專業的碩士，比如數據挖掘、圖像識別等，且學校不能太非主流，不然可能簡歷面都過不了。

『肆』 圖像處理工程師是種怎樣的體驗 知乎

這是知乎上一個用戶的回答。。。為何要說成是強答，因為我這5年都沒感覺自己是清華學生的一員。作為一名體育生，在高考（北京）只需要考到二本線60%就能上清華的人，你覺得我學習能有多好？但是當時年幼的我卻並不這樣認為，一直自詡是家人驕傲，是朋友間一提起我就為之驚嘆的人，畢竟初中一直徘徊在班級倒數後五名嘛。之所以不說高中，是因為我從高中開始就被學校劃分了階級和領域，全班一共22人，全是體育生，我說我學習好，我說我全班前5，我說我高考分數全班第一，但是這有啥用啊？總共高考才考了400多分。但是當年我們班可是重點大學升學率最高的一個班（北大報送3個，清華上了4個，理工保送1個，人大上了2個，林大1個，體大保送2個）然而我就是以這樣的水平進了清華大學經管學院。（這可是亞洲排名前幾的商學院啊）進了大學的我不免會意氣風發一年，但是，哈哈，真是初出茅老不怕虎啊。眾所周知，經管每個年級都是6個班，我就是頂著我這「7班」的頭銜來開啟我的大學生活的。進了大學就開始自卑了，因為我擁有了雙重打擊，學習沒有普通生好，體育沒有體育生好，這5年真是沒抬起過頭啊！跟高中一樣，上了大學繼續是體育生一班，雖說是經管學院，但是你聽說過清華本科有工商管理這個專業嗎？沒有吧？因為這個專業只為我們而開設（陽光灑在了我們的身上，自己體會被陽光普照的感覺）。大學第一年，一個學期總共就3節課，加上選修2節，一下就感覺自己解放了啊，每天上午上倆小時課，中午吃完飯，再來個午覺，下午訓練，訓練完晚上沒事了，騎著車去五道口溜達一圈，真是不禁感嘆，這他媽才是生活啊！但是噩夢也就由此開始啦。作為體育生的我，沒有享受過學校的優質資源。社團。「百團大戰」，我真是從大一興奮到大五啊，但是，一次都沒有報名過，因為我沒有時間，我要訓練。圖書館。網上圖書館，從大窢龔促夾詎蝗存偉擔連一我就把賬號跟密碼忘了，就一直沒登上過。沒在經管圖書館學習過一次，借書三次。人文圖書館自習過兩次。這都是為啥，因為我要訓練。高端的教室，交換出國，名師指導等等等等這些都不要想了，跟我一點關系都沒有。因為我們每天的任務就是訓練，訓練，訓練，哎喲，我看見這倆字我就煩。大學五年，前四年每天下午3點開始訓練，需要簽到，不簽到沒有本月的伙食補助（我一天5塊）。每年需要達標一次（國家一級或者高校前六），不達標兩年的同學，需要退學。為啥人家能退你學？因為我們是有體育學分的啊，10分！（這高學分是為了保證學習不好的同學的學分績能排在班級前五救命草）然而掛夠20學分的課就自動退學了，我們班一共有兩名，一個是大二退的，一個是大三退的。由於我上了大學之後體育成績下降，導致我一直生活在這種要被退學的陰影下。

『伍』 如何自學圖像演算法工程師

因為我學的就是計算機軟體專業，所以我可以告訴你：你會 C 語言編程固然很好，但是如果僅僅依靠會 C 語言編程，想成為某一個具體領域的工程師（例如：計算機圖像處理、或者是語音識別、漢字手寫體識別等），那是絕對不可能的。

你還必須要學習其他的很多理論課程。例如：各種數學（高等數學、高等代數、概率統計、離散數學等）的學習就是必不可少的，因為在進行計算機圖像演算法程序設計時，就百分之百需要依靠建立數學模型。如果沒有扎實的數學基礎，就無法建立數學模型，那麼即使會熟練使用 C 語言編程，那麼也是無法成為一個合格的圖像演算法工程師。
另外，還有計算機軟體的其它專業課：數據結構及其各種演算法、計算機圖形學等都是必須要熟練掌握的。

『陸』 演算法工程師是青春飯嗎以後的發展路線是怎樣的

演算法工程師不是青春飯。

在入職的年齡中，演算法工程師的入職年份越多，就有越多的公司要你。由於演算法工程師對於知識結構的要求比較豐富，同時演算法工程師崗位主要以研發為主，需要從業者具備一定的創新能力，所以要想從事演算法工程師崗位往往需要讀一下研究生，目前不少大型科技企業對於演算法工程師的相關崗位也有一定的學歷要求。

提到人工智慧，就不得不提人工智慧領域最炙手可熱的演算法工程師。演算法即一系列解決問題的清晰指令，演算法工程師就是利用演算法處理事物的人。演算法工程師主要根據業務進行細分，常見的有廣告演算法工程師、推薦演算法工程師、圖像演算法工程師等等。

但作為熱門領域和人才供不應求的人工智慧，開出的薪資依舊讓人羨慕眼紅。獵頭Jony表示「人工智慧科班出身的博士，50萬年薪僅僅是起步價，優秀的開到80萬、100萬都不一定能搶到。」

『柒』 圖像演算法工程師就業難度如何

目前來講就業應該還可以，同部門演算法薪資也會比軟體工程師要高一點點。

『捌』 圖像演算法工程師薪酬

兩萬。圖像演算法工程師的技術是很過硬的，主要是負責用於醫療影像和導航的相關技術研發，包括定位跟蹤，其中薪酬更是達到了每個月兩萬的高薪，勝任這份工作前提是本科學歷。

『玖』 圖像演算法工程師待遇高嗎

本科生、數學基礎差，做圖像演算法工程師？別說圖像演算法，什麼演算法恐怕暫時都不能勝任。建議：1.一個讓本科生做演算法工程師的公司，技術上不會太有前途，要不換部門，要不換公司；
2.如果有興趣，願意繼續干圖像，從基礎學起，重點突擊矩陣理論、隨機過程等數學，這些東西不過關，很難理解（很難看懂）圖像處理中的概念、演算法

『拾』 演算法工程師的就業前景如何

人工智慧工作最受歡迎。演算法工程師平均招聘工資建議達到25978元。由於人才匱乏，企業競爭激烈，平均加薪超過7%。該市90%以上的人工智慧高薪工作都在天河區.近日，由廣州天河人才港和BOSS直接就業研究院聯合發布的《廣州市天河區2018年1-4月人才趨勢報告》，展示了該地區的主流發展趨勢：IAB已經成為天河區，和天河區創新型企業和大型企業布局或發展的核心主方向，企業以高薪吸引更多的行業優秀人才。「天河區企業渴望以高薪攫取IAB人才，這意味著企業要在這些行業中發揮實力。