資料庫工程師的年薪
1. 大數據就業薪資是多少
剛畢業的大數據工程師薪資大概在10K左右，如果是有經驗話平均年薪都不低於25W，我是前段時間剛在光環大數據學完，我們班最高的有20K的，我覺著找工作一方面看你的專業能力怎麼樣，另一方面還得看你的面試能力怎麼樣，所以我們學校在畢業前還給我們加了職業素質課、模擬面試等等輔助課程~
2. 大數據工程師的薪資如何
真正優秀的大數據工程師是需要不斷的學習新知識和不斷的自我積累經驗。經驗越多，薪資當然也就越高，大數據工程師的前景非常光明，在美國，大數據工程師平均年薪達17.5萬美元，在中國頂尖的互聯網公司里，大數據工程師的薪酬比同級別的其他職位高出30%以上。大數據技術發展的太快，在國內發展勢頭很猛，以至於大數據人才沒有跟上大數據發展的步伐，在未來若干年內都會呈供不應求的狀態，據預測，未來3-5年內數據人才缺口將高達150萬。
因此企業經常高薪聘請大數據技術人才，這這樣供不應求的情況下，數據人才的身價水漲船高。數據人才可從事數據分析師、hadoop開發工程師、數據挖掘工程師、演算法工程師和大數據開發工程師等工作。北京的大數據工程師薪資高嗎?2017年6月，大數據工程師崗位在北京的平均工資從10630元/月至30230元/月不等，隨著人才缺口的增加，未來大數據工程師的薪資待遇可能會變得更高。
3. 一般的大數據工作有多高的薪資
根據數據報告顯示，大數據開發工程師的年薪約在24萬左右，同時據數聯尋英發布《大數據人才報告》顯示，目前全國的大數據人才僅46萬，未來3-5年內大數據人才的缺口將高達150萬。
因此大數據就業前景是非常良好的。根據中國商業聯合會數據分析專業委員會統計，未來中國基礎性數據分析人才缺口將達到1400萬，而在BAT企業招聘的職位里，60%以上都在招大數據人才。
大數據領域三個大的技術方向，這些不同的技術方向，可以對應企業的以下這些招聘崗位：
1. Hadoop大數據開發方向
市場需求旺盛，大數據培訓的主體，目前IT培訓機構的重點
對應崗位：大數據開發工程師、爬蟲工程師、數據分析師 等
2. 數據挖掘、數據分析&機器學習方向
學習起點高、難度大，市面上只有很少的培訓機構在做。
對應崗位：數據科學家、數據挖掘工程師、機器學習工程師等
3. 大數據運維&雲計算方向
市場需求中等，更偏向於Linux、雲計算學科
對應崗位：大數據運維工程師
精通任何方向之一者，均會 「 前(錢)」途無量。
三個方向中，大數據開發是基礎。以Hadoop開發工程師為例，Hadoop入門月薪已經達到了 8K 以上，工作1年月薪可達到 1.2W 以上，具有2-3年工作經驗的hadoop人才年薪可以達到 30萬—50萬。
4. Oracle 資料庫工程師年薪有多少
少的剛從業的每月幾千塊，高級資料庫工程年薪30 40萬的也有。看你的能力和機遇。
5. 資料庫系統工程師工資
18k。資料庫系統工程師作為現代科技行業中的一種高薪職業，其工業內容和要求十分地嚴格，相對的其發放的薪資水準也達到了每個月18k，為該行業的較高薪資。
6. 從事大數據工作，工資一般收入多少
下面以北京為例，來了解下大數據幾大相關職位的就業薪資水平。
演算法工程師的職責更純粹，需要知道如何把現實問題轉化為數學的模型，並且把模型調到極致，從而解決問題。所以，演算法工程師工作內容更單一，但是更專，需要更好的數學功底，薪資也是在2萬多左右。
7. 騰訊雲資料庫後台開發工程師待遇
咨詢記錄 · 回答於2021-10-21
8. 大數據專業工資高嗎
先用一句話進行總結：大數據行業發展前景好，薪資水平高。
大數據開發是基礎。以Hadoop開發工程師為例，Hadoop入門月薪已經達到了8K以上，工作1年月薪可達到1.2W以上，具有2-3年工作經驗的hadoop人才年薪可以達到30萬—50萬，這在大數據行業是一個比較正常的現象，當你的技術隨著時間越來越高的時候，你的薪資水平也就會越來越高，從大數據的一個基礎薪資，你應該就能了解到這個行業的情況。給你舉幾個簡單的例子。
大數據開發工程師
像這樣的薪資水平在一線城市是一個普遍狀況，並且會隨著你的經驗你的資歷漲幅越來越大。現目前來說大量的企業都已經開設的大數據崗位，因為目前來講大數據人才比較稀缺，所以薪資水平也就水漲船高。
9. 大數據工資一般多少
大數據工程師的平均薪資在15K左右，我是在千峰學的，剛出來薪資是13k。你的採納
是我回答的動力。