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演算法的監管

發布時間: 2022-09-23 19:42:18

1. 常見的監督學習演算法

K-近鄰演算法,決策樹,樸素貝葉斯,邏輯回歸這些都是比較常見的。所有的回歸演算法和分類演算法都屬於監督學習。
在機器學習中,無監督學習就是聚類,事先不知道樣本的類別,通過某種辦法,把相似的樣本放在一起歸位一類;而監督型學習就是有訓練樣本,帶有屬性標簽,也可以理解成樣本有輸入有輸出。
回歸和分類的演算法區別在於輸出變數的類型,定量輸出稱為回歸,或者說是連續變數預測;定性輸出稱為分類,或者說是離散變數預測。

2. 《互聯網信息服務演算法推薦管理規定》正式施行,這具體是如何規定的

3月1日開始施行的《互聯網信息服務演算法推薦管理規定》,主要從維護消費者利益、避免“暗箱”操作、理順管理職責、保護勞動者合法權益、防止不良消費、健全監管體系等方面作出了詳實的規定。

總之,《互聯網信息服務演算法推薦管理規定》可以讓互聯網服務交易更加有序、健康運行。

3. 演算法規制

法律分析:演算法規制是法律及其授權的監管者針對演算法被不當利用所產生的各種風險進行的規制活動。 演算法並不必然需要變成商業化的軟體或應用才會引致風險,演算法本身的傳播也可能造成風險。 在當前形勢下,明確各種演算法規制工具的應用場景、技術條件及功能,並通過譜系化的努力將這些規制工具納入法治的軌道,已成為演算法治理進程中一項基礎性的艱巨挑戰

法律依據:《中華人民共和國行業標准管理辦法》

第一條為加強行業標準的管理,確保行業標準的協調、統一,根據《中華人民共和國標准化法》和《中華人民共和國標准化法實施條例》的規定,制定本辦法。

第二條行業標準是對沒有國家標准而又需要在全國某個行業范圍內統一的技術要求所制定的標准。行業標准不得與有關國家標准相抵觸。有關行業標准之間應保持協調、統一,不得重復。行業標准在相應的國家標准實施後,即行廢止。

第三條需要在行業范圍內統一的下列技術要求,可以制定行業標准(含標准樣品的製作):

(一)技術術語、符號、代號(含代碼)、文件格式、制圖方法等通用技術語言;

(二)工、農業產品的品種、規格、性能參數、質量指標、試驗方法以及安全、衛生要求;

(三)工、農業產品的設計、生產、檢驗、包裝、儲存、運輸、使用、維修方法以及生產、儲存、運輸過程中的安全、衛生要求;

(四)通用零部件的技術要求;

(五)產品結構要素和互換配合要求;

(六)工程建設的勘察、規劃、設計、施工及驗收的技術要求和方法;

(七)信息、能源、資源、交通運輸的技術要求及其管理技術等要求

4. 大數據殺熟監管的難點是什麼

我覺得最難的地方是怎麼樣去監管演算法,因為監管一家企業很容易,但是監管演算法很難

我這個角度可能比較難理解,因為現在很多互聯網公司確實會存在大數據殺熟的狀況,現在也有很多企業已經承諾不再做出殺熟的行為,但即便這些企業已經做出了如此承諾,各個企業的演算法始終是掌握在平台手裡,所以普通人難以辨別自己是否被殺熟了。

大數據殺熟的現象其實已經存在很久了。

我不知道你們有沒有這樣的經歷,當你們用一個新賬戶使用某企業的時候,這個賬戶會享受到多種福利。但當你們用老賬戶來使用這個平台的時候,老賬戶的消費價格反而會變得越來越高,這正是大數據殺熟的重要體現,因為平台已經算清楚你的消費習慣了,他們會覺得即便出高價,你依然會消費

5. 名詞解釋 演算法

演算法(Algorithm)是指解題方案的准確而完整的描述,是一系列解決問題的清晰指令,演算法代表著用系統的方法描述解決問題的策略機制。也就是說,能夠對一定規范的輸入,在有限時間內獲得所要求的輸出。如果一個演算法有缺陷,或不適合於某個問題,執行這個演算法將不會解決這個問題。不同的演算法可能用不同的時間、空間或效率來完成同樣的任務。一個演算法的優劣可以用空間復雜度與時間復雜度來衡量。

6. 演算法黑箱為何難治理

演算法黑箱半月談。隨著大數據、人工智慧等信息技術的快速發展,我們正在進入演算法經濟時代,以深度學習為代表的人工智慧演算法在互聯網信息傳播,數字經濟發展。

信息產業服務等諸多方面發揮了重要作用,產生了溢出性極強的經濟效益監管信任危機的根源在於企業在數據和演算法上的非對稱優勢,當前,基礎數據的所有權和控制權主要集中在互聯網平台企業。

簡介:

這些企業全程操縱演算法設計,運行,測試和分析,由此占據著優勢地位,監管部門在演算法社會中已經呈現出被邊緣化的趨勢,極易失去對關鍵數據和關鍵演算法的監督權和控制權,這意味著,演算法黑箱的存在勢必導致私人利益主觀上俘獲公共利益。

以及資本主觀上規避公權力約束等風險的產生,同時,演算法黑箱客觀上隱藏了演算法自身存在的缺陷,並可能觸發安全風險,讓監管機構難以審查演算法信息,監管機構規制演算法的內容與手段均受到限制,難以及時針對演算法問題進行問責和糾偏。

7. 演算法綜合治理劍指「大數據殺熟」

4月8日,中央網信辦網站披露,中央網信辦牽頭開展「清朗·2022年演算法綜合治理」專項行動。深入排查整改互聯網企業平台演算法安全問題,評估演算法安全能力,重點檢查具有較強輿論屬性或 社會 動員能力的大型網站、平台及產品,推動演算法綜合治理工作常態化和規范化,營造風清氣正的網路空間。業內人士指出,隨著監管行動的陸續開展,演算法推薦服務將得到 健康 發展。

開展演算法綜合治理

此次專項行動開展時間為即日起至2022年12月初,主要圍繞組織自查自糾、開展現場檢查、督促演算法備案、壓實主體責任、限期問題整改五個方面開展工作。

組織自查自糾方面,中央網信辦指導互聯網企業對照管理規定有關要求,全面梳理演算法應用情況,深入開展演算法安全能力評估,積極採取有效措施,整改演算法應用問題,消除演算法安全隱患,維護網民合法權益。

開展現場檢查層面,中央網信辦牽頭會同有關部門和各地網信部門組成聯合檢查組,對部分互聯網企業開展現場檢查。各地網信部門可結合當地實際自行對屬地其他企業開展檢查,重點檢查企業演算法合規情況和演算法安全能力。

中央網信辦強調,對檢查中發現的措施不健全、執行不到位、效果不理想等問題,向企業及時反饋並督促限期整改,對存在違法違規行為的企業,將依據管理規定嚴肅問責處罰、責令改正。

3月17日,國新辦就2022年「清朗」系列專項行動有關情況舉行發布會,指出十個方面的重點任務,演算法綜合治理便是其中的一項。

規范演算法推薦服務

演算法推薦技術快速發展,但也隱藏諸多風險隱患。

近年來,演算法應用在給政治、經濟、 社會 發展注入新動能的同時,演算法歧視、「大數據殺熟」、誘導沉迷等演算法不合理應用導致的問題也深刻影響著正常的傳播秩序、市場秩序和 社會 秩序。在互聯網信息服務領域出台具有針對性的演算法推薦規章制度,是防範化解安全風險的需要,也是促進演算法推薦服務 健康 發展、提升監管能力水平的需要。

對於這一問題,相關部門給予高度重視。2021年12月31日,國家互聯網信息辦公室、工業和信息化部、公安部、國家市場監管總局聯合發布《互聯網信息服務演算法推薦管理規定》,該管理規定自2022年3月1日起施行。

《規定》明確了演算法推薦服務提供者的用戶權益保護要求,包括保障演算法知情權,要求告知用戶其提供演算法推薦服務的情況,並公示服務的基本原理、目的意圖和主要運行機制等;保障演算法選擇權,應當向用戶提供不針對其個人特徵的選項,或者便捷地關閉演算法推薦服務的選項。監管機構諸多舉措從不同角度推動互聯網環境的 健康 有序發展,更好地保護互聯網用戶的使用權益。

業內人士指出,互聯網企業積極配合《規定》要求,陸續允許用戶關閉個性化推薦。

對於演算法推薦監管對互聯網平台的影響,根據國海證券研報,「整體看並非否定演算法推薦,重點是引導演算法推薦宣揚正能量、避免利用演算法實施『大數據殺熟』等。」針對市場擔憂的對短視頻平台影響,該研報認為,演算法和內容層面的監管不會對短視頻用戶規模和時長造成較大影響。短視頻平台內容豐富,過去幾年主流平台根據相關要求建立了較為嚴格的內容審核制度,對相關內容進行嚴格把關。

8. 多部門宣布不得利用演算法推薦服務從事違法活動,具體有何應對措施

在購物或者說是旅行的時候,總是會有平台根據演算法推薦出自己可能喜歡的東西,人們也就因此產生了消費行為。不過多部門宣布不得利用演算法推薦服務從事違法活動,具體的應對措施就是制定了和完善了相關的法律法條,由國家互聯網信息辦公室等4個部門發布了《互聯網信息服務演算法推薦管理規定》,而且這個規定在3月1日就開始實施了。並且依據這個規定,會對違法行為進行相應的打擊,並且防範和抵制傳播不良信息

總結

法律法規的制定是逐步完善而且與時俱進的,所以說這個法規是非常有效的,而且能夠保護人們的合法權益。普通人如果在互聯網世界被人辦理的話,也可以通過相關的法律法規維護自己的合法權益。

9. 互聯網信息服務演算法推薦管理規定

第一章總 則第一條為了規范互聯網信息服務演算法推薦活動,弘揚社會主義核心價值觀,維護國家安全和社會公共利益,保護公民、法人和其他組織的合法權益,促進互聯網信息服務健康有序發展,根據《中華人民共和國網路安全法》、《中華人民共和國數據安全法》、《中華人民共和國個人信息保護法》、《互聯網信息服務管理辦法》等法律、行政法規,制定本規定。第二條在中華人民共和國境內應用演算法推薦技術提供互聯網信息服務(以下簡稱演算法推薦服務),適用本規定。法律、行政法規另有規定的,依照其規定。

前款所稱應用演算法推薦技術,是指利用生成合成類、個性化推送類、排序精選類、檢索過濾類、調度決策類等演算法技術向用戶提供信息。第三條國家網信部門負責統籌協調全國演算法推薦服務治理和相關監督管理工作。國務院電信、公安、市場監管等有關部門依據各自職責負責演算法推薦服務監督管理工作。

地方網信部門負責統籌協調本行政區域內的演算法推薦服務治理和相關監督管理工作。地方電信、公安、市場監管等有關部門依據各自職責負責本行政區域內的演算法推薦服務監督管理工作。第四條提供演算法推薦服務,應當遵守法律法規,尊重社會公德和倫理,遵守商業道德和職業道德,遵循公正公平、公開透明、科學合理和誠實信用的原則。第五條鼓勵相關行業組織加強行業自律,建立健全行業標准、行業准則和自律管理制度,督促指導演算法推薦服務提供者制定完善服務規范、依法提供服務並接受社會監督。第二章信息服務規范第六條演算法推薦服務提供者應當堅持主流價值導向,優化演算法推薦服務機制,積極傳播正能量,促進演算法應用向上向善。

演算法推薦服務提供者不得利用演算法推薦服務從事危害國家安全和社會公共利益、擾亂經濟秩序和社會秩序、侵犯他人合法權益等法律、行政法規禁止的活動,不得利用演算法推薦服務傳播法律、行政法規禁止的信息,應當採取措施防範和抵制傳播不良信息。第七條演算法推薦服務提供者應當落實演算法安全主體責任,建立健全演算法機制機理審核、科技倫理審查、用戶注冊、信息發布審核、數據安全和個人信息保護、反電信網路詐騙、安全評估監測、安全事件應急處置等管理制度和技術措施,制定並公開演算法推薦服務相關規則,配備與演算法推薦服務規模相適應的專業人員和技術支撐。第八條演算法推薦服務提供者應當定期審核、評估、驗證演算法機制機理、模型、數據和應用結果等,不得設置誘導用戶沉迷、過度消費等違反法律法規或者違背倫理道德的演算法模型。第九條演算法推薦服務提供者應當加強信息安全管理,建立健全用於識別違法和不良信息的特徵庫,完善入庫標准、規則和程序。發現未作顯著標識的演算法生成合成信息的,應當作出顯著標識後,方可繼續傳輸。

發現違法信息的,應當立即停止傳輸,採取消除等處置措施,防止信息擴散,保存有關記錄,並向網信部門和有關部門報告。發現不良信息的,應當按照網路信息內容生態治理有關規定予以處置。第十條演算法推薦服務提供者應當加強用戶模型和用戶標簽管理,完善記入用戶模型的興趣點規則和用戶標簽管理規則,不得將違法和不良信息關鍵詞記入用戶興趣點或者作為用戶標簽並據以推送信息。第十一條演算法推薦服務提供者應當加強演算法推薦服務版面頁面生態管理,建立完善人工干預和用戶自主選擇機制,在首頁首屏、熱搜、精選、榜單類、彈窗等重點環節積極呈現符合主流價值導向的信息。第十二條鼓勵演算法推薦服務提供者綜合運用內容去重、打散干預等策略,並優化檢索、排序、選擇、推送、展示等規則的透明度和可解釋性,避免對用戶產生不良影響,預防和減少爭議糾紛。第十三條演算法推薦服務提供者提供互聯網新聞信息服務的,應當依法取得互聯網新聞信息服務許可,規范開展互聯網新聞信息采編發布服務、轉載服務和傳播平台服務,不得生成合成虛假新聞信息,不得傳播非國家規定范圍內的單位發布的新聞信息。第十四條演算法推薦服務提供者不得利用演算法虛假注冊賬號、非法交易賬號、操縱用戶賬號或者虛假點贊、評論、轉發,不得利用演算法屏蔽信息、過度推薦、操縱榜單或者檢索結果排序、控制熱搜或者精選等干預信息呈現,實施影響網路輿論或者規避監督管理行為。

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