資料庫的風險
數據失效的風險，因為中心存儲，一旦發生問題，基本難以挽救。
傳統資料庫是以數據塊來存儲數據，簡單來說，表欄位越多，佔用的數據空間就越多，那麼查詢就有可能要跨數據塊。在大型系統中一張表有上百個欄位，並且表中的數據上億條也有可能。因此會帶來資料庫查詢的瓶頸。
資料庫中表的記錄數是多少對查詢的性能有非常大的影響。而一般的解決辦法是分表或分庫，用來平衡資料庫運算的壓力，那麼又會帶來新的問題，如：分布式事務、全局唯一ID的生成、跨資料庫查詢等。
(1)資料庫的風險擴展閱讀：
傳統資料庫是關系型資料庫，開發這種資料庫的目的，是處理永久、穩定的數據。關系資料庫強調維護數據的完整性、一致性，但很難顧及有關數據及其處理的定時限制，不能滿足工業生產管理實時應用的需要，因為實時事務要求系統能較准確地預報事務的運行時間。
② 資料庫管理與傳統的文件管理相比有什麼成本和風險
在信息管理方面首先資料庫管理優於文件管理.
資料庫管理階段是繼文件管理階段之後出現的,他自然克服了文件管理的缺陷.
從成本和風險方面來說,主要有幾個方面:
1.資料庫管理系統已經全面針對信息管理和處理及安全方面進行了多年的持續開發,做的非常完善,但風險很小.如大多數企業級資料庫產品都支持sql查詢,網路並發訪問和事務,以及很高的安全性(如:災難恢復)等要求.
2.資料庫管理系統做的非常完善,自然成本很高.
3.基於文件管理的信息系統,首先文件的管理得藉助操作系統的幫助,無法自成系統,...等等,無法和資料庫管理系統相提並論,且已經淘汰.
③ 數據提取的風險等級分為哪些
數據提取的風險等級分為從高到低劃分為重大風險，較大風險，一般風險和低風險，分別用紅，橙，黃，藍四種顏色標示。數據就是數值，也就是我們通過觀察，實驗或計算得出的結果。數據有很多種，最簡單的就是數字。數據也可以是文字，圖像，聲音等。數據可以用於科學研究，設計，查證，數學等。
數據介紹
物理數據層。它是資料庫的最內層，是物理存貯設備上實際存儲的數據的集合。這些數據是原始數據，是用戶加工的對象，由內部模式描述的指令操作處理的位串，字元和字組成。概念數據層。它是資料庫的中間一層，是資料庫的整體邏輯表示。
指出了每個數據的邏輯定義及數據間的邏輯聯系，是存貯記錄的集合。它所涉及的是資料庫所有對象的邏輯關系，而不是它們的物理情況，是資料庫管理員概念下的資料庫，邏輯數據層，它是用戶所看到和使用的資料庫，表示了一個或一些特定用戶使用的數據集合，即邏輯記錄的集合。
④ 如何確保數據安全
1.數據脫敏
數據脫敏是保證數據安全的最基本的手段，脫敏方法有很多，最常用的就是使用可逆加密演算法，對入倉每一個敏感欄位都需要加密。比如手機號，郵箱，身份證號，銀行卡號等信息
2.數據許可權控制
需要開發一套完善的數據許可權控制體系，最好是能做到欄位級別，有些表無關人員是不需要查詢的，所以不需要任何許可權，有些表部分人需要查詢，除數據工程師外，其他人均需要通過OA流程進行許可權審批，需要查看哪些表的哪些欄位，為什麼需要這個許可權等信息都需要審批存檔。
3.程序檢查
有些欄位明顯是敏感數據，比如身份證號，手機號等信息，但是業務庫並沒有加密，而且從欄位名來看，也很難看出是敏感信息，所以抽取到數據倉庫後需要使用程序去統一檢測是否有敏感數據，然後根據檢測結果讓對應負責人去確認是否真的是敏感欄位，是否需要加密等。
4.流程化操作
流程化主要是體現在公司內部取數或者外部項目數據同步，取數的時候如果數據量很大或者包含了敏感信息，是需要提OA 審批流程的，讓大家知道誰要取這些數據，取這些數據的意義在哪，出了問題可以回溯，快速定位到責任人。開發外部項目的時候，不同公司之間的數據同步，是需要由甲方出具同意書的，否則的話風險太大。
5.敏感SQL實時審查及操作日誌分析
及時發現敏感sql的執行並詢問責任人，事後分析操作日誌，查出有問題的操作。
6.部門重視數據安全
把數據安全當做一項KPI去考核，讓大家積極的參與到數據安全管理當中去。
⑤ 簡述從哪幾個方面認識管理信息系統的風險
風險有：
(一) 資料庫風險：是風險管理信息系統的核心，是貯存基本信息的記憶庫。建立資料庫的重要活動有：
1. 選擇需要包含的數據類別及每種數據類別所應搜集的數量，這些數據類別的多少及數量取決於經濟單位認為是否能夠滿足可行決策。
2. 決定數據的格式、類型以及執行RMIS預期功能所要求的直接調用能力。
3. 修改和定期檢查實際數據。
(二) 軟體風險：在選購已編好的RMIS軟體或僱用其它軟體公司編制或經濟單位自己編制RMIS軟體時，風險管理人員需要考慮以下幾方面問題：
1.可行性；
2. 友好的用戶界面；
3. 靈活性；
4. 綜合性；
5. 容錯性；
6. 兼容性；
7. 分析能力；
8. 安全性；
(三) 硬體風險
(四) 人事風險：風險管理信息系統中人是最重要的，人是提供和解釋數據，設計、組建、安排並維修硬體。
⑥ 資料庫加密產品中的的漏掃任務，是否有對資料庫壓力的風險，執行任務應該有哪些注意事項
漏掃，對於資料庫伺服器來說，影響忽略不計。資產梳理敏感數據掃描，也是我司設備主動掃描，對資料庫來說也是微乎其微。靜脫的脫敏任務，可能會對資料庫性能造成一定影響，但要結合實際的脫敏數據大小，脫敏目的庫和源庫是否是一個，脫敏演算法等因素。資料庫加解密，我們只說tde，加解密動作都是佔用資料庫資源，加解密過程都是資料庫性能決定的，肯定有性能損耗。
⑦ 資料庫ip對外具體的風險有哪些
資料庫ip對外具體的風險有哪些
: 如果知道了資料庫IP地址和有許可權的登錄帳號,你所有的數據將一覽無余,會被盜娶刪除、篡改。