c演算法大全
1、有窮性（有限性）。任何一種提出的解題方法都是在有限的操作步驟內可以完成的。
如果在有限的操作步驟內完不成，得不到結果，這樣的演算法將無限的執行下去，永遠不會停止。除非手動停止。例如操作系統就不具有有窮性，它可以一直運行。
2、一個演算法應該具有以下七個重要的特徵：
1）有窮性（finiteness）
演算法的有窮性是指演算法必須能在執行有限個步驟之後終止
2）確切性(definiteness)
演算法的每一步驟必須有確切的定義；
3）輸入項(input)
一個演算法有0個或多個輸入,以刻畫運算對象的初始情況,所謂0個輸入是指演算法本身定出了初始條件；
4）輸出項(output)
一個演算法有一個或多個輸出,以反映對輸入數據加工後的結果.沒有輸出的演算法是毫無意義的；
5）可行性(effectiveness)
演算法中執行的任何計算步都是可以被分解為基本的可執行的操作步,即每個計算步都可以在有限時間內完成；
6）
高效性（high
efficiency）
執行速度快,佔用資源少；
7）
健壯性（robustness）
健壯性又稱魯棒性，是指軟體對於規范要求以外的輸入情況的處理能力。所謂健壯的系統是指對於規范要求以外的輸入能夠判斷出這個輸入不符合規范要求，並能有合理的處理方式。
『貳』 C語言演算法有哪些 並舉例和分析
演算法大全（C，C++）
一、 數論演算法
1．求兩數的最大公約數
function gcd(a,b:integer):integer;
begin
if b=0 then gcd:=a
else gcd:=gcd (b,a mod b);
end ;
2．求兩數的最小公倍數
function lcm(a,b:integer):integer;
begin
if a<b then swap(a,b);
lcm:=a;
while lcm mod b>0 do inc(lcm,a);
end;
3．素數的求法
A.小范圍內判斷一個數是否為質數：
function prime (n: integer): Boolean;
var I: integer;
begin
for I:=2 to trunc(sqrt(n)) do
if n mod I=0 then begin
prime:=false; exit;
end;
prime:=true;
end;
B.判斷longint范圍內的數是否為素數（包含求50000以內的素數表）：
procere getprime;
var
i,j:longint;
p:array[1..50000] of boolean;
begin
fillchar(p,sizeof(p),true);
p[1]:=false;
i:=2;
while i<50000 do begin
if p[i] then begin
j:=i*2;
while j<50000 do begin
p[j]:=false;
inc(j,i);
end;
end;
inc(i);
end;
l:=0;
for i:=1 to 50000 do
if p[i] then begin
inc(l);pr[l]:=i;
end;
end;{getprime}
function prime(x:longint):integer;
var i:integer;
begin
prime:=false;
for i:=1 to l do
if pr[i]>=x then break
else if x mod pr[i]=0 then exit;
prime:=true;
end;{prime}
二、圖論演算法
1．最小生成樹
A.Prim演算法：
procere prim(v0:integer);
var
lowcost,closest:array[1..maxn] of integer;
i,j,k,min:integer;
begin
for i:=1 to n do begin
lowcost[i]:=cost[v0,i];
closest[i]:=v0;
end;
for i:=1 to n-1 do begin
{尋找離生成樹最近的未加入頂點k}
min:=maxlongint;
for j:=1 to n do
if (lowcost[j]<min) and (lowcost[j]<>0) then begin
min:=lowcost[j];
k:=j;
end;
lowcost[k]:=0; {將頂點k加入生成樹}
{生成樹中增加一條新的邊k到closest[k]}
{修正各點的lowcost和closest值}
for j:=1 to n do
if cost[k,j]<lwocost[j] then begin
lowcost[j]:=cost[k,j];
closest[j]:=k;
end;
end;
end;{prim}
B.Kruskal演算法：(貪心)
按權值遞增順序刪去圖中的邊，若不形成迴路則將此邊加入最小生成樹。
function find(v:integer):integer; {返回頂點v所在的集合}
var i:integer;
begin
i:=1;
while (i<=n) and (not v in vset[i]) do inc(i);
if i<=n then find:=i else find:=0;
end;
procere kruskal;
var
tot,i,j:integer;
begin
for i:=1 to n do vset[i]:=[i];{初始化定義n個集合，第I個集合包含一個元素I}
p:=n-1; q:=1; tot:=0; {p為尚待加入的邊數，q為邊集指針}
sort;
{對所有邊按權值遞增排序，存於e[I]中，e[I].v1與e[I].v2為邊I所連接的兩個頂點的序號，e[I].len為第I條邊的長度}
while p>0 do begin
i:=find(e[q].v1);j:=find(e[q].v2);
if i<>j then begin
inc(tot,e[q].len);
vset[i]:=vset[i]+vset[j];vset[j]:=[];
dec(p);
end;
inc(q);
end;
writeln(tot);
end;
2.最短路徑
A.標號法求解單源點最短路徑：
var
a:array[1..maxn,1..maxn] of integer;
b:array[1..maxn] of integer; {b[i]指頂點i到源點的最短路徑}
mark:array[1..maxn] of boolean;
procere bhf;
var
best,best_j:integer;
begin
fillchar(mark,sizeof(mark),false);
mark[1]:=true; b[1]:=0;{1為源點}
repeat
best:=0;
for i:=1 to n do
If mark[i] then {對每一個已計算出最短路徑的點}
for j:=1 to n do
if (not mark[j]) and (a[i,j]>0) then
if (best=0) or (b[i]+a[i,j]<best) then begin
best:=b[i]+a[i,j]; best_j:=j;
end;
if best>0 then begin
b[best_j]:=best；mark[best_j]:=true;
end;
until best=0;
end;{bhf}
B.Floyed演算法求解所有頂點對之間的最短路徑：
procere floyed;
begin
for I:=1 to n do
for j:=1 to n do
if a[I,j]>0 then p[I,j]:=I else p[I,j]:=0; {p[I,j]表示I到j的最短路徑上j的前驅結點}
for k:=1 to n do {枚舉中間結點}
for i:=1 to n do
for j:=1 to n do
if a[i,k]+a[j,k]<a[i,j] then begin
a[i,j]:=a[i,k]+a[k,j];
p[I,j]:=p[k,j];
end;
end;
C. Dijkstra 演算法：
var
a:array[1..maxn,1..maxn] of integer;
b,pre:array[1..maxn] of integer; {pre[i]指最短路徑上I的前驅結點}
mark:array[1..maxn] of boolean;
procere dijkstra(v0:integer);
begin
fillchar(mark,sizeof(mark),false);
for i:=1 to n do begin
d[i]:=a[v0,i];
if d[i]<>0 then pre[i]:=v0 else pre[i]:=0;
end;
mark[v0]:=true;
repeat {每循環一次加入一個離1集合最近的結點並調整其他結點的參數}
min:=maxint; u:=0; {u記錄離1集合最近的結點}
for i:=1 to n do
if (not mark[i]) and (d[i]<min) then begin
u:=i; min:=d[i];
end;
if u<>0 then begin
mark[u]:=true;
for i:=1 to n do
if (not mark[i]) and (a[u,i]+d[u]<d[i]) then begin
d[i]:=a[u,i]+d[u];
pre[i]:=u;
end;
end;
until u=0;
end;
3.計算圖的傳遞閉包
Procere Longlink;
Var
T:array[1..maxn,1..maxn] of boolean;
Begin
Fillchar(t,sizeof(t),false);
For k:=1 to n do
For I:=1 to n do
For j:=1 to n do T[I,j]:=t[I,j] or (t[I,k] and t[k,j]);
End;
4．無向圖的連通分量
A.深度優先
procere dfs ( now,color: integer);
begin
for i:=1 to n do
if a[now,i] and c[i]=0 then begin {對結點I染色}
c[i]:=color;
dfs(I,color);
end;
end;
B 寬度優先（種子染色法）
5．關鍵路徑
幾個定義： 頂點1為源點，n為匯點。
a. 頂點事件最早發生時間Ve[j], Ve [j] = max{ Ve [j] + w[I,j] },其中Ve (1) = 0;
b. 頂點事件最晚發生時間 Vl[j], Vl [j] = min{ Vl[j] – w[I,j] },其中 Vl(n) = Ve(n);
c. 邊活動最早開始時間 Ee[I], 若邊I由<j,k>表示，則Ee[I] = Ve[j];
d. 邊活動最晚開始時間 El[I], 若邊I由<j,k>表示，則El[I] = Vl[k] – w[j,k];
若 Ee[j] = El[j] ，則活動j為關鍵活動，由關鍵活動組成的路徑為關鍵路徑。
求解方法：
a. 從源點起topsort,判斷是否有迴路並計算Ve;
b. 從匯點起topsort,求Vl;
c. 算Ee 和 El;
6．拓撲排序
找入度為0的點，刪去與其相連的所有邊，不斷重復這一過程。
例 尋找一數列，其中任意連續p項之和為正，任意q 項之和為負，若不存在則輸出NO.
7.迴路問題
Euler迴路(DFS)
定義：經過圖的每條邊僅一次的迴路。（充要條件：圖連同且無奇點）
Hamilton迴路
定義：經過圖的每個頂點僅一次的迴路。
一筆畫
充要條件：圖連通且奇點個數為0個或2個。
9．判斷圖中是否有負權迴路 Bellman-ford 演算法
x[I],y[I],t[I]分別表示第I條邊的起點，終點和權。共n個結點和m條邊。
procere bellman-ford
begin
for I:=0 to n-1 do d[I]:=+infinitive;
d[0]:=0;
for I:=1 to n-1 do
for j:=1 to m do {枚舉每一條邊}
if d[x[j]]+t[j]<d[y[j]] then d[y[j]]:=d[x[j]]+t[j];
for I:=1 to m do
if d[x[j]]+t[j]<d[y[j]] then return false else return true;
end;
10．第n最短路徑問題
*第二最短路徑：每舉最短路徑上的每條邊，每次刪除一條，然後求新圖的最短路徑，取這些路徑中最短的一條即為第二最短路徑。
*同理，第n最短路徑可在求解第n-1最短路徑的基礎上求解。
三、背包問題
*部分背包問題可有貪心法求解：計算Pi/Wi
數據結構：
w[i]:第i個背包的重量；
p[i]:第i個背包的價值；
1．0-1背包： 每個背包只能使用一次或有限次(可轉化為一次)：
A.求最多可放入的重量。
NOIP2001 裝箱問題
有一個箱子容量為v(正整數，o≤v≤20000)，同時有n個物品(o≤n≤30)，每個物品有一個體積 (正整數)。要求從 n 個物品中，任取若千個裝入箱內，使箱子的剩餘空間為最小。
l 搜索方法
procere search(k,v:integer); {搜索第k個物品，剩餘空間為v}
var i,j:integer;
begin
if v<best then best:=v;
if v-(s[n]-s[k-1])>=best then exit; {s[n]為前n個物品的重量和}
if k<=n then begin
if v>w[k] then search(k+1,v-w[k]);
search(k+1,v);
end;
end;
l DP
F[I,j]為前i個物品中選擇若干個放入使其體積正好為j的標志，為布爾型。
實現:將最優化問題轉化為判定性問題
f [I, j] = f [ i-1, j-w[i] ] (w[I]<=j<=v) 邊界：f[0,0]:=true.
For I:=1 to n do
For j:=w[I] to v do F[I,j]:=f[I-1,j-w[I]];
優化：當前狀態只與前一階段狀態有關，可降至一維。
F[0]:=true;
For I:=1 to n do begin
F1:=f;
For j:=w[I] to v do
If f[j-w[I]] then f1[j]:=true;
F:=f1;
End;
B.求可以放入的最大價值。
F[I,j] 為容量為I時取前j個背包所能獲得的最大價值。
F [i,j] = max { f [ i – w [ j ], j-1] + p [ j ], f[ i,j-1] }
C.求恰好裝滿的情況數。
DP:
Procere update;
var j,k:integer;
begin
c:=a;
for j:=0 to n do
if a[j]>0 then
if j+now<=n then inc(c[j+now],a[j]);
a:=c;
end;
2．可重復背包
A求最多可放入的重量。
F[I,j]為前i個物品中選擇若干個放入使其體積正好為j的標志，為布爾型。
狀態轉移方程為
f[I,j] = f [ I-1, j – w[I]*k ] (k=1.. j div w[I])
B.求可以放入的最大價值。
USACO 1.2 Score Inflation
進行一次競賽，總時間T固定，有若干種可選擇的題目，每種題目可選入的數量不限，每種題目有一個ti（解答此題所需的時間）和一個si（解答此題所得的分數），現要選擇若干題目，使解這些題的總時間在T以內的前提下，所得的總分最大，求最大的得分。
*易想到：
f[i,j] = max { f [i- k*w[j], j-1] + k*p[j] } (0<=k<= i div w[j])
其中f[i,j]表示容量為i時取前j種背包所能達到的最大值。
*實現：
Begin
FillChar(f,SizeOf(f),0);
For i:=1 To M Do
For j:=1 To N Do
If i-problem[j].time>=0 Then
Begin
t:=problem[j].point+f[i-problem[j].time];
If t>f[i] Then f[i]:=t;
End;
Writeln(f[M]);
End.
C.求恰好裝滿的情況數。
Ahoi2001 Problem2
求自然數n本質不同的質數和的表達式的數目。
思路一，生成每個質數的系數的排列，在一一測試，這是通法。
procere try(dep:integer);
var i,j:integer;
begin
cal; {此過程計算當前系數的計算結果，now為結果}
if now>n then exit; {剪枝}
if dep=l+1 then begin {生成所有系數}
cal;
if now=n then inc(tot);
exit;
end;
for i:=0 to n div pr[dep] do begin
xs[dep]:=i;
try(dep+1);
xs[dep]:=0;
end;
end;
思路二，遞歸搜索效率較高
procere try(dep,rest:integer);
var i,j,x:integer;
begin
if (rest<=0) or (dep=l+1) then begin
if rest=0 then inc(tot);
exit;
end;
for i:=0 to rest div pr[dep] do
try(dep+1,rest-pr[dep]*i);
end;
{main: try(1,n); }
思路三：可使用動態規劃求解
USACO1.2 money system
V個物品，背包容量為n，求放法總數。
轉移方程：
Procere update;
var j,k:integer;
begin
c:=a;
for j:=0 to n do
if a[j]>0 then
for k:=1 to n div now do
if j+now*k<=n then inc(c[j+now*k],a[j]);
a:=c;
end;
{main}
begin
read(now); {讀入第一個物品的重量}
i:=0; {a[i]為背包容量為i時的放法總數}
while i<=n do begin
a[i]:=1; inc(i,now); end; {定義第一個物品重的整數倍的重量a值為1，作為初值}
for i:=2 to v do
begin
read(now);
update; {動態更新}
end;
writeln(a[n]);
四、排序演算法
A.快速排序：
procere qsort(l,r:integer);
var i,j,mid:integer;
begin
i:=l;j:=r; mid:=a[(l+r) div 2]; {將當前序列在中間位置的數定義為中間數}
repeat
while a[i]<mid do inc(i); {在左半部分尋找比中間數大的數}
while a[j]>mid do dec(j);{在右半部分尋找比中間數小的數}
if i<=j then begin {若找到一組與排序目標不一致的數對則交換它們}
swap(a[i],a[j]);
inc(i);dec(j); {繼續找}
end;
until i>j;
if l<j then qsort(l,j); {若未到兩個數的邊界，則遞歸搜索左右區間}
if i<r then qsort(i,r);
end;{sort}
B.插入排序：
思路：當前a[1]..a[i-1]已排好序了，現要插入a[i]使a[1]..a[i]有序。
procere insert_sort;
var i,j:integer;
begin
for i:=2 to n do begin
a[0]:=a[i];
j:=i-1;
while a[0]<a[j] do begin
a[j+1]:=a[j];
j:=j-1;
end;
a[j+1]:=a[0];
end;
end;{inset_sort}
C.選擇排序：
procere sort;
var i,j,k:integer;
begin
for i:=1 to n-1 do
for j:=i+1 to n do
if a[i]>a[j] then swap(a[i],a[j]);
end;
D. 冒泡排序
procere bubble_sort;
var i,j,k:integer;
begin
for i:=1 to n-1 do
for j:=n downto i+1 do
if a[j]<a[j-1] then swap( a[j],a[j-1]); {每次比較相鄰元素的關系}
end;
E.堆排序：
procere sift(i,m:integer);{調整以i為根的子樹成為堆,m為結點總數}
var k:integer;
begin
a[0]:=a[i]; k:=2*i;{在完全二叉樹中結點i的左孩子為2*i,右孩子為2*i+1}
while k<=m do begin
if (k<m) and (a[k]<a[k+1]) then inc(k);{找出a[k]與a[k+1]中較大值}
if a[0]<a[k] then begin a[i]:=a[k];i:=k;k:=2*i; end
else k:=m+1;
end;
a[i]:=a[0]; {將根放在合適的位置}
end;
procere heapsort;
var
j:integer;
begin
for j:=n div 2 downto 1 do sift(j,n);
for j:=n downto 2 do begin
swap(a[1],a[j]);
sift(1,j-1);
end;
『叄』 C語言排序演算法一共多少種
選擇排序
#include<iostream>
usingnamespacestd;
voidselect_sort(intarr[],intnum);
voidoutput_array(intarr[],intnum);
intmain()
{
inta[10];
for(inti=0;i<10;i++)
{
cin>>a[i];
}
select_sort(a,10);
output_array(a,10);
return0;
}
voidselect_sort(intarray[],intn)//形參array是數組名
{
inti,j,k,t;
for(i=0;i<n-1;i++)
{
k=i;//先設第i個就為最小
for(j=i+1;j<n;j++)
if(array[j]<array[k])
k=j;//通過循環，得到k為最小
t=array[k];//交換a[i]和a[k]
array[k]=array[i];
array[i]=t;
}
return;
}
voidoutput_array(intarr[],intnum)
{
inti;
for(i=0;i<num;i++)
{
cout<<arr[i];
cout<<endl;
}
return;
}
2.冒泡排序
#include<stdio.h>
intmain()
{
inti,j,a[10],t;
for(i=0;i<10;i++)
scanf("%d",&a[i]);
for(i=0;i<10;i++)
for(j=i+1;j<10;j++)
if(a[i]>a[j])
{
t=a[j];
a[j]=a[i];
a[i]=t;
}
for(i=0;i<10;i++)
printf("%d",a[i]);
return0;
}
3.堆排序
#include<iostream>
usingnamespacestd;
voidpaii(inta[20],inti,intm)
{
intk,t;
t=a[i];
k=2*i+1;
while(k<m)
{
if((k<m-1)&&(a[k]<a[k+1]))
k++;
if(t<a[k])
{
a[i]=a[k];
i=k;
k=2*i+1;
}
elsebreak;
}
a[i]=t;
}
voidipai(inta[20],intn)
{
inti,k;
for(i=n/2-1;i>=0;i--)
paii(a,i,n);
for(i=n-1;i>=1;i--)
{
k=a[0];
a[0]=a[i];
a[i]=k;
paii(a,0,i);
}}
intmain()
{
inta[10],i;
for(i=0;i<10;i++)
cin>>a[i];
ipai(a,10);
for(i=0;i<10;i++)
cout<<a[i]<<endl;
}
4.快速排序
#include<iostream>
usingnamespacestd;
voidQuicksort(inta[],intlow,inthigh)
{
if(low>=high)
{
return;
}
intfirst=low;
intlast=high;
intkey=a[first];
while(first<last)
{
while(first<last&&a[last]>=key)
--last;
a[first]=a[last];
while(first<last&&a[first]<=key)
++first;
a[last]=a[first];
}
a[first]=key;
Quicksort(a,low,first-1);
Quicksort(a,last+1,high);
}
intmain()
{
inti,a[100],x,n=0;
while(cin>>x)
{
a[n]=x;
n++;
}
n--;
Quicksort(a,0,n);
for(i=0;i<=n;i++)
cout<<a[i]<<"";
cout<<endl;
return0;
}
5. 基數排序
#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
intmain(){
intdata[10]={73,22,93,43,55,14,82,65,39,81};//對十個數進行排序
inttemp[10][10]={0};//構造一個臨時二維數組，其值為0
intorder[10]={0};//構造一維數組，其值為0
inti,j,k,n,lsd;
k=0;n=1;
for(i=0;i<10;i++)printf("%d",data[i]);//在排序前，對這10個數列印一遍
putchar(' ');
while(n<=10){
for(i=0;i<10;i++){
lsd=((data[i]/n)%10);//lsd先對個位取余，然後再對十位取余，注意循環
temp[lsd][order[lsd]]=data[i];//temp[3][0]=73,temp[2][0]=22,temp[3][1]=93,temp[3][2]=43,⋯⋯
order[lsd]++;//需要區分的是lsd和order[lsd]，這兩個不是一樣的概念嗷
}
printf(" 重新排列:");
for(i=0;i<10;i++){
if(order[i]!=0)
for(j=0;j<order[i];j++){
data[k]=temp[i][j];
printf("%d",data[k]);
k++;
}
order[i]=0;
}
n*=10;//第二次用十位
k=0;
}
putchar(' ');
printf(" 排序後:");
for(i=0;i<10;i++)printf("%d",data[i]);
return0;
}
6.希爾排序
#include<iostream>
usingnamespacestd;
voidshell_sort(inta[],intn);
intmain()
{
intn,a[10000];
cin>>n;
for(inty=0;y<n;y++)
cin>>a[y];
shell_sort(a,n);
for(inti=0;i<n;i++)
cout<<a[i]<<"";
cout<<endl;
}
voidshell_sort(inta[],intn)
{
intgap,k,temp;//定義增量；
for(gap=3;gap>0;gap--)//設置初始增量，遞減；
{
for(inti=0;i<gap;i++)//按增量分組；
{
for(intj=i+gap;j<n;j=j+gap)//每組分別比較大小；
{
if(a[j]<a[j-gap])
{
temp=a[j];
k=j-gap;
while(k>=0&&a[k]>temp)
{
a[k+gap]=a[k];
k=k-gap;
}
a[k+gap]=temp;
}
}
}
}
}
7.歸並排序
#include<iostream>
usingnamespacestd;
voidMergeSort(intp[],ints,intm,intt)
{
intq[100];//q[100]用來存放排好的序列
inti=s;
intj=m+1;
intk=s;
while(i<=m&&j<=t)
{
if(p[i]<=p[j])
q[k++]=p[i++];
else
q[k++]=p[j++];
}
if(i<=m)
while(i<=m)
q[k++]=p[i++];
elsewhile(j<=t)
q[k++]=p[j++];
for(intn=s;n<=t;n++)
p[n]=q[n];
}
voidMerge(intp[],ints,intt)
{
if(s<t)
{
intm=(s+t)/2;//將數組分成兩半
Merge(p,s,m);//遞歸拆分左數組
Merge(p,m+1,t);//遞歸拆分右數組
MergeSort(p,s,m,t);//合並數組
}
}
intmain()
{
intn;
intp[100];
cin>>n;
for(inti=0;i<n;i++)
cin>>p[i];
Merge(p,0,n-1);
for(intj=0;j<n;j++)
cout<<p[j]<<"";
cout<<endl;
return0;
}
排序方法基本就這些，還有雙向冒泡這種拓展的排序方法，還有直接排序如桶排序
『肆』 c語言演算法題
按你要求空瓶倒
#include<stdio.h>
intmain()
{
intnum[3],numSave,i,j;
printf("請輸入3個數：");
scanf("%d%d%d",&num[0],&num[1],&num[2]);
for(i=0;i<3;i++)
{
for(j=i+1;j<3;j++)
{
if(num[i]>num[j])
{
numSave=num[i];
num[i]=num[j];
num[j]=numSave;
}
}
}
printf("從小到大排列：%d%d%d",num[0],num[1],num[2]);
return0;
}
『伍』 C語言演算法 求1＋2＋3＋4＋5........＋100
這個問題有2種解法.
解法1:根據條件給出循環求解
#include
<stdio.h>
void
main()
{
int
i;
int
sum=0;
for(i=1;i<=100;i++)
{
sum+=i;
}
printf("1+2+3+4....+100的值為：%d\n",sum);
}
解法2:根據數學原理,找出前N項和的公式
(n*(n+1))/2,這是根據復雜度方面考慮的,沒有循環減少運行時間,提高效率.
#include
<stdio.h>
void
main()
{
int
i;
int
sum=0;
printf("請輸入要加到的數字:\n");
scanf("%d",&i);
sum
=
(i*(i+1))/2;
printf("值為:%d\n",sum);
}
『陸』 C語言 演算法題
#include<cstdio>
#include<iostream>
#include<string>
#include<algorithm>
#include<cstring>
using namespace std;
int data[100000];
int dp[100000];
int num;
bool Change(string s)
{
for(int i=0;i<s.size()+1;)
{
if(s[i]<='9'&&s[i]>='0')
{
int t=0;
while(s[i]<='9'&&s[i]>='0')
{
t=t*10+s[i]-'0';
i++;
}
data[num++]=t;
}
else if(s[i]==' '||i==s.size())
{
i++;
continue;
}
else{
return false;
}
}
return true;
}
int main()
{
string s;
while(getline(cin,s))
{
num=0;
bool flag=Change(s);
if(!flag)
{
cout<<"ERROR"<<endl;
continue;
}
/* for(int i=0;i<num;i++)
{
cout<<data[i]<<" ";
}*/
memset(dp,0,sizeof(dp));
int sum=0;
for(int i=0;i<num;i++)
{
sum+=data[i];
}
int half=sum/2;
// cout<<half<<endl;
for(int i=0;i<num;i++)
{
for(int j=half;j>=data[i];j--)
{
dp[j]=max(dp[j],dp[j-data[i]]+data[i]);
}
}
cout<<sum-dp[half]<<" "<<dp[half]<<endl;
}
}
『柒』 c語言演算法有哪些
這里整理c語言常用演算法，主要有：
交換演算法
查找最小值演算法
冒泡排序
選擇排序
插入排序
shell排序 (希爾排序)
歸並排序
快速排序
二分查找演算法
查找重復演算法
『捌』 C排列組合演算法
就是下面的數從自己開始向下乘，一共乘以上邊數字的數量，然後再除以上邊數字的階乘。比如C53，下邊是5，上邊是3，就等於5×4×3（一共乘了三個數，等於上邊數字的數量），然後再除以3×2×1（上邊數的階乘）。很簡單
這樣可以么？
『玖』 C語言經典演算法100例
第一行宏定義改為
#define PI 3.14159f
或者變數定義的時候改為 double r, area, c;
兩種改法都可以。你出現的也不是錯誤，是警告，因為常量 3.14159 默認是double類型，而你的變數是float類型，從double轉換為float的時候會損失精度。
『拾』 c語言演算法，雞兔同籠
已知雞和兔的總數量為n，總腿數為m，輸入n和m，依次輸出雞的數目和兔的數目。如果無解則輸出No answer。
輸入：
兩個整數b和m，如上所述。
輸出：
雞的數目和兔的數目。
我們假設a = 雞只數，b = 兔只數（兔的腳數×總只數－總腳數）÷（兔的腳數－雞的腳數）=雞的只數，a = ( 4*n - m )/2。
總只數－雞的只數=兔的只數，b = n - a。
具體代碼：
#include "stdio.h"
int main() {
int a,b,n, m;
// a雞的數量
// b兔的數量
// n雞兔總數
// m總腳數
scanf("%d %d", &n,&m);
a = (4 * n - m) / 2;//算出雞的數量
b = n - a;//算出兔的數量
if (a <= 0 || b <= 0) {
//結果小於等於0，答案不成立，無解
printf("No answer");
} else {
//結果大於0
printf("%d %d", a, b);
}
return 0;
}
(10)c演算法大全擴展閱讀：
雞兔同籠解題思路：如果先假設它們全是雞，於是根據雞兔的總數就可以算出在假設下共有幾只腳，把這樣得到的腳數與題中給出的腳數相比較，看看差多少，每差2隻腳就說明有1隻兔，將所差的腳數除以2，就可以算出共有多少只兔。
概括起來，解雞兔同籠題的基本關系式是：兔數=（實際腳數-每隻雞腳數×雞兔總數）÷（每隻兔子腳數-每隻雞腳數）。類似地，也可以假設全是兔子。