演算法設計技巧與分析習題答案
1. 誰有數據結構與演算法分析:C語言描述高清版或者課後習題的答案
書特點如下：
●專用一章來討論演算法設計技巧，包括貪婪演算法、分治演算法、動態規劃、隨機化演算法以及回溯演算法
●介紹了當前流行的論題和新的數據結構，如斐波那契堆、斜堆、二項隊列、跳躍表和伸展樹
●安排一章專門討論攤還分析，考查書中介紹的一些高級數據結構
●新開辟一章討論高級數據結構以及它們的實現，其中包括紅黑樹、自頂向下伸展樹。treap樹、k-d樹、配對堆以及其他相關內容
●合並了堆排序平均情況分析的一些新結果
目錄
出版者的話
專家指導委員會
譯者序
前言
第1章 引論
第2章 演算法分析
第3章 表、棧和隊列
第4章 樹
第5章 散列
第6章 優先隊列（堆）
第7章 排序
第8章 不相交集ADT
第9章 圖論演算法
第10章 演算法設計技巧
第11章 攤還分析
第12章 高級數據結構及其實現索引。
2. 跨考浙江工業大學軟體工程，考的是845 C++程序設計，什麼參考書和習題
有一部分會有，比如請用C++或者JAVA進行演算法設計的題目。.復試包括面試和上機考試；編程語言：C++或Java。絕對可靠，來自官方答案哦！另外，上海交通大學推薦的參考書《演算法設計技巧與分析》（,Alsuwaiyelz著），電子工業出版社;《C++Primer中文版（第4版）》（C++Primer,StanleyB.Lippman,JoséeLaJoie,BarbaraE.Moo著），李師賢蔣愛軍梅曉勇林瑛譯，人民郵電出版社;《軟體工程：實踐者的研究方法（第7版）》（SoftwareEngineering:APractitioner'sApproach，RogerS.Pressman著），鄭人傑等譯，機械工業出版社祝你考研順利。
3. 關於上海交通大學軟體工程考研的問題， 我今年大三，想考上海交大的軟工研究生，查它的專業課考試科目時
上海交通大學歷年考研真題
鏈接:https://pan..com/s/1mKyFMDVuvwtmP_XgBCiSAw
提取碼:hyxc
若資源有問題歡迎追問
4. 用C++求dijkstra演算法求最短路徑
/**************************************************************
* 給定一個帶權有向圖G = (V，E)，其中每條邊的權是一個非負整數。*
* 另外還給定V中的一個頂點，稱為源。現在我們要計算從源到所有其 *
* 他各頂點的最短路長度。這里路徑長度是路上各邊權之和。這個問 *
* 題通常稱為單源最短路徑問題。 *
***************************************************************/
#include<iostream.h>
#define INFINITE 100
void main()
{
int j,i,n,k,t,**w,*s,*p,*d;
cout<<"input the value of n:";
cin>>n;
cout<<endl;
d = new int[n];
s = new int[n];
p = new int[n];
w = new int*[n];
for(i = 0; i < n; i++)
{
w[i] = new int[n];
}
for(i = 0; i < n; i++)
for(j = 0; j < n; j++)
cin>>w[i][j];
for(s[0] = 1,i = 1; i < n; i++)
{
s[i] = 0;
d[i] = w[0][i];
if(d[i] < INFINITE)
p[i]=0;
else
p[i]=-1;
}
for(i = 1; i < n; i++)
{
t = INFINITE;
k = 1;
for(j = 1; j < n; j++)
if((!s[j]) && (d[j] < t))
{
t = d[j];
k = j;
}
s[k]=1;//point k join the S
for (j = 1; j < n; j++)
if((!s[j]) && (d[j] > d[k] + w[k][j]))
{
d[j] = d[k] + w[k][j];
p[j] = k;
}
}
cout<<"從源點到其它頂點的最短距離依次如下：";
for(i=1;i<n;i++) cout<<d[i]<<" ";
cout<<endl;
}
/*********
頂點個數用n表示，這里給出的例子n=6
100 1 12 100 100 100
100 100 9 3 100 100
100 100 100 100 5 100
100 100 4 100 13 15
100 100 100 100 100 4
100 100 100 100 100 100
具體例子見 電子工業出版社 《演算法設計技巧與分析》148頁
************/
5. 誰有《演算法設計技巧與分析》課後習題答案
我也在找
6. 演算法設計技巧與分析里第一章的題目求解答
n!/2^n+n^(n/2) =Θ(n!/2^n)
因為
所以
n!/2^n >> n^(n/2)
7. 學習數據結構，有哪些值得推薦的好書
作者：向小剛
鏈接：https://www.hu.com/question/19987046/answer/13945644
來源：知乎
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1. CLRS 演算法導論
演算法網路全書，只做了前面十幾章的習題，便感覺受益無窮。
2. Algorithms 演算法概論
短小精悍，別據一格，准經典之作。一個壞消息: 同演算法導論，該書沒有習題答案。好消息：習題很經典，難度也適中，只需花點點時間自己也都能做出來。不好也不壞的消息：我正在寫習題的答案，已完成前三章，還剩九章約二百道題，順利的話二個月之後發布。另有中文版名《演算法概論》，我沒看過，不知道翻譯得怎麼樣。如果有心的話，還是盡量看原版吧，其實看原版與看中文版花費時間不會相差很大，因為大部分時間其實都花費在做習題上了。
dr. dobb's essential books on Algorithm and daba structure
3. Algorithm Design 演算法設計
很經典的一本書，很久之前看的，遺憾的是現在除了就記得它很經典之外其它都忘光了。
4. SICP 計算機程序的構造和解釋
六星之書無需多言，雖然這不是一本講演算法的書，但看完此書有助於你更深入的理解什麼是遞歸。我一直很強調習題，看完此書後你至少應該做完前四章的太部分習題。否則那是你的遺憾，也是作者的遺憾。
5. Concrete Mathematics 具體數學
有人說看TAOCP之前應該先弄清楚這本書的內容，要真是如此的話那我恐怕是看不到TAOCP了。零零碎碎的看了一大半，很多東西都沒有時間來好好消化。如果你是剛進大學不久的本科生，有著大把的可自由支配時間，那你幸運又幸福了，花上幾個月時間好好的讀一下此書吧，收獲絕對大於你的期望值。
6. Introction to The Design and Analysis of Algorithms 演算法設計與分析基礎
很有趣的一本演算法書，有許多在別的書上找不到的趣題，看完此書絕對能讓你大開眼界，實在是一本居家旅行，面試裝逼的必備佳作。
7. 編程之美--微軟技術面試心得
雖說是一本面試書，但如果把前面十幾頁扯掉的話，我更願意把它看作是一本講解題思維的演算法小品。在書中，作者通常是給出一個平常解法，然後再一次又一次的優化改進，你可以很清楚的看到基本的演算法設計思想是如何得到運用以解決實際問題的。如果你已經有了一些演算法的基礎，看完本書應該能使你的演算法應用能力得到一定的提高。另外，本書生動有趣，也同樣適合於初學者。
8. Fundamentals of Algorithmics 演算法基礎
也是很久之前在學校圖書館借來看的，內容記不太清楚了，只隱約記得此書的動態規劃章節猶為出彩。應該是很經典的一本書，個人以為足以和演算法導論等所謂當世經典平分秋色，但是怎麼好像被人提到的不多，或許是我孤陋寡聞了。
9. How to solve it 怎樣解題
二十世紀最偉大的數學思想家之一波利亞的力作，講一般性的解題方法：怎麼認識問題，怎麼轉換問題，怎麼解決問題，如何在問題中得到啟發，如何找到一個通往答案的方向。
10. Programming interviews exposed 程序員面試攻略
一本消遣之作。個人以為要比國內的某「XXX面試寶典」純粹一些，至少也有一些啟發性的內容，而不單單是面試題解庫。
11. Programming Pearls 編程珠璣
學習演算法不僅需要像Alogrithms，演算法導論這樣的重量級的內功心法，像《編程之美》、《編程珠璣》這樣的輕量級的輕功身法也必不可少。前些年網上不是很流行像「給你10億個數，找到最大的n個」或者「給你10億個數，找出現次數最多的那個數」之類的網路面試題嗎？看了此書你就知道怎麼解決了。相比於《編程之美》來說，本書中的示例技巧性略低一些，但是也更有實際應用價值一些。
12. 演算法藝術與信息學競賽
如果演算法導論是九陽神功，那這本無疑就是九陰真經。本書是專為參加一些諸如ACM之類程序設計比賽的同學而寫的，江湖人稱「黑書」。裡面講的都是一些在編程比賽中常用的演算法、數據結構，以及一些數論和計算幾何等。我雖然並不搞競賽，但也從此書中受益頗多。
13. An Introction to Probability Theory and Its Applications
准備看的，現在才發現概率論有多麼重要，可惜本科的時候沒有好好學。前不久一個同學問我個問題，我半天弄了一個程序給他，他說：這里就不是相關系數么，Excel一下就完事！我暈，我還真不知道那就是相關系數。
14. Numerical Analysis
這本的作者是Richard L. Burden,J. Douglas Faires
數值分析，討論各種數值演算法，比如插值、擬合、積分、微分方程的求解、線性和非線性方程組求解等。准備詳細看。
15. TAOCP 計算機程序設計藝術
傳說中的TAOCP，說的人多，看的人少。TAOCP四卷堪稱是演算法藏經閣中的易筋經或者是少林七十二絕技。天下武學，盡出少林，天下演算法，盡出TAOCP也。
8. 《演算法設計技巧與分析》pdf下載在線閱讀，求百度網盤雲資源
《演算法設計技巧與分析》（[沙特]M. H. Alsuwaiyel）電子書網盤下載免費在線閱讀
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書名：演算法設計技巧與分析
作者：[沙特]M. H. Alsuwaiyel
譯者：吳偉昶
豆瓣評分：7.5
出版社：電子工業出版社
出版年份：2004-8
頁數：318
內容簡介：
本書是國際著名演算法專家李德財教授主編的系列叢書「Lecture Notes Series on Computing」中的一本。本書涵蓋了絕大多數演算法設計中的一般技術，在表達每一種技術時，闡述它的應用背景，注意用與其他技術比較的方法說明它的特徵，並提供大量相應實際問題的例子。本書同時也強調了對每一種演算法的詳細的復雜性分析。全書分七部分19章，從演算法設計和演算法分析的基本概念和方法入手，先後介紹了遞歸技術、分治、動態規劃、貪心演算法、圖的遍歷等技術，對NP完全問題進行了基本但清楚的討論。對概率演算法、近似演算法和計算幾何這些近年來發展迅猛的領域也用一定的篇幅講述了基本內容。書中每章後都附有大量的練習題，有利於讀者對書中內容的理解和應用。
本書結構簡明，內容豐富，適合於作為計算機學科以及相關學科演算法課程的教材和參考書，尤其適宜於學過數據結構和離散數學課程之後的演算法課教材。同時也可作為從事演算法研究的一本好的入門書。
9. Data Structures and Algorithm Analysis in C++書後的習題答案
下面是我根據別人的提示和自己的參考總結出的幾個階段的書籍，希望對你有幫助！！
第一階段：
1：：H.M.Deitel和P.J.Deitel的《 C++ How to Program 》（C++大學教程）
2：： 錢能的《C++程序設計教程》
3：：Stanley B.lippman著 侯捷 譯的《essential c++》
4：：Stanley B.Lippman,Josee LaJoie,Barbara E.Moo的《c++ primer》
5：：Bjarne Stroustrup的《the c++ programming language》
第二階段：
1：：Scott Meyers的《effective c++》
2：：Herb Sutter的《exceptional c++》
3：：Scott Meyers的《more effective c++》
4：：Herb Sutter的《more exceptional c++》
第三階段：
1：：Stanley B.lippman的《insied the c++ object model》（深度探索C++ 對象模型）
2：：Bjarne Stroustrup的《The design and evolution of c++》（C++的設 計與演化）
3：：tephen C. Dewhurst的《C++ Gotchas: Avoiding Common Problems in Coding and Design》（C++程序設計陷阱）
第四階段：
1：： Nicolai M.Josuttis的《the c++ standard library》（C++標准程序庫 —自修教程與參考手冊）
2：：Scott Meyers的《effective stl》
3：：Matthew H. Austern的《generic programming and the stl》（泛型編 程與STL)
4：：侯捷的 《stl源碼剖析》
第五階段：
1：：Herb Sutter的《exeptional c++ style》
2：：《c++ template》
3：：Andrei Alexandrescu的《modern c++ design》
第六階段
1：：《C++ 輸入輸出流及本地化》《C++ Network Programming》《大規模C++程序設計》
2：：Barbara E.Moo和Andrew Koenig的《Ruminations On C++》(C++ 沉思錄)
其他的：
Stanley B. Lippman,《Inside The C++ Object Model》影印版、中文版《深度探索C++對象模型》
Elements of Reusable Object-Oriented software》影印版、中文版《設計模式：可復用面向對象軟體的基礎》
John Lakos的著作《Large-Scale C++ Software Design》（《大規模C++程序設計》
Andrew Koenig和Barbara Moo在《Accelerated C++: Practical Programming by Example》《Ruminations on C++》
Bruce Eckel,《C++編程思想》
windows編程系列：
Charles Petzold 的 《Programming Windows》（Windows程序設計）
Jeffrey Richter 的《》（Windows核心編程）和《Advanced Windows》（Windows 高級編程指南）
數據結構和演算法
1：：清華教授嚴蔚敏和廣東工業大學教授吳偉民的《數據結構(C語言版)》
2：：清華教授殷人昆的《數據結構(用面向對象方法與C++描述）》
3：：經典書籍：Mark Allen Weiss的《Data Structures and Algorithm Analysis in C》（數據結構與演算法分析--C語言描述）和《Data Structures and Algorithm Analysis in C++》（數據結構與演算法分析--C++語言描述）
4：：王曉東的《演算法設計與分析》
5：：M.H.Alsuwaiyel（沙特）的 《Algorithms Design Techniques and Analysis》（演算法設計技巧與分析）
6：：經典：Thomas H.Cormen, Charles E.Leiserson的《Introction to Algorithms》（演算法導論）
另外,虛機團上產品團購,超級便宜