app開發資料庫

㈠ android開發app何時創建資料庫

越早越好，一般你需要先建資料庫。
你需要先做資料庫設計，根據你app的用途，找出需要的欄位，把這些欄位設計成一個關系資料庫。再去設計你的前台後台，然後稍微修改資料庫，在動工之後任何時間去改資料庫都是可怕的事情，改了資料庫，會引起連鎖反應，所以資料庫至關重要，要在一開始就設計的盡量完整。

㈡ app開發需要注意些什麼

據數據顯示，2021年app的下載量將達到3300億，這將創造3000億美元的市場，所以移動app的開發及相關業務將會呈現出指數級的增長。
在Google應用商店和蘋果app store里都有著將近300萬級的app數量可供下載。桌面app應用相對有所減少。但不管怎樣，在商業和科技領域都有著更多的需求，那就是開發一款app需要花多少時間和精力？開發一款app需要注意哪些東西？
概而言之，開發一款app將會是一個復雜和漫長的過程，准備的工作很多，需要投入大量的時間、耐心、細心並保持正確的執行方向才行。
通過上網查詢得到的數據,大多數提到開發app所消耗的時間為3-5個月左右。如果細分的話，得到的數據也差不多，界面友好功能較少的app應用大約需要2.5-3個月的時間，中等復雜的app，需要3.5-4.5個月的時間，功能豐富且復雜的app需要4.5-5.5個月的時間。特別是原生app開發，難度最高。
app開發要注意的四個階段：
1、初始階段，我們需要先研究好市場需求，產品所面對的客戶群體，包括競爭對手的信息和商業策略，得到並確定能為你的企業帶來利潤的點，預估市場規模，這也是常說的兩個問題的答案，一是為什麼需要一款app來輔佐企業？二是市場上是否已經出現此類app，我的app有什麼優勢和差異化？
2、確定app的功能屬性頁面屬性階段，在確定了前期的市場調研後，得出我的app應該具備哪些功能，以怎樣的互動方式來聯系用戶，對應現在不同的操作系統，還需要確定是否需要兩大應用端安卓和蘋果。
3、UI設計和開發階段，在和產品經理溝通中，篩選需求實現的可能和難易，對接技術團隊進行開發，這個過程不是三言兩語能說完的，前端系統需要前端開發人員對界面外觀，功能屬性，和交互性負責，後端包括伺服器和資料庫，後端開發人員對業務邏輯，數據交互，數據存儲等方面負責。而且各崗位職責要保持溝通的順暢。
4、測試和修改階段，開發app最後收尾階段，包括對開發完的app進行功能測試和修改，以保證app的穩定性。
兩點建議：
1、在制定開發app流程上，保持變通性和做好延遲的准備是有必要的，上面所提到的3-5個月的開發周期，並不是一個具體的統一的確定時間，在整個開發過程中，難免不會出現對產品溝通的問題。
2、溝通是貫穿整個開發過程中的，要隨時與開發團隊保持順暢的溝通，以便及時發現問題進行調整。

㈢ 開發安卓app版本升級的資料庫應該怎麼設計啊。。

資料庫升級可以以app的版本號作為參照，程序升級了，資料庫做升級處理。 資料庫升級是先把原來資料庫拷貝到另一個目錄備份，在原來的DB裡面把所有表先創建一個備份表出來 tb_舊表名，把新增的表和新增的欄位在添進去，然後把舊表的數據遍歷 insert到 臨時表裡，完成後把舊表刪除掉，再把tb_舊表名的 改名，把tb_去掉，成功後，將備份的資料庫刪除調。如果有失敗，把這個DB刪除掉，把備份的DB拷貝回來。

㈣ 安卓開發人員多數都用什麼資料庫

理論上，app可以使用任何類型的資料庫，不過目前用得較多的是mssql和mysql。一般開發app用java的比較多，可以考慮使用mysql。sqlite是一種小型數據，可以作為本地保存資料庫，如果數據量比較大，交互比較頻繁，不建議使用。

㈤ 軟體開發中的Kafka和資料庫的關系是什麼呢

首先明確說明Kafka不是資料庫，它沒有schema，也沒有表，更沒有索引。

1.它僅僅是生產消息流、消費消息流而已。從這個角度來說Kafka的確不像資料庫，至少不像我們熟知的關系型資料庫。

那麼到底什麼是資料庫呢？或者說什麼特性使得一個系統可以被稱為資料庫？經典的教科書是這么說的：資料庫是提供 ACID 特性的，我們依次討論下ACID。
1、持久性(rability)
我們先從最容易的持久性開始說起，因為持久性最容易理解。在80年代持久性指的是把數據寫入到磁帶中，這是一種很古老的存儲設備，現在應該已經絕跡了。目前實現持久性更常見的做法是將數據寫入到物理磁碟上，而這也只能實現單機的持久性。當演進到分布式系統時代後，持久性指的是將數據通過備份機制拷貝到多台機器的磁碟上。很多資料庫廠商都有自己的分布式系統解決方案，如GreenPlum和Oracle RAC。它們都提供了這種多機備份的持久性。和它們類似，Apache Kafka天然也是支持這種持久性的，它提供的副本機制在實現原理上幾乎和資料庫廠商的方案是一樣的。
2、原子性(atomicity)
資料庫中的原子性和多線程領域內的原子性不是一回事。我們知道在Java中有AtomicInteger這樣的類能夠提供線程安全的整數操作服務，這里的atomicity關心的是在多個線程並發的情況下如何保證正確性的問題。而在資料庫領域，原子性關心的是如何應對錯誤或異常情況，特別是對於事務的處理。如果服務發生故障，之前提交的事務要保證已經持久化，而當前運行的事務要終止(abort)，它執行的所有操作都要回滾，最終的狀態就好像該事務從未運行過那樣。舉個實際的例子，
第三個方法是採用基於日誌結構的消息隊列來實現，比如使用Kafka來做，如下圖所示：
在這個架構中app僅僅是向Kafka寫入消息，而下面的資料庫、cache和index作為獨立的consumer消費這個日誌——Kafka分區的順序性保證了app端更新操作的順序性。如果某個consumer消費速度慢於其他consumer也沒關系，畢竟消息依然在Kafka中保存著。總而言之，有了Kafka所有的異質系統都能以相同的順序應用app端的更新操作，

3、隔離性(isolation)
在傳統的關系型資料庫中最強的隔離級別通常是指serializability，國內一般翻譯成可串列化或串列化。表達的思想就是連接資料庫的每個客戶端在執行各自的事務時資料庫會給它們一個假象：彷彿每個客戶端的事務都順序執行的，即執行完一個事務之後再開始執行下一個事務。其實資料庫端同時會處理多個事務，但serializability保證了它們就像單獨執行一樣。舉個例子，在一個論壇系統中，每個新用戶都需要注冊一個唯一的用戶名。一個簡單的app實現邏輯大概是這樣的：
4、一致性(consistency)
最後說說一致性。按照Kelppmann大神的原話，這是一個很奇怪的屬性：在所有ACID特性中，其他三項特性的確屬於資料庫層面需要實現或保證的，但只有一致性是由用戶來保證的。嚴格來說，它不屬於資料庫的特性，而應該屬於使用資料庫的一種方式。坦率說第一次聽到這句話時我本人還是有點震驚的，因為從沒有往這個方面考慮過，但仔細想想還真是這么回事。比如剛才的注冊用戶名的例子中我們要求每個用戶名是唯一的。這種一致性約束是由我們用戶做出的，而不是資料庫本身。資料庫本身並不關心或並不知道用戶名是否應該是唯一的。針對Kafka而言，這種一致性又意味著什麼呢？Kelppmann沒有具體展開，

希望能幫到你，謝謝！

㈥ web app開發要學資料庫嗎

要學資料庫的。
資料庫是基礎，app的數據要存儲在資料庫中，要學習的。

㈦ 關於開發app的資料庫搭建，我自己購買了阿里雲伺服器

APP是前端，前端通過請求與後台連接，後台處理前端的請求和資料庫的數據處理。你需要搭建一個後台。javaWeb,架構MVC。資料庫使用mysql或者sqlserver。使用Navicat做可視化編輯

㈧ 手機app用什麼資料庫比較好

理論上，APP可以使用任何類型的資料庫，不過目前用得較多的是MSSQL和MYSQL。一般開發APP用JAVA的比較多，可以考慮使用MYSQL。sqlite是一種小型數據，可以作為本地保存資料庫，如果數據量比較大，交互比較頻繁，不建議使用。

㈨ 安卓移動APP開發用什麼資料庫

理論上，APP可以使用任何類型的資料庫，不過目前用得較多的是MSSQL和MYSQL。一般開發APP用JAVA的比較多，可以考慮使用MYSQL。sqlite是一種小型數據，可以作為本地保存資料庫，如果數據量比較大，交互比較頻繁，不建議使用。

㈩ 目前安卓APP開發用本地資料庫都是SQLite資料庫嗎

是的，sqlite比較小。

SQLite，是一款輕型的資料庫，是遵守ACID的關系型資料庫管理系統，它包含在一個相對小的C庫中。它是D.RichardHipp建立的公有領域項目。它的設計目標是嵌入式的，而且目前已經在很多嵌入式產品中使用了它，它佔用資源非常的低，在嵌入式設備中，可能只需要幾百K的內存就夠了。它能夠支持Windows/Linux/Unix等等主流的操作系統，同時能夠跟很多程序語言相結合，比如 Tcl、C#、PHP、Java等，還有ODBC介面，同樣比起Mysql、PostgreSQL這兩款開源的世界著名資料庫管理系統來講，它的處理速度比他們都快。SQLite第一個Alpha版本誕生於2000年5月。 至2015年已經有15個年頭，SQLite也迎來了一個版本 SQLite 3已經發布。