資料庫武新

⑴ mangos資料庫如何升級

這個東西整理了很久了，結構大同小異，部分漢化說明也有前人做過，不能算原創，只能說站在巨人的肩膀上，貌似3.13更新了一些地方，但是國外還沒有對於跟新的部分進行說明，同時也廢除了一些結構設置，附上部分作廢的結構說明，以備大家使用。其次是GM把我的一個沒有滿80的小號刪掉了，辛苦積攢的1W金幣一下子就沒有了，分個裝備也挺費勁，時間也不多，還是搞點研究跟大家分享算了，一切過眼雲煙……
MANGOS資料庫表格含義
角色資料庫：characters
==================================================
account_data 特徵帳戶
arena_team 競技場隊伍信息
arena_team_member 競技場隊伍成員
arena_team_stats 競技點數統計
auctionhouse 拍賣行(參數--觀看時所對應)
battleground_template 戰場競技場基本配置
bugreport 給GM發信所對應的數據
character_achievement
character_achievement_progress
character_action 創建的人物所會的技能對應playercreateinfo_action(僅出生)
character_aura 角色的 BUF 效果
character_homebind 創建人物的爐石回城所綁定的地點（或出生地點）
character_instance 角色玩家副本信息
character_inventory 創建人物身上和背包內的道具
character_kill 角色的榮譽信息(殺或被殺，有無榮譽等)(TYPE=1 獲得，2=損失)
character_pet 創建人物的寵物信息
character_pet_declinedname
character_queststatus 創建人物的任務信息
character_reputation 創建人物的陣營聲望
character_social 好友列表
character_spell 人物的技能列表(僅會魔法的人才會出現ID)
character_spell_cooldown 人物技能的冷卻時間
character_ticket 角色傳送點信息
character_tutorial 角色補習，講解信息(例如游戲里的幫助內容和上線的一些提示信息)
character 創建的人物資料對應playercreateinfo
corpse 角色死亡後屍體相關的信息(這里有對應記錄時角色即為死亡狀態，包括屍體對應的墓地信息等，官服此表每星期清一次)
group_instance
group_member 隊伍成員(登陸132錯誤多為不同陣營間組隊造成，清除玩家的隊伍就可以了)
groups 組隊，團隊信息
guild 工會信息
guild_bank_eventlog 工會銀行事件記錄
guild_bank_item 工會銀行的物品
guild_bank_right 工會銀行使用等級
guild_bank_tab 工會銀行的存放槽
guild_eventlog 工會事件記錄
guild_member 工會成員
guild_rank 工會的階級劃分記錄信息
instance 副本記錄（臨時表）記錄玩家開啟的副本並對重置時間進行計時
instance_template FB信息(包括地圖、要求進入的等級、人數上限、重置時間)
item_enchantment_template 道具的魔法模版
item_instance 物品信息
instance_reset 重新設定信息
item_template 道具及任務道具的詳細信息
item_loot_template 道具掉落表
item_text 道具說明(item_template相關欄位)
mail 郵件系統
mail_items 郵寄道具
pet_aura 寵物光環模型
pet_spell 寵物學的技能
pet_spell_cooldown 寵物技能的冷卻時間
petition 已被召喚的寵物，對應角色GUID
petition_sign 寵物歸屬哪個角色標志
saved_variables 不定時保存信息
主資料庫：mangos
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achievement_reward 添加巫妖王的獎勵成就
areatrigger_involvedrelation 傳送(區域觸發)_包含的任務關系
areatrigger_scripts 區域觸發腳本
areatrigger_tavern 進傳送門id指向areatrigger_teleport----OK觸發
areatrigger_teleport
areatrigger_template 傳送區域的具體坐標(與travern所對應)
battleground_template 戰場競技場基本配置
battlemaster_entry 戰場管理NPC分管的戰場（NPC的entry對應戰場的ID）
command GM命令
creature 地圖刷怪配置
creature_addon 生物刷怪補充(即根據GUID的不同一個生物通過此表可定義為不同屬性的)
creature_equip_template 生物身上的裝備模板庫（creature_template調用這里的內容，如用什麼武器和盾等）
creature_involvedrelation NPC或怪物(特殊類)參與的任務關系，所涉及的關系
creature_loot_template 生物的掉率
creature_model_info 生物模型信息庫（creature_template調用這里的內容）
creature_movement 怪物或NPC移動的關系，活動范圍
creature_onkill_reputation 生物被殺聲譽配置
creature_questrelation 怪物觸發的任務關系
creature_respawn 生物再生(臨時表)針對creature里的生物時間被殺死後進行記錄。
creature_template 怪物或NPC的具體信息如HP，SP等
creature_template_addon 怪物或NPC的具體信息補充(即相同的生物可以設置不同的屬性)
db_script_string 資料庫腳本處理
db_version 資料庫版本說明
disenchant_loot_template 附魔合成出產物品表
event_scripts 事件腳本
exploration_basexp 等級和基本經驗配置
fishing_loot_template 釣魚出的爆率配置
game_event 游戲事件，定時觸發
game_event_creature 游戲事件由生物觸發
game_event_creature_quest 由生物來處理的游戲事件內的任務和問題
game_event_gameobject 游戲事件由對象觸發
game_event_model_equip 游戲事件中發重變動的模型裝備配置
game_event_pool 游戲共用事件
game_graveyard_zone 地圖區域連接墓地配置
game_tele 游戲不同區域的廣播視頻信息
game_weather 天氣系統（可以為不同的區域配置不同的天氣變化）
gameobject 世界刷對象配置物品信息(地上的箱子，草，礦)僅刷新點，時間，位置
gameobject_involvedrelation 對象參與的任務關系，所涉及的關系
gameobject_loot_template 對象爆率，地上的箱子、礦石、花草
gameobject_questrelation 對象觸發的任務關系
gameobject_respawn 對象再生(臨時表)(如gameobject刷出的對象箱子等在被打開後這里就開始計時)
gameobject_scripts 對象腳本
gameobject_template 對象具體信息配置，如草，礦等
instance_template 副本配置（等級、團隊限止和副本AI腳本控制等）
item_enchantment_template 附魔產品配置
item_loot_template 包里的箱子之類爆率
item_template 道具及任務物品的詳細信息
locales_achievement_reward 完成給予的獎勵
locales_creature 生物名七國語言支持
locales_gameobject 世界對象七國語言支持
locales_item 物品名稱七國語言支持
locales_npc_option NPC的選擇
locales_npc_text NPC對話七國語言支持
locales_page_text 其它對話七國語言支持
locales_points_of_interest
locales_quest 任務對話七國語言支持
mangos_string 系統提示信息自定義表
milling_loot_template 最小掉落模版
npc_gossip NPC對話索引，沒事說的話，如有些副本人物一進入就可以看到BOSS遇到你說的話
npc_gossip_textid 話的內容對應NPC_gossip
npc_option 共50條記錄，NPC的類型
npc_text 跟NPC說話的內容，不同於任務內容，此內容大多是通過AI實現調用
npc_trainer 訓練師所對應的內容(學習技能要求的等級， 金錢， 前置技能等)
npc_vendor 賣東西的NPC所對應的商品配置
page_text 對話提示內容不同於任務
pet_levelstats 寵物等級初始定義
pet_name_generation 寵物名稱替換定義
petcreateinfo_spell 寵物法術信息
pickpocketing_loot_template 盜賊偷竊爆率(可以得到的物品配置)
player_classlevelstats 人物升級基礎加成倍(血、魔法……)
player_levelstats 出生等級
player_xp_for_level 玩家升級所需得升級經驗
playercreateinfo 人物出生的信息，根據種族配置出生時所在的地圖坐標等
playercreateinfo_action 出生時快捷鍵的技能圖標
playercreateinfo_item 出生時身上道具
points_of_interest
pool_creature 所有池塘中游戲事件的情況
pool_gameobject 生物的GUID
pool_pool
pool_template 池塘生物模版
prospecting_loot_template 采礦爆率
quest_end_scripts 任務結束腳本(例如完成風劍任務召喚桑德蘭王子就是調用這里)
quest_mail_loot_template
quest_start_scripts 任務開始腳本(按任務時觸發的劇情配置)
quest_template 任務的詳細信息(可接范圍等)對應QUESTID可能跟object_involvedrelation有關系
reference_loot_template 掉落參考模版
reserved_name 保留名稱為不可被其它用戶所注冊
skill_discovery_template 技能規定必要條件要求模板(處理某些技能，規定發現的機會大小)
skill_extra_item_template 道具額外獎勵技能模版
skill_fishing_base_level 釣魚基礎的登記
skinning_loot_template 剝皮爆率
spell_affect 法術觸發技能或效果處理
spell_area 法術范圍
spell_chain 法術的鏈接處理(設置某一法術的前置技能和順序等)
spell_elixir 煉金技能
spell_learn_spell 可以學習的法術
spell_proc_event 法術的過程事件
spell_script_target
spell_scripts 法術腳本
spell_target_position 遠程傳送，產生法術結果通過SPELL_EFFECT_TELEPORT_UNITS協調
spell_threat 給予或者取消所有法術擁有的威脅值
transports 運輸配置
登錄控制資料庫：realmd
=============================================================
account 賬號具體ID等信息
account_banned 被禁止的賬號
autobroadcast 自動公告表
creature 地圖刷怪配置
db_version 登錄控制資料庫的版本和所支持客戶端的標識
ip_banned 被禁止的IP
localization 語言環境設置
realmcharacters 登錄器角色所登錄的伺服器主資料庫信息（即為一個登錄資料庫對應多個主控制器時分配標識）
realmd_db_version
realmlist 登錄控制器列表（設置對外開放的登錄IP和埠號等）
uptime SERVER正常運行的時間
更新廢棄
spell_bonus_data 法術加成資料庫
spell_disabled 禁用技能
spell_pet_auras 寵物技能模版
spell_script_target 法術腳本目標(技能圖騰，type=0對應世界對象ID或type=1對應生物ID，或type=2為必須死亡的生物(被人或NPC殺死的))
playercreateinfo_reputation 出生時各個派別的聲望
playercreateinfo_skill 出生時所會的技能
playercreateinfo_spell 出生時所會的法術(同上，數據表內容很像，但有出入，法術和技能是兩個不同的概念)
player_levelstats 初始人物等級配置定義
pet_levelstats 寵物的等級信息(規定的幾個寵物 如 SS 的小鬼 虛空等)
pet_name_generation 寵物名稱的產生，對應與規定的寵物
petcreateinfo_spell creature表中能作為寵物的怪物技能列表
spell_learn_skill 可以學習的技能
spell_proc_event 法術的過程事件
spell_teleport 法術傳送（和areatrigger_teleport傳送門基本一樣）
spell_threat 法術的威脅(仇恨)
button_scripts 滑鼠右鍵按鈕觸發的腳本配置（如開箱子或開門等而觸發劇情控制）
uptime 系統運行時間記錄
taxi_node WOW的飛機系統(具體不明)
taxi_path 飛到哪的價格什麼的吧(不明)
taxi_pathnode 飛機的完整表(對應taxi_NODE taxi_path)
game_talent 游戲的天賦系統
game_graveyard 人物死亡後所回到的墓地(復活需要對應game_corpse表)
game_spell 魔法(參數有可以創造什麼，比如FS做水)
gameobject_grid 可以拿取的有效距離(不明)
item_trainer 傳送寶石技能師
item_vendor 傳送寶石商店
npc_SpiritHealer 靈魂醫者表
petcreateinfo_spell 寵物法術初始定義
zone_coordinate 地區id，地區名字縮寫，例: Orgrimmar => Orgi

⑵ 如何在DBC資料庫里添加新衣服和武器

在你的DBC2000那個文件夾里有個EXE文件
什麼名字我忘了
打開～～
有個 資料庫/別名 的 下拉菜單
找你的 傳奇資料庫
選中，裡面有 stditems.db
點一下就是衣服物品的 資料庫名字
點上面那個 ＋ 號，它是插入記錄，然後多了一行
然後自己在對應項里加入吧
不過加了後你也要在傳奇伺服器文件夾里的 對應文件夾添加相應的 名字
要不顯示不出來

⑶ 如何在DBC資料庫里添加新衣服和武器

在DBC里修改的..添加裝備.
修改屬性,
(1)idx
資料庫的序列號
(2)NAME
物件的名稱
(3)Stdmode
裝備屬性
(4)Shape
顯示衣服穿上得樣子
(5)Weight
物件重量
(6)Anicount
特殊屬性
(7)Source
特殊屬性
(8)Reserved
特殊屬性
(9)Looks
顯示衣服物品欄里樣子和在裝備欄里的樣子
(10)DuraMax
物品持久
(11)Ac
防禦下限
(12)Ac2
防禦上限
(13)Mac
魔御下限
(14)Mac2
魔御上限
(15)Dc
攻擊下限
(16)Dc2
攻擊上限
(17)Mc
魔法下限
(18)Mc2
魔法上限
(19)Sc
道術下限
(20)Sc2
道術上限
(21)Need
需求
(22)NeedLevel
需要等級
(23)Price
價格
(24)Stock
是否為庫存品
你打開DBC
HeroDB
第三項：物品數據
應該看到這些吧？
就是在這裡面修改的

⑷ 什麼是資料庫營銷以及它的優勢是什麼

什麼是資料庫營銷
所謂資料庫營銷就是企業通過收集和積累消費者的大量信息，經過處理後預測消費者有多大可能去購買某種產品，以及利用這些信息給產品以精確定位，有針對性地製作營銷信息，以達到說服消費者去購買產品的目的。
資料庫營銷的優勢
資料庫營銷在歐美已經得到了廣泛的應用。在中國大陸地區，也已經開始呈現「星星之火，快速燎原」之勢頭。包括DM(Direct Mail, 定向直郵), EDM(Email DM，電子郵件營銷) ,E-Fax(網路傳真營銷)和SMS(Short Message Server,短消息服務)等在內的多種形式的資料庫營銷手段，得到了越來越多的中國企業的青睞。
之所以越來越多的企業開始選擇資料庫營銷，這與它相對傳統營銷所具有的獨特優勢是密不可分的。
一、可測試性
資料庫營銷就像科學實驗，每推進一步，都可以精心的測試，其結果還可以進行分析。假設你有一間酒吧，可以發出一封郵件，宣布所有光臨的女士都可以免費獲得一杯雞尾酒。而在另一封郵件中，你可以宣布除周六、周日外所有顧客都可以獲得8折優惠。在進行一段時間的小規模測試後，計算哪一封郵件產生的回報最高，之後就運用獲得最佳反應的方案進行更大規模的郵寄。不管企業的大小如何，只要運用適當的形式，都可以進行小規模的測試，以便了解哪種策略最有可能取得成功。
二、可測度
資料庫營銷是惟一一種可測度的廣告形式。你能夠准確地知道如何獲得客戶的反應以及這些反映來自何處。這些信息將被用於繼續、擴展或重新制定、調整你的營銷計劃。
而傳統的廣告形式（報紙、雜志、網路、電視等）只能面對一個模糊的大致的群體，究竟目標人群佔多少無法統計，所以效果和反饋率總是讓人失望。正如零售商巨頭Wanamaker說過：「我知道花在廣告上的錢，有一半被浪費掉了，但我不知道是哪一半」。
三、獲得更多的長期忠實客戶
權威專家分析，維持一個老顧客所需的成本是尋求一個新顧客成本的0.5倍，而要使一個失去的老顧客重新成為新顧客所花費的成本則是尋求一個新客戶成本的10倍。如果比競爭對手更了解顧客的需求和慾望，留住的最佳顧客就更多，就能創造出更大的競爭優勢。用資料庫營銷經常地與消費者保持溝通和聯系，可以維持和增強企業與消費者之間的感情紐帶。另外，運用儲存的消費記錄來推測其未來消費者行為具有相當精確性，從而使企業能更好地滿足消費者的需求，建立起長期的穩定的客戶關系。
四、降低成本，提高營銷效率
資料庫營銷可以使企業能夠集中精力於更少的人身上，最終目標集中在最小消費單位到個人身上，實現准確定位。目前美國已有56％的企業正在建立資料庫，85％的企業認為他們需要資料庫營銷來加強競爭力。由於運用消費者資料庫能夠准確找出某種產品的目標消費者，企業就可以避免使用昂貴的大眾傳播媒體，可以運用更經濟的促銷方式，從而降低成本，增強企業的競爭力。具有關資料統計，運用資料庫技術進行篩選消費者，其郵寄宣傳品的反饋率，是沒有運用資料庫技術進行篩選而發送郵寄宣傳品的反饋率的10倍以上。
五、企業制勝的秘密武器
傳統營銷中，運用大眾傳媒（電視、報紙、雜志、網路等）大規模地宣傳新品上市，或實施新的促銷方案，容易引起競爭對手的注意，使他們緊跟其後推出對抗方案，勢必影響預期的效果。而運用資料庫營銷，可與消費者建立緊密關系，一般不會引起競爭對手的注意，避免公開對抗。如今，很多知名企業都將這種現代化的營銷手段運用到了自身的企業，將其作為一種秘密武器運用於激烈的市場競爭中去，從而在市場上站穩了腳跟。
由此可見資料庫營銷以一種新型市場營銷方式結合它的便利性推動了企業與消費者之間的互動。

⑸ 如何在DB資料庫里添加新衣服和武器

在你的DBC2000那個文件夾里有個EXE文件
什麼名字我忘了

打開～～

有個 資料庫/別名 的 下拉菜單

找你的 傳奇資料庫

選中，裡面有 stditems.db
點一下就是衣服物品的 資料庫名字

點上面那個 ＋ 號，它是插入記錄，然後多了一行
然後自己在對應項里加入吧

不過加了後你也要在傳奇伺服器文件夾里的 對應文件夾添加相應的 名字
要不顯示不出來

⑹ 武新：海量數據環境下如何提升I/O效率

一般而言，解決這三大性能瓶頸的手段主要有兩個，即硬體改進與軟體優化。 南大通用數據技術有限公司武新 所謂的硬體改進是一種被動的優化手段，主要是通過提升硬體來對系統進行擴容和優化。之所說這種方式較為被動，主要在於這需要提供巨大的成本，而且擴容的效果是有限的，不可能無限擴容，不是資料庫性能優化的根本之道。更為主要的是，體現不出DBA的價值，DBA首先應該想到的是利用主動的方式去對資料庫性能進行優化。 對資料庫優化的方式主要分為三個手段，如修改數據模型、修改SQL、影響CBO，以產生有效的SQL執行計劃;另外也可適用索引、MV等工具;第三種方式則是使用並行，充分利用SMP的特徵。不管採用何種方式對資料庫性能進行優化，我們要明確的是，資料庫性能優化的核心思想是提升查詢SQL的I/O效率。 另外我們還需要明白有關I/O的兩個定義，即I/O速度與I/O效率。I/O速度是I/O數據量與時間的比值，其單位是MB/s;而I/O效率是有效數據與實際I/O數據量的比值，其結果是一個百分比值。並且I/O速度與I/O效率並沒有相關性，通過硬體擴容只能提升I/O性能，並不能提高I/O效率。I/O效率是衡量不同資料庫面對海量數據統計、分析性能差異最關鍵的指標、也是現代資料庫研發最核心的問題之一。 資料庫性能最核心的問題之一是I/O效率低下，解決這個問題主要有以下幾個方式：1、使用不同索引定位需要的數據;2、產生高效的SQL執行計劃;3、提升每次I/O包含的有效數據量;4、對數據進行預計算(MV);5、使用分區技術、壓縮技術。 資料庫性能最核心的問題之二是傳統索引帶來的矛盾。使用索引的最大作用是提升I/O效率。但其產生的問題也不少，如對應用不透明、維護代價極高以及需要人工優化等等。不使用索引的好處顯而易見，無需維護，並且數據入庫速度快，但查詢I/O效率低、導致性能低下。這是使用或不適用傳統索引所帶來的矛盾，不管用還是不用，都會給資料庫性能帶來一定的影響。因此海量環境下的資料庫分析需要一種新的索引方式，在此，南大通用資料庫公司的武新給我們介紹了一種新的索引方式，即在GBase 8a中所用到的列存儲+粗粒度索引的方式。 這種方式主要有一下幾個特點，粗粒度的擴展性很高，幾乎不會對數據入庫性能造成影響;其次，局部性實現高效的數據邊入庫邊查詢、統計，數據入庫速度不隨數據量增加而降低，;並且，全欄位索引使得不需要再手工建立索引。

⑺ 大數據的價值如何體現

大數據的價值如何體現_數據分析師考試

進入大數據時代，運營商應用大數據發展的驅動因素是什麼，是否需要建立新型資料庫？ 劉偉光： 隨著通信行業的競爭日益激烈，傳統的語音和簡訊等主營收入的利潤不斷下滑，導致運營商必須找到新的利潤增長點，同時有效控制運營成本，從而使自身可以在激烈競爭中立於不敗之地。這也是為什麼運營商把實現精準化營銷和精細化運營提升到戰略層次的重要原因。

此外，傳統資料庫技術已無法滿足運營商對大數據充分利用的需求。新型資料庫應該具備如下特點：首先應該採用支持大規模並行處理的分布式架構；其次，應該使用基於符合工業標準的開放硬體和系統平台，保證成本可控；第三，隨著開源技術不斷成熟，創新速度快，新型資料庫平台應該易於與新的開源技術進行融合；第四，新的資料庫平台應該可以實現與Hadoop平台的無縫集成，實現跨結構化、半結構化、非結構化海量數據的混合分析能力。 盧東明： 運營商目前試圖做新型資料庫，但是不太現實，首先資料庫公司一直以來都是很穩定的幾家，需要長期積淀。

其次，大數據不是取代以前的技術，而是混合補充使用，不是新型資料庫出來後，就完全替代傳統資料庫從而大規模使用。資料庫是核心、穩定的技術，大數據是開源的軟體技術，運營商還是會選擇使用相對成熟的軟體。 《通信世界周刊》： 大數據今年以來得到格外關注，目前發展狀況如何？ 盧東明： 大數據在運營商的業務中早就有應用，目前在各個省都得到普遍應用了。大數據這個詞目前有些炒作成分，它和以前的資料庫不是完全脫節的，是對資料庫的延伸。大數據是個現象，是資料庫的另一個形態，不是否定、顛覆之前的資料庫形態。

目前做大數據的廠商依然是以前那幾家數據廠商，不同的產品解決不同的問題。在中國電信行業，從數據量和應用角度來看處於世界領先地位，這是由於電信用戶多、規模大，電信業遇到的問題和挑戰比較大，解決方案難度高。 劉偉光： 目前中國三個電信運營商在業務支撐領域、網管IT支撐領域包括增值業務領域，已經隨著市場的需求推出了很多新的大數據實時分析的項目，相信未來的兩到三年這個市場將會成倍增長，甚至會到達我們今天不能預期的數量。 需要分析共享大數據的管理工具 《通信世界周刊》： IT企業如何依託大數據為運營商提供管理工具，提升運營效率？ 劉偉光： 實現各部門的緊密協作永遠都是提升運營效率的不二法門。而IT企業應該為運營商提供實現緊密協作、分析、共享大數據的管理工具，來達成提升運營效率的目標。

此外，大數據時代，IT企業僅僅為運營商提供分析平台、分析工具是不夠的。這是因為運營商雖然很了解業務和需求，但普遍缺乏數學建模能力，因此很難利用好這些平台，使其發揮最大效益。所以，如何利用這些平台、系統和數據實現科學建模，同樣是提升運營效率的關鍵所在。 武新： 運營商要解決數據處理效率問題，現在的數據用以前的系統處理需要一天一夜，而應用大數據技術處理可以一個小時完成。在大數據平台，應用雲技術，通過集群的方式，幾十台伺服器同時工作，並進行壓縮數據來節省空間。

目前大數據主要是針對結構化數據的應用，用戶上哪個網，停留多長時間，通過分析都可做相應的分析結果推送給相關部門。除了對用戶上網行為分析，還有網路使用情況、網路設備情況和用戶使用手機類型分析。而對非結構化的數據，如視頻和圖片，目前分析得還較少。 《通信世界周刊》： 大數據具體應用於運營商的哪些業務中，有哪些成功的應用和案例？ 盧東明： 大數據主要應用在運營商的「信令」系統分析上，由於其數據量非常大，比「話單」分析的挑戰大很多。移動互聯網發展起來之後，運營商開始關注大數據，進行「用戶行為分析」，根據人群分析做精準營銷，推薦流量套餐。

此外，運營商提供IDC服務，通過「雲」中心的方式為互聯網企業提供服務。 武新： 運營商從最近兩三年開始，感受到這方面的壓力，開始尋求解決方案。中國移動「信令」分析系統項目對海量數據進行分析和挖掘；中國聯通對「話單」數據進行用戶行為分析。中國電信「新一代資料庫」產品正在測試中，通過精分系統，進行精準營銷。此外，在運營商專網也已應用大數據。運營商目前仍處於測試探索中，通過幾種方法針對不同的應用進行測試、篩選。

目前運營商的相關項目有「流量分析」、「智能管道」和「新一代資料庫」產品等，傳統的資料庫面對海量數據已經無法支撐，將來會慢慢被大數據代替掉。 要有開放的心態 《通信世界周刊》： 發展大數據需要解決哪些問題，關鍵點是什麼？ 盧東明： 由於數據分析要看存儲效果，涉及到效率和速度。目前運營商應用大數據存在的問題是避免無限制的花錢。另一方面，運營商要和廠商合作，針對不同的業務類型和應用場景，採取不同的分析方法。此外，運營商要有開放的心態，因為大數據作為開源的軟體也不是可以解決所有的問題的。 武新： 在數據處理上，運營商轉型中不僅有技術上的問題，還需要經歷一個時間階段和過程。

此外，運營商要轉變思維方式，其在數據分析上的經驗不如互聯網企業，這是方法論問題，關繫到如何用數據做生意。運營商以前都是依託傳統業務，海量數據的出現，使得行業即將洗牌，運營商不得不轉型重視數據挖掘。 但運營商可以發揮自己的優勢，首先，要分析用戶行為的變化，由分析以前的語音用戶轉變為分析上網行為。其次，運營商有能力提供類似互聯網公司的服務，如QQ聊天。

最後，運營商有專網資源，有自己的數據中心可以運維，但是目前這些優勢還沒有完全發揮出來，是因為還沒把握透用戶的需求。

以上是小編為大家分享的關於大數據的價值如何體現的相關內容，更多信息可以關注環球青藤分享更多干貨

⑻ 「大數據」概念價值提升 帶熱數據產業鏈

「大數據」概念價值提升 帶熱數據產業鏈
大數據」概念價值提升，帶熱數據產業鏈
數據本身是什麼，我們並不陌生。IT經濟社會出現之後，數據成了大家火熱關注的問題。從行業角度看，在互聯網高速發展的十幾年中，數據處理技術日新月異，加上移動互聯和物聯網技術和商業模式的新機遇，加速了數據的產生速度，數據存儲量開始爆炸式增長。「大數據」概念應運而生。
然而「大數據」概念出現之前，數據分析、數據處理等資料庫領域技術在不溫不火中持續發展。也出現了數據倉庫、BI等新技術概念。但從媒體角度看卻沒有獲得關注焦點。直到「大數據」概念出現，將整個數據領域推至最高點，成為全球關注的熱點概念。
對於這一現象，武新表示：互聯網的出現，從技術角度和商業模式上顛覆了傳統行業的經營狀況，我們每個人的生活方式，也在互聯網和移動互聯網的推動下發生根本變化。除去概念炒作的影響外，可以說「大數據」概念提升了數據本身的價值。數據本身沒有模型，或者說沒有一個量化的方法。因此，我們無法給出一個明確的價格；但是，在大數據的推動下，企業對數據的重視程度進一步提升，讓我們看到了數據的價值體現和資源地位。
除此之外，數據倉庫、BI等早早出現的技術，在「大數據」的帶動下在應用上更加活躍。接下來的大數據時代，是人類信息社會的收官階段。之前的計算機時代和互聯網時代，都是為大數據時代做鋪墊和准備的。計算機時代的核心是計算能力，極大提高了人們對數據的處理能力；互聯網時代解決了信息移動和連接的問題；而大數據時代，可將世界萬事萬物通通數據化，讓人們在數據利用中優化現實操作和行為，令全球系統的運行更為高效。
所以說「大數據」的出現，不僅開啟了數據領域的極速發展。對該領域的開發者而言，也迎來了最佳發展階段。

⑼ 請問使用mongodb資料庫有哪些優勢

下面是一個瑭錦TANJURD總結 MongoDB 優缺點的列表，希望對打算使用 MongoDB 的同學，能有一些作用：
優勢：
快速!(當然，這和具體的應用方式有關，通常來說，它比一般的關系型資料庫快5位左右。)
很高的可擴展性 – 輕輕鬆鬆就可實現PB級的存儲(但是可能我們並不需要PB級的存儲，10TB可能就夠了)
他有一個很好的 replication 模式 (replica sets)
有很完善的java API
他的存儲格式是Json的，這對Java來說非常好處理，對javascirpt亦然。
運維起來非常方便，你不用專門為它安排一個管理員。
它有一個非常活躍的社區(我提出的一個bug在20分鍾內就能得到修復。多謝Elliot)
他的版本控制非常清楚。
MongoDB 背後的公司(10gen)已經准備好了明天在 MongoDB 上面的投入的資金了。
劣勢
應用經驗缺乏，我們都沒有相關NoSQL 產品的使用經驗。
項目相對來說還比較新。
和以往的存儲相比，數據的關系性操作不再存在。