商演算法

㈠ 誰知道一個160G的硬碟一般可用的空間是多大我的才140多正常嗎

正常約等於149g左右

製造商演算法：1G=1000M, 1M=1000K 1K=1000位元組
實際演算法：1G=1024M, 1M=1024K 1k=1024位元組
所以160G=160000M=160000000K=160000000000位元組
160000000000位元組除三次1024約等於149g

㈡ 有沒有提供人臉識別商業演算法的公司推薦個

這個很多呀，網路、騰訊、阿里巴巴這3個大佬就不用說了，都在做人工智慧演算法研發的。

至於哪家人臉識別做的好，這還很難說誰是水平最高的，在不同的領域，家家各有所長，除了3個大佬，推薦幾家國內的提供人臉識別商業演算法人工智慧公司：商湯、曠視、禾思、依圖、雲從等。

網上找了張圖，你可以看下

㈢ 為什麼移動硬碟顯示447G,下載了30G的文件後只有384G了

因為硬碟製造商對硬碟容量的定義和操作系統對硬碟容量演算法不同，因此導致硬碟標識容量和操作系統中顯示的實際容量存在誤差。
讓我們比較兩者的標准並實際計算一下： 硬碟廠商的標准：1GB=1,000MB、1MB＝1,000KB、1KB＝1,000byte 操作系統的演算法：1GB=1,024MB、1MB＝1,024KB、1KB＝1,024byte 以40GB的硬碟為例計算如下： 硬碟廠商的標准：40GB=40，000MB=40，000，000KB=40，000，000，000byte；操作系統的演算法：40GB=40，960MB=41，943，040KB=42，949,672，960byte；40G硬碟在操作系統中顯示的容量為：40，000，000，000÷1024÷1024÷1024=37.2529(GB)
計算機系統演算法：1K=1024B1M=1024K1G=1024M 硬碟製造商演算法：1K=1000B1M=1000K1G=1000M 你的320硬碟的大小事生產商說的，所以比計算機系統算出來的大，大約的說，硬碟製造商的1G換到計算機自己是別的時候就是0.93G多一點。 另外聯想電腦還會用幾個G的空間做它的系統恢復分區。所以內存顯示有點誤差偏差都是正常范圍內的。

㈣ 140除以27列豎式怎麼列把它的商是幾寫出來

140除以27列豎式怎麼列把它的商是幾寫出來 計算： 140÷27=5.185185185185
如圖
108 ÷ 12 = 9 豎式見圖：
278除以五的列式計算豎式計算余數是3。 278除以五的除法豎式如圖： 278÷ 5 = 55……3，即商55餘3 除法是四則運算之一。已知兩個因數的積與其中一個因數，求另一個因數的運算，叫做除法。 兩個數相除又叫做兩個數的比。若ab=c（b≠0）,用積數c和因數...
我看了一下，在列豎式的時候，商都是從除數的個位數上開始寫的，具體分以下幾種情況： 1）這兩個數相等時，商是1，直接寫在豎式的個位數上 2）如果除數大於被除數，例如26除以11，那麼豎式中商的位置是從26的個位數上邊開始 3）如果除數小於被除...
30除以5，列豎式，商寫在哪位上？ 答：商寫在個位上（0的頭頂上）。 想：五六三十，分到6個一，商寫在個位上。 30÷5＝6
652除以4豎式計算如下所示： 1、把652÷4按照豎式計算的格式寫好。 2、從最高位開始除起：百位上：6÷4=1···2，即百位上的得數是1，余數是2，余數2並入到十位的計算，與5合成25。 3、十位上：25÷4=6···1，即十位上的得數是6，有餘數1，余數1並入到...
684除以6列豎式如下： 解：684÷6=114 驗算：114×6=684 整數的除法法則 ： 1、從被除數的商位起，先看除數有幾位，再用除數試除被除數的前幾位，如果它比除數小，再試除多一位數； 2、除到被除數的哪一位，就在那一位上面寫上商； 3、每次除後余...
算式：380/30=12.6667 豎式如下： 一、先從被除數的高位除起，除數就是兩位，就看被除數前兩位。 二、計算最大的商，38/30=1 寫1餘8 三、計算余數，80/30=2，寫2餘2 四、即為結果 12餘2 (4)商演算法擴展閱讀： 豎式計演算法則 1、乘法 一個數的第i位乘上另一...
276÷6＝46 豎式計算： 解題： 首先，把被除數276、被除數6、豎式除號寫出來，276的最高位是百位，則從百位上開始除起。 商演算法： 百位上：被除數百位是2不夠除，商百位上不填數。 十位上：被除數百位與十位是27÷6=4....3,商的十位上寫上4，余數3...

㈤ 祝賀零點有數貫信榮獲BPAA商業演算法賽道十強！| BPAA賽獎播報

服裝行業的斷碼和庫存一直是服裝企業在商品銷售運營中亟需解決的問題，尤其是自有品牌的服裝企業。一方面，門店裡出現斷碼缺貨；另一方面，倉庫中積壓著大量庫存，且鋪貨不精準、調撥不及時等都會帶來門店和倉庫中的斷碼和庫存問題。

隨著品牌運營日益標准化和精準化，打造依靠大數據來做精準推薦尺碼的平台十分必要。在首屆全球演算法最佳實踐典範BPAA中， 上海貫信信息技術有限公司（零點有數子公司）的「服裝行業機器尺碼推薦」項目脫穎而出，榮獲BPAA商業演算法賽道十強。 該項目以服裝企業在訂貨會時推薦的尺碼比例為核心，依靠數據與演算法解決區域尺碼的斷碼和庫存問題。

附圖：獲獎項目「快照」

傳統尺碼分析困難重重

傳統的尺碼比例往往依賴於買手經驗，如店長日常的缺碼反饋、同期的尺碼售賣比例、標準的一手碼比例等。針對尺碼比例的製作，零點有數貫信項目團隊在多個區域的品牌公司開展調研，收集買手的尺碼比例製作工程的經驗。

不管是標准流程還是差異化流程，都高度依賴於人為收集因素以及人為經驗判斷。另外，買手製作尺碼比例的時間為1~7天不等，在訂貨會現場調整尺碼比例消耗的時間至少要半天到一天。

附圖：BPAA路演現場

一年同期數據無法發現趨勢線變化

在標准流程中，大多品牌公司給出的僅僅是去年同期的銷售數據匯總，僅參考去年數據，無法知曉尺碼比例的穩定性，也無法預知尺碼比例變動較大的品類。

基於品類的統計過於粗糙

多數品牌只做到了品類維度，沒有再做更細化的分析，如色系、材質等因素是否對尺碼有影響。就服裝而言，消費者在購買深色和淺色衣服時，會適當調整尺碼比例，此舉必然會帶來不同色系尺碼比例的不同。

商品屬性維護不一致

很多品牌公司在做商品企劃時，並未考慮品類變化帶來的數據統計上的難度，「統一含義的屬性但叫法不同」的情況時有發生，這給數據分析帶來了影響，需要提前做好映射關系，才能得到 歷史 數據。

不同深度帶來的尺碼比例和尺碼寬度不同

相同商品在鋪貨時，尺碼比例和整個生命周期的尺碼比例是不同的。相對而言，首鋪的尺碼比例不需要在核心碼上做更深量的鋪貨，但在整個生命周期中，核心碼的尺碼比例總是遠大於非核心尺碼。並且常規來說，整個生命周期的核心碼比例大於首鋪時的比例。

相同品類中的不同商品由於深度不同，在買貨時買手給的尺碼比例范圍以及大小也不相同，如下量深度是50的商品A和下量深度是500的商品B，A商品可能只會下其中4個尺碼，B商品會下6個尺碼，因尺碼寬度的不同自然會引起尺碼比例的不同。但在訂貨過程中，買手准備的尺碼比例無法識別此經驗值，一般買手會給商品A和商品B使用相同的尺碼比例。

機器學習演算法打造智慧服裝

隨著互聯網、移動互聯網、機器學習演算法的普及，越來越多的行業開始使用演算法做數據的提取和訓練以輔助商品運營，品牌公司可以利用較為成熟的演算法，加上品牌常年累積的數據財富，對數據進行分析和建模，將數據的價值最大化，商品數據中台應運而生。

商品數據中台貫穿整個商品生命周期的各個節點，為每個重要節點提供數據分析以及運營輔助。數據中台中的「尺碼比例分析」可根據 歷史 數據，在訂貨會和鋪貨階段推薦合適的尺碼比例，以減少銷售過程中的斷碼和庫存。

相較於人工尺碼比例，機器尺碼有如下特點：

多年數據的趨勢識別以及穩定性識別

在沒有競品以及全部商圈數據的情況下，用好品牌自身的數據至關重要，拿到品牌多年的銷售和庫存數據，並能夠進行數據處理、趨勢分析、穩定性分析等。

提取影響尺碼比例的屬性

根據 歷史 數據，提取影響尺碼比例的商品屬性非常重要，還可根據 歷史 數據提取影響尺碼比例的其他屬性，如色系、材質、長短裝、厚薄款等。

維護品牌商品屬性字典

很多品牌公司在做商品企劃時，並未考慮品類變化帶來的數據統計上的難度，零點有數貫信項目團隊正積極推動多品牌結合，做出服裝行業的屬性字典，以去除品類描述的差異化帶來的數據損失。

提取不同訂量范圍的尺碼比例和尺碼寬度

使用聚類和分類演算法求得不同訂量范圍尺碼比例和尺碼寬度，並根據商品售賣周期識別出鋪貨尺碼比例和訂貨尺碼比例。

零點有數子公司貫信深入了解品牌需求，積累行業經驗，在訂貨會等場景中以數據演算法助力尺碼比例分析。舉例來說，一是數據介面自動數據抽取，可定時抽取ERP系統中的零售、庫存和進貨數據，並做數據處理；二是數據校驗和訓練中心，提供按鈕做數據的處理和訓練，以得到訓練模型供訂貨會使用；三是訂貨會系統實時調用，訂貨會系統與數據中台實時API調用獲取數據，並根據下量深度不同提供不同尺碼比例。

未來，零點有數子公司貫信將繼續總結行業經驗，整合技術資源，優化訂貨方案，致力於為更多品牌提供 新零售智慧訂貨解決方案 。

本文由【貫信商央】授權轉載

㈥ 被除數 除數 商 的關系公式是什麼

除數、被除數、商、余數的關系是：除數等於被除數減余數的結果除以商；被除數等於除數乘商加余數；商等於被除數減余數的結果除以除數；余數等於被除數減除數與商的乘積；余數和除數的差的絕對值要小於除數的絕對值。

兩個數相除又叫做兩個數的比。若ab=c（b≠0）,用積數c和因數b來求另一個因數a的運算就是除法，寫作c÷b，讀作c除以b（或b除c）。其中，c叫做被除數，b叫做除數，運算的結果a叫做商。

㈦ 演算法中除法運算與除法取商有什麼區別

演算法中除法運算與除法取商有什麼區別
解題思路：將被除數（從高位起）的每一位數進行除以除數運算，每次計算得到的商保留，余數+下一位數進行運算，依此順序將被除數所以位數運算完畢，得到的商按順序組合，余數為最後一次運算結果
10÷4=2.5
10÷4=2餘2
以上是兩個計算的區別
存疑請追問，滿意請採納

㈧ 做商是什麼 演算法

計算機只有加法。

㈨ 1tb硬碟怎麼只有9326gb

硬體廠商演算法：1000GB*1000MB*1000KB*1000位元組=1000000000000位元組
軟體廠商演算法：1000000000000位元組/1024位元組/1024KB/1024MB=約等於931.32G

9326 GB容量是真確的