matlab數值演算法
① 數值積分演算法的集成化實現matlab
為了方便測試，我的代碼就沒用偽靜態，大概思路就是用JS取URL參數，然後反編譯返回到文本框。
但是不知道偽靜態以後對JS取參有沒有影響，你先試一下吧。
<form action="" method="post" name="search_cp">
<input type="text" name="search_keys" id="search_keys" />
<input type="button" value="點擊搜索" onClick="return onsub();" class="btn" onMouseDown="this.className='btn btn_h'" onMouseOut="this.className='btn'">
</form>
<SCRIPT language=javascript type=text/javascript>
function onsub()
{
var ser_keys = document.getElementById("search_keys").value;
if(ser_keys=="")
{
alert('請輸入要搜索的關鍵字！');
return false;
}
var search_key=encodeURIComponent(ser_keys)
document.search_cp.action='?search_keys='+search_key
document.search_cp.submit();
return true;
}
</SCRIPT>
<script>
var str=window.location.href;
var es=/search_keys=/;
es.exec(str);
var right=RegExp.rightContext;
document.getElementById("search_keys").value = decodeURIComponent(right);
</script>
② matlab如何計算一個函數的值
y=inline('x.^3 + x.^2 + x + 1','x');
x=3;value=y(x)
③ MATLAB中的ga演算法，如何如何獲得每一步計算數值
試試以下方法（忘了在網上哪裡找的），先調出來圖像，
比如options.PlotFcns={ @gaplotbestf｝，然後取句柄，
h=findobj(gcf,'Type','Line'); %獲取當前圖窗的handle
x = get(h,'xdata'); % 坐標數據cell數據
y = get(h,'ydata');
x,y可能是cell型，想要的數據在x{ }, y{ }里取（比如，打開x,y，查看x,y與你迭代步數相同的維度的兩個cell元素就有最佳值和均值等數據）
④ 什麼是matlab數值計算概念
《Matlab數值計算方法》系統地介紹了常見數學問題的各種數值解法及其內在的邏輯聯系，並用MATLAB作為演算法實現工具，為快速掌握理論打下堅實的基礎。《Matlab數值計算方法》共分10章，主要內容包括MATLAB概論、MATLAB基礎知識、MATLAB數據的圖形表示、插值法和數據擬合、數值積分、常微分方程初值問題數值解法、非線性方程求解、求解線性代數方程組和計算矩陣特徵值的迭代法、線性方程組的數值解法，以及MATLAB在數值計算中的綜合應用。（如果對你有幫助，請設置「好評」，謝謝！）
⑤ 如何用matlab計算行列式的值
演算法如下：
>> A=[1 2 5 810 8 7 64 56 8 231 56 88 3];>> det(A)ans =-341874
det（）是求行列式的函數
>> syms a b c d e f g h i>> A=[a b c;d e f ;g h i]A =[ a, b, c][ d, e, f][ g, h, i]>> det(A)ans =a*e*i - a*f*h - b*d*i + b*f*g + c*d*h - c*e*g
(5)matlab數值演算法擴展閱讀
代碼生成:
HDL Coder：可替代 Simulink HDL Coder 的新產品，添加了直接從 MATLAB 生成 HDL 代碼功能
HDL Verifier：可替代 EDA Simulator Link 的新產品，添加了 Altera FPGA 在環支持
MATLAB Coder：可從用戶定義的系統對象生成代碼並自動生成動態共享庫
Embedded Coder：AUTOSAR4.0 兼容性，減少了數據副本，並通過 Simulink Web 視圖實現代碼生成報告的鏈接
用於在 MATLAB 和 Simulink 中進行設計的系統工具箱 (System Toolbox)
Computer Vision System Toolbox：Viola-Jones 對象檢測、MSER特徵檢測和 CAMShift 跟蹤
Communications System Toolbox：USRP 無線電支持、LTE MIMO 信道模型以及 LDPC、Turbo解碼器和其他演算法的 GPU 支持
Simulink：從目標硬體（包括 LEGO® MINDSTORMS® NXT 和 BeagleBoard）上的 Simulink 直接運行模型的能力
SimMechanics：具有新的三維可視化功能的第二代多體建模和模擬技術
Real-Time Windows Target：使用 Simulink 標准模式實時執行 Windows® 中的模型
⑥ matlab的演算法有哪些急用！謝謝啊！
MATLAB 產品族可以用來進行以下各種工作：
● 數值分析
● 數值和符號計算
● 工程與科學繪圖
● 控制系統的設計與模擬
● 數字圖像處理 技術
● 數字信號處理 技術
● 通訊系統設計與模擬
● 財務與金融工程
MATLAB 的應用范圍非常廣，包括信號和圖像處理、通訊、控制系統設計、測試和測量、財務建模和分析以及計算生物學等眾多應用領域。附加的工具箱（單獨提供的專用 MATLAB 函數集）擴展了 MATLAB 環境，以解決這些應用領域內特定類型的問題。
matlab特點
●此高級語言可用於技術計算
●此開發環境可對代碼、文件和數據進行管理
●互動式工具可以按迭代的方式探查、設計及求解問題
●數學函數可用於線性代數、統計、傅立葉分析、篩選、優化以及數值積分等
●二維和三維圖形函數可用於可視化數據
●各種工具可用於構建自定義的圖形用戶界面
●各種函數可將基於MATLAB的演算法與外部應用程序和語言（如 C、C++、Fortran、Java、COM 以及 Microsoft Excel）集成
MATLAB的優勢
（1）友好的工作平台和編程環境
MATLAB由一系列工具組成。這些工具方便用戶使用MATLAB的函數和文件，其中許多工具採用的是圖形用戶界面。包括MATLAB桌面和命令窗口、歷史命令窗口、編輯器和調試器、路徑搜索和用於用戶瀏覽幫助、工作空間、文件的瀏覽器。隨著MATLAB的商業化以及軟體本身的不斷升級，MATLAB的用戶界面也越來越精緻，更加接近Windows的標准界面，人機交互性更強，操作更簡單。而且新版本的MATLAB提供了完整的聯機查詢、幫助系統，極大的方便了用戶的使用。簡單的編程環境提供了比較完備的調試系統，程序不必經過編譯就可以直接運行，而且能夠及時地報告出現的錯誤及進行出錯原因分析。
（2）簡單易用的程序語言
Matlab一個高級的矩陣/陣列語言，它包含控制語句、函數、數據結構、輸入和輸出和面向對象編程特點。用戶可以在命令窗口中將輸入語句與執行命令同步，也可以先編寫好一個較大的復雜的應用程序（M文件）後再一起運行。新版本的MATLAB語言是基於最為流行的C＋＋語言基礎上的，因此語法特徵與C＋＋語言極為相似，而且更加簡單，更加符合科技人員對數學表達式的書寫格式。使之更利於非計算機專業的科技人員使用。而且這種語言可移植性好、可拓展性極強，這也是MATLAB能夠深入到科學研究及工程計算各個領域的重要原因。
（3）強大的科學計算機數據處理能力
MATLAB是一個包含大量計算演算法的集合。其擁有600多個工程中要用到的數學運算函數，可以方便的實現用戶所需的各種計算功能。函數中所使用的演算法都是科研和工程計算中的最新研究成果，而前經過了各種優化和容錯處理。在通常情況下，可以用它來代替底層編程語言，如C和C++ 。在計算要求相同的情況下，使用MATLAB的編程工作量會大大減少。MATLAB的這些函數集包括從最簡單最基本的函數到諸如矩陣，特徵向量、快速傅立葉變換的復雜函數。函數所能解決的問題其大致包括矩陣運算和線性方程組的求解、微分方程及偏微分方程的組的求解、符號運算、傅立葉變換和數據的統計分析、工程中的優化問題、稀疏矩陣運算、復數的各種運算、三角函數和其他初等數學運算、多維數組操作以及建模動態模擬等。
（4）出色的圖形處理功能
圖形處理功能 MATLAB自產生之日起就具有方便的數據可視化功能，以將向量和矩陣用圖形表現出來，並且可以對圖形進行標注和列印。高層次的作圖包括二維和三維的可視化、圖象處理、動畫和表達式作圖。可用於科學計算和工程繪圖。新版本的MATLAB對整個圖形處理功能作了很大的改進和完善，使它不僅在一般數據可視化軟體都具有的功能（例如二維曲線和三維曲面的繪制和處理等）方面更加完善，而且對於一些其他軟體所沒有的功能（例如圖形的光照處理、色度處理以及四維數據的表現等），MATLAB同樣表現了出色的處理能力。同時對一些特殊的可視化要求，例如圖形對話等，MATLAB也有相應的功能函數，保證了用戶不同層次的要求。另外新版本的MATLAB還著重在圖形用戶界面（GUI）的製作上作了很大的改善，對這方面有特殊要求的用戶也可以得到滿足。
（5）應用廣泛的模塊集合工具箱
MATLAB對許多專門的領域都開發了功能強大的模塊集和工具箱。一般來說，它們都是由特定領域的專家開發的，用戶可以直接使用工具箱學習、應用和評估不同的方法而不需要自己編寫代碼。目前，MATLAB已經把工具箱延伸到了科學研究和工程應用的諸多領域，諸如數據採集、資料庫介面、概率統計、樣條擬合、優化演算法、偏微分方程求解、神經網路、小波分析、信號處理、圖像處理、系統辨識、控制系統設計、LMI控制、魯棒控制、模型預測、模糊邏輯、金融分析、地圖工具、非線性控制設計、實時快速原型及半物理模擬、嵌入式系統開發、定點模擬、DSP與通訊、電力系統模擬等，都在工具箱（Toolbox）家族中有了自己的一席之地。
（6）實用的程序介面和發布平台
新版本的MATLAB可以利用MATLAB編譯器和C/C++數學庫和圖形庫，將自己的MATLAB程序自動轉換為獨立於MATLAB運行的C和C++代碼。允許用戶編寫可以和MATLAB進行交互的C或C++語言程序。另外，MATLAB網頁服務程序還容許在Web應用中使用自己的MATLAB數學和圖形程序。MATLAB的一個重要特色就是具有一套程序擴展系統和一組稱之為工具箱的特殊應用子程序。工具箱是MATLAB函數的子程序庫，每一個工具箱都是為某一類學科專業和應用而定製的，主要包括信號處理、控制系統、神經網路、模糊邏輯、小波分析和系統模擬等方面的應用。
（7）應用軟體開發（包括用戶界面）
在開發環境中，使用戶更方便地控制多個文件和圖形窗口；在編程方面支持了函數嵌套，有條件中斷等；在圖形化方面，有了更強大的圖形標注和處理功能，包括對性對起連接注釋等；在輸入輸出方面，可以直接向Excel和HDF5進行連接。
⑦ 「matlab」中數值運算與符號運算有何異同
數學計算有數值計算與符號計算之分。這兩者的根本區別是 : 數值計算的表達式、矩陣變數中不允許有未定義的自由變數 , 而符號計算可以含有未定義的符號變數。對於一般的程序設計軟體如 C, C + + 等語言實現數值計算還可以 , 但是實現符號計算並不是一件容易的事。而 Matlab 自帶有符號工具箱 Symbolic Math Tooibox , 而且可以藉助數學軟體 Maple, 所以 Matlab 也具有強大的符號運算功能。
一、 字元串的定義
MATLAB 用單引號來定義字元串。例如在指令窗口輸入：A＝ 』hello, this is a string』 ，則會輸出 A=hello, this is a string
二、 定義符號變數與符號表達式
在 MATLAB 指令窗口，輸入的數值變數必須提前賦值，否則會提示出錯。只有符號變數可以在沒有提前賦值的情況下合法地出現在表達式中，但是符號變數必須預先定義。
在 Matlab 的數據類型中 , 字元型與符號型是兩種重要而又容易混淆的數據類型。
符號變數是利用指令 sym 和 syms 來創建 .
它們的使用格式為 :
S = sym( ′ A ′ ) 定義單個符號變數 S
syms a b c 定義多個符號變數 a, b, c
syms 命令的使用要比 sym 簡便 , 它一次可以定義多個符號變數 , 而且格式簡練。因此一般用 syms 來創建符號變數。注意各符號變數之間必須是空格隔開。
語句 Syms x y z w
表示將 x,y,z 和 w 定義為符號變數。如果再輸入： p=sin(x)+cos+z+2*w, 是執行後 P 就表示表達式 sin(x)+cos(x)+z+2*w
三、 將數值表達式轉換為符號表達式
命令 sym 可將數值表達式轉成符號表達式，其語法為：
Sym(『 數值表達式 』)
例如，在指令窗口輸入：
P=sym(『2+sqrt(5)』)
則得到輸出：
P=2+sqrt(5) ，此時P是一個符號表達式，而不是一個數值表達式。
四、 計算符號表達式的值
如果要計算前面的符號表達式P的值，則需要用 eval_r(P) 來計算P的近似值。即可輸入：
eval_r(P)
得到輸出： ans=4.2361
由於 P=sym(『2+sqrt(5)』) 實際上是一個符號常數，所以也可以用 vpa 命令計算。
五、數值變數、符號變數、字元變數的相互轉化
數值變數、符號變數、字元變數的相互轉化在 Matlab 工作空間中 , 數值、符號和字元是 3 種主要的數據類型。
Matlab 可以利用命令來實現不同類型數據間的轉換。
⑧ matlab編程數值計算
這是可以編程解決的，但是很麻煩。我試試給你寫個程序。
⑨ matlab的演算法有哪些急用！謝謝啊！
算
啊
基本算
、數據結構
算
、數論與代數算
、計算幾何
算
、圖論
算
、
態規劃
及數值
析、加密算
、排序算
、檢索算
、隨機化算
、並行算
等等
matlab
面
建議
載相應
工具箱
數
建模工具箱
編寫
算
求
短路徑
Dijkstra算
等等
裝
help
dijkstra
查
用
另外
神經網路
工具箱
遺傳算
工具箱
都
用