磨皮演算法

❶ 求數碼照片磨皮軟體,哪種的好

：「nEO iMAGING」〖光影魔術手〗是一個對數碼照片畫質進行改善及效果處理的軟體。簡單、易用，不需要任何專業的圖像技術，就可以製作出專業膠片攝影的色彩效果~
「nEO iMAGING」〖光影魔術手〗具備以下的基本功能和獨特之處：
√〖反轉片效果〗模擬反轉片的效果，令照片反差更鮮明，色彩更亮麗
√〖反轉片負沖〗模擬反轉負沖的效果，色彩詭異而新奇
√〖黑白效果〗模擬多類黑白膠片的效果，在反差、對比方面，和數碼相片完全不同
√〖數碼補光〗對曝光不足的部位進行後期補光，易用、智能，過渡自然
√〖數碼減光〗對曝光過度的部位進行後期的細節追補，用於對付閃光過度、天空過曝等十分有效
√〖人像褪黃〗校正某些膚色偏黃的人像數碼照片，一鍵操作，效果明顯
√〖組合圖製作〗可以把多張照片組合排列在一張照片中，適合網路賣家陳列商品
√〖高ISO去噪〗可以去除數碼相機高ISO設置時照片中的紅綠噪點，並且不影響照片銳度
√〖柔光鏡〗模擬柔光鏡片，給人像帶來朦朧美
¤ 人像美容
人像磨皮＋柔光鏡。可以自動識別人像的皮膚，把粗糙的毛孔磨平，令膚質更細膩白晰，同時可以選擇加入柔光的效果，產生朦朧美。磨皮演算法對皮膚以外的如眼睛、頭發等細節盡量保留原始細節，不影響其銳度。原來漂亮MM的細膩皮膚來得如此輕松～
註：如果皮膚上有比較大的色斑、黑痣等雜點影響磨皮效果，則可以利用光影魔術手的另一功能「去斑」先把痣點去除，然後再精細磨皮，這樣效果更佳。
http://mdl1.mydown.com/soft/200611/nEOiMAGING_v023.exe

❷ 光影魔術手人像美容有什麼用

光影魔術手人像磨皮+柔光鏡。可以自動識別人像的皮膚，把粗糙的毛孔磨平，令膚質更細膩白皙，同時可以選擇加入柔光的效果，產生朦朧美。磨皮演算法對皮膚以外的如眼睛、頭發等細節盡量保留原始細節，不影響其銳度。 註：如果皮膚上有比較大的色斑、黑痣等雜點影響磨皮效果，則可以利用光影魔術手的另一功能ldquo;去斑rdquo;先把痣點去除，然後再精細磨皮，這樣效果更佳。 光影魔術手(nEO iMAGING)是一個對數碼照片畫質進行改善及效果處理的軟體。簡單、易用，每個人都能製作精美相框，藝術照，專業膠片效果，而且完全免費。不需要任何專業的圖像技術，就可以製作出專業膠片攝影的色彩效果，是攝影作品後期處理、圖片快速美容、數碼照片沖印整理時必備的圖像處理軟體。 光影魔術手能夠滿足絕大部分照片後期處理的需要，批量處理功能非常強大。它無須改寫注冊表，如果用戶對它不滿意，可以隨時恢復用戶以往的使用習慣。 軟體名稱： 光影魔術手(nEO iMAGING) 軟體版本： 3.1.2.104 官方版 軟體大小： 15.10MB 軟體授權： 免費 適用平台： Win9X WinNT Win2000 WinXP Win2003 下載地址： http://dl.pconline.com.cn/html_2/1/111/id=10832amp;pn=0.html

❸ DeOldify 老電影上色軟體有會安裝在上的人嗎可以給遠程安裝下，可以給紅包

出門在外，是不是才覺得媽媽的嘮叨分外可愛又令人懷念。母親節到了，翻箱倒櫃想找出一張媽媽的老照片，卻因為早已泛黃褪色而觸碰不到回憶的信號，記不得哪年哪月哪天，找不回那條曾經以為可以一直走都走不到盡頭的童年街巷。彎彎的月亮，搖在手裡的蒲扇，是回不去的流逝光陰，但能不能至少將這些回憶鐫刻在相片，然後緊緊攥在手裡？
最近圖像修復大火，從網友們用小程序「你我當年」一鍵修復老照片到GitHub上的熱門項目「用機器學習給黑白照片上色」，我們似乎找到一個保存記憶的良方。

GitHub上給老照片上色的一個項目：DeOldify
歲月從牆上剝落，小時候牽著媽媽的手哭著鬧著要買的那根冰棍，你還記得它的顏色嗎？用DeOldify給黑白照片上色，嘗試拼湊出曾經的家庭生活的歡樂色彩，也找回曾經的家庭時光的溫度。

感恩節的回憶（1911年）

Lemuel Smith夫婦和年幼的孩子們在農場的家庭時光（1941年）
假如母愛有顏色，假如思念有形狀，它不應該是黑白而模糊的。回憶應該是在明朗的月光下，沿著夏夜的風爬上家門口的梧桐，然後輕輕敲打我的窗檯。

給老電影《黑暗中的舞者》上色
《黑暗中的舞者》講述一個母親來到美國為了治癒失明的13歲兒子，甘願自己被捕入獄，並且最後被判死刑。當死亡就在眼前時，巨大的恐懼和強烈的求生欲讓她嘶叫嚎哭，只有朋友告訴她兒子手術成功，不會失明時，才讓她鎮定下來，驚恐無助的女孩又回歸成為了從容的母親。是非常適合母親節觀看的一部影片。
這是影片最後行刑前比約克對兒子說的話：
「親愛的兒子俊，別害怕，我從不孤單，這不是最後一首歌，沒有小提琴，合唱團那麼安靜，沒人轉圈。這是倒數第二首歌，記得我說過的話，把麵包包好，把床鋪好。」
大火的小程序「你我當年」
網友用小程序「你我當年」還原女星模糊照片後的美貌：

林青霞修復後的照片
我的媽媽可能有點普通，有時候還有點市儈。我們說「為母則剛」，但她當年也只是一個被捧在手心裡的小公主。快拿媽媽年輕時候的照片也試一下，看一看她當年的風采。
圖像修復技術一覽AI修復官：記憶不再模糊
「你我當年」運用主要是CNN、GAN等AI技術，即卷積神經網路和生成式對抗網路」，讓人想到美圖秀秀的一鍵磨皮，它們雖然都利用了卷積神經網路，但二者並不一樣。美顏軟體中常見的磨皮功能是做減法，將照片去掉細節，做模糊處理。常用的磨皮演算法包括均值模糊、高斯模糊、中值濾波等，它們的去噪效果好，但視覺效果差。而你我當年是做加法，可以自動補充細節，即利用AI演算法替代圖像中缺失或者損壞的數據。

AI修復的大小S照片在網上引起驚嘆
圖像修復一般用「擴散」的方法來處理，這種方法將局部結構應用到其他部分。或者用「示例」的方法，每一次構建缺失部分的一個像素點（塊）保持和周圍像素點的一致性。但是當缺失部分很大時，這些方法會失效，因此就需要運用機器學習。由一個高階模型提供補充的信息，例如深度神經網路。
深度神經網路使用監督圖像分類，在監督圖像分類中，每個圖像都有一個特定的標簽，神經網路通過一連串的基本操作運算來學習圖像到標簽之間的映射。通過輸入學習大量的數據集（數百萬張帶有成千個的標簽的圖像），神經網路可以實現准確的分類，實施一個判別式預訓練的神經網路來指導圖像重建。
原理類似訓練一個機器人，讓其對缺失信息很多的圖進行「腦補」；同時找來一個「鑒定師」提出意見，讓機器不斷鑽研，雙方不斷提升。
AI上色師：老照片重見光彩
同樣地，訓練有素的AI可以學會上色，生成對抗網路的本質還是學習損失函數。通過先對照片進行圖像分割，AI可以區分出標志性物體，認出圖像中的各種元素，比如樹木、天空、人臉、服裝……在輸入大量包含常見場景和人物的圖片後，AI會自動學習和記憶這些關鍵信息的顏色，比如樹葉是綠色、人臉是膚色等。因此，它可以很快開始對黑白照片里的場景進行彩色化，填補缺失色彩。
而更進一步地，AI正在逐步從靜態照片進軍動態效果，近日，在Facebook的F8大會上，一個名為Jason Antic軟體工程師展示了用DeOldify為老電影上色，效果非常驚艷。

電影《Reefer Madness》1936
DeOldify的深度學習模型借鑒了當前多種主流技術方法，包括：自注意生成對抗網路（Self-Attention Generative Adversarial Network）、兩個時間尺度更新規則（Two Time-Scale Update Rule）以及最重要的——NoGAN——他開發的一種新型GAN訓練模型，用來解決之前DeOldify模型中出現的一些關鍵問題。NoGAN訓練結合了GAN訓練的優點（絢爛的色彩），並消除了一些副作用（如視頻中閃爍的物體）。
GitHub地址：
https://github.com/jantic/DeOldify/blob/master/README.md
上色體驗地址：https://colorize.cc/
話說回來，今天母親節，給媽媽打個電話，然後把媽媽的畫像牢牢印在腦海吧。當然照片只是輔助，有些事還是要握在手心，刻在心頭。

❹ 求安卓中磨皮,祛斑,瘦臉,亮眼,美白等演算法

photoshop 這個就可以用的

❺ 大家覺得vivox7怎麼樣男生適不適合用這款手機

使用vivo X7 1600萬柔光自拍是種什麼樣的體驗？作為一個男生，筆者一直對自拍不是很感冒，其貌不揚是一方面，另外主要認為自拍一直是虛榮女生專利，男生斷然不會拍完拿著美圖秀秀耐心修一遍圖。不過在體驗了vivo X7一周之後，筆者此前的觀點完全被顛覆，並明白一個道理，男生並非不喜歡自拍，直到有一天你隨手一拍能拍出「宋仲基」的小鮮肉范兒，男生的虛榮心不比女生差，接下來就分享一下筆者使用vivo X7的自拍體驗。



vivo X7自拍體驗:一款讓男生愛上自拍的手機

市場上主打自拍的手機並不是很多，諸如自拍神器和美圖手機有著極為有限的用戶群體，面對更為廣泛的大眾市場戰果寥寥。善於市場運作並有著足夠渠道的vivo敏感的抓住了消費者的痛點，白天拍照不要有太多痘痘，晚上合影噪點不要太多，雖然市面上也有手機能解決這一問題，但都是很徹底，而大部分手機在自拍上做的更糟。

首先我們來看看為什麼男生不喜歡自拍，很多時候你以為自拍的效果是這樣的，

你以為的自拍效果

實際上，你的自拍照是這樣的：

實際你的自拍效果

沒錯，就是這么辣眼睛。iPhone作為最好的手機並沒有為我們帶來最好的自拍，對於不會修圖的女生來說更是災難。

為了不讓大家看著這里關掉網頁，筆者這里拿出vivo X7的自拍給大家壓壓驚，同樣一個人雖然顏值沒有太多提升，但效果已經緩和了很多，至少筆者很滿意。

使用vivo X7自拍效果

同樣一個人，在不同的鏡頭下的自拍效果，如果不是審美過於奇葩都能明顯看出孰優孰劣。相比於iPhone，vivo X7的討喜之處在於對於美顏模式的正確把握，到了今天磨皮演算法已經沒有了幾年前那種磨成動畫片錐子臉的粗暴演算法，讓膚色在保證白皙無痘之外還能保持真實膚質感。另外更有這顆1600萬像素的攝像頭打底，給磨皮演算法提供了技術基礎，保證畫面的細致。

vivo X7自拍界面

很多手機同樣基本vivo X7的相機素質，並擁有同樣先進的演算法，卻沒有vivo X7的效果。這就是vivo的另一個殺器——柔光自拍，自拍要拍得好有一個硬體秘訣，臉部光線要柔和，太強的光線讓人產生距離感。1600萬柔光自拍通過MoonLight柔光燈徹底解決了這一問題。

這里涉及到一個名詞——蘋果光，「蘋果光」是攝影棚內專業燈光師運用的打光技術，用補光、調光、散射、衍射技巧，

❻ 「媽生皮」是什麼小米Civi手機正式曝光第一個「黑科技」

即將於9月27日發布的小米Civi新機，才剛開始預熱就已引發不少熱議。原因無它，小米這次在營銷方式上反其道而行，最先曝光的竟然是真機的全方位照片，讓大家對這款還未發布的真機細節一覽無遺。要知道，在行業墨守成規的預熱中，真機照片只有在發布會後才能一窺豹斑。

用「高顏值」來形容這款手機毫不為過：6.98mm厚度、71.5mm身寬、166g重量，有網友形容其「薄的就像紙片」。而且這款手機在保持「高顏值」機身設計的同時，還保持有優秀的手感和視感。比如閃光砂AG工藝，細膩度更高，親膚感更強，手感表現絕對是市場上大多數玻璃材質產品所不能比；再比如曝光的這三款顏色中，藍色和黑色採用了閃鑽效果，在燈光下會呈現更為閃耀的視覺體驗。其中藍色在不同角度下顏色還會呈現漸變幻彩，既漂亮又有質感，有媒體稱其為「史上最好看的小米手機」。

既然是針對於女性用戶群體，在「高顏值」之外，與眾不同的「美拍」才是其殺手鐧競爭優勢。更何況當初小米CC系列的出世，是替代美圖手機市場而來，而這次的小米Civi是CC兩年的蛻變之作，可謂脫胎換骨的全面進化。其在最吸引女性用戶剛需的美拍方面必須拿出與眾不同的「黑 科技 」，才能真正打動這個用戶群體。

眾所周知，在當前的視頻社交網路下，美顏自拍已成為女性用戶使用手機過程中的剛需。但大家也同樣看到，一眾手機的磨皮自拍實在太過——由於一味追求皮膚的平滑和白亮，所以傳統磨皮演算法往往是無差別地對整個面部區域執行模糊和提亮操作，最終的後果就是皮膚丟失了細節紋理，美拍效果都是統一的「塑料臉」——遠看還行，近看經不起放大和推敲。

小米Civi手機這次帶來的大招就是「像素級煥新技術」，用通俗語言來解釋就是「媽生好皮」。你可以這樣理解：用小米Civi手機美拍，你的皮膚就像逆生長一樣，在還原如同初生嬰兒的嬌嫩皮膚的同時，還保持著皮膚的本來細節特徵。

這個美拍技術背後有一個強大的「黑 科技 」技術是AI神經網路+生成對抗網路。此技術怎麼理解呢？

相信大家都聽說過【AI人工智慧】【機器學習】，但是你一定沒聽過會「自我訓練」的人工智慧。小米Civi手機在做這種美拍修圖訓練時，不僅有一位智能修圖師「生成器」做圖像處理，還加入了一位智能判別師「判別器」專門負責檢查修圖師的作業。「生成器」不停嘗試生成能夠騙過「判別器」的圖片，如果失敗就改進自身演算法；「判別器」作為教練，在被騙過後也會改進自身演算法，二者相互對抗、共同進步。經過無數次對抗後，「生成器」自然就可以生成出和「原圖」非常相似的美拍圖片了。

看到這兒，是不是覺得有點兒眼熟的感覺？自我學習、自我進化，這不就是谷歌的AlphaGo Zero的類似本領嘛？！在17年的人機圍棋大戰中，我們已經知道AlphaGo的厲害之處，可說是以壓倒性優勢打遍人類圍棋冠軍無敵手。但谷歌後來還推出了一個新版本機器人——AlphaGo Zero，其只在了解比賽規則，沒有人類指導的情況下實現自我學習。短短3天，AlphaGo Zero擊敗了過去所有版本的AlphaGo，包括曾擊敗世界冠軍李世石、柯潔的AlphaGo。

想想，有這么牛逼的AI加持小米Civi的美拍，這手機難道不值得期待嗎？

❼ 磨皮演算法 發明者 北京 幾千萬

發明者是王京京，在2004年最早發明了一鍵磨皮演算法，接著在思考人生的瓶頸期時，花了5年在自家陽台快樂種花並去全國四處旅行。

❽ 光影魔術手人像美容有什麼用

光影魔術手人像磨皮+柔光鏡。可以自動識別人像的皮膚，把粗糙的毛孔磨平，令膚質更細膩白皙，同時可以選擇加入柔光的效果，產生朦朧美。磨皮演算法對皮膚以外的如眼睛、頭發等細節盡量保留原始細節，不影響其銳度。
註：如果皮膚上有比較大的色斑、黑痣等雜點影響磨皮效果，則可以利用光影魔術手的另一功能“去斑”先把痣點去除，然後再精細磨皮，這樣效果更佳。

❾ 實時美顏濾鏡是怎樣煉成的

實時美顏濾鏡是怎樣煉成的
前段時間由於項目需求，做了一個基於GPUImage的實時美顏濾鏡。現在各種各樣的直播、視頻App層出不窮，美顏濾鏡的需求也越來越多。為了回饋開源，現在我把它放到了GitHub 上面，感興趣的朋友可以去下載。下面將主要介紹實現美顏濾鏡的原理和思路。
GPUImage 是一個開源的基於GPU的圖片或視頻的處理框架，其本身內置了多達120多種常見的濾鏡效果。有了它，添加實時的濾鏡只需要簡單地添加幾行代碼。
其實美顏也是一樣，如果有這么一個美顏的濾鏡（姑且叫做GPUImageBeautifyFilter)，那麼只需要把示例2.1中的GPUImageColorInvertFilter替換成GPUImageBeautifyFilter即可。我們只需要做一個GPUImageBeautifyFilter就能實現實時美顏了，問題來了，到底什麼算是美顏呢？我的理解是，大家對於美顏比較常見的需求就是磨皮、美白。當然提高飽和度、提亮之類的就根據需求而定。本文將著重介紹磨皮的實現（實際上GPUImageBeautifyFilter也實現了美白、提亮等效果）。
磨皮的本質實際上是模糊。而在圖像處理領域，模糊就是將像素點的取值與周邊的像素點取值相關聯。而我們常見的高斯模糊 ，它的像素點取值則是由周邊像素點求加權平均所得，而權重系數則是像素間的距離的高斯函數，大致關系是距離越小、權重系數越大。
如果單單使用高斯模糊來磨皮，得到的效果是不盡人意的。原因在於，高斯模糊只考慮了像素間的距離關系，沒有考慮到像素值本身之間的差異。舉個例子來講，頭發與人臉分界處（顏色差異很大，黑色與人皮膚的顏色），如果採用高斯模糊則這個邊緣也會模糊掉，這顯然不是我們希望看到的。而雙邊濾波(Bilateral
Filter) 則考慮到了顏色的差異，它的像素點取值也是周邊像素點的加權平均，而且權重也是高斯函數。不同的是，這個權重不僅與像素間距離有關，還與像素值本身的差異有關，具體講是，像素值差異越小，權重越大，也是這個特性讓它具有了保持邊緣的特性，因此它是一個很好的磨皮工具。
延伸

我所採用的磨皮演算法是基於雙邊濾波的，主要是考慮到它同時結合了像素間空間距離以及像素值本身的差異。當然也不一定要採用雙邊濾波，也有通過改進高斯模糊（結合像素值差異）來實現磨皮的，甚至能取得更好的效果。另外GPUImageBeautifyFilter不僅僅具有磨皮功能，也實現了log曲線調色，亮度、飽和度的調整，具體詳情可以參見demo 。

❿ 光影魔術手的功能介紹

這個功能不僅局限於天空，也可以運用在人像、風景等情況。使用以後，亮度呈現暖紅色調，暗部則顯藍紫色，畫面的色調對比很鮮明，色彩十分艷麗。暗部細節亦保留得很豐富。同時提供用戶對色調平衡、細節過渡、艷麗度的具體控制，用戶可以根據自己對色彩的喜好調制出不同的感覺。
在看黎明、張曼玉的《一見鍾情》時，有一個鏡頭，畫面的色彩一點點流失，最後只剩下 很輕微的色澤，但明暗對比很強烈，同時畫面顆粒感很重（這令層次感減弱），有一種懷舊的感覺。於是，有了這個特效。 各個DC廠商對白平衡的處理不一樣，光線復雜性與信號保留之間的平衡，導致了白平衡的困難。即便號稱白平衡最准確的OLYMPUS，在室內鎢絲燈的環境下，也無法准確判斷色溫。後期手工校正畫面白平衡是有必要的。「白平衡一指鍵」採用的校正原理與相機白平衡功能的原理是一樣的。
在使用「白平衡一指鍵」時，用戶只要能從畫面中找到「無色物體」，就能還原真實色彩。例如，東方人的眼睛、牙齒、頭發，風景如水泥地面、白牆、灰樹皮，物體如碗、紙等等，都可以用作選色目標。
為加強人為調整，軟體可進一步人為調整紅綠藍通道的參數，以獲得最為視覺的認可。
我們要理解，客觀的准確和視覺的正確之間的區別。在復雜光線環境中，特別是冷暖光線交匯之處，不存在絕對准確的白平衡。但視覺告訴我們，主體的正確色溫表現就是准確。所以，這時，必須靠人去校正。雖然所有色溫偏差都可以後期校正，但是，較大的校正，是有色彩溢出失真的。因此，拍攝時的正確曝光、正確設置白平衡，對畫質的影響是十分重要的。 CCD上一旦出現死點，所有的照片上，相同的位置都會出現沒有色彩的白點或黑點。根據死點周圍的象素分布，可以對死點的內容進行插值計算，最後使死點得到修補。為了能夠快速確實CCD的死點位置，需要用戶提供一張全黑或者全白的CCD死點樣片。這個樣片只要供軟體分析出死點位置以後，就不再使用可以刪除。界面：對比模式和處理模式
處理模式
提供「對比模式」方便與原圖之間進行對比，提供「處理模式」對照片放大處理，可以任意放大、縮小觀察圖片，最大支持1000%的放大率。支持滑鼠滾輪操作。在處理過程中，可以隨時使用滑鼠右鍵呼叫中功能菜單，進行快捷操作。 當把自己得意的攝影作品發布在網上時，很多用戶希望在照片的角落打上一個水印，既可以保護作品的版權，又可以彰顯作者的個性。我設計了這個圖片水印的功能，它的效果和色影無忌的水印有點相似。用戶可以自己製作一個小圖片做自己的簽名，每次滑鼠一點即完成水印功能。
水印支持PSD、PNG、GIF等透明或半透明的文件格式，你可以用PhotoShop等工具製作出各種透明度的個性水印，利用批處理一次性把你的照片全部「蓋個章」。不會PhotoShop？不要緊啊，請到本主頁的「下載」欄去，那裡提供1000多張半透明的漂亮PNG水印哦，挑幾張你喜歡的吧！ 這是光影魔術手獨創的特色功能。有的照片由於拍攝時白平衡設置錯誤，發生了很嚴重的偏色情況。此時照片內部有些色彩實際上發生了溢出。針對這種嚴重偏色的照片，可以智能地評估偏色程度，並且自動校正，有限地追補一些已經丟失的細節。全部是自動實現的，用戶沒有參數需要調整。滑鼠輕輕一點，照片就恢復自然本色，簡單的一步，包含了數字分析與PS手段，效果十分出色，強烈推薦您用用看。
對於嚴重偏色的照片，建議用戶先用這個功能校正一下，如果效果不滿意，可以再用白平衡一指鍵進行進一步的處理。 人像磨皮+柔光鏡。可以自動識別人像的皮膚，把粗糙的毛孔磨平，令膚質更細膩白皙，同時可以選擇加入柔光的效果，產生朦朧美。磨皮演算法對皮膚以外的如眼睛、頭發等細節盡量保留原始細節，不影響其銳度。原來漂亮MM的細膩皮膚來得如此輕松～
註：如果皮膚上有比較大的色斑、黑痣等雜點影響磨皮效果，則可以利用光影魔術手的另一功能「去斑」先把痣點去除，然後再精細磨皮，這樣效果更佳。 模仿炭筆或鉛筆之類的素描。又有點像板畫。用黑線條勾勒出照片中人物的主要邊緣線條。底色是黑白的。當然用戶可以自己設定色彩的濃淡，以加入一些色彩。