linux並行計算

❶ 如何進行兩台計算機並行計算

一、空間並行
這種方式就是將需要計算的內容按參數或解空間進行劃分，每台機器執行一份數值空間的運算，這是兩台機器就是空間並行計算。
舉例：兩台機器分段窮舉一個Rar的解壓密碼，或者嘗試另一台計算機的遠程登錄密碼。
二、時間並行
這種方式比較復雜，需要有一台代理設備來進行負載均衡，這台代理主要就是分解請求，並將分解後的請求分為奇偶幀發送給不同的設備，最後再匯聚結果進行反饋，這是負責運算的兩台計算設備就是時間並行計算。
舉例：伺服器集群處理資料庫運算、大規模多媒體處理。其實，現在的顯卡SLI級聯技術，就相當於在一台計算機上，用多塊顯卡採取時間並行計算的方式完成顯示渲染的，每塊顯卡都可以當作是一台完整的計算機。
更專業的解釋請參考網路「並行計算」詞條。
http://ke..com/link?url=meQLl7nf2vcpkzn7r3LJYb3l-7lpVGblPFjP1hj2IM3YeGmL9kgE8g_RrTol1hyUKNi8hNDRQsyo4HeL1n-qt_

❷ 在win7下的linux虛擬機中可以調用NVIDIA gpu進行並行計算么

是顯卡廠商NVIDIA推出的運算平台。 CUDA™是一種由NVIDIA推出的通用並行計算架構，該架構使GPU能夠解決復雜的計算問題。 它包含了CUDA指令集架構(ISA)以及GPU內部的並行計算引擎。 開發人員現在可以使用C語言來為CUDA™架構編寫程序，C語言是應用最廣泛的一種高級編程語言。所編寫出的程序於是就可以在支持CUDA™的處理器上以超高性能運行。CUDA3.0已經開始支持C++和FORTRAN。

❸ 如何在Linux cluster上構建CFX多台伺服器並行計算

Linux是一套免費使用和自由傳播的類Unix操作系統，是一個基於POSIX和UNIX的多用戶、多任務、支持多線程和多CPU的操作系統。它能運行主要的UNIX工具軟體、應用程序和網路協議。它支持32位和64位硬體。Linux繼承了Unix以網路為核心的設計思想，是一個性能穩定的多用戶網路操作系統。

❹ 如何評價Linux之父Linus認為並行計算基本上就是浪費大家的時間

並行計算早已被證明是可行的計算架構，否則全球幾百台超級計算機是拿來當玩具玩兒的嗎？

採用Hadoop/MapRece計算架構的大型互聯網應用在全球都得到了廣泛應用。沒有並行計算，淘寶在雙十一能處理那麼多的並發訂單嗎？

不理解Linus這句話的意思。

❺ linux 並行計算內存不夠怎麼回事

只有加內存一招。利用 swap 空間是不可取的，因為你「並行」的目的就是為了加快運算速度，一旦用硬碟虛擬內存，速度會變得非常慢，因為物理內存的讀寫是電的速度、光的速度，硬碟的讀寫則是機械的速度，這兩種速度的差別是千倍以上的。
當然，如果你不想花點小錢去買內存又有大把的時間(你的時間價值為 0 )，並且時限也允許，你就去慢慢修改你的程序，一方面在程序中以節約內存為第一考慮，另一方面降低並行的程度。在演算法方面往節約內存方向優化或許還真能解決問題。20多年前，因為我的386計算機內存只有4M（不象現在的 4G ）, 我就曾把一個大程序分成500多個小程序，通過 編寫 批處理來逐一調用，這種做法你是否可以參考？

❻ linux系統並行計算的效率低怎麼辦

首先，你要運行的軟體，必須本身支持並行計算機處理，或者伺服器群集運算的功能，否則一切都沒意義； 其次，不同操作系統，需要有不同的工具； 1、windows系統下，罕有並行計算軟體，一些CAD、3D軟體有這個功能

❼ 怎麼在linux下搭建一個基於gpu的並行計算平台

在linux下搭建一個基於gpu的並行計算平台
可以使用opencl，cuda，ps.這倆debug有點感人

❽ 基於linux 的 並行計算的集群。 詳細步驟 謝謝

先申明哈，內容是復制博友的。希望對你有幫助！linux集群中MPI的並行計算環境的簡單配置

MPI的安裝及簡單測試
MPI有多種實現版本，如Argonne國家實驗室開發的MPICH，Edinburgh開發的CHIMP以及Ohio State University開發的LAM/MPI。其中MPICH是一種最重要的MPI實現，它可以從網上免費獲得Linux和Windows版本。它的開發和MPI規范的制定是同步的，因此最能反映MPI的變化和發展，MPICH由此成為實現MPI的最成熟和最廣泛使用的版本。本文安裝的MPI軟版本為MPICH-1.2.6。
安裝步驟：
1、從網上下載MPICH壓縮包（mpich.tar.gz）
2、解壓：# tar zxvf mpich.tar.gz
3、進入解壓後的目錄： # cd mpich-1.2.6
4、配置： # ./configure –prefix=/usr/local/mpich
其中/usr/local/mpich為軟體所安裝的目錄
5、編譯 # make
6、安裝 # make install
7、配置該軟體的用戶搜索路徑
Root 用戶下：修改/etc/profile 加入
PATH=$PATH:/usr/local/mpich/bin
MANPATH=$MANPATH:/usr/local/mpich/man
Export PATH MANPATH
普通用戶下：修改~/.bash_profile 加入
export PATH=$PATH:/usr/local/mpich/bin
8、修改/usr/local/mpich/share/machines.LINUX文件，加入集群中可以用來做並行計算的主機名(八節點集群為例)
加入的內容為：
server
pc1
pc2
pc3
pc4
pc5
pc6
pc7
9、MPI環境的簡單測試
在伺服器節點上，以mpich 自帶的計算PI值的並行計算程序cpi對所搭建的集群環境做簡單的測試。
步驟：
在/usr/local/mpich/example目錄下
1 編譯 # make cpi
2 啟動並行計算 # mpirun –np N cpi (其中N 為節點機的個數)
可以看到PI值及誤差和計算時間，說明環境搭建基本成功。至此，所組建的MPI集群基本成功。