精確預測演算法

① 數據挖掘中的預測演算法有哪些

數據挖掘（六）：預測
http://blog.csdn.net/kingzone_2008/article/details/8977837

② 經濟指標不足時使用什麼方法來預測比較准確

1、地區生產總值
2、工業增加值
3、固定資產投資
4、地方財政一般預算收入
5、地方財政一般預算支出
6、對外貿易（海關進出口總額）
7、社會消費品零售總額
8、消費物價指數(CPI)
9、城鎮居民人均可支配收入
10、農牧民人均現金收入
11、外商直接投資（FDI）
12、外匯儲備
13、貨幣存量或流通量

③ 如何通過並行模擬提高演算法的預測精度

演算法（Algorithm）是一系列解決問題的清晰指令，也就是說，能夠對一定規范的輸入，在有限時間內獲得所要求的輸出。如果一個演算法有缺陷，或不適合於某個問題，執行這個演算法將不會解決這個問題。不同的演算法可能用不同的時間、空間或效率來完成同樣

④ 身高預測計算公式

身高預測公式如下：（單位：厘米）

男孩身高=59.699+0.419×父親身高+0.265×母親身高

女孩身高=43.089+0.306×父親身高+0.431×母親身高

科學依據：

用骨齡預測的未來身高，主要是從當前的發育水平來預測，用父母身高預測的未來身高，是從先天的遺傳可能性方面來預測，所以，兩者的預測結果是完全可能不一致的。

(4)精確預測演算法擴展閱讀

身高是體型特徵中最重要的一項指標，為世人關注，預測身高的方法有許多種，如用骨齡預測法、用足長預測法、用父母身高預測法、用兒童青少年當年身高預測法、用青春期開始時的身高預測法、數學預測法等。本冊資料只將國內外經過實驗、確有科學依據預測方法簡介於後。

1987~88年我國國家體委組織了中國人的骨齡評定標准研究，制訂了《中國人手腕骨發育標准CHN法》。1992年被批准為中華人民共和國行業標准正式公布實施。

1、用小兒身長預測成年時身高法：

①男性身高=出生時身長(厘米)÷0.2949；

②女性身高=出生時身長(厘米)÷0.3109。

用此公式要注意：只適用於正常足月新生兒；測量身長數據時如能精確到0.1厘米，身高的預測將更准確。

2、人體標准身高預測公式(遺傳法則)：

①男性身高=3歲時身高×0.545+父母平均身高×0.544+37.69(厘米)；

②女性身高=3歲時身高×0.545+父母平均身高×0.544+25.63(厘米)，

上述公式大體上符合「高加高生高，高加矮生高，矮加矮生矮」的遺傳學原則。

⑤ 預測准確率如何計算

預測准確率=1-（誤差絕對值/預測需求量*100%）。誤差絕對值=|實際需求量-預測需求量|
當預測為100，實際為50時，誤差值為50，預測准確率為=1-50/100=50%
當預測為100，實際為200時，誤差為100，准確率=1-100/100=0！

⑥ 人工智慧新演算法可預測人死亡時間准確率高達多少

據報道，日前，谷歌新出爐的一項研究報告稱，該公司已開發出一種新人工智慧(AI)演算法，可預測人的死亡時間，且准確率高達95%。最近，谷歌的這項研究發表在了《自然》雜志上。

近來，圍繞應用人工智慧的潛在益處和風險，正在經歷激烈爭論。從網路安全風險到所謂的「末日」機器，AI技術被認為，雖然能推動經濟增長，但也可能會是一項具有潛在破壞力的技術。而專家們也正在權衡AI可能導致的長期影響。但在醫療保健領域，越來越多的人認為利用人工智慧是一種很好的方法。

內容來源 新華網

⑦ 准確率演算法

預測准確率=1-（誤差絕對值/預測需求量*100%）.誤差絕對值=|實際需求量-預測需求量|
當預測為100,實際為50時,誤差值為50,預測准確率為=1-50/100=50%
當預測為100,實際為200時,誤差為100,准確率=1-100/100=0!

⑧ 表格預測准確度什麼算

表格中預測准確率的計算公式是：預測准確率= min(實際，預測)/max(實際，預測)。這個演算法看起來不復雜，但實際問題沒有這么簡單。由於大部分的公司都不可能只有單一的產品，會存在多產品，多生產線，相應的備貨和產能都是相對獨立的。針對每一個單一的產品可以用上述公式進行計算，但需要一個總體的評價指標：復合增長率，針對每個產品的實際發運佔比進行加權平均。
預測准確度只能根據可用數據進行實際測量。預測的范圍越大（例如全國范圍內的預測相比對當地的預測），預測越准確；周期越長（例如每月預測相比每日預測），預測越准確。

⑨ 預測准確率怎麼算

這要用樣本成數來計算.這里無法顯示數學公式呀.