什麼是圖資料庫

A. 什麼是資料庫

1.什麼是資料庫呢？

每個人家裡都會有冰箱，冰箱是用來干什麼的？冰箱是用來存放食物的地方。
同樣的，資料庫是存放數據的地方。正是因為有了資料庫後，我們可以直接查找數據。例如你每天使用余額寶查看自己的賬戶收益，就是從資料庫讀取數據後給你的。
你可能會問了：我的數據就存放在自己電腦的excel表裡就可以了，為什麼還要搞個資料庫呢？

這是因為資料庫比excel有更多的優勢。資料庫可以存放大量的數據，允許很多人同時使用裡面的數據。
舉個例子你就明白了，excel好比是一個移動硬碟，你使用了這個移動硬碟其他人就用不了了。
資料庫好比是網盤，很多人可以同時訪問裡面里的數據。
而且網盤比移動硬碟能放更多的數據。
2.資料庫是如何存放數據的？

資料庫有很多種類，這里我們重點學習使用最廣泛的關系資料庫。
關系資料庫是由多個表組成的。如果你用過Excel，就會知道Excel是一張一張的二維表。每個表都是由行和列組成的。
同樣的，關系資料庫里存放的也是一張一張的表，只不過各個表之間是有聯系的。所以，簡單來說：
關系資料庫=多張表+各表之間的關系
應的，學會關系資料庫我們只要掌握兩點就可以：
1）多張表裡面，每一張表的結構
2）各表之間的關系
我們接下來分別來看看這兩個知識點。
1） 表的結構
表的結構是指要了解關系資料庫中每張表長什麼樣。
每個表由一個名字標識。表包含帶有列名的列，和記錄數據的行。我們舉個具體的例子就一目瞭然了。
下面圖片里的表名是：學生表，記錄了每個學生的信息。
表中每一列都有一個名字來標識出該列，這個表裡有4列，列名分別是學號，姓名，出生日期，性別。從列名上你也可以知道這一列對應記錄的是什麼數據。

表的每一行里記錄著數據。這里的一行表示該名學生的信息，比如第2行是學號0002學生的信息，他的姓名是猴子，出生日期是1990-12-21，性別是女。
2）各表之間的關系

關系資料庫是由多張表組成的，圖片里是存放在學校資料庫里的4張表。
你能發現下面這4張表之間有什麼關系嗎？
什麼是關系呢？
你是你爸爸的兒子，你是你的兒子的爸爸，這就是生活中的關系。其實，數據之間也是有關系的。關系資料庫里各個表之間如何建立起關系呢？
我們來看圖中「學生表」，「成績表」這兩個表之前的關系。
這兩張表通過」學號」關聯起來，為了更清楚的看到這兩個表的關系，PPT里我用相同顏色代表同一個學生的信息。

例如我想知道學生表裡學號「0001」 的成績是多少？那麼我就可以在成績表裡去查找「學號」值是0001的行，最後在成績表裡發現有3行數據的學號都是「0001」 ，對應的就找到了該學生的三門課程的成績。
通過這個例子你應該對表之間的關系有了大概的了解。關系就是數據能夠對應的匹配，在關系資料庫中正式名稱叫聯結，對應的英文名稱叫做join。

聯結是關系型資料庫中的核心概念，務必記住這個概念，後面會在多表查詢中具體學到。
3.什麼是資料庫管理系統？

前面講的都是關系資料庫原理方面的基本理論。理論有了，當然的就的有對應的軟體實現才能用起來，不然再強大的理論都是一堆無用的東東。這就好比，建築師如果只有設計草圖是無法蓋起樓房的，得有具體的建築人員才能蓋起樓房。
所以，上面講的關系資料庫原理就是「設計草圖」，那麼對應的「建築人員」是誰呢？
實現資料庫原理的「建築人員」就是資料庫管理系統，用來管理資料庫的計算機軟體。
關系資料庫管理系統有很多種，比如Mysql、Oracle、SQL Server等都是實現上面理論的關系資料庫。
4.什麼是sql？

建築施工人員通過使鏟子，拉土機等工具來蓋房子。
那麼，我們通過什麼工具來操作資料庫里的數據呢？
這個工具就是SQL。
SQL是為操作資料庫而開發的一種語言，它可以對資料庫里的表進行操作，比如修改數據，查找數據。
之前我在社群里舉過一個例子，我覺得可以很好的說明白資料庫和sql是什麼關系。
把資料庫比如一碗米飯，裡面放的米是數據。現在我們要吃碗里的米飯，怎麼取出碗里的米飯呢？
這時候我們拿一雙筷子，用筷子操作碗里的米飯。這里的筷子就是SQL，用來操作資料庫里的數據。
5.總結

1）什麼是資料庫？
資料庫用於存放數據，
關系資料庫=多張表+各表之間的關系
2）關系資料庫表長什麼樣？

關系資料庫中每個表由一個名字標識。表包含帶有列名的列，和記錄數據的行。
主鍵是關系資料庫中重要的概念，用來標識數據的唯一性。
3）關系資料庫里各個表之間如何建立聯系呢？

關系資料庫中，如果一張表要關聯其他表，通過對應的列產生了關系。這個關系叫做聯結。
4）什麼是關系資料庫管理系統？

實現資料庫原理的「施工團隊」就是，用來管理資料庫的計算機軟體叫做資料庫管理系統。
常用的關系資料庫管理系統有mysql，orcale，sql server為了方便描述，我們後面說到資料庫，都是指資料庫管理系統。
5）什麼是SQL?

資料庫裡面放著數據，SQL是用來操作資料庫里數據的工具。
現在我們可以理解支付寶的背後的運行原理了，用戶把錢存放到支付寶資料庫里，當用戶查看支付寶余額的時候，後台使用SQL這個工具操作支付寶的資料庫，把裡面的數據查找出來，然後返回給用戶，這樣用戶就可以看到存放到支付寶里的錢和每天的收益了。

B. 相比SQL資料庫，圖資料庫有何優勢

相比SQL資料庫，圖資料庫有何優勢？
看你做什麼項目了，它屬於中小型資料庫：優點是使用方便，提供的函數較豐富，性能相對於ACESS、MySql等資料庫要強一些。缺點是：1.不是免費使用，當然你用盜版又不擔心版權問題，那沒的說，2.性能比不上大型資料庫，如SQL2008，ORACLE,DB2等等 3.對.net的支持不如SQL2005以上的版本好4.不能移植到LINUX中，只能在windows中運行 ，安全性也不夠高，經常被攻擊它的1433埠

C. 什麽是Graph database

圖形資料庫（graphic database）是利用計算機將點、線、畫霹圖形基本元素按一定數據結同灶行存儲的數據集合，將地圖與其它類型的平面圖中的圖形描述為點、線、面等基本元素，並將這些圖形元素按一定數據結構（通常為拓撲數據結構）建立起來的數據集合。包括兩個層次：第一層次為拓撲編碼的數據集合，由描述點、線、面等圖形元素間關系的數據文件組成，包括多邊形文件、線段文件、結點文件等。文件間通過關聯數據項相互聯系；第二層次為坐標編碼數據集合，由描述各圖形元素空間位置的坐標文件組成。圖形資料庫仍是目前地理信息系統中對矢量結構地圖數字化數據進行組織的主要形式。

D. 圖形資料庫的簡介

圖形資料庫將地圖與其它類型的平面圖中的圖形描述為點、線、面等基本元素，並將這些圖形元素按一定數據結構（通常為拓撲數據結構）建立起來的數據集合。包括兩個層次：第一層次為拓撲編碼的數據集合，由描述點、線、面等圖形元素間關系的數據文件組成，包括多邊形文件、線段文件、結點文件等。文件間通過關聯數據項相互聯系；第二層次為坐標編碼數據集合，由描述各圖形元素空間位置的坐標文件組成。圖形資料庫是地理信息系統中對矢量結構地圖數字化數據進行組織的主要形式。

E. 圖資料庫的應用有哪些優點

圖形資料庫每個對象是一個節點，之間的關系是一條邊。相對於關系資料庫來說，圖形資料庫善於處理大量復雜、互連接、低結構化的數據，這些數據變化迅速，需要頻繁的查詢——在關系資料庫中，由於這些查詢會導致大量的表連接，從而導致性能問題，而且在設計使用上也不方便。
圖形資料庫適合用於社交網路，推薦系統等專注於構建關系圖譜的系統。
圖資料庫的代表有Neo4J、FlockDB、InfoGrid、AllegroGraph、GraphDB等。

F. 圖資料庫和關系資料庫的區別

1、數據存儲方式不同。

關系型和非關系型資料庫的主要差異是數據存儲的方式。關系型數據天然就是表格式的，因此存儲在數據表的行和列中。數據表可以彼此關聯協作存儲，也很容易提取數據。

與其相反，非關系型數據不適合存儲在數據表的行和列中，而是大塊組合在一起。非關系型數據通常存儲在數據集中，就像文檔、鍵值對或者圖結構。你的數據及其特性是選擇數據存儲和提取方式的首要影響因素。

2、擴展方式不同。

SQL和NoSQL資料庫最大的差別可能是在擴展方式上，要支持日益增長的需求當然要擴展。

要支持更多並發量，SQL資料庫是縱向擴展，也就是說提高處理能力，使用速度更快速的計算機，這樣處理相同的數據集就更快了。

因為數據存儲在關系表中，操作的性能瓶頸可能涉及很多個表，這都需要通過提高計算機性能來客服。雖然SQL資料庫有很大擴展空間，但最終肯定會達到縱向擴展的上限。而NoSQL資料庫是橫向擴展的。

而非關系型數據存儲天然就是分布式的，NoSQL資料庫的擴展可以通過給資源池添加更多普通的資料庫伺服器(節點)來分擔負載。

3、對事務性的支持不同。

如果數據操作需要高事務性或者復雜數據查詢需要控制執行計劃，那麼傳統的SQL資料庫從性能和穩定性方面考慮是你的最佳選擇。SQL資料庫支持對事務原子性細粒度控制，並且易於回滾事務。

雖然NoSQL資料庫也可以使用事務操作，但穩定性方面沒法和關系型資料庫比較，所以它們真正閃亮的價值是在操作的擴展性和大數據量處理方面。

G. 圖資料庫和關系資料庫的區別是什麼

圖資料庫是基於圖模型的資料庫。相比較於關系型資料庫，圖資料庫是真正注重「關系」的資料庫。圖資料庫的功能是傳統關系型資料庫的一個拓展。簡單來說圖資料庫比起關系型資料庫多了許多數據間的聯系，這些聯系的發現又要基於圖資料庫裡面的圖計算來發現和展示，前段時間雲棲大會裡面提到的GraphScope，就是阿里開發的做圖計算圖分析的一站式平台。您的採納是我的動力

H. 電腦資料庫是個什麼意思

通俗來講就是存儲和管理數據的倉庫。

單從概念來說，只要能儲存數據的都能算資料庫，Excel當然也能做資料庫。但是，我們常說的「資料庫」，比如SQL Server、MySQL之類的，實際上說的是資料庫管理系統，資料庫應用程序可以存儲數據之間的關系，其中電子表格工作表是獨立實體。資料庫應用程序可以更容易地在許多用戶之間共享。

廣義上，任何能夠滿足對數據進行「增刪改查」功能的程序，都叫資料庫。這世界上就有很多資料庫不是關系型資料庫，搜索引擎文檔的存儲、多媒體和地理信息的資料庫，往往都不是使用關系型資料庫。另外，最近正逐漸流行的圖資料庫，也是另一個門類。

(8)什麼是圖資料庫擴展閱讀：

常見的資料庫MySQL與SQL Server。

MySQL是最受歡迎的開源SQL資料庫管理系統，它由 MySQL AB開發、發布和支持。MySQL AB是一家基於MySQL開發人員的商業公司，它是一家使用了一種成功的商業模式來結合開源價值和方法論的第二代開源公司。MySQL是MySQL AB的注冊商標。

MySQL是一個快速的、多線程、多用戶和健壯的SQL資料庫伺服器。MySQL伺服器支持關鍵任務、重負載生產系統的使用，也可以將它嵌入到一個大配置(mass- deployed)的軟體中去。

SQL Server是由微軟開發的資料庫管理系統，是Web上最流行的用於存儲數據的資料庫，它已廣泛用於電子商務、銀行、保險、電力等與資料庫有關的行業。

目前最新版本是SQL Server 2005，它只能在Windows上運行，操作系統的系統穩定性對資料庫十分重要。並行實施和共存模型並不成熟，很難處理日益增多的用戶數和數據卷，伸縮性有限。

I. 圖資料庫的應用場景

圖資料庫技術的應用場景比較多，包括但不限於以下幾種場景：
1. 欺詐檢測
無論面對詐騙集團、勾結團伙還是高知罪犯，圖資料庫技術可以實時揭露各種重要詐騙模式。所以越來越多的公司使用圖數據技術來解決各種關聯數據問題，包括欺詐檢測。
2. 實時推薦引擎
圖技術能夠根據用戶購買、交互和評論有效跟蹤這些關系，以提供對客戶需求和產品趨勢最有意義的深刻見解。Ebay等購物網站就在使用圖技術給用戶推薦產品。
3.知識圖譜
將圖技術用於知識圖譜能夠精確搜索查詢，消除搜索查詢的歧義，並且能夠適應不斷增長的數據資產規模。

J. 什麼是資料庫

資料庫是依照某種數據模型組織起來並存放二級存儲器中的數據集合。這種數據集合具有如下特點：盡可能不重復，以最優方式為某個特定組織的多種應用服務，其數據結構獨立於使用它的應用程序，對數據的增、刪、改和檢索由統一軟體進行管理和控制。從發展的歷史看，資料庫是數據管理的高級階段，它是由文件管理系統發展起來的。

資料庫的基本結構分三個層次，反映了觀察資料庫的三種不同角度。

(1)物理數據層。它是資料庫的最內層，是物理存貯設備上實際存儲的數據的集合。這些數據是原始數據，是用戶加工的對象，由內部模式描述的指令操作處理的位串、字元和字組成。

(2)概念數據層。它是資料庫的中間一層，是資料庫的整體邏輯表示。指出了每個數據的邏輯定義及數據間的邏輯聯系，是存貯記錄的集合。它所涉及的是資料庫所有對象的邏輯關系，而不是它們的物理情況，是資料庫管理員概念下的資料庫。

(3)邏輯數據層。它是用戶所看到和使用的資料庫，表示了一個或一些特定用戶使用的數據集合，即邏輯記錄的集合。

資料庫不同層次之間的聯系是通過映射進行轉換的。資料庫具有以下主要特點：

(1)實現數據共享。數據共享包含所有用戶可同時存取資料庫中的數據，也包括用戶可以用各種方式通過介面使用資料庫，並提供數據共享。

(2)減少數據的冗餘度。同文件系統相比，由於資料庫實現了數據共享，從而避免了用戶各自建立應用文件。減少了大量重復數據，減少了數據冗餘，維護了數據的一致性。

(3)數據的獨立性。數據的獨立性包括資料庫中資料庫的邏輯結構和應用程序相互獨立，也包括數據物理結構的變化不影響數據的邏輯結構。

(4)數據實現集中控制。文件管理方式中，數據處於一種分散的狀態，不同的用戶或同一用戶在不同處理中其文件之間毫無關系。利用資料庫可對數據進行集中控制和管理，並通過數據模型表示各種數據的組織以及數據間的聯系。

(5)數據一致性和可維護性，以確保數據的安全性和可靠性。主要包括：①安全性控制：以防止數據丟失、錯誤更新和越權使用；②完整性控制：保證數據的正確性、有效性和相容性；③並發控制：使在同一時間周期內，允許對數據實現多路存取，又能防止用戶之間的不正常交互作用；④故障的發現和恢復：由資料庫管理系統提供一套方法，可及時發現故障和修復故障，從而防止數據被破壞