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底層架構源碼

發布時間: 2022-10-30 14:31:56

Ⅰ GitHub上面有哪些經典的java框架源碼

  • Bazel:來自Google的構建工具,可以快速、可靠地構建代碼。官網

  • Gradle:使用Groovy(非XML)進行增量構建,可以很好地與Maven依賴管理配合工作。官網

  • Buck:Facebook構建工具。官網

  • 位元組碼操作

    編程方式操作位元組碼的開發庫。

  • ASM:通用底層位元組碼操作和分析開發庫。官網

  • Byte Buddy:使用流式API進一步簡化位元組碼生成。官網

  • Byteman:在運行時通過DSL(規則)操作位元組碼進行測試和故障排除。官網

  • Javassist:一個簡化位元組碼編輯嘗試。官網

  • 集群管理

    在集群內動態管理應用程序的框架。

  • Apache Aurora:Apache Aurora是一個Mesos框架,用於長時間運行服務和定時任務(cron job)。官網

  • Singularity:Singularity是一個Mesos框架,方便部署和操作。它支持Web Service、後台運行、調度作業和一次性任務。官網

  • 代碼分析

    測量代碼指標和質量工具。

  • Checkstyle:代碼編寫規范和標准靜態分析工具。官網

  • Error Prone:將常見編程錯誤作為運行時錯誤報告。官網

  • FindBugs:通過位元組碼靜態分析查找隱藏bug。官網

  • jQAssistant:使用基於Neo4J查詢語言進行代碼靜態分析。官網

  • PMD:對源代碼分析查找不良的編程習慣。官網

  • SonarQube:通過插件集成其它分析組件,對過去一段時間內的數據進行統計。官網

  • 編譯器生成工具

    用來創建解析器、解釋器或編譯器的框架。

  • ANTLR:復雜的全功能自頂向下解析框架。官網

  • JavaCC:JavaCC是更加專門的輕量級工具,易於上手且支持語法超前預測。官網

  • 外部配置工具

    支持外部配置的開發庫。

  • config:針對JVM語言的配置庫。官網

  • owner:減少冗餘配置屬性。官網

  • 約束滿足問題求解程序

    幫助解決約束滿足問題的開發庫。

  • Choco:可直接使用的約束滿足問題求解程序,使用了約束規劃技術。官網

  • JaCoP:為FlatZinc語言提供了一個介面,可以執行MiniZinc模型。官網

  • OptaPlanner:企業規劃與資源調度優化求解程序。官網

  • Sat4J:邏輯代數與優化問題最先進的求解程序。官網

  • 持續集成

  • Bamboo:Atlassian解決方案,可以很好地集成Atlassian的其他產品。可以選擇開源許可,也可以購買商業版。官網

  • CircleCI:提供託管服務,可以免費試用。官網

  • Codeship:提供託管服務,提供有限的免費模式。官網

  • fabric8:容器集成平台。官網

  • Go:ThoughtWork開源解決方案。官網

  • Jenkins:支持基於伺服器的部署服務。官網

  • TeamCity:JetBrain的持續集成解決方案,有免費版。官網

  • Travis:通常用作開源項目的託管服務。官網

  • Buildkite: 持續集成工具,用簡單的腳本就能設置pipeline,而且能快速構建,可以免費試用。官網

  • CSV解析

    簡化CSV數據讀寫的框架與開發庫

  • uniVocity-parsers:速度最快功能最全的CSV開發庫之一,同時支持TSV與固定寬度記錄的讀寫。官網

  • 資料庫

    簡化資料庫交互的相關工具。

  • Apache Phoenix:HBase針對低延時應用程序的高性能關系資料庫層。官網

  • Crate:實現了數據同步、分片、縮放、復制的分布式數據存儲。除此之外還可以使用基於SQL的語法跨集群查詢。官網

  • Flyway:簡單的資料庫遷移工具。官網

  • H2:小型SQL資料庫,以可以作為內存資料庫使用著稱。官網

  • HikariCP:高性能JDBC連接工具。官網

  • JDBI:便捷的JDBC抽象。官網

  • Protobuf:Google數據交換格式。官網

  • SBE:簡單二進制編碼,是最快速的消息格式之一。官網

  • Wire:整潔輕量級協議緩存。官網

  • 幫實現依賴翻轉範式的開發庫。官網

  • Apache DeltaSpike:CDI擴展框架。官網

  • Dagger2:編譯時注入框架,不需要使用反射。官網

  • Guice:可以匹敵Dagger的輕量級注入框架。官網

  • HK2:輕量級動態依賴注入框架。官網

  • 開發流程增強工具

    從最基本的層面增強開發流程。

  • ADT4J:針對代數數據類型的JSR-269代碼生成器。官網

  • AspectJ:面向切面編程(AOP)的無縫擴展。官網

  • Auto:源代碼生成器集合。官網

  • DCEVM:通過修改JVM在運行時支持對已載入的類進行無限次重定義。官網

  • HotswapAgent:支持無限次重定義運行時類與資源。官網

  • Immutables:類似Scala的條件類。官網

  • JHipster:基於Spring Boot與AngularJS應用程序的Yeoman源代碼生成器。官網

  • JRebel:無需重新部署,可以即時重新載入代碼與配置的商業軟體。官網

  • Lombok:減少冗餘的代碼生成器。官網

  • Spring Loaded:類重載代理。官網

  • vert.x:多語言事件驅動應用框架。官網

  • 分布式應用

    用來編寫分布式容錯應用的開發庫和框架。

  • Akka:用來編寫分布式容錯並發事件驅動應用程序的工具和運行時。官網

  • Apache Storm:實時計算系統。官網

  • Apache ZooKeeper:針對大型分布式系統的協調服務,支持分布式配置、同步和名稱注冊。官網

  • Hazelcast:高可擴展內存數據網格。官網

  • Hystrix:提供延遲和容錯。官網

  • JGroups:提供可靠的消息傳遞和集群創建的工具。官網

  • Orbit:支持虛擬角色(Actor),在傳統角色的基礎上增加了另外一層抽象。官網

  • Quasar:為JVM提供輕量級線程和角色。官網

  • 分布式資料庫

    對應用程序而言,在分布式系統中的資料庫看起來就像是只有一個數據源。

  • Apache Cassandra:列式資料庫,可用性高且沒有單點故障。官網

  • Apache HBase:針對大數據的Hadoop資料庫。官網

  • Druid:實時和歷史OLAP數據存儲,在聚集查詢和近似查詢方面表現不俗。官網

  • Infinispan:針對緩存的高並發鍵值對數據存儲。官網

  • 發布

    以本機格式發布應用程序的工具。

  • Bintray:發布二進制文件版本控制工具。可以於Maven或Gradle一起配合使用。提供開源免費版本和幾種商業收費版本。官網

  • Central Repository:最大的二進制組件倉庫,面向開源社區提供免費服務。Apache Maven默認使用Central官網Repository,也可以在所有其他構建工具中使用。

  • IzPack:為跨平台部署建立創作工具(Authoring Tool)。官網

  • JitPack:打包GitHub倉庫的便捷工具。可根據需要構建Maven、Gradle項目,發布可立即使用的組件。官網

  • Launch4j:將JAR包裝為輕量級本機Windows可執行程序。官網

  • Nexus:支持代理和緩存功能的二進制管理工具。官網

  • packr:將JAR、資源和JVM打包成Windows、linux和Mac OS X本地發布文件。官網

  • 文檔處理工具

    處理Office文檔的開發庫。

  • Apache POI:支持OOXML規范(XLSX、DOCX、PPTX)以及OLE2規范(XLS、DOC、PPT)。官網

  • documents4j:使用第三方轉換器進行文檔格式轉換,轉成類似MS Word這樣的格式。官網

  • jOpenDocument:處理OpenDocument格式(由Sun公司提出基於XML的文檔格式)。官網

  • 函數式編程

    函數式編程支持庫。

  • Cyclops:支持一元(Monad)操作和流操作工具類、comprehension(List語法)、模式匹配、trampoline等特性。官網

  • Fugue:Guava的函數式編程擴展。官網

  • Functional Java:實現了多種基礎和高級編程抽象,用來輔助面向組合開發(composition-oriented development)。官網

  • Javaslang:一個函數式組件庫,提供持久化數據類型和函數式控制結構。官網

  • jOOλ:旨在填補Java 8 lambda差距的擴展,提供了眾多缺失的類型和一組豐富的順序流API。官網

  • 游戲開發

    游戲開發框架。

  • jMonkeyEngine:現代3D游戲開發引擎。官網

  • libGDX:全面的跨平台高級框架。官網

  • LWJGL:對OpenGL/CL/AL等技術進行抽象的健壯框架。官網

  • GUI

    現代圖形化用戶界面開發庫。

  • JavaFX:Swing的後繼者。官網

  • Scene Builder:開發JavaFX應用的可視化布局工具。官網

  • 高性能計算

    涵蓋了從集合到特定開發庫的高性能計算相關工具。

  • Agrona:高性能應用中常見的數據結構和工具方法。官網

  • Disruptor:線程間消息傳遞開發庫。官網

  • fastutil:快速緊湊的特定類型集合(Collection)。官網

  • GS Collections:受Smalltalk啟發的集合框架。官網

  • HPPC:基礎類型集合。官網

  • Javolution:實時和嵌入式系統的開發庫。官網

  • JCTools:JDK中缺失的並發工具。官網

  • Koloboke:Hash set和hash map。官網

  • Trove:基礎類型集合。官網

  • High-scale-bli:Cliff Click 個人開發的高性能並發庫官網

  • IDE

    簡化開發的集成開發環境。

  • Eclipse:老牌開源項目,支持多種插件和編程語言。官網

  • IntelliJ IDEA:支持眾多JVM語言,是安卓開發者好的選擇。商業版主要針對企業客戶。官網

  • NetBeans:為多種技術提供集成化支持,包括Java SE、Java EE、資料庫訪問、HTML5

  • Imgscalr:純Java 2D實現,簡單、高效、支持硬體加速的圖像縮放開發庫。官網

  • Picasso:安卓圖片下載和圖片緩存開發庫。官網

  • Thumbnailator:Thumbnailator是一個高質量Java縮略圖開發庫。官網

  • ZXing:支持多種格式的一維、二維條形碼圖片處理開發庫。官網

  • im4java: 基於ImageMagick或GraphicsMagick命令行的圖片處理開發庫,基本上ImageMagick能夠支持的圖片格式和處理方式都能夠處理。官網

  • Apache Batik:在Java應用中程序以SVG格式顯示、生成及處理圖像的工具集,包括SVG解析器、SVG生成器、SVG DOM等模塊,可以集成使用也可以單獨使用,還可以擴展自定義的SVG標簽。官網

  • JSON

    簡化JSON處理的開發庫。

  • Genson:強大且易於使用的Java到JSON轉換開發庫。官網

  • Gson:谷歌官方推出的JSON處理庫,支持在對象與JSON之間雙向序列化,性能良好且可以實時調用。官網

  • Jackson:與GSON類似,在頻繁使用時性能更佳。官網

  • LoganSquare:基於Jackson流式API,提供對JSON解析和序列化。比GSON與Jackson組合方式效果更好。官網

  • Fastjson:一個Java語言編寫的高性能功能完善的JSON庫。官網

  • Kyro:快速、高效、自動化的Java對象序列化和克隆庫。官網

  • JVM與JDK

    目前的JVM和JDK實現。

  • JDK 9:JDK 9的早期訪問版本。官網

  • OpenJDK:JDK開源實現。官網

  • 基於JVM的語言

    除Java外,可以用來編寫JVM應用程序的編程語言。

  • Scala:融合了面向對象和函數式編程思想的靜態類型編程語言。官網

  • Groovy:類型可選(Optionally typed)的動態語言,支持靜態類型和靜態編譯。目前是一個Apache孵化器項目。官網

  • Clojure:可看做現代版Lisp的動態類型語言。官網

  • Ceylon:RedHat開發的面向對象靜態類型編程語言。官網

  • Kotlin:JetBrain針對JVM、安卓和瀏覽器提供的靜態類型編程語言。官網

  • Xtend:一種靜態編程語言,能夠將其代碼轉換為簡潔高效的Java代碼,並基於JVM運行。官網

  • 日誌

    記錄應用程序行為日誌的開發庫。

  • Apache Log4j 2:使用強大的插件和配置架構進行完全重寫。官網

  • kibana:分析及可視化日誌文件。官網

  • Logback:強健的日期開發庫,通過Groovy提供很多有趣的選項。官網

  • logstash:日誌文件管理工具。官網

  • Metrics:通過JMX或HTTP發布參數,並且支持存儲到資料庫。官網

  • SLF4J:日誌抽象層,需要與具體的實現配合使用。官網

  • 機器學習

    提供具體統計演算法的工具。其演算法可從數據中學習。

  • Apache Flink:快速、可靠的大規模數據處理引擎。官網

  • Apache Hadoop:在商用硬體集群上用來進行大規模數據存儲的開源軟體框架。官網

  • Apache Mahout:專注協同過濾、聚類和分類的可擴展演算法。官網

  • Apache Spark:開源數據分析集群計算框架。官網

  • DeepDive:從非結構化數據建立結構化信息並集成到已有資料庫的工具。官網

  • Deeplearning4j:分布式多線程深度學習開發庫。官網

  • H2O:用作大數據統計的分析引擎。官網

  • Weka:用作數據挖掘的演算法集合,包括從預處理到可視化的各個層次。官網

  • QuickML:高效機器學習庫。官網、GitHub

  • 消息傳遞

    在客戶端之間進行消息傳遞,確保協議獨立性的工具。

  • Aeron:高效可擴展的單播、多播消息傳遞工具。官網

  • Apache ActiveMQ:實現JMS的開源消息代理(broker),可將同步通訊轉為非同步通訊。官網

  • Apache Camel:通過企業級整合模式(Enterprise Integration Pattern EIP)將不同的消息傳輸API整合在一起。官網

  • Apache Kafka:高吞吐量分布式消息系統。官網

  • Hermes:快速、可靠的消息代理(Broker),基於Kafka構建。官網

  • JBoss HornetQ:清晰、准確、模塊化,可以方便嵌入的消息工具。官網

  • JeroMQ:ZeroMQ的純Java實現。官網

  • Smack:跨平台XMPP客戶端函數庫。官網

  • Openfire:是開源的、基於XMPP、採用Java編程語言開發的實時協作伺服器。 Openfire安裝和使用都非常簡單,並可利用Web界面進行管理。官網GitHub

  • Spark:是一個開源,跨平台IM客戶端。它的特性支持集組聊天,電話集成和強大安全性能。如果企業內部部署IM使用Openfire+Spark是最佳的組合。官網GitHub

  • Tigase: 是一個輕量級的可伸縮的 Jabber/XMPP 伺服器。無需其他第三方庫支持,可以處理非常高的復雜和大量的用戶數,可以根據需要進行水平擴展。官網

  • 雜項

    未分類其它資源。

  • Design Patterns:實現並解釋了最常見的設計模式。官網

  • Jimfs:內存文件系統。官網

  • Lanterna:類似curses的簡單console文本GUI函數庫。官網

  • LightAdmin:可插入式CRUD UI函數庫,可用來快速應用開發。官網

  • OpenRefine:用來處理混亂數據的工具,包括清理、轉換、使用Web Service進行擴展並將其關聯到資料庫。官網

  • RoboVM:Java編寫原生iOS應用。官網

  • Quartz:強大的任務調度庫.官網

  • 應用監控工具

    監控生產環境中應用程序的工具。

  • AppDynamics:性能監測商業工具。官網

  • JavaMelody:性能監測和分析工具。官網

  • Kamon:Kamon用來監測在JVM上運行的應用程序。官網

  • New Relic:性能監測商業工具。官網

  • SPM:支持對JVM應用程序進行分布式事務追蹤的性能監測商業工具。官網

  • Takipi:產品運行時錯誤監測及調試商業工具。官網

  • 原生開發庫

    用來進行特定平台開發的原生開發庫。

  • JNA:不使用JNI就可以使用原生開發庫。此外,還為常見系統函數提供了介面。官網

  • 自然語言處理

    用來專門處理文本的函數庫。

  • Apache OpenNLP:處理類似分詞等常見任務的工具。官網

  • CoreNLP:斯坦佛CoreNLP提供了一組基礎工具,可以處理類似標簽、實體名識別和情感分析這樣的任務。官網

  • LingPipe:一組可以處理各種任務的工具集,支持POS標簽、情感分析等。官網

  • Mallet:統計學自然語言處理、文檔分類、聚類、主題建模等。官網

  • 網路

    網路編程函數庫。

  • Async Http Client:非同步HTTP和WebSocket客戶端函數庫。官網

  • Grizzly:NIO框架,在Glassfish中作為網路層使用。官網

  • Netty:構建高性能網路應用程序開發框架。官網

  • OkHttp:一個Android和Java應用的HTTP+SPDY客戶端。官網

  • Undertow:基於NIO實現了阻塞和非阻塞API的Web伺服器,在WildFly中作為網路層使用。官網

  • ORM

    處理對象持久化的API。

  • Ebean:支持快速數據訪問和編碼的ORM框架。官網

  • EclipseLink:支持許多持久化標准,JPA、JAXB、JCA和SDO。官網

  • Hibernate:廣泛使用、強健的持久化框架。Hibernate的技術社區非常活躍。官網

  • MyBatis:帶有存儲過程或者SQL語句的耦合對象(Couples object)。官網

  • OrmLite:輕量級開發包,免除了其它ORM產品中的復雜性和開銷。官網

  • Nutz:另一個SSH。官網,Github

  • JFinal:JAVA WEB + ORM框架。官網,Github

  • PDF

    用來幫助創建PDF文件的資源。

  • Apache FOP:從XSL-FO創建PDF。官網

  • Apache PDFBox:用來創建和操作PDF的工具集。官網

  • DynamicReports:JasperReports的精簡版。官網

  • flyingsaucer:XML/XHTML和CSS 2.1渲染器。官網

  • iText:一個易於使用的PDF函數庫,用來編程創建PDF文件。注意,用於商業用途時需要許可證。官網

  • JasperReports:一個復雜的報表引擎。官網

  • 性能分析

    性能分析、性能剖析及基準測試工具。

  • jHiccup:提供平台中JVM暫停的日誌和記錄。官網

  • JMH:JVM基準測試工具。官網

  • JProfiler:商業分析器。官網

  • LatencyUtils:測量和報告延遲的工具。官網

  • VisualVM:對運行中的應用程序信息提供了可視化界面。官網

  • YourKit Java Profiler:商業分析器。官網

  • 響應式開發庫

    用來開發響應式應用程序的開發庫。

  • Reactive Streams:非同步流處理標准,支持非阻塞式反向壓力(backpressure)。官網

  • Reactor:構建響應式快速數據(fast-data)應用程序的開發庫。官網

  • RxJava:通過JVM可觀察序列(observable sequence)構建非同步和基於事件的程序。官網

  • REST框架

    用來創建RESTful 服務的框架。

  • Dropwizard:偏向於自己使用的Web框架。用來構建Web應用程序,使用了Jetty、Jackson、Jersey和Metrics。官網

  • Feign:受Retrofit、JAXRS-2.0和WebSocket啟發的HTTP客戶端連接器(binder)。官網

  • Jersey:JAX-RS參考實現。官網

  • RESTEasy:經過JAX-RS規范完全認證的可移植實現。官網

  • RestExpress:一個Java類型安全的REST客戶端。官網

  • RestX:基於註解處理和編譯時源碼生成的框架。官網

  • Retrofit:類型安全的REST客戶端。官網

  • Spark:受到Sinatra啟發的Java REST框架。官網

  • Swagger:Swagger是一個規范且完整的框架,提供描述、生產、消費和可視化RESTful Web Service。官網

  • Blade:國人開發的一個輕量級的MVC框架. 它擁有簡潔的代碼,優雅的設計。官網

  • 科學計算與分析

    用於科學計算和分析的函數庫。

  • DataMelt:用於科學計算、數據分析及數據可視化的開發環境。官網

  • JGraphT:支持數學圖論對象和演算法的圖形庫。官網

  • JScience:用來進行科學測量和單位的一組類。官網

  • 搜索引擎

    文檔索引引擎,用於搜索和分析。

  • Apache Solr:一個完全的企業搜索引擎。為高吞吐量通信進行了優化。官網

  • Elasticsearch:一個分布式、支持多租戶(multitenant)全文本搜索引擎。提供了RESTful Web介面和無schema的JSON文檔。官網

  • Apache Lucene:是一個開放源代碼的全文檢索引擎工具包,是一個全文檢索引擎的架構,提供了完整的查詢引擎和索引引擎,部分文本分析引擎。官網

  • 安全

    用於處理安全、認證、授權或會話管理的函數庫。

  • Apache Shiro:執行認證、授權、加密和會話管理。官網

  • Bouncy Castle,涵蓋了從基礎的幫助函數到PGP/SMIME操作。官網:多途加密開發庫。支持JCA提供者(JCA provider)

  • Cryptomator:在雲上進行客戶端跨平台透明加密。官網

  • Keycloak:為瀏覽器應用和RESTful Web Service集成SSO和IDM。目前還處於beta版本,但是看起來非常有前途。官網

  • PicketLink:PicketLink是一個針對Java應用進行安全和身份認證管理的大型項目(Umbrella Project)。官網

  • 序列化

    用來高效處理序列化的函數庫。

  • FlatBuffers:高效利用內存的序列化函數庫,無需解包和解析即可高效訪問序列化數據。官網

  • Kryo:快速、高效的對象圖形序列化框架。官網

  • FST:提供兼容JDK的高性能對象圖形序列化。官網

  • MessagePack:一種高效的二進制序列化格式。官網

  • 應用伺服器

    用來部署應用程序的伺服器。

  • Apache Tomcat:針對Servlet和JSP的應用伺服器,健壯性好且適用性強。官網

  • Apache TomEE:Tomcat加Java EE。官網

  • Jetty:輕量級、小巧的應用伺服器,通常會嵌入到項目中。官網

  • WebSphere Liberty:輕量級、模塊化應用伺服器,由IBM開發。官網

  • WildFly:之前被稱作JBoss,由Red Hat開發。支持很多Java EE功能。官網

  • 模板引擎

    在模板中替換表達式的工具。

  • Apache Velocity:提供HTML頁面模板、email模板和通用開源代碼生成器模板。官網

  • FreeMarker:通用模板引擎,不需要任何重量級或自己使用的依賴關系。官網

  • Handlebars.java:使用Java編寫的模板引擎,邏輯簡單,支持語義擴展(semantic Mustache)。官網

  • Thymeleaf:旨在替換JSP,支持XML文件的工具。官網

  • 測試

    測試內容從對象到介面,涵蓋性能測試和基準測試工具。

  • Apache JMeter:功能性測試和性能評測。官網

  • Arquillian:集成測試和功能行測試平台,集成Java EE容器。官網

  • AssertJ:支持流式斷言提高測試的可讀性。官網

  • Awaitility:用來同步非同步操作的DSL。官網

  • Cucumber:BDD測試框架。官網

  • Gatling:設計為易於使用、可維護的和高性能負載測試工具。官網

  • Hamcrest:可用來靈活創建意圖(intent)表達式的匹配器。官網

  • JMockit:用來模擬靜態、final方法等。官網

  • JUnit:通用測試框架。官網

  • Mockito:在自動化單元測試中創建測試對象,為TDD或BDD提供支持。官網

  • PowerMock: 支持模擬靜態方法、構造函數、final類和方法、私有方法以及移除靜態初始化器的模擬工具。官網

  • REST Assured:為REST/HTTP服務提供方便測試的Java DSL。官網

  • Selenide:為Selenium提供精準的周邊API,用來編寫穩定且可讀的UI測試。官網

  • Selenium:為Web應用程序提供可移植軟體測試框架。官網

  • Spock:JUnit-compatible framework featuring an expressive Groovy-derived specification language.官網兼容JUnit框架,支持衍生的Groovy范的語言。

  • TestNG:測試框架。官網

  • Truth:Google的斷言和命題(proposition)框架。官網

  • Unitils:模塊化測試函數庫,支持單元測試和集成測試。官網

  • WireMock:Web Service測試樁(Stub)和模擬函數。官網

  • 通用工具庫

    通用工具類函數庫。

  • Apache Commons:提供各種用途的函數,比如配置、驗證、集合、文件上傳或XML處理等。官網

  • args4j:命令行參數解析器。官網

  • CRaSH:為運行進行提供CLI。官網

  • Gephi:可視化跨平台網路圖形化操作程序。官網

  • Guava:集合、緩存、支持基本類型、並發函數庫、通用註解、字元串處理、I/O等。官網

  • JADE:構建、調試多租戶系統的框架和環境。官網

  • javatuples:正如名字表示的那樣,提供tuple支持。盡管目前tuple的概念還有留有爭議。官網

  • JCommander:命令行參數解析器。官網

  • Protégé:提供存在論(ontology)編輯器以及構建知識系統的框架。官網

  • 網路爬蟲

    用於分析網站內容的函數庫。

  • Apache Nutch:可用於生產環境的高度可擴展、可伸縮的網路爬蟲。官網

  • Crawler4j:簡單的輕量級網路爬蟲。官網

  • JSoup:刮取、解析、操作和清理HTML。官網

  • Web框架

    用於處理Web應用程序不同層次間通訊的框架。

  • Apache Tapestry:基於組件的框架,使用Java創建動態、強健的、高度可擴展的Web應用程序。官網

  • Apache Wicket:基於組件的Web應用框架,與Tapestry類似帶有狀態顯示GUI。官網

  • Google Web Toolkit:一組Web開發工具集,包含在客戶端將Java代碼轉為JavaScript的編譯器、XML解析器、RCP官網API、JUnit集成、國際化支持和GUI控制項。

  • Grails:Groovy框架,旨在提供一個高效開發環境,使用約定而非配置、沒有XML並支持混入(mixin)。官網

  • Ninja:Java全棧Web開發框架。非常穩固、快速和高效。官網

  • Pippo:小型、高度模塊化的類Sinatra框架。官網

  • Play:使用約定而非配置,支持代碼熱載入並在瀏覽器中顯示錯誤。官網

  • PrimeFaces:JSF框架,提供免費和帶支持的商業版本。包括若干前端組件。官網

  • Ratpack:一組Java開發函數庫,用於構建快速、高效、可擴展且測試完備的HTTP應用程序。官網

  • Spring Boot:微框架,簡化了Spring新程序的開發過程。官網

  • Spring:旨在簡化Java EE的開發過程,提供依賴注入相關組件並支持面向切面編程。官網

  • Vaadin:基於GWT構建的事件驅動框架。使用服務端架構,客戶端使用Ajax。官網

  • Blade:國人開發的一個輕量級的MVC框架. 它擁有簡潔的代碼,優雅的設計。官網

  • 業務流程管理套件

    流程驅動的軟體系統構建。

  • jBPM:非常靈活的業務流程管理框架,致力於構建開發與業務分析人員之間的橋梁。官網

  • Activity:輕量級工作流和業務流程管理框架。官網github

  • 資源

    社區

Ⅱ 如何查看spring源碼

1.准備工作:在官網上下載了Spring源代碼之後,導入Eclipse,以方便查詢。
2.打開我們使用Spring的項目工程,找到Web.xml這個網站系統配置文件,在其中找到Spring的初始化信息:

<listener>
<listener-class>org.springframework.web.context.ContextLoaderListener</listener-class>
</listener>

由配置信息可知,我們開始的入口就這里ContextLoaderListener這個監聽器。
在源代碼中我們找到了這個類,它的定義是:
public class ContextLoaderListener extends ContextLoader
implements ServletContextListener {

/**
* Initialize the root web application context.
*/
public void contextInitialized(ServletContextEvent event) {
this.contextLoader = createContextLoader();
if (this.contextLoader == null) {
this.contextLoader = this;
}
this.contextLoader.initWebApplicationContext(event.getServletContext());
}
...
}

該類繼續了ContextLoader並實現了監聽器,關於Spring的信息載入配置、初始化便是從這里開始了,具體其他閱讀另外寫文章來深入了解。
二、關於IOC和AOP
關於Spring IOC 網上很多相關的文章可以閱讀,那麼我們從中了解到的知識點是什麼?
1)IOC容器和AOP切面依賴注入是Spring是核心。
IOC容器為開發者管理對象之間的依賴關系提供了便利和基礎服務,其中Bean工廠(BeanFactory)和上下文(ApplicationContext)就是IOC的表現形式。BeanFactory是個介面類,只是對容器提供的最基本服務提供了定義,而DefaultListTableBeanFactory、XmlBeanFactory、ApplicationContext等都是具體的實現。
介面:

public interface BeanFactory {
//這里是對工廠Bean的轉義定義,因為如果使用bean的名字檢索IOC容器得到的對象是工廠Bean生成的對象,
//如果需要得到工廠Bean本身,需要使用轉義的名字來向IOC容器檢索
String FACTORY_BEAN_PREFIX = "&";
//這里根據bean的名字,在IOC容器中得到bean實例,這個IOC容器就象一個大的抽象工廠,用戶可以根據名字得到需要的bean
//在Spring中,Bean和普通的JAVA對象不同在於:
//Bean已經包含了我們在Bean定義信息中的依賴關系的處理,同時Bean是已經被放到IOC容器中進行管理了,有它自己的生命周期
Object getBean(String name) throws BeansException;
//這里根據bean的名字和Class類型來得到bean實例,和上面的方法不同在於它會拋出異常:如果根名字取得的bean實例的Class類型和需要的不同的話。
Object getBean(String name, Class requiredType) throws BeansException;
//這里提供對bean的檢索,看看是否在IOC容器有這個名字的bean
boolean containsBean(String name);
//這里根據bean名字得到bean實例,並同時判斷這個bean是不是單件,在配置的時候,默認的Bean被配置成單件形式,如果不需要單件形式,需要用戶在Bean定義信息中標注出來,這樣IOC容器在每次接受到用戶的getBean要求的時候,會生成一個新的Bean返回給客戶使用 - 這就是Prototype形式
boolean isSingleton(String name) throws NoSuchBeanDefinitionException;
//這里對得到bean實例的Class類型
Class getType(String name) throws NoSuchBeanDefinitionException;
//這里得到bean的別名,如果根據別名檢索,那麼其原名也會被檢索出來
String[] getAliases(String name);
}

實現:
XmlBeanFactory的實現是這樣的:
public class XmlBeanFactory extends DefaultListableBeanFactory {
//這里為容器定義了一個默認使用的bean定義讀取器,在Spring的使用中,Bean定義信息的讀取是容器初始化的一部分,但是在實現上是和容器的注冊以及依賴的注入是分開的,這樣可以使用靈活的 bean定義讀取機制。
private final XmlBeanDefinitionReader reader = new XmlBeanDefinitionReader(this);
//這里需要一個Resource類型的Bean定義信息,實際上的定位過程是由Resource的構建過程來完成的。
public XmlBeanFactory(Resource resource) throws BeansException {
this(resource, null);
}
//在初始化函數中使用讀取器來對資源進行讀取,得到bean定義信息。這里完成整個IOC容器對Bean定義信息的載入和注冊過程
public XmlBeanFactory(Resource resource, BeanFactory parentBeanFactory) throws
BeansException {
super(parentBeanFactory);
this.reader.loadBeanDefinitions(resource);
}

Ⅲ 基於android的內核與系統架構源碼分析怎麼樣

如今,大家面對市場中種類繁多的手機必然挑的眼花繚亂。不過,在智能手機占據主要地位的今天,挑選手機的主要因素就是挑選一款性能高的手機操作系統,Android就是其中的一個必然選擇。Android系統架構和其操作系統一樣,採用了分層的架構。Android分為四個層,從高層到低層分別是應用程序層、應用程序框架層、系統運行庫層和linux核心層。 Android系統架構之應用程序 Android會同一系列核心應用程序包一起發布,該應用程序包包括email客戶端,SMS短消息程序,日歷,地圖,瀏覽器,聯系人管理程序等。所有的應用程序都是使用JAVA語言編寫的。 Android系統架構之應用程序框架 開發人員也可以完全訪問核心應用程序所使用的API框架。該應用程序的架構設計簡化了組件的重用;任何一個應用程序都可以發布它的功能塊並且任何其它的應用程序都可以使用其所發布的功能塊(不過得遵循框架的安全性限制)。同樣,該應用程序重用機制也使用戶可以方便的替換程序組件。 隱藏在每個應用後面的是一系列的服務和系統, 其中包括; * 豐富而又可擴展的視圖(Views),可以用來構建應用程序, 它包括列表(lists),網格(grids),文本框(text boxes),按鈕(buttons), 甚至可嵌入的web瀏覽器。 * 內容提供器(Content Providers)使得應用程序可以訪問另一個應用程序的數據(如聯系人資料庫), 或者共享它們自己的數據 * 資源管理器(Resource Manager)提供 非代碼資源的訪問,如本地字元串,圖形,和布局文件( layout files )。 * 通知管理器 (Notification Manager) 使得應用程序可以在狀態欄中顯示自定義的提示信息。 * 活動管理器( Activity Manager) 用來管理應用程序生命周期並提供常用的導航回退功能。 有關更多的細節和怎樣從頭寫一個應用程序,請參考 如何編寫一個 Android 應用程序. Android系統架構之系統運行庫 1)程序庫 Android 包含一些C/C++庫,這些庫能被Android系統中不同的組件使用。它們通過 Android 應用程序框架為開發者提供服務。以下是一些核心庫: * 系統 C 庫 - 一個從 BSD 繼承來的標准 C 系統函數庫( libc ), 它是專門為基於 embedded linux 的設備定製的。 * 媒體庫 - 基於 PacketVideo OpenCORE;該庫支持多種常用的音頻、視頻格式回放和錄制,同時支持靜態圖像文件。編碼格式包括MPEG4, H.264, MP3, AAC, AMR, JPG, PNG 。 * Surface Manager - 對顯示子系統的管理,並且為多個應用程序提 供了2D和3D圖層的無縫融合。 * LibWebCore - 一個最新的web瀏覽器引擎用,支持Android瀏覽器和一個可嵌入的web視圖。 * SGL - 底層的2D圖形引擎 * 3D libraries - 基於OpenGL ES 1.0 APIs實現;該庫可以使用硬體 3D加速(如果可用)或者使用高度優化的3D軟加速。 * FreeType -點陣圖(bitmap)和矢量(vector)字體顯示。 * SQLite - 一個對於所有應用程序可用,功能強勁的輕型關系型資料庫引擎。 2)Android 運行庫 Android 包括了一個核心庫,該核心庫提供了JAVA編程語言核心庫的大多數功能。 每一個Android應用程序都在它自己的進程中運行,都擁有一個獨立的Dalvik虛擬機實例。Dalvik被設計成一個設備可以同時高效地運行多個虛擬系統。 Dalvik虛擬機執行(.dex)的Dalvik可執行文件,該格式文件針對小內存使用做了優化。同時虛擬機是基於寄存器的,所有的類都經由JAVA編譯器編譯,然後通過SDK中 的 “dx” 工具轉化成.dex格式由虛擬機執行。 Dalvik虛擬機依賴於linux內核的一些功能,比如線程機制和底層內存管理機制。 Android系統架構之Linux 內核 Android 的核心系統服務依賴於 Linux 2.6 內核,如安全性,內存管理,進程管理, 網路協議棧和驅動模型。 Linux 內核也同時作為硬體和軟體棧之間的抽象層。

Ⅳ Redis底層數據結構解密

一:摘要概述
很多 redis 的使用者都可以清晰明白的道出Redis中常用的對象如string、list、hash、set、zset,一些場景比較豐富的使用者可能會說布隆過濾器、geo、Hash等。但是對於這些對象底層實現的數據結構卻是知之甚少,將會詳細闡述redis中的底層數據結構。為了彌補大家的創傷,今天分享Redis底層數據結構內容。
二:SDS
string作為redis中常用對象之一,普遍用於用戶信息緩存等場景。當string對象中encoding編碼為embstr或raw時都是採用sds作為其底層實現
2.1 SDS結構
源碼文件位於redis安裝目錄src下的sds.h,sds聲明了五種頭部類型,分別為sdshdr5、sdshdr8、sdshdr16、sdshdr32、sdshdr64。根據字元串長度創建不同頭部的sds實例
struct __attribute__ ((__packed__)) sdshdr8 {
uint8_t len;
uint8_t alloc;
unsigned char flags;
char buf[];
};
屬性名稱作用含義
len字元串長度
alloc預分配空間大小
flags低三位用於表示sds類型,可以查看sds.h文件76-82行定義
buf[]存儲字元串用數組
2.2 SDS與C字元串區別
區別描述
長度計算 c中的字元串長度計算需要數組遍歷,但是redis中的sds自身維護了len屬性。所以O(1)時間復雜度即可
緩沖區溢出c中字元串更改如果未提前做好內存分配則會內存溢出,但是sds則會根據alloc與len計算預留內存是否足夠分配重新申請內存
動態擴展 緩沖區溢出已經闡述這個概念,sds的內存空間會在字元串內容變更時自動擴展計算。策略為當字元換小於1M時*2翻倍,大於1M時每次擴容1M
惰性釋放 與空間預分配相似操作的還有內存惰性釋放,即字元串刪除某些內容後所佔用的內存空間並不會立即釋放,後續字元串變更擴展就無需再申請內存
二:ZipList
ziplist可以說把redis對於內存的極致操作體現的淋漓盡致,鏈表除了節點值之外還需要維護前後節點兩個指針,並且還會造成內存碎片。壓縮列表緊湊的內存布局,所有節點都維護在整塊內存中處理
2.1 ZipList結構
屬性名稱作用含義
zlbytes列表健佔用內存的總位元組數,在對列表健內存重分配或者是計算zlend的時候使用
zltail 指向壓縮列表起始地址的指針
zllen 壓縮列表的節點數量
entry壓縮列表保存的節點數據
zlend壓縮列表的尾節點
2.2 Entry節點結構
屬性名稱作用含義
previous_entry_length 位元組為單位記錄上一個節點的長度,如果上一個位元組長度小於254佔用1位元組。大於254佔用5位元組,第一個位元組設置為OxFE(十進制254),後面四個位元組儲存長度
encoding 記錄content記錄的數據類型以及長度。長度一、二、五位元組,值的最高位為00、01、10表示類型為位元組數組,長度使用除去最高位的其它位記錄。11開頭表示儲存整數,除去最高位其他位置表示content數據長度
content 記錄壓縮列表記錄的數據

Ⅳ 什麼叫底層代碼

底層代碼是指被封裝好的代碼,底層代碼寫的就是比較原始,比較基礎的代碼。底層代碼編寫是非常接近機器的編程,使用底層開發語言(如C或匯編)。這與使用高級語言(例如Python,Java)的程序員進行編程不同。

對於java來說,底層代碼一般是指框架的實現代碼,這些代碼一般都是一些常用代碼或比較接近於原始的代碼,這些代碼封裝好,可以方便復用和調用。而對一些操作系統來說,底層代碼可能就是c或者匯編,寫底層代碼就是做底層開發。比如java的Map類,底層代碼實現:

(5)底層架構源碼擴展閱讀

編寫底層代碼一般要比較深厚的功底,對程序設計,代碼涉及的各個方面,性能,耦合度,復用性都要很深的掌握和考慮,熟練掌握設計模式,良好的編程習慣,代碼優雅,數據結構,精通各種演算法。

很多java框架被淘汰,除了本身有致命的bug外,還有就是有性能更好,使用更方便的框架出現,而這些都是靠底層代碼實現來決定的。

Ⅵ C# 框架(三層架構)自動生成

給你個模板參考;生成的邏輯就是C#去讀取數據表結構,然後根據表結構生成對應的Model,DAL,BLL類。

Ⅶ 一般小軟體公司的最初軟體架構源代碼程序是不是都向專業公司購買的

不一定,很多小軟體公司團隊成員都是大廠出來的精英,開發水平和能力很強。大的軟體公司裡面團隊成員其實很多都是招聘的剛出來工作的人員。

Ⅷ 不懂源碼、NDK、架構設計,只會寫業務代碼,真的會被淘汰嗎

做安卓的吧
你要是普通開發不需要用到,如果要開發圖像處理,人臉識別等app,還是脫不掉的。至於架構,安卓裡面的架構相比java後端范圍小了很多。源碼當然要看看,能學到很多設計思想和底層實現原理。學了會更有競爭力,不學的話也能開發,但是年紀一大就完蛋了。

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