阿里巴巴的資料庫
㈠ OceanBase那麼厲害，為什麼不去和Oracle競爭，搶占企業市場的市場份額
因為干不過 吹出來的 給不懂的人看而已 1500多個節點的分布式架構和人家10年前27節點rac比！別忘了你用的ssd 人家還是機械盤！
阿里巴巴旗下的資料庫OceanBase屢屢在國際上獲得資料庫競賽大獎，不少人就要問了，既然OceanBase這么厲害，為什麼阿里巴巴不去搶佔Oracle的市場份額呢？
OceanBase競賽結果有片面性、功能還不夠完善事實上在阿里系內部，也只有螞蟻金服是真正在大規模使用，在阿里系內部其他團隊已經有三大資料庫，X-DB是阿里集團資料庫團隊搞的，PolarDB是阿里雲團隊、也就是李飛飛博士負責的，OceanBase是螞蟻金服資料庫團隊搞的，現在阿里內部已經推進了X-DB和PolarDB的全面融合，李飛飛博士領導的PolarDB團隊將會立足長遠，是下一代資料庫系統，未來阿里雲的業務有多廣，PolarDB要面對的業務場景就有多復雜。
OceanBase最大的優勢在於這是阿里真正完全自研的資料庫，跟阿里雲一樣，是從頭到尾完全自研的，當然這個完全自研到底到底有沒有水分我們並不知道。大家了解OceanBase就是之前的打比賽，不過OceanBase佔了分布式的光，吃了硬體的便宜，加上最近十年Oracle已經不來打比賽了，阿里本質上是跟十年前的Oracle在比，軟硬體技術都不在同一個起點上，這也是這個競賽結果有很大片面性的根本原因。在單機性能方面，Oracle依然要更強一些，穩定性就更不用說了，Oracle已經穩定運行了這么多年。
OceanBase之所以還沒辦法跟Oracle競爭，是因為OceanBase還沒有那麼強，也還有非常多需要完善的地方，功能上還有很多不足，在阿里內部資料庫分化也還比較明顯，OceanBase在跟另外的產品競爭當也，沒有優勢。
OceanBase「專屬性」明顯、開源後閉源，企業要穩定、企業也不都是阿里OceanBase更多的還是圍繞螞蟻金服自己的業務在做，現在除了阿里系內部在使用，真正的商業化用戶也就只有PICC、南京銀行兩個比較大，是在真正使用OceanBase，客戶群體還太小太小，樣本數量確實還不夠大。
OceanBase之前其實是開源了的，不過後來又閉源了，在商業化過程中也遇到了一些問題，這個操作當時其實就嚇到了很多人，OceanBase閉源之後的版本跟原來的差距非常大的。OceanBase更適合處理互聯網業務，跟傳統企業業務契合度並沒有那麼高，Oracle的很多功能OceanBase都還不具備，OceanBase的生態、工具、技術支持還差很多很多。oceanbase是為大規模事務處理准備的分布式系統，聽起來很強大，但是真的不夠接地氣。
OceanBase針對阿里的業務進行了深度優化和定製，這就讓OceanBase在通用性上有了很大的阻礙。可是在其他企業就很難的，阿里有很好的技術團隊，他們也可以為了業務做出專門的調整，阿里有這樣的能力和資源，但是小企業沒有這樣的配置，尤其是傳統企業根本不可能做這樣的事情。大家更希望系統是穩定好用的，拿過來就可以直接用的，你現在又不開源了，用戶擔心更大，還不如繼續用穩定的Oracle資料庫。
技術這東西吧我還是喜歡說句實話，不是你自己說你有多厲害就真的多厲害，還得是實際場景的應用才行。就像網路一樣，好像這些年大家也不吹網路了，但是春晚一戰，網路成為唯一一個扛住了春晚流量洪峰的企業，技術實力業內人都看得明白。OceanBase做得很好，但是也沒有那麼好，至少是目前應用還沒有那麼好。
早就在競爭了！
實際上阿里雲的OceanBase資料庫系統在推出以後，實際上就已經開始商業化運作了，就在不斷的從甲骨文公司手裡面搶到更多的企業級應用市場了。
OceanBase確實很先進近日，在資料庫領域內，OceanBase資料庫又打破了世界記錄，直接創造了7.07億TPMC的新世界記錄。
從OceanBase的功能和速度來看，現在OceanBase是世界領先的資料庫產品，在被譽為「資料庫領域世界盃」的國際權威TPC-C測試中，OceanBase性能分數打破Oracle多年壟斷，不斷創造新的世界記錄。
而且OceanBase採用新一代分布式處理技術，顛覆了傳統資料庫集中式技術架構，尤其適應了互聯網持續擴張的數據處理需求。
正是OceanBase資料庫的可擴容的特點，也降低了用戶的使用成本，而且又擁有很高的速度，因此，現在OceanBase在企業市場中的份額是越來越大了。
現在阿里雲市場份額很大阿里雲市場份額不斷擴大。根據國際研究機構Gartner發布最新雲計算市場追蹤數據，阿里雲亞太市場排名第一，全球市場排名第三。在全球市場份額中，阿里雲僅次於美國的亞馬遜和微軟公司。
阿里雲從2018年到2019年，在全球市場份額從7.7%上漲至9.1%，進一步拉開與第四名谷歌差距，擠佔了不少亞馬遜的份額。而在亞太市場，阿里雲的份額更大，從2018年的26%上漲至2019年的28%，接近亞馬遜和微軟公司的總和。
現在阿里雲的服務其中一項最重要的就是資料庫的服務，也就是OceanBase資料庫的服務。
實際上，從2015年，OceanBase資料庫推出以後，淘寶和支付寶系統就開始了去IOE，開始上雲，然後好多銀行的金融服務也開始去IOE，上雲。這些實際上都是開始拋棄甲骨文資料庫系統了。到現在為止，通過上雲使用OceanBase資料庫資料庫的企業和公司就更多了。
結論綜上所述，OceanBase資料庫早就在跟甲骨文公司進行競爭了，現在阿里雲的份額在全球排在第三名，阿里雲其中最關鍵的應用就是OceanBase資料庫的應用了。
OceanBase其對標的是亞馬遜的Aurora，你要目前去和Oracle競爭，這個目前還不對等。
OceanBase滿打滿算10年的時間，Oracle呢，40多年了。目前大的企業，像銀行、電信這些核心企業，基本上是Oracle的天下，也有Sybase、DB2、sqlServer。其實還是那幾個巨頭在玩，甲骨文、微軟、IBM、SAP，這些可都是企業服務領域的巨頭。
聽到DB2（IBM）是不是有人覺得老土了，但是現實就是還有很多系統在用，為什麼呢？因為有些系統要切換資料庫，估計要出大問題。
互聯網公司反而在這方面投入不高，那就用像MySQL這種開源的，最先MySQL被SUN公司收購了，現在SUN又被Oracle收購了，所以還是Oracle旗下的。
Oracle之所以這么強勢，就是因為其產品的穩定性，尤其是金融類機構，一點數據問題都不能出，否則你銀行里只有100塊，花出去了101塊，這個問題就大了。你可以想下，幾十年，遍布全球的金融類機構，大部分只敢用Oracle，就是因為產品穩定。而且這么長時間的技術積累，問題解決經驗，這個真的不是說自研就解決的。
伴隨著雲服務的大趨勢，幾個主要的雲服務提供商，亞馬遜、阿里、騰訊都在發力資料庫，像淘寶、微信這種大的國內應用，本身必然會要求其資料庫團隊越來越強大。
OceanBase其實也在慢慢的搬運Oracle的客戶，但是這個急不得。其實在市場定位上，國內的大量互聯網公司並沒有使用Oracle，因為太貴了。所以這部分客戶才是OceanBase的主要目標。
Oracle代表的是雲服務以前的頂峰，而且目前看想替換不是幾年的事情。新的OceanBase伴隨著雲服務的擴展，必然一步步的能取得更多的市場份額。阿里雲發展必然能帶動OceanBase的快速發展。
慢慢來吧，數據要的是穩定。
第一，oceanbase是否比Oracle強並不能完全肯定，Oracle這么多年的發展形成了完整的生態，讓大多數人熟悉了他那一套，oceanbase應該說在一些場景下比Oracle強，尤其分布式方面，因為他這方面在自身業務驅動下更加突出。
第二，Oracle的客戶基本上是規模型企業，且一般用於核心業務系統上，切換成本很大，風險很大，做這樣的決策是非常困難的。
第三，人才培養沒有那麼快，切換oceanbase沒有多少人會，培訓學習和運營管理都需要時間
第四，阿里發展重心不是這種產品銷售模式，Oracle這種模式需要大量的營銷團隊和服務支持團隊
第五，阿里時機還未到，先通過雲服務不斷發展客戶完善產品，後期根據自身的發展策略可能會決定面向客戶銷售
銀行 金融 政府等行業是不會去嘗試新技術的 他們要的是穩定 可靠 打個比方 銀行每天流水 1個億 用新系統 花錢了 而且出了問題 損失了 誰負責？！花錢不討好！銀行也不差那點軟體版權費！
應用場景差別很大，分布式系統維護成本很高。這和外國寧願買二手F16，也不願意采購殲10一樣，更何況，OB確實還不如Oracle。
但是現階段貿易戰，已經消除了Oracle的空間，正是OB等系統的機會
如你所願。
oceanbase最近獨立運營了，開始發力推廣。先把TPC-C基準測試排名達到世界第一。（第二也是自己，這次是二刷）
然後最近剛剛開源。把300萬核心代碼都開源出來。大家可到github上查看。
金融領域繼續發力。和合作夥伴一起做去O。盡量能兼容Oracle，讓客戶無損切換到oceanbase上來。
相信不遠的將來，中國企業都能用上國產高性能資料庫。
㈡ 阿里巴巴採用自己研發的分布式資料庫系統叫什麼,它有哪些特點
上層的是分布式資料庫分表分庫中間件，負責和上層應用打交道，對應用可表現為一個獨立的資料庫，而屏蔽底層復雜的系統細節。分布式資料庫中間件除了基本的分表分庫功能，還可以豐富一下，比如講讀寫分離或者水平擴容功能集成在一起，或者比如讀寫分離本身也可以作為一個獨立的中間件。（Cobar, MyCAT, TDDL, DRDS, DDB）
增量數據訂閱和消費，用戶對資料庫操作，比如DML, DCL, DDL等，這些操作會產生增量數據，下層應用可以通過監測這些增量數據進行相應的處理。典型代表Canal，根據MySQL的binlog實現。也有針對Oracle(redolog)的增量數據訂閱與消費的中間件。（Canal, Erosa）
資料庫同步中間件涉及資料庫之間的同步操作，可以實現跨（同）機房同步以及異地容災備份、分流等功能。可以涉及多種資料庫，處理之後的數據也可以以多種形式存儲。（Otter, JingoBus, DRC）
資料庫與資料庫之間會有數據遷移（同步）的動作，同款數據同步原理比較簡單，比如MySQL主備同步，只要在資料庫層進行相應的配置既可，但是跨資料庫同步就比較復雜了，比如Oracle->MySQL. 數據遷移一般包括三個步驟：全量復制，將原資料庫的數據全量遷移到新資料庫，在這遷移的過程中也會有新的數據產生；增量同步，對新產生的數據進行同步，並持續一段時間以保證數據同步；原庫停寫，切換新庫。將「跨資料庫」這個含義擴大一下——「跨數據源」，比如HDFS, HBase, FTP等都可以相互同步。（yugong, DataX）
㈢ 阿里巴巴資料庫內核團隊多少人
30多人。
阿里巴巴資料庫內核團隊擁有多位國內外的博士學者，團隊的主要工作是存儲和計算分離，打破了存儲的單機限制，支持基於分布式共享存儲的一寫多讀架構，提升資源利用率。支持全球化的部署和數據異地災備，提高數據安全性和系統可用性，接觸當今最前沿的資料庫技術。
㈣ 阿里巴巴 用什麼資料庫啊。
規模這么大，安全性要求也非常高的公司，應該用的是oracle Mysql是不會用的
㈤ 阿里巴巴運用大數據包括哪些
大數據計算服務（MaxCompute，原ODPS）
Data IDE（原BASE）
數據集成（原CDP雲道）
大數據基礎服務包括 Maxcompute 分析型資料庫等
大數據分析於展現包括 Date V Quick BI 畫像分析等
大數據應用 包括 推薦引擎 企業圖譜
㈥ 阿里巴巴的大數據包括
大數據基礎服務包括 Maxcompute 分析型資料庫等
大數據分析於展現包括 Date V Quick BI 畫像分析等
大數據應用 包括 推薦引擎 企業圖譜
建議可以從阿里雲的大數據認證了解，參加阿里雲大數據認證培訓快速熟悉阿里雲產品
㈦ 阿里巴巴資料庫在哪裡
在軟體app中。
阿里巴巴國際站後台里就有數據管家，如果是阿里巴巴的話，要看數據可以在生意參謀裡面看。
㈧ 阿里的UMP雲資料庫和RDS雲資料庫的關系是什麼
RDS是阿里雲提供的即開即用的關系型資料庫服務，兼容了MySQL和SQL Server兩種資料庫引擎。在傳統資料庫的基礎上，阿里雲RDS提供了強大豐富的功能從而保證了高可用性、高安全性以及高性能。此外，RDS還提供了諸多便利功能提升了RDS的易用性。
★高可用：
採用主從熱備的架構。主機down機或者出現故障後，備機秒級完成無縫切換,服務可用性承諾：99.95%
提供自動多重備份的機制。用戶可以自行選擇備份周期，也可以根據自身業務特點隨時進行臨時備份,數據可靠性承諾：99.9999%
數據回溯到任意時間點。用戶可以選擇7天內的任意時間點創建一個臨時實例，臨時實例生成後驗證數據無誤，即可將數據遷移到RDS實例，從而完成數據回溯操作。
★高安全
提供白名單訪問策略。可自行設置允許訪問的IP及IP段，有效防止黑客掃描埠進行伺服器攻擊。
提供閾值報警的功能。支持實例鎖定報警、連接數報警、IOPS報警、磁碟空間使用報警、CPU報警等。
提供SQL注入告警。將對發往RDS的疑似SQL注入的語句進行記錄並展示，供用戶進行程序調整，杜絕SQL注入的發生。
SQL審計。記錄所有發往RDS的SQL語句，系統將記錄SQL語句相關的連接IP、訪問資料庫的名稱、執行語句的賬號、執行時間、返回記錄數等信息。供用戶對RDS安全性進行排查。
控制台操作日誌。記錄所有在控制台上進行的修改類操作，便於管理員查看並管理RDS。
★高性能
RDS使用高端伺服器來保障每個資料庫都擁有良好的性能。
針對MySQL類型的RDS，資料庫版本融合了阿里巴巴官方資料庫補丁，有效的提升了RDS的性能。
性能監控。提供多種監控圖方便用戶跟蹤RDS的性能狀況。如IOPS、連接數、磁碟使用空間、CPU利用率、QPS\TPS、網路流量以及多種資料庫的內部監控指標圖
慢SQL匯總分析。將資料庫中的慢SQL進行相似語句去重，按照指定方式排序後進行展示，為用戶排查慢SQL優化資料庫性能提供幫助。
優化建議。提供多種優化建議方便用戶優化資料庫性能,如：存儲引擎檢查、大表檢查、無主鍵檢查、索引過多表檢查、缺失索引檢查等
★易用性：
提供向導式遷移服務，使用戶能夠通過WEB端管理控制台輕松將自建資料庫遷移至RDS。
快捷查看資料庫系統日誌，用戶能夠RDS管理控制台查看資料庫級別的系統日誌。
便捷操作資料庫實例。提供完善的WEB端管理控制台，幫助用戶操作資料庫實例，如重啟實例、刪除BINLOG、備份等等。
輕松升級，按量付費。RDS提供實例配置和資料庫版本的在線升級服務，隨開隨用，按量付費，資源業務輕松拓展。
㈨ 阿里巴巴使用什麼MPP資料庫
資料庫和搜索引擎這塊是屬於阿里的核心機密，也是盈利關鍵，如果不是內部核心人員的話是很難弄清楚的
㈩ 阿里巴巴數據倉庫使用什麼資料庫
11月25日 13:42 阿里巴巴以及淘寶、易趣等大型電子商務網站
都是ORACAL的資料庫，JSP的後台語言（或者J2EE等JAVA類）,UNIX的伺服器